6 ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้กับสังคม

เป็นความจริงที่ว่าปัญญาประดิษฐ์อยู่ในหมู่พวกเราแล้ว มันไม่ใช่อย่างที่มันแสดงในภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์เสมอไปเมื่อสองสามปีก่อน แต่มีอยู่: ในหลาย ๆ สิ่งที่เราใช้เวลาทำตลอดทั้งวัน

เมื่อเราใช้โทรศัพท์มือถือ ท่องอินเทอร์เน็ต หรือเพียงแค่ขับรถภายในเมือง ในกรณีเหล่านี้ ส่วนใหญ่โดยไม่ได้ตั้งใจ ปัญญาประดิษฐ์มีส่วนร่วมไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง

วัตถุประสงค์ของบทความนี้ไม่ใช่ใครอื่นนอกจากการแสดงใบหน้าบางส่วนที่ความเป็นจริงดังกล่าวถือว่า สำหรับสิ่งนี้เราจะเห็น ตัวอย่างต่าง ๆ ของปัญญาประดิษฐ์ซึ่งได้ใช้ไปแล้วในปัจจุบันนี้หรือจะอยู่ในระยะเวลาอันสั้น

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "ทฤษฎีความฉลาดของมนุษย์"

6 ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่รับผิดชอบในการออกแบบ ออกแบบ และผลิตเครื่องจักรหรืออัลกอริธึมที่แสดง พารามิเตอร์ปฏิบัติการที่ทำให้พวกเขาใกล้ชิดกับการประมวลผลที่มนุษย์ทำกับข้อมูลมากขึ้น. ดังนั้น จึงมักรวมหน้าที่ต่างๆ เช่น การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมาก ความเข้าใจในข้อความ และการวางแผนโปรโตคอลในด้านต่างๆ ที่หลากหลาย แม้ว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาจะมีการขยายไปสู่ขอบเขตที่กว้างขึ้นเรื่อยๆ (เช่นที่จะกล่าวถึงในที่นี้)

เทคโนโลยีในปัจจุบันทำให้เป็นจริงในสิ่งที่เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาไม่สามารถจินตนาการได้ด้วยนิยายวิทยาศาสตร์ ตั้งแต่การใช้หุ่นยนต์ (มีลักษณะเป็นมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ) ที่สามารถวินิจฉัยปัญหาสุขภาพ ไปจนถึงยานพาหนะที่สามารถเคลื่อนที่ได้ด้วยตนเอง (ไร้คนขับ) จุดเน้นหลักคือการมุ่งเน้นไปที่แนวคิดของเครื่องอัจฉริยะที่สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่จำเป็นต้อง ของการกำกับดูแลของมนุษย์และแม้กระทั่งการใช้โครงสร้างที่คล้ายกับระบบประสาทของเราเอง ศูนย์กลาง. ในความเป็นจริง, ผลกระทบทางอารมณ์ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ชีวิตกับหุ่นยนต์กำลังเริ่มมีการศึกษา, ทฤษฎีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น Disturbing Valley.

นี่เป็นพื้นที่ของการพัฒนาเทคโนโลยีที่คลั่งไคล้และในอนาคตอันใกล้จะเกี่ยวข้องกับ การอยู่ร่วมกันในชีวิตประจำวันกับสิ่งมีชีวิตเทียมที่สามารถเข้าใจตัวเองและแม้กระทั่งการพัฒนาชนิดของ การรับรู้. ในกรณีอื่นๆ จะสำรวจประเภทเทคโนโลยีที่ "จับต้องได้" น้อยกว่า ซึ่งอยู่ในรูปแบบของอัลกอริทึมและ/หรือโค้ดที่อิงตาม กระบวนการที่ "มองไม่เห็น" มากมายในชีวิตประจำวัน: ตั้งแต่การควบคุมการจราจรทางอากาศไปจนถึงการดูแลและการวิเคราะห์ปริมาณมหาศาล ข้อมูล. ทั้งหมดของมัน ผ่านกลยุทธ์ทางสถิติขั้นสูง.

