Odvisna in neodvisna spremenljivka: kaj so, s primeri

Neodvisna spremenljivka in odvisna spremenljivka Tvorijo dve najbolj znani kategoriji v svetu znanosti in raziskav na področjih, kot so medicina, psihologija, sociologija in druga področja znanja.

Niso le temeljni pojmi pri izvajanju poskusov; Poleg tega pomagajo razumeti, kako resničnost deluje iz analize izoliranih pojavov. Skratka, omogočajo nam, da zmanjšamo kompleksnost tega, kar preučujemo, in se osredotočimo na preproste elemente, ki lahko razkrijejo znanstveno spoznanje.

V tem članku bomo videli, kaj so odvisne in neodvisne spremenljivke, z več primeri, ki pomagajo razumeti njegovo vlogo v znanosti in pri uporabi statističnih orodij.

• Sorodni članek: "11 vrst spremenljivk, uporabljenih v raziskavi"

Odvisna in neodvisna spremenljivka: kaj sta?

V psihologiji, tako kot v kateri koli drugi znanstveni disciplini, so raziskave bistvenega pomena za doseganje razvoja novega tehnik, metod, razlagalnih modelov in praktičnih aplikacij ali izboljšati ali zagotoviti varnost in verodostojnost že obstoječe

In da bi nekaj raziskali, moramo upoštevati, da je v vsakem poskusu potrebno oceniti in manipulirati z različnimi spremenljivkami. Spremenljivke so lastnosti ali značilnosti, ki se lahko spreminjajo s sprejemanjem različnih vrednosti ali kategorij in katerih variacije nam lahko dajo namige o tem, kako pride do pojava, ki nas zanima, ali zakaj se pojavi študija.

Spremenljivke so torej elementov realnosti, ki jih lahko definiramo na specifičen in predvidljiv način do te mere, da se v naravi ali družbi večkrat ponovi tisto, na kar se nanaša. Na primer, spol je spremenljivka in to, kar kaže, se odraža v večini ljudi, ki jih opazujemo, z zelo malo situacijami, ki predstavljajo dvoumnost.

Na operativni ravni, Kadarkoli delamo eksperimentalno, bomo to storili z dvema glavnima vrstama: odvisno in neodvisno spremenljivko.. Oglejmo si vsakega od njih v tem članku.

Osnovna definicija neodvisne spremenljivke

Neodvisna spremenljivka je opredeljena kot katera koli spremenljivka, ki je testirana na eksperimentalni ravni in jo raziskovalci manipulirajo, da bi preizkusili hipotezo. Je približno lastnost, kakovost, značilnost ali zmožnost, ki lahko vpliva na ostale spremenljivke, da lahko spremeni ali označi obnašanje preostalih spremenljivk.

Tako bodo različne vrednosti te spremenljivke bistvene za načrtovanje in razlago rezultatov poskusa, saj jih lahko pojasni.

Označite lahko na primer različne situacije, skozi katere bodo šli udeleženci med eksperimentom (če gredo skozi več kot eno), ali skupine, ki bodo šle skozi različne eksperimentalne pogoje. V teh primerih bi lahko govorili o intrapredmetnih oziroma medpredmetnih neodvisnih spremenljivkah.

Neodvisna spremenljivka sTako se imenuje ravno zato, ker njegove vrednosti ne bodo spremenjene s preostalimi spremenljivkami v samem poskusu.. Spol ali starost sta nekaj spremenljivk, ki sta praviloma neodvisni, saj se ne spreminjata glede na nekaj spremenljivk. Seveda jih lahko uporabimo za preučevanje drugih spremenljivk.

Vsekakor pa so spremenljivke odvisne ali neodvisne glede na kontekst, v katerem se nahajamo. V eni raziskavi je lahko najljubša glasbena zvrst odvisna spremenljivka, v drugi pa neodvisna spremenljivka.

Odvisna spremenljivka: koncept

Glede odvisne spremenljivke govorimo o kakovost ali značilnost, na katere vedenje vpliva neodvisna spremenljivka. To so spremenljivke, ki se merijo, da bi lahko interpretirali rezultate. Z drugimi besedami, to je tisto, kar se opazuje, da bi ugotovili, ali se spreminja ali kako se spreminja glede na določene pogoje (nadzorovane z uporabo odvisnih spremenljivk).

Na ta način se soočamo s tipom spremenljivke, ki jo analiziramo v poskusu ali preiskavi, in ocenjujemo, kako se obnaša na podlagi neodvisnih vrednosti. Če je neodvisna spremenljivka vzrok, bi lahko menili, da je odvisna spremenljivka učinek, ki ga merimo glede na dejstvo, da smo manipulirali s prvim.

