ตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ: คืออะไร พร้อมตัวอย่าง

ตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม เป็นสองประเภทที่รู้จักกันดีในโลกของวิทยาศาสตร์และการวิจัยในสาขาต่างๆ เช่น การแพทย์ จิตวิทยา สังคมวิทยา และความรู้ด้านอื่นๆ

สิ่งเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงแนวคิดพื้นฐานในการทำการทดลองเท่านั้น นอกจากนี้ยังช่วยให้เข้าใจว่าความเป็นจริงทำงานอย่างไรจากการวิเคราะห์ปรากฏการณ์ที่แยกได้ ในระยะสั้น สิ่งเหล่านี้ช่วยให้เราลดความซับซ้อนของสิ่งที่เราศึกษาและมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบง่ายๆ ที่สามารถเปิดเผยความรู้ทางวิทยาศาสตร์ได้

ในบทความนี้เราจะมาดูกันว่าตัวแปรตามและตัวแปรอิสระคืออะไร พร้อมตัวอย่างมากมายที่ช่วยให้เข้าใจบทบาทของมันในวิทยาศาสตร์ และในการใช้เครื่องมือทางสถิติ

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "ตัวแปร 11 ชนิดที่ใช้ในการวิจัย"

ตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ: พวกมันคืออะไร?

ในทางจิตวิทยา เช่นเดียวกับสาขาวิชาวิทยาศาสตร์อื่น ๆ การวิจัยเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บรรลุการพัฒนาสิ่งใหม่ ๆ เทคนิค วิธีการ แบบจำลองอธิบาย และการใช้งานจริง หรือเพื่อปรับปรุงหรือรับประกันความปลอดภัยและความถูกต้องของ ที่มีอยู่ก่อน

และเพื่อตรวจสอบบางสิ่ง เราต้องคำนึงว่าในการทดลองใดๆ ก็ตาม จำเป็นต้องประเมินและจัดการกับตัวแปรต่างๆ ตัวแปรคือลักษณะหรือคุณลักษณะที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยการนำค่าหรือหมวดหมู่ต่างๆ มาใช้ และของใคร ความผันแปรสามารถให้เบาะแสแก่เราว่าปรากฏการณ์ที่เราสนใจเกิดขึ้นได้อย่างไรหรือเหตุใดจึงปรากฏ ศึกษา.

ดังนั้นตัวแปรคือ องค์ประกอบของความเป็นจริงที่เราสามารถกำหนดได้อย่างเฉพาะเจาะจงและคาดเดาได้ จนถึงจุดที่เราเห็นซ้ำ ๆ กันหลายครั้งในธรรมชาติหรือในสังคมว่ามันหมายถึงอะไร ตัวอย่างเช่น เพศเป็นตัวแปร และสิ่งที่บ่งชี้นั้นสะท้อนให้เห็นในมนุษย์ส่วนใหญ่ที่เราสังเกตเห็น โดยมีสถานการณ์น้อยมากที่แสดงถึงความคลุมเครือ

ในระดับปฏิบัติการ เมื่อใดก็ตามที่เราทำการทดลอง เราจะทำกับตัวแปรหลักสองประเภท: ตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ. เรามาดูกันดีกว่าในบทความนี้

นิยามพื้นฐานของตัวแปรอิสระ

ตัวแปรอิสระหมายถึงตัวแปรใด ๆ ที่ถูกนำไปทดสอบในระดับการทดลองซึ่งถูกควบคุมโดยนักวิจัยเพื่อทดสอบสมมติฐาน เกี่ยวกับ คุณสมบัติ คุณภาพ คุณลักษณะ หรือความถนัดที่มีอำนาจส่งผลต่อตัวแปรที่เหลือโดยสามารถปรับเปลี่ยนหรือทำเครื่องหมายพฤติกรรมของตัวแปรที่เหลือได้

ดังนั้น ค่าที่แตกต่างกันของตัวแปรนี้จะมีความสำคัญต่อการออกแบบและตีความผลการทดลอง เนื่องจากสามารถอธิบายได้

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทำเครื่องหมายสถานการณ์ต่างๆ ที่ผู้เข้าร่วมจะต้องผ่านในระหว่างการทดสอบ (หากพวกเขาผ่านมากกว่าหนึ่ง) หรือกลุ่มที่จะผ่านเงื่อนไขการทดลองต่างๆ ในกรณีเหล่านี้ เราสามารถพูดถึงตัวแปรอิสระภายในวิชาหรือระหว่างวิชาตามลำดับ

ตัวแปรอิสระ sมันถูกตั้งชื่อเช่นนี้เพราะค่าของมันจะไม่ถูกเปลี่ยนแปลงโดยตัวแปรที่เหลือในการทดสอบ. เพศหรืออายุเป็นตัวแปรบางอย่างที่ตามกฎทั่วไปแล้ว มักจะเป็นอิสระจากกัน เนื่องจากตัวแปรเหล่านี้ไม่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปรบางตัว แน่นอน เราสามารถใช้มันเพื่อศึกษาตัวแปรอื่นๆ

