6 primerov umetne inteligence, uporabljene v družbi

Dejstvo je, da je umetna inteligenca že med nami. Ni vedno tako, kot je bilo prikazano v znanstvenofantastičnih filmih pred nekaj leti, vendar so tam: pri mnogih stvareh, ki jih počnemo vsak dan.

Ko uporabljamo mobilni telefon, brskamo po internetu ali preprosto vozimo vozilo v mestu; V vseh teh primerih največkrat nehote tako ali drugače sodeluje umetna inteligenca.

Cilj tega članka ni nič drugega kot pokazati nekatere obraze, ki jih taka realnost prevzame. Za to bomo videli različni primeri umetne inteligence, ki se uporabljajo že danes ali pa bodo v kratkem.

• Povezani članek: "Teorije človeške inteligence"

6 primerov umetne inteligence

Umetna inteligenca (AI) je področje računalniških znanosti, ki je zadolženo za oblikovanje, načrtovanje in proizvodnjo strojev ali algoritmov, ki prikazujejo delovnih parametrov, ki jih približajo obdelavi informacij, ki jo izvaja človek. Tako so običajno vključene funkcije, kot so reševanje zelo kompleksnih problemov, razumevanje besedil in načrtovanje protokolov na zelo različnih področjih; čeprav se v zadnjih letih širi na vse širša področja (kot so tista, ki bodo obravnavana tukaj).

Trenutne tehnologije omogočajo uresničitev tistega, česar še pred nekaj leti znanstvena fantastika ni mogla zamisliti. Od uporabe robotov (po videzu čedalje bolj človeških), ki lahko diagnosticirajo zdravstvene težave, do vozil, ki se lahko gibljejo avtonomno (brez posadke). Glavni poudarek je usmerjen v zasnovo inteligentnih strojev, ki se lahko učijo brez potrebe. človeškega nadzora in celo uporabljajo strukturo, podobno strukturi našega lastnega živčnega sistema osrednji. Pravzaprav, afektivne posledice, povezane z življenjem z robotskimi bitji, se začenjajo preučevati, nastajajoče teorije, kot je Disturbing Valley.

To je področje frenetičnega tehnološkega razvoja, ki bo verjetno v bližnji prihodnosti vključevalo vsakodnevno sobivanje z umetnimi bitji, ki so sposobna razumeti sebe in celo razviti neke vrste zavedanje. V drugih primerih raziskuje manj "otipljive" vrste tehnologije, ki so v obliki algoritmov in/ali kod, na katerih temeljijo. veliko »nevidnih« procesov v vsakdanjem življenju: od kontrole zračnega prometa do hrambe in analize ogromnih količin informacije. vse to z naprednimi statističnimi strategijami.

Ker torej znanstvena fantastika izgubi svoj priimek in postane samo znanost, je nujno, da človek Začnite domnevati, da z lastnimi rokami oblikujete spremembo paradigme v načinu, kako ga razumemo svetu. Kot ilustrativen primer tega predstavljamo le nekaj primerov umetne inteligence, ki prihajajo ali pa so že med nami. Da bi informacije organizirali na bolj razumljiv način, bodo podrobno razčlenjeni po področjih.

1. Oglaševanje

Umetna inteligenca na določenem področju oglaševanja zasleduje namen optimizacije digitalnih marketinških kampanj z uporabo algoritmov s progresivno izpopolnjenostjo in namenjenih prepoznavanju vseh potreb potencialnega potrošnika z namenom, da prikažemo "pike", ki bi lahko bile bolj zanimive. V tem smislu gre za fuzijo med uporabo podatkov, ustvarjalnostjo (v tem sektorju je vedno očitna) in uporabo informacijskih in komunikacijskih tehnologij.

Umetna inteligenca na tem področju izvaja proces spremljanja »spletnega prometa« v realnem času in profila vsakega deskarja, z za optimizacijo postopka izbire različnih prostorov, v katerih bodo prikazani izdelki ali storitve, ki so namenjeni prodaji (vrnitev gospodarski). Cilj je, da ustrezno sporočilo pride do najprimernejše osebe ob najboljšem možnem času, kar pospeši proces prepričevanja, ki mu je to področje znanja namenjeno.