ดังนั้น เมื่อนิยายวิทยาศาสตร์เสียนามสกุลและกลายเป็นเพียงวิทยาศาสตร์ มนุษย์จึงจำเป็น เริ่มสันนิษฐานว่าคุณกำลังปั้นด้วยมือของคุณเอง เปลี่ยนกระบวนทัศน์ในแบบที่เราเข้าใจ โลก. เพื่อเป็นตัวอย่างในเรื่องนี้ เราขอนำเสนอเพียงไม่กี่ตัวอย่างของปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังจะเกิดขึ้น หรือที่มีอยู่แล้วในหมู่พวกเรา เพื่อจัดระเบียบข้อมูลให้เข้าใจมากขึ้น โดยจะลงรายละเอียดตามพื้นที่

1. การโฆษณา

ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการโฆษณาโดยเฉพาะมีจุดมุ่งหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดดิจิทัลโดยใช้ อัลกอริธึมที่มีความซับซ้อนและมุ่งเป้าไปที่การระบุความต้องการทั้งหมดของผู้บริโภคที่มีศักยภาพ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแสดง "จุด" ที่น่าสนใจยิ่งขึ้น ในแง่นี้ เป็นการผสมผสานระหว่างการใช้ข้อมูล ความคิดสร้างสรรค์ (เห็นได้ชัดในภาคนี้เสมอ) และการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร

ปัญญาประดิษฐ์ในพื้นที่นี้ดำเนินการตามกระบวนการตรวจสอบ "การจราจรออนไลน์" แบบเรียลไทม์และโปรไฟล์ของนักเล่นแต่ละคนด้วย เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการคัดเลือกพื้นที่ต่างๆ เพื่อแสดงสินค้าหรือบริการที่ตั้งใจจะขาย (ส่งคืน เศรษฐกิจ). เป้าหมายคือเพื่อให้ข้อความที่เหมาะสมไปถึงบุคคลที่เหมาะสมที่สุดในเวลาที่ดีที่สุด ซึ่งจะช่วยเร่งกระบวนการชักชวนที่มุ่งเป้าไปที่ความรู้ด้านนี้

ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบนี้กำลังถูกวิพากษ์วิจารณ์ที่สำคัญมากตั้งแต่ ถือว่าละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้แม้ว่าวันนี้จะแพร่หลายไปในเครือข่ายทั้งหมด (มีความซับซ้อนไม่มากก็น้อย) กฎหมายล่าสุดเกี่ยวกับนโยบายการปกป้องข้อมูลกำหนดให้มีการเตือนผู้ที่เข้าชมใดๆ วางบนอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับการใช้แนวทางปฏิบัติดังกล่าว (คุกกี้ การรวบรวมกิจกรรม เป็นต้น)

• คุณอาจสนใจ: "หลักจิตวิทยา 7 ข้อที่ใช้กับการตลาดและการโฆษณา"

2. ขนส่ง

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าสู่การขยายตัวอย่างไม่หยุดยั้งใน ภาคขนส่งทั้งภาครัฐและเอกชน. จุดประสงค์ของการพัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้คือเพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้โดยสารในรถยนต์และผู้โดยสาร คนเดินถนนที่อยู่รอบตัวคุณระหว่างการขับขี่หรือแม้กระทั่งควบคุมการใช้ถนนที่เปิดใช้งาน สำหรับมัน. บางบริษัทยังตั้งเป้าที่จะลดมลภาวะต่อสิ่งแวดล้อมในอนาคตด้วยความก้าวหน้าในด้านนี้ด้วย

ระบบนำทางอัตโนมัติเริ่มนำมาใช้กับยานพาหนะทุกประเภท และไม่เพียงแต่ในเครื่องบินที่ใช้กันมานานมากแล้ว (เพราะนักบิน "เท่านั้น" ถือว่า การควบคุมเครื่องบินในระหว่างการบินขึ้นและลงจอด หรือเมื่อสภาพอากาศจำเป็น ต้องใช้). ในกรณีเหล่านี้ อัลกอริธึมที่ต่อเนื่องกันซึ่งจัดโดยหน่วยงานกลางมีหน้าที่ในการประมวลผล. ปริมาณมหาศาล ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งสัมพัทธ์ในอวกาศและช่องว่างใดที่มีเพื่อทำการตัดสินใจด้วยความเร็วและความแม่นยำ (ประสิทธิภาพ) ที่มากกว่ามนุษย์มาก

เครื่องมือคอมพิวเตอร์ก็เริ่มถูกนำมาใช้ ขั้นสูงขึ้นทุกวัน เพื่อจัดการปริมาณการจราจรบนถนนหรือทางหลวง ควบคุมสภาพแวดล้อมทั้งหมดและคาดการณ์การจราจรติดขัดตามข้อมูลบริบทและการประมวลผลทางสถิติของเหตุการณ์ก่อนหน้า แม้กระทั่งการตรวจจับว่าใครกำลังใช้โทรศัพท์มือถือของคุณในขณะขับรถ และแจ้งเจ้าหน้าที่!