Seveda je to treba upoštevati vse preiskave, v katerih se uporabljajo odvisne in neodvisne spremenljivke, ne izražajo vzročnih razmerij. To pomeni dejstvo, da se s spremembo vrednosti neodvisne spremenljivke spremeni tudi vrednost odvisne spremenljivke po a bolj ali manj predvidljiv vzorec, to ne pomeni, da je bila vzrok te zadnje spremembe manipulacija spremenljivke neodvisen. Zlasti v družboslovju lahko ta vrsta pojava izraža preprost korelacijski učinek.

Na primer, če spraševanje tistih z nižjo stopnjo izobrazbe o njihovi nameri glasovanja prinese drugačen rezultat kot vprašanje o njihovi nameri voliti tistim, ki imajo univerzitetni študij, to ne pomeni nujno, da je neodvisna spremenljivka "stopnja izobrazbe" tista, ki to generira. variacija; Možno je, da obstaja še kakšna skrita spremenljivka, ki pojasnjuje tako različno volilno voljo kot nizko stopnjo študija, kot je pomanjkanje finančnih sredstev.

• Morda vas zanima: "15 primerov kvalitativnih spremenljivk z razlagami"

Podrobnosti o njegovi uporabi v raziskavah

Delitev med odvisno in neodvisno spremenljivko je osnovni element, ki je del vsake preiskave, ki se izvaja. Toda število spremenljivk, ki jih je treba upoštevati, kot tudi vrsta eksperimentalne zasnove in kaj naj bi se dejansko analiziralo, se lahko zelo razlikujejo.

na primer preprosta zasnova lahko zahteva le uporabo ene neodvisne spremenljivke in ene neodvisne. Na splošno je običajno priporočljivo, da vsaj v zvezi z neodvisno spremenljivko uporabimo samo eno naenkrat, saj večje kot je število neodvisnih, večja je kompleksnost poskusa in možnost povzročitve določene merilne napake.

Če pa želimo na primer oceniti učinke zdravila, je bolj primerno, da v istem poskusu ocenjujemo različne elemente. Lahko bi imeli neodvisno medskupinsko spremenljivko, ki bi bila tip skupine (skupina subjektov z zdravilom in skupina kontrolnih subjektov, oz. obraz, da bi ugotovili, ali obstajajo pomembne razlike) in znotraj skupine, ki bi bil čas zdravljenja (pred zdravljenjem, po zdravljenju in spremljanje).

Podobno bi lahko kot odvisne spremenljivke ocenili različne vidike, kot so stopnje depresije, samomorilne misli, prehranjevalni vzorci, libido, količina in kakovost spanja.

V vsakem primeru bo razmerje med odvisno in neodvisno spremenljivko enako in vedno je treba preveriti, ali obstaja učinek vsake od spremenljivk. neodvisno od odvisnih (in ne le od vsakega od neodvisnih, ampak tudi od tega, ali interakcija med njimi vpliva na odvisne). To je mogoče oceniti z različnimi vrstami oblikovanja, kot je ANOVA.

Drug vidik, ki ga je treba upoštevati, je, da je ista realnost lahko odvisna ali neodvisna spremenljivka, odvisno od tega, kaj se bo preiskalo in kako se bo omenjena preiskava izvajala.

Na primer, indeks telesne mase osebe je lahko neodvisna spremenljivka, če se uporablja za oceno, ali je ta vpliva na kakšno drugo spremenljivko ali pa je lahko odvisna spremenljivka, če ocenimo, da je lahko isti ITM odvisen od druge spremenljivka. Tako je bolj položaj, iz katerega analiziramo spremenljivko, in ne spremenljivka sama tista, ki jo naredi odvisno ali neodvisno.

Primeri njegove uporabe v znanosti

Za zaključek si poglejmo nekaj primerov situacij ali preiskav, v katerih lahko vidimo odvisno spremenljivko in neodvisno spremenljivko.

Prvi primer bi lahko bila študija, namenjena analizirati stopnjo spremembe srčnega utripa, ki nastane zaradi izpostavljenosti različnim nadmorskim višinam pri ljudeh z akrofobijo. V tem primeru bi bila višina, ki ji je subjekt izpostavljen, neodvisna spremenljivka, medtem ko bi bil srčni utrip odvisna spremenljivka.

Druga študija bi lahko bila analiza učinkov, ki jih lahko ima vrsta jezika, uporabljenega v instrumentih za ocenjevanje samozavesti, na samooceno bolnikov. Vrsta jezika je lahko neodvisna spremenljivka, rezultati v vprašalnikih o samopodobi pa odvisna.

Tretji primer bi lahko bila preiskava, ki analizira učinek sedečega življenjskega sloga/telesne aktivnosti na indeks telesne mase, pri čemer je ITM odvisna spremenljivka, stopnje telesne dejavnosti pa neodvisne.

Četrti in zadnji primer je mogoče najti v študiji, ki ocenjuje, kako pozitiven učinek vpliva na ravni zadovoljstva z življenjem. Stopnje pozitivnega vpliva bi bile neodvisna spremenljivka, odvisna spremenljivka pa bi bile ravni zadovoljstva z življenjem.