Нулта хипотеза: шта је то и за шта се користи у науци

У свету науке статистика је основа сваке тврдње. На крају, бројеви не лажу, јер садрже своју и објективну стварност применљиво на све процесе, без обзира на културу или географску удаљеност особе применити.

Дакле, да бисмо могли да потврдимо (или тачније, сумњамо) да смо нешто открили, неопходно је да можемо да представимо поуздане и поновљиве податке на нумеричком језику који то подржава. У свету експериментисања мора бити тачка сидрења коју треба побијати од почетка, односно нулту хипотезу.

Статистика и научни метод чине се дисциплинама и методологијама које су сувише сложене за општу популацију, али ништа не може бити даље од истине. Овом приликом отварамо мали прозор у свет нумеричке стварности и базалне науке са објашњењем шта је нулта хипотеза.

• Повезани чланак: „Шта је научна метода и како делује?“

Шта је нулта хипотеза?: Побијање претпоставки

Да бисмо се могли удобно кретати у свету хипотеза, неопходно је да прво поставимо основне темеље за разумевање предмета. В.Желимо да се утопимо, макар и плитко, у свет научне методе.

О научној методи

Научна метода је дефинисана као истраживачка метода заснована на емпиријским и мерењима, која је такође подложна одређеним принципима тестова закључивања. Ово спајање корака и расуђивања заснива се на два главна стуба:

• Поновљивост: способност да, ако је особа предложи, понови било који експеримент са потребним средствима.
• Оборивост: било која научна тврдња мора бити подложна фалсификовању или оповргавању.

У свету науке никада не делујемо у апсолутним догмама. Колико год број подржавао хипотезу, хипотеза можда не представља у потпуности стварност, да фактори који нису важни за експеримент нису узети у обзир или да величина узорка није довољно велика, на пример.

Дакле, научна метода се заснива на посматрање, мерење, хипотеза, поновљивост, повратност и преглед од стране спољних агената онима који су извели сам експеримент.

Ако се било који читалац жељан научних сазнања нађе пред типичним радом из било ког часописа, како може Било да се ради о науци или природи, можете видети да се чини да су истраживачи све само не неки од својих открића. „Може бити“, „може значити“, „чини се да ово указује“, „можда постоји“ и друге фразе доминирају пасусима.

Поред тога, свако истраживање које поштује себе у последњим редовима занемарује да је „потребно више експериментисања да би се ушло у тему“. Као што смо видели, наука, упркос ономе у шта верује општа популација, заснива се више на одбацивању лажи него на потврђивању апсолутних догми.

Сад, кад смо схватили опрез и неповерење које морамо имати пред тупим изјавама у свету науке, време је да објаснимо шта је нулта хипотеза.

Лажна тврдња

Према Краљевској шпанској академији за језик, хипотеза се дефинише као претпоставка нечега могућег или немогућег како би се из тога извукла последица. Ако одемо до његових етимолошких корена, видећемо да је у њему садржано значење речи, пошто „штуцање“ одговара „подређености / испод“, а „теза“ „закључку који се одржава уз расуђивање".

Хипотеза је непроверена изјава која захтева тест са искуством (то јест експеримент) и након оповргавања и доказивања, у најбољим случајевима, може постати верификована изјава.

У сваком случају, да бисмо потврдили да нешто „јесте“, такође морамо искључити да „није“, зар не? Не очајавајте, јер ову вежбу апстракције представљамо на љубазнији начин у следећим редовима.

Узмимо пример: желимо да покажемо да влага игра суштинску улогу у мрешћењу популације инсеката одређене врсте у екосистему. У овом случају имамо две могуће хипотезе:

• Та влажност не утиче на број јајашаца по мресту, па неће бити разлике у просеку ове цифре у зависности од климе и региона. (Х0)
• Та влажност ваздуха утиче на број јајашаца по мрестању. Биће значајне разлике у средњој вредности у зависности од специфичног параметра који мери влажност. (Х1)

Нулта хипотеза (Х0) у овом случају одговара првој од изјава. Дакле, нулту хипотезу можемо дефинисати као изјава о параметру који држи да два или више догађаја нису међусобно повезани.

