Tipuri de grafice: diferitele moduri de reprezentare a datelor

Toate cercetările de natură științifică sunt susținute și bazate pe un set de date corect analizat şi interpretat. Pentru a ajunge într-un punct în care putem extrage relații cauzale sau de corelație, este necesar să observăm mai multe observații. astfel încât să fie posibilă falsificarea și verificarea existenței aceleiași relații în cazuri diferite sau în același subiect prin intermediul timp. Și odată făcute aceste observații, este necesar să se țină cont de aspecte precum frecvența, media, modul sau dispersia datelor obținute.

Pentru a facilita înțelegerea și analiza atât de către cercetători înșiși, cât și pentru a arăta variabilitatea date și de unde vin concluziile către restul lumii, este foarte util să folosiți elemente vizuale ușor de interpretat: grafice sau grafică.

În funcție de ceea ce vrem să arătăm, putem folosi diferite tipuri de grafice. În acest articol Vom vedea diferite tipuri de grafice care sunt utilizate în cercetare din utilizarea statisticilor.

• Articol înrudit: "Cele 15 tipuri de cercetare (și caracteristici)"

Graficul

La nivel statistic și matematic, numit grafică pentru acea reprezentare vizuală din care pot fi reprezentate și interpretate De obicei valori numerice. Printre multiplele informații extrase din observarea graficului putem găsi existența relația dintre variabile și gradul în care apare, frecvențele sau proporția de apariție a anumitor valorile.

Această reprezentare vizuală servește drept suport atunci când vine vorba de afișarea și înțelegerea datelor într-un mod sintetizat. colectate în timpul investigației, astfel încât atât cercetătorii care efectuează analiza, cât și alții poate înțelege rezultatele și este ușor de utilizat ca referință, ca informații de luat în considerare sau ca punct de contrast înainte de a efectua noi investigații și meta-analize.

• Te-ar putea interesa: "Cele mai comune 5 metode de studiu în psihologie"

Tipuri de grafice

Există tipuri foarte diferite de grafică, aplicând în general una sau alta în funcție de ceea ce se dorește a fi reprezentat sau pur și simplu de preferințele autorului. Iată câteva dintre cele mai cunoscute și mai comune.

1. Grafică cu bare

Cel mai cunoscut și utilizat dintre toate tipurile de diagrame este graficul cu bare sau diagrama. În ea, datele sunt prezentate sub formă de bare cuprinse în două axe carteziene (coordonate și abscise) care indică diferitele valori. Aspectul vizual care indică datele este lungimea respectivelor bare, grosimea acestuia nefiind importanta.

Este folosit în general pentru a reprezenta frecvența diferitelor condiții sau variabile discrete (de exemplu, frecvența diferitelor culori ale irisului dintr-o probă dată, care pot fi doar valori specifice). Se observă o singură variabilă în abscisă, iar frecvențele în coordonate.

• Te-ar putea interesa: "Psihologia culorilor: semnificația și curiozitățile culorilor"

2. Graficul sectorial sau sectorial

Graficul, de asemenea, foarte comun sub formă de „brânză”, în acest caz se realizează reprezentarea datelor efectuată prin împărțirea unui cerc în atâtea părți câte valori sunt ale variabilei investigate și având fiecare parte o dimensiune proporțională cu frecvența sa în cadrul datelor totale. Fiecare sector va reprezenta o valoare a variabilei cu care lucrăm.

Acest tip de grafic sau diagramă este comun atunci când este afișată proporția de cazuri în total, folosind valori procentuale pentru a o reprezenta (procentul fiecărei valori).

3. histogramă

Deși la prima vedere foarte asemănătoare cu graficul cu bare, histograma este unul dintre tipurile de grafic care este mai important și mai fiabil la nivel statistic. Cu această ocazie, barele sunt folosite și pentru a indica prin axe carteziene frecvența anumitor valori, dar în loc să se limiteze la stabilirea frecvenței unei anumite valori a variabilei evaluate, reflectă un întreg interval. Astfel, se observă o gamă de valori, care de asemenea ar putea ajunge să reflecte intervale de lungimi diferite.