Ta oblika umetne inteligence je predmet zelo pomembne kritike, saj Šteje se, da krši zasebnost uporabnika, čeprav je danes razširjena praktično v celotnem omrežju (z večjo ali manjšo kompleksnostjo). Najnovejši zakoni o politikah varstva podatkov zahtevajo, da opozorite tiste, ki jih obiščejo objavi na internetu o svoji uporabi takšnih praks (piškotki, zbiranje dejavnosti, itd.).

• Morda vas zanima: "7 ključev psihologije, ki se uporabljajo za trženje in oglaševanje"

2. Prevoz

Tudi umetna inteligenca vstopa v neustavljivo širitev prometnem sektorju, javnem in zasebnem. Namen tega tehnološkega razvoja je povečati varnost potnikov v vozilu, pa tudi potnikov. pešci, ki so v vaši bližini med dejanjem vožnje, ali celo urejajo uporabo cest, ki so omogočene za to. Nekatera podjetja si prizadevajo tudi za zmanjšanje onesnaževanja okolja v prihodnosti, tudi z napredkom na tem področju.

Avtonomni navigacijski sistemi se začenjajo uvajati za vse vrste vozil; in ne samo v letalih, kjer se uporablja že zelo dolgo (ker pilot "samo" predvideva nadzor letala med vzletom in pristankom ali kadar to zahtevajo vremenske razmere. zahteva). V teh primerih je zaporedje algoritmov, ki jih orkestrira centralna enota, odgovorno za obdelavo velikih količin informacije o relativnem položaju v prostoru in o tem, kaj prostor vsebuje, da bi sprejemali odločitve z veliko večjo hitrostjo in natančnostjo (učinkovitostjo) kot kateri koli človek.

Za uravnavanje obsega prometa na cestah ali avtocestah se začenjajo uporabljati tudi računalniška orodja, ki so vsak dan bolj napredna; nadzor vseh okoljskih razmer in napovedovanje prometnih zastojev na podlagi kontekstualnih informacij in statistične obdelave predhodnih dogodkov. Možno je celo zaznati, kdo uporablja vaš mobilni telefon med vožnjo, in obvestiti pristojne!

3. finance in ekonomija

Ko se družbe širijo in postajajo vse bolj zapletene, je gola sposobnost ljudi, da zajemanje/obdelava informacij, ki se generirajo, se neizogibno sooča z omejitvami do te mere, da postane temeljna iskanje in izvajanje alternativ, ki dajejo preživetje mehanizmom, ki so bili do sedaj vajeni preživeti. Zato je potrebna tehnološka revolucija. In v tem smislu, umetna inteligenca je našla neizčrpno področje uporabe na področju bančništva in ekonomije.

Obseg informacij, ki se trenutno analizirajo v finančnem sektorju, je resnično izjemen. Vendar pa ima posebnost, da uporablja bistveno kvantitativne podatke (kot so naložbe, provizije, dolgovi itd.) in je zelo redna, zato Umetna inteligenca olajša zagon z algoritmi, ki bodo v prihodnosti razširjeni na praktično vsa področja teh področij. posel.

Umetna inteligenca v financah še danes velja za najstniško tehnologijo, čeprav v porastu (le 25 % subjektov, ki trenutno delujejo, ne nameravajo uporabiti v štiriindvajsetih mesecev). Najpogostejši pripomoček danes je odkrivanje davčnih goljufij in upravljanje premoženja, čeprav se začenjajo širiti na osebne finance in vloge za posojila.

4. Izobraževanje

Umetna inteligenca na izobraževalnem področju želi zmanjšati oviro, ki trenutno stoji med formalnim poučevanjem (v razredu) in avtonomnim in neodvisnim učenjem učencev. Cilj je čim bolj zmanjšati odvečnost pri nalogah, ki jih dajejo mladim, spodbujanje sodelovalnih metodologij pri gradnji znanja in pri spodbujanju avtonomije. Za to se uporabljajo osebni komunikacijski sistemi (internet, mobilne naprave itd.) izven tradicionalnih prostorov, kjer je bil razvit proces poučevanja in učenja.