3. การเงินและเศรษฐศาสตร์

เมื่อสังคมขยายตัวและซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ความสามารถที่เปลือยเปล่าของมนุษย์ต้อง การจับ/ประมวลผลข้อมูลที่สร้างขึ้นนั้นต้องเผชิญกับข้อจำกัดอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ จนถึงระดับที่เป็นพื้นฐาน การค้นหาและดำเนินการทางเลือกที่เอื้อต่อกลไกที่เคยใช้มาจนถึงปัจจุบัน ดำรงอยู่ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการปฏิวัติทางเทคโนโลยี และในแง่นี้ ปัญญาประดิษฐ์ได้ค้นพบการใช้งานที่ไม่สิ้นสุดในด้านการเงินและการธนาคาร.

ปริมาณข้อมูลที่กำลังวิเคราะห์อยู่ในภาคการเงินมีปริมาณล้นหลามอย่างแท้จริง อย่างไรก็ตาม มันมีลักษณะเฉพาะของการใช้ข้อมูลเชิงปริมาณโดยพื้นฐาน (เช่น การลงทุน ค่าคอมมิชชั่น หนี้ ฯลฯ) และมีความสม่ำเสมออย่างมาก ดังนั้น ทำให้ปัญญาประดิษฐ์เริ่มต้นได้ง่ายขึ้นด้วยอัลกอริธึมซึ่งในอนาคตจะขยายไปสู่ทุกพื้นที่ของพื้นที่เหล่านี้ ธุรกิจ.

ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงินยังถือเป็นเทคโนโลยีของวัยรุ่นในปัจจุบัน แม้ว่าจะมีการเพิ่มขึ้น (มีเพียง 25% ของหน่วยงานที่ดำเนินการอยู่ในขณะนี้ไม่พิจารณาใช้งานภายในระยะเวลายี่สิบสี่ เดือน) ยูทิลิตี้ที่พบบ่อยที่สุดในปัจจุบันคือการตรวจจับการฉ้อโกงทางภาษีและการจัดการความมั่งคั่งแม้ว่าจะเริ่มขยายไปสู่การเงินส่วนบุคคลและการขอสินเชื่อ

4. การศึกษา

ปัญญาประดิษฐ์ในสาขาการศึกษาพยายามที่จะเจือจางอุปสรรคที่อยู่ระหว่างการสอนอย่างเป็นทางการ (ในห้องเรียน) กับการเรียนรู้ด้วยตนเองและเป็นอิสระของนักเรียน จุดมุ่งหมายคือเพื่อลดความซ้ำซ้อนในงานที่มอบให้กับคนหนุ่มสาวส่งเสริมวิธีการทำงานร่วมกันในการสร้างความรู้และในการกระตุ้นเอกราช ด้วยเหตุนี้ ระบบการสื่อสารส่วนบุคคล (อินเทอร์เน็ต อุปกรณ์เคลื่อนที่ ฯลฯ) ถูกใช้นอกเหนือจากพื้นที่ดั้งเดิมที่มีการพัฒนากระบวนการสอน-เรียนรู้

ปัญญาประดิษฐ์สามารถมีส่วนร่วมในระบบการประเมินอย่างต่อเนื่องโดยการตรวจสอบประสิทธิภาพของนักเรียนแบบเรียลไทม์และคาดการณ์ ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นระหว่างเวลาเรียน การปรับความต้องการให้เหมาะสม และแจ้งให้ครูทราบเกี่ยวกับสถานการณ์เหล่านี้

การตรวจหาความต้องการด้านการศึกษาพิเศษตั้งแต่เนิ่นๆ และแม้แต่ความผิดปกติในการเรียนรู้ที่เฉพาะเจาะจง ก็ได้รับอนุญาตให้พูดได้ วิธีแก้ปัญหาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันที่เกี่ยวข้องกับการรักษา (การสอนการรักษา จิตวิทยา การพูดบำบัด เป็นต้น)

• คุณอาจสนใจ: "จิตวิทยาการศึกษา: ความหมาย แนวคิด และทฤษฎี"

5. อุตสาหกรรม

ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้อย่างหนาแน่นในภาคอุตสาหกรรม กระบวนการผลิตอัตโนมัติและการปรับปรุงวัสดุ/ทรัพยากรมนุษย์. ตัวอย่างเช่น การใช้งานบ่อยมากสำหรับการทำอย่างละเอียดของแป้งและขนมปัง ซึ่งใช้อัลกอริธึม ที่มีความซับซ้อนสูงที่สามารถทำนายเหตุการณ์ที่อาจปรับคุณภาพหรือเมทริกซ์ทางโภชนาการของมันได้ ด้วยเทคโนโลยีประเภทนี้ จึงมีการตัดสินใจเพื่อแก้ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นซึ่งล่าสุดจำเป็นต้องมีการแทรกแซงโดยเจ้าหน้าที่