Acest lucru ne permite să observăm nu numai frecvența, ci și dispersia unui continuum de valori, care, la rândul său, poate ajuta la deducerea probabilității. Este folosit în general înaintea variabilelor continue, cum ar fi timpul.

4. diagramă cu linii

În acest tip de grafic, liniile sunt folosite pentru delimitează valoarea unei variabile dependente în raport cu una independentă. Poate fi folosit și pentru a compara valorile aceleiași variabile sau ale diferitelor investigații folosind același grafic (folosind linii diferite). De obicei este folosit pentru a observa evoluția unei variabile în timp.

Un exemplu clar al acestui tip de grafică sunt poligoanele de frecvență. Funcționarea sa este practic identică cu cea a histogramelor, deși se utilizează puncte în loc de bare, cu excepția faptului că permite stabiliți panta dintre două dintre aceste puncte și comparația între diferite variabile legate de independent sau între rezultate ale diferitelor experimente cu aceleași variabile, cum ar fi măsurile unei investigații privind efectele a tratament, observând datele unui pretratament variabil și posttratament.

8. Graficul de dispersie

Graficul de dispersie sau graficul xy este un tip de grafic in care toate datele obtinute prin observare sunt reprezentate sub forma de puncte prin intermediul axelor carteziene. Axele x și y arată fiecare valorile unei variabile dependente și ale unei variabile independente. sau două variabile ale celei observate dacă prezintă un fel de relaţie.

Punctele au reprezentat valoarea reflectată în fiecare observație, care la nivel vizual va dezvălui un nor de puncte prin care putem observa nivelul de dispersie a datelor.

Dacă există sau nu o relație între variabile poate fi observat prin calcul. Este procedura care se folosește de obicei, de exemplu, pentru a stabili existența liniilor de regresie liniară care permite determinarea dacă există o relație între variabile și chiar tipul relației existent.

9. Cutie și mustață

Boxploturile sunt unul dintre tipurile de grafice care tind să fie utilizate pentru a observa dispersia datelor și modul în care acestea își grupează valorile. Se începe de la calculul quartilelor, care sunt valorile care permite ca datele să fie împărțite în patru părți egale. Astfel, putem găsi în total trei quartile (dintre care al doilea ar corespunde medianei datelor) care vor configura „caseta” în cauză. Așa-numitele mustăți ar fi reprezentarea grafică a valorilor extreme.

Acest grafic Este util la evaluarea intervalelor, precum și observarea nivelului de dispersie a datelor din valorile quartilelor și ale valorilor extreme.

10. diagramă cu zone

În acest tip de grafic se observă relația dintre variabila dependentă și cea independentă, într-un mod similar cu ceea ce se întâmplă cu graficele cu linii. Inițial se face o linie care unește punctele care marchează diferitele valori ale variabilei măsura, dar tot ce este dedesubt este inclus și: acest tip de grafic ne permite să vedem acumularea (un punct dat le include pe cele de sub el).

Prin intermediul acestuia puteți măsura și compara valorile diferitelor mostre (de exemplu, comparați rezultatele obținute de două persoane, companii, țări, de două înregistrări ale aceleiași in valoare de….). Diferitele rezultate pot fi stivuite, observând cu ușurință diferențele dintre diferitele probe.

11. pictogramă

O pictogramă este înțeleasă ca fiind un grafic în care, în loc să reprezinte datele din elemente abstracte, cum ar fi bare sau cercuri, Sunt folosite elemente ale subiectului investigat. În acest fel devine mai vizual. Cu toate acestea, funcționarea sa este similară cu cea a graficului cu bare, reprezentând frecvențele în același mod

12. cartogramă

Acest grafic este util în domeniul epidemiologiei, indicând zonele geografice sau zonele în care o anumită valoare a unei variabile apare cu o frecvență mai mare sau mai mică. Frecvențele sau intervalele de frecvență sunt indicate prin utilizarea culorii (este necesară o legendă pentru a fi înțeleasă) sau a mărimii.