Umetna inteligenca lahko prispeva k stalnemu sistemu ocenjevanja s spremljanjem uspešnosti študentov v realnem času in predvidevanjem morebitne težave, ki bi se lahko pojavile v času študija, optimiziranje zahtev in obveščanje učiteljev o teh okoliščinah.

Prav tako bi bilo dovoljeno artikulirati zgodnje odkrivanje posebnih izobraževalnih potreb in celo specifičnih učnih motenj hitrejše in učinkovitejše rešitve različnih strokovnjakov, ki sodelujejo pri njihovem zdravljenju (terapevtska pedagogika, psihologija, logopedska terapija, itd.).

• Morda vas zanima: "Pedagoška psihologija: definicija, koncepti in teorije"

5. Industrija

Trenutno se umetna inteligenca množično uporablja v industrijskem sektorju, avtomatizacija proizvodnih procesov in izpopolnjevanje materialnih/človeških virov. Njegova uporaba je na primer zelo pogosta pri izdelavi moke in kruha, pri čemer se uporabljajo algoritmi. velike kompleksnosti, ki je sposobna napovedati dogodke, ki bi lahko pogojevali njegovo kakovost ali prehransko matriko. S to vrsto tehnologije se sprejemajo odločitve za reševanje nepredvidenih dogodkov, ki so do nedavnega zahtevali ročno posredovanje.

Obstajajo tudi slikovne tehnike zajame vsako odstopanje od standarda na montažnih ali proizvodnih linijah, od katerih so mnoge za človeško oko neopazne in ki opozarjajo na situacijo, preden je pridobiti katastrofalne ali visoko stroškovne razsežnosti za podjetje (verižne napake, tovarniške napake, itd.).

6. zdravje

Zdravje je eno od področij življenja, na katerem umetna inteligenca danes doživlja večji razcvet. Tako obstajajo tehnologije, zasnovane za odkrivanje prvih ali zaporednih psihotičnih epizod iz podatkov, pridobljenih s funkcionalnim slikanjem z magnetno resonanco, z uspeh do 80 % in predstavlja mejnik brez primere v zgodovini duševnega zdravja (ker je biološki marker za diagnozo tako resne bolezni). psihopatologija). Vendar pa je bila v zadnjih letih uporabnost teh tehnik nevroslikovanja vprašljiva, zato je uporaba predmet razmisleka.

V drugem vrstnem redu stvari se začenjajo uporabljati tudi družbena omrežja, in to ogromno informacije, ki jih je mogoče vnesti vanje, kot napovedni indikator številnih fizičnih patologij in duševno. za zdaj, najpogostejša uporaba je usmerjena v odkrivanje samomorilnega tveganja in motenj razpoloženja, čeprav se pričakuje, da bo z izboljšanjem upravljanja z velikimi podatki (tehnologije računalniške narave namenjeni obdelavi ogromnih količin podatkov) se lahko razširi na druge okoliščine zdravje.

Čeprav je na področju duševnega zdravja še vedno zelo malo vdorov umetne inteligence, na drugih sorodnih področjih, kot je medicina, ni tako. Že nekaj časa so bili oblikovani deli programske opreme za oceno stranske škode radioterapijo preko informacij, zbranih iz konvergence med zdravstveno kartoteko in sistemi registracije oz preveri. S tem je mogoče izboljšati prognostične dejavnike in predvideti sekundarne učinke tega načina zdravljenja.

V zadnjih letih so bila tudi prizadevanja gredo v smeri avtomatizacije vseh zdravstvenih kartotek s področja zdravstva, v interakciji s trenutnimi kazalniki o stanju samega telesa, preko katerih poteka evolucija a bolnika s pomočjo napovednih algoritmov, ki so predmet nenehnega posodabljanja dokazov, ki se kopičijo v zbirki znanstveni. Na ta način bodo strokovnjaki lahko samodejno vedeli, kako je njihov pacient, in ponudili zdravljenje na bolj objektivnih osnovah. Ključno vlogo v neustavljivem procesu v smeri digitalne preobrazbe zdravja bo igralo tudi genetsko kartiranje, ki bo postopoma postalo dostopnejše.