Vrste grafov: različni načini predstavitve podatkov

Vse raziskave znanstvene narave so podprte in temeljijo na nizu podatkov pravilno analizirati in interpretirati. Da bi dosegli točko, kjer lahko izluščimo vzročne ali korelacijske odnose, je potrebno opazovati več opazovanj. tako da je mogoče potvarjati in preverjati obstoj istega razmerja v različnih primerih ali pri istem predmetu prek čas. Ko so ta opažanja opravljena, je treba upoštevati vidike, kot so frekvenca, povprečje, način ali razpršitev pridobljenih podatkov.

Da bi raziskovalcem samim olajšali razumevanje in analizo ter da bi prikazali variabilnost podatkov in od kod prihajajo zaključki do preostalega sveta, je zelo koristna uporaba vizualnih elementov, ki jih je enostavno interpretirati: grafov oz. grafika.

Glede na to, kaj želimo prikazati, lahko uporabimo različne vrste grafov. V tem članku Videli bomo različne vrste grafov ki se uporabljajo v raziskavah iz uporabe statistike.

• Sorodni članek: "15 vrst raziskav (in značilnosti)"

Grafika

Na statistični in matematični ravni se imenuje grafika

tista vizualna predstavitev, iz katere jih je mogoče predstavljati in interpretirati Običajno številčne vrednosti. Med številnimi informacijami, ki jih je mogoče pridobiti iz opazovanja grafa, lahko najdemo obstoj razmerje med spremenljivkami in stopnjo, do katere se pojavlja, frekvence ali delež pojavljanja določenih vrednote.

Ta vizualna predstavitev služi kot podpora, ko gre za prikazovanje in razumevanje podatkov na sintetiziran način. zbrani med preiskavo, tako da tako raziskovalci, ki izvajajo analizo, kot tudi drugi lahko razume rezultate in je enostaven za uporabo kot referenca, kot informacijo, ki jo je treba upoštevati, ali kot kontrastno točko pred izvedbo novih preiskav in metaanaliz.

• Morda vas zanima: "5 najpogostejših študijskih metod v psihologiji"

Vrste grafov

Obstajajo zelo različne vrste grafike, ki običajno uporabljajo eno ali drugo, odvisno od tega, kaj naj bi bilo predstavljeno, ali preprosto od preferenc avtorja. Tukaj je nekaj najbolj znanih in najpogostejših.

1. Palična grafika

Najbolj poznan in uporabljen od vseh vrst grafikonov je palični graf ali grafikon. Podatki so v njem predstavljeni v obliki stolpcev v dveh kartezičnih oseh (koordinatni in abscisni), ki označujeta različne vrednosti. Vizualni vidik, ki označuje podatke, je dolžina omenjenih stolpcev, njegova debelina ni pomembna.

Na splošno se uporablja za predstavitev pogostosti različnih pogojev ali diskretnih spremenljivk (na primer pogostost različnih barv šarenice v danem vzorcu, ki so lahko samo določene vrednosti). Na abscisi opazujemo samo eno spremenljivko, na koordinatah pa frekvence.

• Morda vas zanima: "Psihologija barv: pomen in zanimivosti barv"

2. Tortni ali sektorski grafikon

Tudi zelo pogost graf v obliki "sira", v tem primeru se izvede predstavitev podatkov izvedemo tako, da krog razdelimo na toliko delov, kolikor je vrednosti preiskovane spremenljivke, in vsak del velikost, sorazmerna z njegovo pogostostjo v skupnih podatkih. Vsak sektor bo predstavljal vrednost spremenljivke, s katero delamo.

Ta vrsta grafa ali diagrama je pogosta, ko je prikazan delež primerov v skupnem znesku z uporabo odstotnih vrednosti za predstavitev (odstotek vsake vrednosti).

3. histogram

Čeprav je na prvi pogled zelo podoben stolpičnemu grafu, je histogram ena od vrst grafov, ki je na statistični ravni pomembnejša in zanesljivejša. Ob tej priložnosti se uporabljajo tudi črte, ki preko kartezičnih osi prikazujejo frekvenco določenih vrednosti, vendar namesto da bi se omejila na ugotavljanje pogostosti določene vrednosti ovrednotene spremenljivke, odraža celoto interval. Tako se opazi razpon vrednosti, ki tudi lahko odraža intervale različnih dolžin.

