Prišel je dan: Facebook vas pozna več kot vaši prijatelji

Nedavno objavljena študija v PNAS sklepa, da je računalnik sposoben natančneje predvidijo človekovo osebnost kot lastni prijatelji in družina… iz analize nekaterih podatkov, ki so nam ostali v Facebook.

Raziskovalci ugotavljajo, da lahko računalnik z analizo 10 všečkov bolje opiše našo osebnost kot naši sodelavci; pri 70 letih boljši od naših prijateljev ali sostanovalcev; s 150, boljši od sorodnika; in s 300 boljši od zakonca. Tako je dokazano, da stroji kljub temu, da nimajo socialnih veščin za interpretacijo jezikom in človeškimi nameni, bodo morda z dostopom lahko podali veljavno sodbo o nas naš prstni odtis na spletu.

Facebook vas pozna bolj kot vaši prijatelji

Za to raziskavo je bil na podlagi modela na voljo test osebnosti velikih pet na 86.220 ljudi. Vsak od njih je moral izpolniti te obrazce s 100 točkami, namenjene zapisovanju informacij o različnih lastnostih, ki opredeljujejo naš način delovanja, dojemanja in občutenja stvari.

Poleg tega, da so imeli informacije, pridobljene z osebnostnimi testi, so nekateri prostovoljci tudi dovolili, da raziskovalna skupina analizira

"Všeč mi je" so dali iz svojih Facebook računov. Ti "všečki" niso bili tisti, ki jih je mogoče dati s klikanjem na Facebook stanja, fotografije ali videe, ampak tisti, ki so povezani s stranmi o filmih, knjigah, televizijskih programih, zvezdnikih itd.

kasneje, programska oprema je našla trende in razmerja med osebnostnimi lastnostmi in določenimi preferencami s strani ene ali druge strani v tem družbenem omrežju. Na primer, ugotovljeno je bilo, da ljudje z visoko oceno na lastnosti "Odprtost za spremembe" ponavadi kažejo naklonjenost Salvadorju Dalíju ali pogovorom TED, medtem ko ekstrovertirani Kažejo okus za ples. Morda gre za sklep, ki temelji na stereotipih, vendar obstajajo empirični podatki, ki podpirajo te ideje.

Medtem ko je programska oprema igrala igro učenja, kako deluje človeško vedenje, se je skupina oblikovala z drugo ocenjevalci, ki naj bi napovedovali osebnostne ocene prostovoljcev. To skupino so sestavljali prijatelji, sorodniki in znanci udeležencev, ki so izpolnili test. Vsak od teh sodnikov iz mesa in krvi je moral z izpolnjevanjem vprašalnika opisati osebnost ocenjevanega subjekta. Rezultati (nekoliko ponižujoči za našo vrsto), ki so glavni članek, so nastali na primerjajte stopnjo natančnosti s katerimi ljudje in stroji napovedujejo osebnostne ocene. Le mož ali žena se lahko kosata z računalniško ustvarjenimi osebnostnimi modeli. iz nekaj podatkov, ki jih je pridobil Facebook.

elektronskih možganov

Kako lahko programska oprema tako natančno govori o vidikih, ki nas definirajo in delajo edinstvene? Največja prednost, ki jo imajo pred nami, je njihova dostop do ogromnih količin informacij osebje in njegovi sposobnost povezovanja podatkov z drugimi in poiščite vzorce obnašanja v delčkih sekunde. Zahvaljujoč temu lahko računalniško ustvarjeni modeli osebnosti predvidijo določene vedenjske vzorce. samodejno, brez potrebe po socialnih veščinah in z večjo natančnostjo kot ljudje. ljudi.

Posledično smo danes bližje poznati lastnosti nekaterih vidikov psihologije ljudi, ne da bi morali z njimi komunicirati iz oči v oči, potem ko gredo informacije o filmih, knjigah in zvezdnikih, ki so nam všeč, skozi kuhinjo algoritmov. Če upoštevamo, da je povprečno število »všečkov«, ki jih je vsak od nas zbral na Facebooku okoli 227, si lahko predstavljamo, kakšna je ta novost psihometričnih sredstev za statistične centre, agencije za zaposlovanje ali celo skupine, namenjene vohunjenju in nadzoru socialni. Zaradi vsega tega je spletno mesto, ki ga je ustvaril Mark Zuckerberg, bolj orodje za delitev trga kot socialno omrežje.

Poleg tega so posledice, ki bi jih to lahko imelo za svetu oglaševanja in marketinga so očitne. Če je danes že mogoče približno oceniti človekove všečke in hobije iz iskanja v Googlu, morda v prihodnost lahko avtomobilska znamka ve, kateri model nas lahko najbolj pritegne iz dejstva, da smo nekega dne naredili približno dvajset klikov na omrežju socialni.

Eden od paradoksov te metodologije psihološkega ocenjevanja je, da se preučujejo lastnosti, ki nas naredijo socialna in edinstvena bitja brez potrebe po socialni interakciji in uporabi splošnih pravil o obnašanju človek. Ta možnost je lahko tako privlačna za organizacije, da jih Univerza v Cambridgeu že ima aplikacijo ki vam omogoča, da vidite, kaj vaš Facebook profil, tviti in druge oblike prstnih odtisov povedo o vašem psihološkem profilu. Ena od domnevnih prednosti, ki jih je mogoče prebrati na njegovi spletni strani, je: "izogne ​​se postavljanju nepotrebnih vprašanj". Na kakšen način bo ta metodologija vplivala na varstvo zasebnosti, bomo še videli.

Veliki podatki: Facebook in njegova zbirka podatkov

Skratka, trenutno je možno, da so računalniki vse bolj sposobni sklepati o informacijah o nas, ki jih nismo nikoli prijavili neposredno in da so te informacije višje kakovosti od tistih, o katerih kdo sklepa. Vse to lahko v veliki meri omogoči analiza veliki podatki na Facebooku: obsežna obdelava podatkov (osebnih ali drugih), ki jih posredujemo po lastni volji. Ekipa raziskovalcev govori o tem kvalitativnem preskoku v zaključkih svojega članka:

Popularna kultura robote prikazuje kot boljše od ljudi pri psihološkem sklepanju. V filmu Her se na primer protagonist zaljubi v svoj operacijski sistem. Z upravljanjem in analizo vašega digitalnega odtisa lahko vaš računalnik razume in se nanj odzove njegove misli in potrebe veliko bolje kot drugi ljudje, vključno s svojim dekletom in najbližjimi prijatelji. Naše raziskave skupaj z napredkom v robotiki zagotavljajo empirične dokaze, da je to stanje hipotetično postaja vse bolj možno, ko orodja za ocenjevanje dozorevajo digitalni.

Kaj bo računalništvo zmoglo, ko pa je računalnik sposoben brati ne samo Facebook strani, ampak tudi fotografije in besedila z enako stopnjo natančnosti? Bomo bitja brez vsakršne skrivnosti pred pogledi serijskih procesorjev? Če ta način razumevanja človeka, ki ga lahko stroji dosežejo v prihodnosti, odraža naše bistvo čutečih in edinstvenih ljudi, je to nekaj, o čemer je vredno razmisliti.

Bibliografske reference:

• Youyou W., Kosinski, M. in Stillwell, D. (2015). Računalniške osebnostne presoje so natančnejše od tistih, ki jih naredijo ljudje. PNAS 112(4), str. 1036 – 1040.