Дошао је дан: Фацебоок вас познаје више од ваших пријатеља

Недавно објављена студија у ПНАС закључује да је рачунар способан за тачније предвиђају нечију личност од својих пријатеља и породице… из анализе неких података које смо оставили Фејсбук.

Истраживачи закључују да, анализирајући 10 лајкова, компјутер може боље да опише нашу личност од наших сарадника; са 70 година, бољи од наших пријатеља или цимера; са 150, боље од рођака; а са 300 боље од супружника. Тако је показано да машине, упркос томе што немају друштвене вештине да тумаче језика и људских намера, они ће можда моћи да донесу ваљане судове о нама приступом наше отисак прста на мрежи.

Фацебоок вас познаје више од ваших пријатеља

За ово истраживање је обезбеђен тест личности на основу модела велика петорка на 86.220 људи. Свако од њих је морао да попуни ове формуларе од 100 ставки дизајнираних да забележе информације о различитим особинама које дефинишу наш начин деловања, опажања и осећања ствари.

Поред информација добијених тестовима личности, неки волонтери су такође дали дозволу истраживачком тиму да анализира

"Волим то" дали су са својих Фејсбук налога. Ови „лајкови” нису били они који се могу дати кликом на Фејсбук државе, фотографије или видео записе, већ они који су повезани са страницама о филмовима, књигама, телевизијским програмима, познатим личностима итд.

Касније, софтвер је пронашао трендове и односе између особина личности и одређених преференција на једној или другој страници која се налази на овој друштвеној мрежи. На пример, откривено је да људи са високим резултатом на особини „Отвореност за промене“ имају тенденцију да покажу наклоност према Салвадору Далију или ТЕД разговорима, док екстроверти Показују укус за плес. То може бити закључак заснован на стереотипима, а ипак постоје емпиријски подаци који подржавају ове идеје.

Док је софтвер играо игру учења како људско понашање функционише, група се формирала са другом оцењивачи који су требали да предвиде резултате личности од добровољаца. Ову групу су чинили пријатељи, рођаци и познаници учесника који су попунили тест. Сваки од ових судија од крви и меса морао је да опише личност испитиваног субјекта попуњавањем упитника. Резултати (помало понижавајући за нашу врсту) који су на челу чланка појавили су се на упореди степен тачности помоћу којих људи и машине предвиђају бодове личности. Само муж или жена могу парирати компјутерски генерисаним моделима личности. из неколико података до којих је дошао Фејсбук.

електронски мозгови

Како софтвер може тако тачно да говори о аспектима који нас дефинишу и чине јединственима? Највећа предност коју имају у односу на нас је њихова приступ огромним количинама информација особља и његовог способност повезивања података са другима и пронађите обрасце понашања у делићима секунде. Захваљујући томе, компјутерски генерисани модели личности могу предвидети одређене обрасце понашања. понашање аутоматски, без потребе за социјалним вештинама и са више прецизности од људских бића. људи.

Као последица тога, данас смо ближи познају особине одређених аспеката психологије људи без потребе за интеракцијом са њима лицем у лице, након што информације о филмовима, књигама и познатим личностима које волимо прођу кроз кухињу алгоритама. Имајући у виду да је просечан број „лајкова“ које свако од нас скупи на Фејсбуку око 227, можемо замислити каква је то иновација психометријских средстава за статистичке центре, агенције за запошљавање или чак групе посвећене шпијунажи и контроли друштвеним. Све ово чини веб локацију коју је направио Марк Зуцкерберг више алатом за сегментација тржишта него друштвена мрежа.

Поред тога, последице које то може имати за свет оглашавања и маркетинга они су очигледни. Ако је данас већ могуће грубо проценити нечије склоности и хобије из њихових Гоогле претрага, можда у будући бренд аутомобила може знати који модел може да нас највише привући из чињенице да смо једног дана направили двадесетак кликова на мрежи друштвеним.

Један од парадокса ове методологије психолошке евалуације је да се проучавају квалитете које нас чине друштвена и јединствена бића без потребе за друштвеном интеракцијом и применом генеричких правила о понашању људски. Ова перспектива може бити толико привлачна организацијама да они Универзитет у Кембриџу већ има апликацију што вам омогућава да видите шта ваш Фацебоок профил, твитови и други облици узимања отисака прстију говоре о вашем психолошком профилу. Једна од наводних предности која се може прочитати на њеном сајту је: „избегава да поставља непотребна питања“. На који начин ће ова методологија утицати на заштиту приватности, остаје да се види.

Велики подаци: Фацебоок и његова база података

Укратко, тренутно је могуће да су рачунари све способнији закључи податке о нама које никада нисмо објавили директно, и да су ове информације квалитетније од оних о којима било ко закључује. Све ово се у великој мери може омогућити анализом Велики података на Фејсбуку: масовна обрада података (личних или других) које пружамо својом слободном вољом. Тим истраживача говори о овом квалитативном скоку у закључцима свог чланка:

Популарна култура је почела да приказује роботе као бољег од људи у доношењу психолошких закључака. У филму Она, на пример, протагониста се заљубљује у свој оперативни систем. Кроз управљање и анализу вашег дигиталног отиска, ваш рачунар може да разуме и реагује на њега његове мисли и потребе много боље од других људи, укључујући његову девојку и његове најближе пријатеље. Наше истраживање, заједно са напретком у роботици, пружа емпиријски доказ да је ова ситуација хипотетички постаје све могући како алати за процену сазревају дигитални.

За шта ће бити способно рачунарство када је рачунар способан да чита не само Фацебоок странице, већ и фотографије и текстови са истим нивоом тачности? Хоћемо ли бити бића без икакве мистерије пред погледима масовно произведених процесора? Ако овај начин разумевања људског бића који машине могу да постигну у будућности одражава нашу суштину као осећајних и јединствених људи, то је нешто о чему вреди размислити.

Библиографске референце:

• Иоуиоу В., Косински, М. и Стилвел, Д. (2015). Процене личности засноване на компјутеру су тачније од оних које доносе људи. ПНАС 112(4), стр. 1036 – 1040.