Зависна и независна варијабла: шта су, са примерима

Независна варијабла и зависна варијабла Они чине две најпознатије категорије у свету науке и истраживања у областима као што су медицина, психологија, социологија и друге области знања.

Они нису само фундаментални концепти у извођењу експеримената; Осим тога, они помажу да се разуме како стварност функционише из анализе изолованих појава. Укратко, омогућавају нам да смањимо сложеност онога што проучавамо и фокусирамо се на једноставне елементе који могу открити научно знање.

У овом чланку ћемо видети шта су зависне и независне варијабле, са неколико примера који помажу да се разуме њена улога у науци и у коришћењу статистичких алата.

• Повезани чланак: "11 типова варијабли које се користе у истраживању"

Зависна и независна варијабла: шта су то?

У психологији, као иу свакој другој научној дисциплини, истраживање је од суштинског значаја за постизање развоја новог технике, методе, модели објашњења и практичне примене, или да побољшају или гарантују сигурност и истинитост већ постојеће

А да бисмо нешто истражили, морамо узети у обзир да је у сваком експерименту неопходно проценити и манипулисати различитим варијаблама. Променљиве су особине или карактеристике које могу да варирају усвајањем различитих вредности или категорија и чије варијација нам може дати назнаке о томе како се јавља појава која нас занима или зашто се појављује студија.

Дакле, варијабле су елементе стварности које можемо дефинисати на специфичан и предвидљив начин до те мере да се у природи или друштву више пута понавља оно на шта се односи. На пример, секс је променљива и оно што он указује одражава се на већину људских бића које посматрамо, са врло мало ситуација које представљају двосмисленост.

На оперативном нивоу, Кад год радимо експериментално, то ћемо радити са два главна типа њих: зависном и независном променљивом.. Погледајмо сваки од њих у овом чланку.

Основна дефиниција независне променљиве

Независна варијабла се дефинише као свака варијабла која се тестира на експерименталном нивоу, којом истраживачи манипулишу како би тестирали хипотезу. Је око особина, квалитет, карактеристика или способност са моћи да утиче на остале варијабле, у могућности да промени или означи понашање осталих варијабли.

Стога ће различите вредности ове варијабле бити од суштинског значаја за дизајнирање и тумачење резултата експеримента, јер их она може објаснити.

На пример, можете означити различите ситуације кроз које ће учесници проћи током експеримента (ако пролазе кроз више од једне) или групе које ће проћи кроз различите експерименталне услове. У овим случајевима можемо говорити о интрасубјектним или међусубјектним независним варијаблама.

Независна варијабла сОвако је назван управо зато што његове вредности неће бити промењене од стране осталих варијабли у самом експерименту.. Пол или старост су неке варијабле које, по општем правилу, имају тенденцију да буду независне, јер се не мењају у зависности од неколико варијабли. Наравно, можемо их користити за проучавање других варијабли.

У сваком случају, варијабле су зависне или независне у зависности од контекста у коме се налазимо. У једном истраживању, омиљени музички жанр може бити зависна варијабла, ау другом може бити независна варијабла.

Зависна варијабла: концепт

Што се тиче зависне варијабле, говоримо о тај квалитет или карактеристика на чије понашање утиче независна варијабла. Ово су варијабле које се мере да би се могли интерпретирати резултати. Другим речима, то је оно што се посматра да би се видело да ли се мења, или како се мења, под одређеним условима (контролисано коришћењем зависних варијабли).

На овај начин се суочавамо са врстом варијабле коју анализирамо у експерименту или истрази, процењујући како се понаша на основу вредности независног. Ако је независна варијабла узрок, могли бисмо сматрати да је зависна ефекат који меримо на основу чињенице да смо манипулисали првом.

Наравно, то се мора узети у обзир нису сва истраживања у којима се користе зависне и независне варијабле изражавају узрочне везе. То јест, чињеница да се променом вредности независне променљиве мења и вредност зависне након а мање-више предвидљив образац, то не значи да је узрок ове последње промене била манипулација променљивом независни. Нарочито у друштвеним наукама, ова врста феномена може изразити једноставан ефекат корелације.

На пример, ако питате оне са нижим образовним нивоом о њиховој намери да гласају дају другачији резултат од питања о њиховој намери гласајте за оне који имају факултетске студије, то не мора да значи да је независна варијабла „ниво образовања“ та која генерише ово варијација; Могуће је да постоји још једна скривена варијабла која објашњава како различите намере да се гласа, тако и низак ниво студија, као што је недостатак финансијских средстава.

• Можда ће вас занимати: "15 примера квалитативних варијабли, са објашњењима"

Детаљи о његовој употреби у истраживању

Подела на зависну и независну променљиву је основни елемент који је део сваке истраге која се спроводи. Али број варијабли које треба узети у обзир, као и тип експерименталног дизајна и оно што се заправо намерава анализирати, могу да варирају енормно.

На пример, једноставан дизајн може захтевати употребу само једне независне променљиве и једне независне. Генерално, обично се препоручује да барем у погледу независне варијабле користимо само једну по једну, будући да што је већи број независних, већа је сложеност експеримента и могућност изазивања неке грешке мерења.

Међутим, ако, на пример, желимо да проценимо ефекте лека, прикладније је проценити различите елементе у истом експерименту. Могли бисмо имати независну међугрупну варијаблу, која би била тип групе (група испитаника са дрогом и група контролних субјеката, лицем да видимо да ли постоје значајне разлике) и унутар групе које би било време лечења (пре третмана, после третмана и пратити).

Исто тако, као зависне варијабле могли бисмо да проценимо различите аспекте као што су нивои депресије, самоубилачке мисли, обрасци исхране, либидо, количина и квалитет сна.

У сваком случају, однос између зависне и независне променљиве ће бити исти и увек треба проверити да ли постоји ефекат сваке од варијабли. независне од зависних (и то не само сваког од независних већ и од тога да ли интеракција међу њима утиче на зависне). Ово се може проценити кроз различите типове дизајна, као што је АНОВА.

Други аспект који треба узети у обзир је да у зависности од тога шта ће се истраживати и како ће се поменута истрага спроводити, иста стварност може бити зависна или независна варијабла.

На пример, индекс телесне масе неке особе може бити независна варијабла ако се користи за процену да ли је ово утиче на неку другу варијаблу, или може бити зависна варијабла ако проценимо да исти БМИ може зависити од друге променљива. Дакле, пре позиција са које анализирамо променљиву, а не сама варијабла је оно што је чини зависном или независном.

Примери његове употребе у науци

Као закључак, погледајмо неколико примера ситуација или истраживања у којима можемо видети зависну променљиву и независну променљиву.

Први случај би могао бити студија којој је циљ анализира ниво промене срчане фреквенције изазване излагањем различитим нивоима надморске висине код људи са акрофобијом. У овом случају, висина којој је субјект изложен била би независна варијабла, док би број откуцаја срца био зависна варијабла.

Друга студија би могла бити анализа ефеката које врста језика који се користи у инструментима за процену самопоштовања може имати на самопроцену пацијената. Тип језика може бити независна варијабла, а резултати у упитницима о самопоштовању зависна.

Трећи пример би могла бити истрага која анализира утицај седентарног начина живота/нивоа физичке активности на индекс телесне масе, при чему је БМИ зависна варијабла, а нивои физичке активности независна.

Четврти и последњи пример може се наћи у студији која процењује како позитиван утицај утиче на нивое задовољства животом. Нивои позитивног утицаја би били независна варијабла, а зависна варијабла би били нивои задовољства животом.