Alfa lui Cronbach (α): ce este și cum este folosit în statistici

Psihometria este disciplina care este responsabilă pentru măsurarea și cuantificarea variabilelor psihologice ale psihicului uman, printr-un set de metode, tehnici și teorii. Această disciplină aparține Alfa lui Cronbach (α), un coeficient utilizat pentru a măsura fiabilitatea unei scale de măsurare sau a unui test.

Fiabilitatea este un concept care are mai multe definiții, deși poate fi definit în general ca absența erorilor de măsurare într-un test sau ca precizie a măsurării sale.

În acest articol vom învăța despre cele mai relevante caracteristici ale Alpha-ului lui Cronbach, precum și despre utilizările și aplicațiile sale și despre modul în care este utilizat în statistici.

• Articol asociat: "Test Chi-pătrat (χ²): ce este și cum este utilizat în statistici"

Alfa lui Cronbach: caracteristici

Alfa lui Cronbach (reprezentată de α) Își datorează numele lui Lee Joseph Cronbach, care a numit acest coeficient astfel în 1951.

L.J. Cronbach a fost un psiholog american care a devenit cunoscut pentru munca sa în psihometrie. Cu toate acestea, originile acestui coeficient se regăsesc în lucrările lui Hoyt și Guttman.

Acest coeficient constă din media corelațiilor dintre variabilele care fac parte din scară, și poate fi calculat în două moduri: din varianțe (Cronbach's Alpha) sau din corelațiile itemilor (Cronbach's Alpha standardizat).

• S-ar putea să vă intereseze: "Psihologie și statistici: importanța probabilităților în știința comportamentală"

Tipuri de fiabilitate

Fiabilitatea unui instrument de măsurare are mai multe definiții sau „subtipuri” și, prin extensie, există și diferite metode pentru a le determina. Aceste subtipuri de fiabilitate sunt 3, și pe scurt, acestea sunt caracteristicile sale.

1. Consistenta interna

Este fiabilitatea ca consistență internă. Pentru a-l calcula, se folosește Alpha Cronbach, care reprezintă consistența internă a testului, adică gradul în care toate elementele de testare acoperă între ele.

2. Echivalenţă

Aceasta implică faptul că două teste sunt echivalente sau „egale”; Pentru a calcula acest tip de fiabilitate, se utilizează o metodă cu două hărți numite forme paralele sau echivalente, unde se aplică simultan două teste. Adică testul original (X) și testul conceput special ca echivalent (X ').

3. Stabilitate

Fiabilitatea poate fi de asemenea înțeleasă ca stabilitatea unei măsuri; pentru a-l calcula, se folosește și o metodă de două aplicații, în acest caz test-retest. Acesta constă în aplicarea testului original (X) și, după o expirare de tip, același test (X).

4. Alții

Un alt „subtip” de fiabilitate, care ar include 2 și 3, este cel care este calculat dintr-un test-retest cu forme alternative; adică s-ar aplica testul (X), ar trece o perioadă de timp și s-ar aplica din nou un test (de data aceasta o formă alternativă a testului, X ').

Calculul coeficientului de fiabilitate

Astfel, am văzut cum fiabilitatea unui instrument de testare sau de măsurare încearcă să stabilească precizia cu care își efectuează măsurătorile. Este despre un concept strâns asociat cu eroarea de măsurare, deoarece fiabilitatea este mai mare, cu atât este mai mică eroarea de măsurare

Fiabilitatea este un subiect constant în toate instrumentele de măsurare. Studiul său încearcă să stabilească precizia cu care măsoară orice instrument de măsurare în general și testează în special. Cu cât este mai fiabil un test, cu atât se măsoară cu mai multă precizie și, prin urmare, se face mai puțin eroare de măsurare.

Alpha Cronbach este o metodă de calcul a coeficientului de fiabilitate, care identifică fiabilitatea ca consistență internă. Se numește astfel deoarece analizează în ce măsură sunt măsurile parțiale obținute cu diferiți itemi „Coerente” unele cu altele și, prin urmare, reprezentative pentru posibilul univers de articole care ar putea măsura acest lucru construi.

Când să îl folosești?

Coeficientul alfa al lui Cronbach va fi utilizat pentru a calcula fiabilitatea, cu excepția cazurilor în care avem un interes expres de a cunoaște consistența dintre două sau mai multe părți ale unui test (de ex. prima repriză și a doua repriză; Elemente pare și ciudate) sau când vrem să cunoaștem alte „subtipuri” de fiabilitate (de exemplu, bazate pe metode cu două aplicații, cum ar fi test-retest).

Pe de altă parte, în cazul în care lucrăm cu elemente apreciate dihotomic, se vor folosi formulele Kuder-Richardson (KR –20 și KR -21). Când elementele au indici de dificultate diferiți, se va folosi formula KR –20. În cazul în care indicele de dificultate este același, vom folosi KR –21.

Trebuie luat în considerare faptul că în principalele programe statistice există deja opțiuni de aplicat acest test automat, deci nu este nevoie să cunoașteți detaliile matematice ale acestuia aplicație. Cu toate acestea, cunoașterea logicii sale este utilă pentru a lua în considerare limitările sale atunci când interpretează rezultatele pe care le oferă.

Interpretare

Coeficientul alfa al lui Cronbach variază de la 0 la 1. Cu cât este mai aproape de 1, cu atât elementele vor fi mai consistente între ele (si invers). Pe de altă parte, trebuie luat în considerare faptul că cu cât testul este mai lung, cu atât alfa (α) este mai mare.

Desigur, acest test nu servește de la sine pentru a cunoaște în mod absolut calitatea analizei statistice efectuate, nici cea a datelor pe care se lucrează.

Referințe bibliografice:

• Barbero, M.I. (2010). Psihometrie (teorie, formă și probleme rezolvate). Madrid: Sanz și Torres.
• Martínez, M.A. Hernández, M.J. Hernández, M.V. (2014). Psihometrie. Madrid: Alianța.
• Santisteban, C. (2009). Principiile psihometriei. Madrid: sinteză.