Овај концепт је основа приступа научним хипотезама, јер колико год желите да покажете однос између два специфична параметра, неопходно је оперисати на чињеници да ако ово није документовано то је зато што постоји. Даље, свака поуздана истрага треба да учини све што је могуће да се тестира њена хипотеза Х1 (да сумња да постоји корелација). Не ради се о постизању жељеног резултата „са“, већ о постизању „упркос“.

• Можда ће вас занимати: „Врсте хипотеза у научном истраживању (и примери)“

Значај П-вредности

Најопрезнији читаоци приметиће да у примеру наведеном у тексту влажности хипотеза која показује корелацију између овог параметра и просечног броја јаја садржи важан појам у њему: значај.

То је неопходно јер се у броју јаја инсеката примећују различити просеци, без обзира на то колико су стварни и уочљив, то може бити незначајан догађај, односно производ случајног узорковања изван корелација.

На пример, ако би ванземаљац дошао на земљу и насумично покупио четири педесетогодишњака и тројицу од њих су били високи 1,90 метара, можете са сигурношћу рећи да су 3 од 4 човека врло високо. Ови подаци нису статистички значајни, јер су то случај због узорка. С друге стране, ако је поменути ванземаљац измерио 3 милиона грађана и забележио разлике у висини код свих географским положајима света, тамо би можда приметио значајне разлике у висини врсте према (к) параметри.

Сва ова нагађања нису заснована на пуком процесу резоновања, јер постоје бројеви који одражавају значај добијених података. Ово је случај „П-вредности“, нумеричка цифра која је дефинисана као вероватноћа да је израчуната статистичка вредност могућа с обзиром на одређену нулту хипотезу. Ова цифра је вероватноћа која се креће од 0 до 1.

Дакле, желимо да П-вредност буде ниска, врло ниска. Генерално се може рећи да се хипотеза Х0 (сетите се, нулта хипотеза) може одбити када овај број је једнак или мањи од произвољно утврђеног нивоа значајности (генерално 0,05). То значи да вероватноће да су добијени резултати плод случајности (то јест, да не постоји корелација између параметара, или што је исто, да је нулта хипотеза тачна) су врло, врло ниске.

Треба напоменути да, у сваком случају, тестирање хипотеза не дозвољава да прихватимо хипотезу у целости, већ да је одбацимо или не. Враћајући се на пример јаја и инсеката, ако добијемо узорке 300 мреста од 300 различитих женки на 30 различитих локација и има значајне разлике у средњим вредностима према влажности екосистема, можемо рећи да изгледа да постоји веза између величине кохорте и параметра влажност.

Оно што у сваком случају не можемо, јесте потврдити као непокретну догму. Научни метод заснован је на понављању и оповргавању, дакле разни истраживачки тимови морају поновити експеримент изведен под истим условима и добити једнако значајне резултате тако да корелација може бити поуздана и валидна.

Без обзира на то колико год идеја била добро утемељена у научној заједници, ентомолог може доћи и открити да ће, након сецирања 300 женке ове врсте, испоставило се да оне црвене имају већи апарат јајовода и зато у просеку полажу више јаја високо. Шта сад?

Закључци

Као што смо желели да пренесемо у овим редовима, наука и научна метода уопште су низ процеса узбудљиво, али свакако фрустрирајуће, јер не престајемо да се крећемо у претпоставкама које се могу побити у било којој тренутак.

На питање „која је нулта хипотеза?“ можемо потврдити да је то основа сваке истраге, јер она одговара према претпостављеној стварности коју желимо да порекнемо, односно да не постоји корелација између параметара које смо предложили истражити.

Библиографске референце:

• Како предлажете статистички контраст? Нулта хипотеза вс. алтернативна хипотеза. Уб.еду.
• Андерсон, Д. Р., Бурнхам, К. П., & Тхомпсон, В. Л. (2000). Испитивање нулте хипотезе: проблеми, преваленција и алтернатива. Часопис о управљању дивљином, 912-923.
• Научна метода, Универзитет Цомплутенсе у Мадриду. Подигнуто 17. августа године https://www.ucm.es/data/cont/docs/107-2016-02-17-El%20M%C3%A9todo%20Cient%C3%ADfico.pdf
• Суарез, Н. Р. (2012). Револуција у статистичком одлучивању: п-вредност. Телос, 14 (3), 439-446.