7 врста узорковања и њихова употреба у науци

Статистичке процедуре које се користе за одабир узорака који резултирају називамо „узорковањем“. представника популације којој припадају и која представља предмет истраживања одлучан.

У овом чланку ћемо анализирати различите врсте узорковања које постоје, како насумичне тако и несистематске.

• Повезани чланак: "Психологија и статистика: значај вероватноће у науци о понашању"

Узорковање у инференцијалној статистици

У статистици, концепт „узорак“ се користи за означавање било које могуће подскупине дате популације. Дакле, када се говори о узорку, мисли се на одређени скуп субјеката који полазе од веће групе (популације).

Инференцијална статистика је грана ове дисциплине којом се бави проучавати узорке да би се закључили о популацијама из које одлазите. Она је супротна дескриптивној статистици, чији се задатак састоји, као што јој назив говори, да детаљно опише карактеристике узорка, а самим тим и популације.

Међутим, процес статистичког закључивања захтева да узорак у питању буде репрезентативан референтну популацију тако да је могуће генерализовати закључке добијене на малом Скала. Да би се овај задатак олакшао, разне

технике узорковања, односно добијања или одабира узорака.

Постоје две главне врсте узорковања: насумично или вероватно и неслучајно, такође познато као „невероватно”. Заузврат, свака од ове две велике категорије укључује различите врсте узорковања које се разликују у смислу у зависности од фактора као што су карактеристике референтне популације или технике селекције запослених.

• Можда ће вас занимати: "15 врста истраживања (и карактеристике)"

Врсте случајног или вероватног узорковања

Говоримо о случајном узорковању у случајевима када Сви субјекти у популацији имају исту вероватноћу да буду изабрани. као део узорка. Узорци ове врсте су популарнији и кориснији од оних који нису случајни, углавном зато што су високо репрезентативни и омогућавају израчунавање грешке узорка.

1. једноставно насумично узорковање

У овој врсти узорковања, релевантне варијабле узорка имају исту функцију вероватноће и независне су једна од друге. Популација мора бити бесконачна или коначна са заменом елемената. Једноставно насумично узорковање је најчешће коришћено у инференцијалној статистици., али је мање ефикасан у веома великим узорцима.

2. раслојеним

Стратификовано насумично узорковање се састоји од поделе популације на слојеве; Пример за то би било проучавање односа између степена задовољства животом и социоекономског нивоа. Затим се из сваког слоја издваја одређени број субјеката како би се одржао пропорција референтне популације.

3. конгломерата

У инференцијалној статистици Кластери су скупови елемената популације., као што су школе или јавне болнице у општини. Приликом спровођења ове врсте узорковања, популација се дели (у примерима, одређени локалитет) у неколико кластера и неки од њих се насумично бирају за њихово проучавање.

4. Систематично

У овом случају, почињете тако што ћете укупан број субјеката или запажања који чине популацију поделити са бројем који желите да користите за узорак. Након тога, између првих се бира случајни број и та иста вредност се стално додаје; одабрани елементи ће постати део узорка.

Не-случајно или не-вероватно узорковање

Невероватно узорковање користи критеријуме са ниским нивоом систематизације који настоје да осигурају да узорак има одређени степен репрезентативности. Ова врста узорковања се углавном користи када није могуће извршити друге случајног типа, што је веома често због високе цене контролних поступака.

1. Намерно, самовољно или из погодности

У намерном узорковању, истраживач добровољно бира елементе који ће чинити узорак, под претпоставком да ће он бити репрезентативан за референтну популацију. Пример који ће бити познат студентима психологије је коришћење студената као узорка мишљења од стране универзитетских професора.

2. узорковање грудве снега или ланчаног узорка

У овој врсти узорковања, истраживачи успостављају контакт са одређеним субјектима; затим добијају нове учеснике за узорак док се не заврши. Обично се користи узорковање снежне грудве када се ради са тешко доступним популацијама, као у случају зависника од супстанци или припадника мањинских култура.

3. Квота или случајно узорковање

О квотном узорковању говоримо када истраживачи бирају одређени број субјеката који испуњавају одређене карактеристике (стр. и. Шпанске жене старије од 65 година са тешким когнитивним оштећењем) на основу њиховог познавања слојева становништва. случајно узорковање често се користи у анкетама.