To nam omogoča, da opazujemo ne samo frekvenco, ampak tudi disperzijo kontinuuma vrednosti, kar lahko pomaga pri sklepanju o verjetnosti. Na splošno se uporablja pred zveznimi spremenljivkami, kot je čas.

4. črtni grafikon

V tej vrsti grafov se črte uporabljajo za razmejitev vrednosti odvisne spremenljivke glede na neodvisno. Uporablja se lahko tudi za primerjavo vrednosti iste spremenljivke ali različnih preiskav z uporabo istega grafa (z uporabo različnih vrstic). Običajno se uporablja za opazovanje razvoja spremenljivke skozi čas.

Jasen primer te vrste grafike so frekvenčni poligoni. Njegovo delovanje je praktično enako delovanju histogramov, čeprav uporablja točke namesto stolpcev, z izjemo, da omogoča določite naklon med dvema od teh točk in primerjajte različne spremenljivke, povezane z neodvisnimi ali med rezultati različnih poskusov z istimi spremenljivkami, kot so ukrepi preiskave o učinkih a zdravljenje, opazovanje podatkov spremenljive predobdelave in naknadne obdelave.

8. Graf raztrosa

Razpršeni graf ali xy graf je vrsta grafa, v katerem so vsi podatki, pridobljeni z opazovanjem, predstavljeni v obliki točk s pomočjo kartezičnih osi. Osi x in y prikazujeta vrednosti odvisne spremenljivke in neodvisne spremenljivke. ali dve spremenljivki opazovane, če predstavljata neko vrsto razmerja.

Točke so predstavljale vrednost, ki se odraža v vsakem opazovanju, ki bo na vizualni ravni razkrilo oblak točk, skozi katere lahko opazujemo stopnjo razpršenosti podatkov.

Ne glede na to, ali obstaja razmerje med spremenljivkama, je mogoče opazovati z računom. To je postopek, ki se običajno uporablja na primer za ugotavljanje obstoja linij linearna regresija, ki omogoča ugotavljanje, ali obstaja povezava med spremenljivkami in celo vrsto povezave obstoječih.

9. Škatla in brki

Boxplots so ena od vrst grafov, ki se običajno uporabljajo za opazovanje razpršenosti podatkov in kako združujejo svoje vrednosti. Začne se z izračunom kvartilov, ki so vrednosti, ki omogočajo razdelitev podatkov na štiri enake dele. Tako lahko najdemo skupaj tri kvartile (od katerih bi drugi ustrezal mediani podatkov), ki bodo konfigurirali zadevno "polje". Tako imenovani brki bi bili grafični prikaz skrajnih vrednosti.

Ta graf Uporaben je pri ocenjevanju intervalov, kot tudi opazovanje stopnje razpršenosti podatkov iz vrednosti kvartilov in ekstremnih vrednosti.

10. območni grafikon

V tej vrsti grafa je razmerje med odvisno in neodvisno spremenljivko opazovano na podoben način kot pri črtnih grafih. Sprva naredi se črta, ki združuje točke, ki označujejo različne vrednosti spremenljivke mera, vendar je vključeno tudi vse pod njo: ta vrsta grafa nam omogoča vpogled v akumulacijo (dana točka vključuje tiste pod njo).

Preko njega lahko merite in primerjate vrednosti različnih vzorcev (npr. primerjajte rezultati, ki sta jih dosegli dve osebi, podjetji, državi, z dvema zapisoma istega vredno….). Različne rezultate je mogoče zložiti na kup, tako da zlahka opazujete razlike med različnimi vzorci.

11. piktogram

Piktogram je graf, v katerem namesto podatkov iz abstraktnih elementov, kot so palice ali krogi, Uporabljeni so elementi teme, ki se preiskuje. Na ta način postane bolj vizualno. Vendar pa je njegovo delovanje podobno delovanju paličnega grafa, ki predstavlja frekvence na enak način

12. kartogram

Ta graf je uporaben na področju epidemiologije, saj označuje geografska območja ali območja, kjer se določena vrednost spremenljivke pojavlja z večjo ali manjšo pogostostjo. Frekvence ali frekvenčna območja so označena z uporabo barve (za razumevanje je potrebna legenda) ali velikosti.