นอกจากนี้ยังมีเทคนิคการถ่ายภาพที่สามารถ จับค่าความเบี่ยงเบนจากมาตรฐานในสายการประกอบหรือสายการผลิตซึ่งหลายอย่างมองไม่เห็นด้วยตาเปล่าและเตือนถึงสถานการณ์ก่อนเป็น ได้รับมิติความหายนะหรือต้นทุนสูงสำหรับบริษัท (ข้อผิดพลาดที่เชื่อมโยง ข้อบกพร่องของโรงงาน เป็นต้น)

6. สุขภาพ

สุขภาพเป็นหนึ่งในด้านของชีวิตที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังประสบกับความเจริญมากขึ้นในปัจจุบัน ดังนั้นจึงมีเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อตรวจหาโรคจิตเภทครั้งแรกหรือต่อเนื่องจากข้อมูลที่ดึงมาจากการถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเชิงหน้าที่ด้วย ประสบความสำเร็จมากถึง 80% และแสดงถึงเหตุการณ์สำคัญที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในประวัติศาสตร์สุขภาพจิต (เพราะเป็นตัวบ่งชี้ทางชีววิทยาสำหรับการวินิจฉัยโรคร้ายแรงดังกล่าว จิตพยาธิวิทยา) อย่างไรก็ตาม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมานี้ มีการตั้งคำถามถึงประโยชน์ของเทคนิคการสร้างภาพประสาทเหล่านี้ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องการใช้งานที่ต้องไตร่ตรอง

อีกประการหนึ่ง โซเชียลเน็ตเวิร์กก็เริ่มมีการใช้งานและจำนวนมหาศาลของ ข้อมูลที่สามารถทิ้งลงในพวกเขาเป็นตัวบ่งชี้การทำนายของพยาธิสภาพทางกายภาพและ จิต. สำหรับตอนนี้, การใช้งานทั่วไปส่วนใหญ่มุ่งไปที่การตรวจจับความเสี่ยงในการฆ่าตัวตายและความผิดปกติทางอารมณ์แม้ว่าจะคาดว่าด้วยการปรับปรุงการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (เทคโนโลยีของธรรมชาติคอมพิวเตอร์ ตั้งใจที่จะประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาล) อาจขยายไปสู่สถานการณ์อื่น ๆ ของ สุขภาพ.

แม้ว่าในด้านสุขภาพจิตยังมีการบุกรุกของปัญญาประดิษฐ์น้อยมาก แต่กรณีนี้ไม่เป็นเช่นนั้นในด้านอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น การแพทย์ ซอฟต์แวร์บางส่วนได้รับการออกแบบมาเป็นระยะเวลาหนึ่งเพื่อประเมินความเสียหายหลักประกันของ รังสีรักษาผ่านข้อมูลที่รวบรวมจากการบรรจบกันระหว่างเวชระเบียนและระบบการลงทะเบียนหรือ ตรวจสอบ. ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นไปได้ที่จะปรับปรุงปัจจัยพยากรณ์โรคและคาดการณ์ผลรองของวิธีการรักษานี้

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความพยายามก็มี กำลังมุ่งสู่ระบบอัตโนมัติของเวชระเบียนทั้งหมดในด้านสุขภาพ, ในการโต้ตอบกับตัวบ่งชี้ปัจจุบันเกี่ยวกับสถานะของร่างกายเองโดยที่วิวัฒนาการของ ผู้ป่วยผ่านอัลกอริธึมการทำนายโดยมีการอัพเดทหลักฐานที่สะสมอยู่ในคอลเลกชันอย่างต่อเนื่อง ทางวิทยาศาสตร์ ด้วยวิธีนี้ ผู้เชี่ยวชาญจะสามารถทราบได้โดยอัตโนมัติว่าผู้ป่วยของพวกเขาเป็นอย่างไร และเสนอการรักษาโดยยึดตามหลักวัตถุประสงค์มากขึ้น การทำแผนที่ทางพันธุกรรม ซึ่งจะค่อยๆ มีราคาจับต้องได้ จะมีบทบาทสำคัญในกระบวนการที่ไม่หยุดยั้งในการเปลี่ยนแปลงสุขภาพทางดิจิทัล