Razlika med opisno in naključno statistiko

The Opisna statistika Nabor statističnih metod opisuje in / ali označuje skupino podatkov. The naključne statistike skuša ugotoviti in sklepati o splošnih situacijah, ki presegajo nabor pridobljenih podatkov.

Statistika je disciplina, ki je odgovorna za obdelavo in organiziranje podatkov, podatki so katera koli mera ali vrednost, ki jo je mogoče pridobiti s poskusi, anketami, popisi ali drugo medijev. Analiza podatkov se običajno začne z uporabo metod deskriptivne statistike, nato pa se nadaljuje z metodami inferencialne statistike.

Opisna statistika	Referenčna statistika
Definicija	Metode, uporabljene za povzemanje ključnih značilnosti znanih podatkov.	Metode, ki vključujejo uporabo vzorčnih podatkov za posploševanje ali sklepanje o populaciji.
cilji	Označite podatkovno skupino Preučite trende ali distribucije	Preučite razlike med skupinami. Preverite, ali so spremenljivke povezane. Primerjajte povprečja med skupinami. Predvidite eno spremenljivko od druge.
Analizne metode	Ukrepi centralne tendence: Pol Mediana moda Ukrepi spremenljivosti: Variacija Standardni odklon Uvrstitev Pogostost	t-test Analiza variance Korelacija Regresija
Področja uporabe	Naravoslovne in družbene vede	Družbene in naravoslovne vede
Primeri	Značilnosti bolnikov, ki so oskrbovani v bolnišnici. Povprečje in porazdelitev starosti, teže in višine učencev šole.	Napovejte začetek demence pri ljudeh glede na njihov kardiovaskularni status. Dokažite, da se zdravilo uporablja za zdravljenje bolezni.

Kaj je opisna statistika?

The Opisna statistika To je del statistike, ki ureja podatke tako, da jih je mogoče analizirati in interpretirati. Metode opisne statistike nam omogočajo:

• Določite osrednja tendenca spremenljivke: povprečje ali aritmetična sredina, mediana ali način.
• Določite spremenljivost spremenljivke: standardni odklon, varianca, obsegi.
• Ugotovite, kaj porazdelitev spremenljivke: frekvenčni histogram, normalna porazdelitev.

Primeri opisne statistike

Ko želite označiti skupino posameznikov, uporabite opisno statistiko. Za skupino moških in žensk imamo na primer naslednje podatke o telesni temperaturi:

Moški	Ženske
36,1	36,2
35,9	37,2
36,0	37,3
36,4	37,1
36,3	37,0
36,7	37,2
36,9	36,9
36,8	36,8
37,2	36,4
37,0	37,0

Ko so predstavljeni, ne moremo sklepati, toda pri uporabi tehnik opisne statistike lahko rečemo, da:

• moški v tej skupini imajo povprečno temperaturo 36,53 ° C s standardnim odklonom 0,45;
• ženske v tej skupini imajo povprečno temperaturo 36,91 ºC s standardnim odklonom 0,36.

Kaj je naključna statistika?

The naključne statistike o statistično sklepanje je del statistike, ki želi napovedati ali razbrati značilnosti oz pričakovani rezultati populacije na podlagi podatkov, pridobljenih iz vzorca te populacije. Med tehnikami, ki se uporabljajo v naključni statistiki, so:

• T test: Uporablja se za primerjavo aritmetične sredine dveh skupin z ugotavljanjem, ali se razlike med skupinama pojavljajo naključno ali sistematično, kar kaže na resnično razliko.
• Analiza variance ali ANOVA: uporabljeno za primerjavo dveh ali več skupin spremenljivk.
• Korelacijska analiza: razkriva, ali se vrednosti med dvema spremenljivkama ponavadi sistematično spreminjajo. Za te določitve se uporablja korelacijski koeficient r in vrednost str ali interval zaupanja CI.
• Regresijska analiza: Predvidite eno vrednost od druge.

Primeri naključne statistike

Če želimo ugotoviti, ali je kakšno vedenje ali biološko stanje povezano z boleznijo, uporabimo inferencialne statistične metode. Na primer, v študiji, izvedeni v Nemčiji, so skoraj sedem let ocenili 3109 ljudi na različne zdravstvene parametre. Rezultati so pokazali, da so bile visoke ravni glukoze v krvi (nad 126 mg / dl na tešče), kajenje in telesna neaktivnost povezani z razvojem demence.

Ko odkrijemo novo zdravilo in dokažemo njegovo učinkovitost pri določeni bolezni, se uporabljajo inferencialne statistike. V tem primeru se primerjajo učinki ene skupine, zdravljene z zdravilom, in druge skupine, ki je prejemala placebo ali kontrolno zdravilo.

Skupina Kelly et al. Je raziskovala delovanje endotelija pri 50 debelih posameznikih pred (pred) in po (post) trimesečnem zdravljenju z dvema zdraviloma: eksenatidom in metforminom (nadzor). Pri analizi rezultatov s tehniko ANOVA (P = 0,348; inferencialne statistike) ugotovili, da eksenatid v primerjavi z metforminom ni vplival na endotelijsko funkcijo.

Reference

Hessler, J. B., Ander, K-H, Brönner, M. et al. (2016) Napovedovanje demence pri bolnikih s primarno zdravstveno oskrbo z metriko zdravstvenega stanja srca in ožilja: prospektivna populacijska študija. BMC Neurol. 16: 116.

Kelly, A. S., Bergenstal, R. M., Gonzalez-Campoy, J. M., Katz, H., Bank, A. J. (2012) Učinki zdravila Exenatide vs Metformin na endotelijsko funkcijo pri debelih bolnikih s sladkorno boleznijo: randomizirano preskušanje. Kardiovaskularna diabetologija 11:64.