ไม่ว่าในกรณีใด ตัวแปรจะขึ้นอยู่กับหรือไม่ขึ้นอยู่กับบริบทที่เราพบ ในการตรวจสอบหนึ่ง แนวเพลงที่ชื่นชอบอาจเป็นตัวแปรตาม และในอีกกรณีหนึ่ง อาจเป็นตัวแปรอิสระ

ตัวแปรตาม: แนวคิด

เกี่ยวกับตัวแปรตามที่เราพูดถึง คุณภาพหรือคุณลักษณะที่พฤติกรรมได้รับผลกระทบจากตัวแปรอิสระ. นี่คือตัวแปรที่วัดเพื่อให้สามารถแปลผลได้ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือสิ่งที่ถูกสังเกตเพื่อดูว่ามีการเปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนแปลงอย่างไรภายใต้เงื่อนไขบางประการ (ควบคุมโดยใช้ตัวแปรตาม)

ด้วยวิธีนี้ เรากำลังเผชิญกับประเภทของตัวแปรที่เราวิเคราะห์ในการทดลองหรือการตรวจสอบ โดยประเมินว่ามันทำงานอย่างไรตามค่าของตัวแปรอิสระ หากตัวแปรอิสระเป็นสาเหตุ เราอาจพิจารณาได้ว่าตัวแปรอิสระคือผลกระทบที่เราวัดจากข้อเท็จจริงของการจัดการกับตัวแปรแรก

แน่นอนว่าต้องพิจารณาว่า ไม่ใช่การตรวจสอบทั้งหมดที่ใช้ตัวแปรตามและตัวแปรอิสระที่แสดงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ. นั่นคือ ความจริงที่ว่าโดยการเปลี่ยนค่าของตัวแปรอิสระ ค่าของตัวแปรตามก็จะเปลี่ยนไปตามด้วย รูปแบบที่คาดเดาได้มากหรือน้อยไม่ได้หมายความว่าสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงครั้งล่าสุดนี้เกิดจากการเปลี่ยนแปลงของตัวแปร เป็นอิสระ. โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสังคมศาสตร์ ปรากฏการณ์ประเภทนี้สามารถแสดงผลความสัมพันธ์อย่างง่ายได้

ตัวอย่างเช่น หากถามผู้ที่มีระดับการศึกษาต่ำกว่าเกี่ยวกับความตั้งใจที่จะลงคะแนนเสียง จะให้ผลลัพธ์ที่ต่างจากการถามถึงความตั้งใจ โหวตให้ผู้ที่มีการศึกษาระดับมหาวิทยาลัย ไม่จำเป็นต้องหมายความว่าตัวแปรอิสระ "ระดับการศึกษา" เป็นตัวสร้างสิ่งนี้ การเปลี่ยนแปลง; เป็นไปได้ว่ามีตัวแปรซ่อนเร้นอีกตัวที่อธิบายทั้งความตั้งใจที่แตกต่างกันในการลงคะแนนเสียงและระดับการศึกษาที่ต่ำ เช่น การขาดทรัพยากรทางการเงิน

• คุณอาจจะสนใจ: "15 ตัวอย่างตัวแปรเชิงคุณภาพพร้อมคำอธิบาย"

รายละเอียดเกี่ยวกับการนำไปใช้ในการวิจัย

การแบ่งระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระเป็นองค์ประกอบพื้นฐานที่เป็นส่วนหนึ่งของการตรวจสอบที่ดำเนินการ แต่จำนวนของตัวแปรที่ต้องพิจารณา ตลอดจนประเภทของการออกแบบการทดลองและสิ่งที่ตั้งใจจะวิเคราะห์จริงๆ อาจแตกต่างกันอย่างมาก

ตัวอย่างเช่น, การออกแบบที่เรียบง่ายอาจต้องการเพียงการใช้ตัวแปรอิสระหนึ่งตัวและตัวแปรอิสระหนึ่งตัว. โดยทั่วไป ขอแนะนำว่าอย่างน้อยสำหรับตัวแปรอิสระ เราจะใช้ทีละตัวเท่านั้น เนื่องจากจำนวนอิสระที่มากขึ้น ความซับซ้อนของการทดลองและความเป็นไปได้ที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการวัดก็จะยิ่งมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการประเมินผลของยา การประเมินองค์ประกอบต่างๆ ในการทดลองเดียวกันจะเหมาะสมกว่า เราสามารถมีตัวแปรระหว่างกลุ่มอิสระ ซึ่งจะเป็นประเภทกลุ่ม (กลุ่มผู้เสพยาและกลุ่มผู้ถูกควบคุม เพื่อดูว่ามีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่) และกลุ่มภายในที่จะเป็นเวลาการรักษา (ก่อนการรักษา หลังการรักษา และ ติดตาม).

ในทำนองเดียวกัน ในฐานะตัวแปรตาม เราสามารถประเมินด้านต่างๆ เช่น ระดับของภาวะซึมเศร้า ความคิดฆ่าตัวตาย รูปแบบการรับประทานอาหาร ความใคร่ ปริมาณและคุณภาพการนอนหลับ

ไม่ว่าในกรณีใด ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระจะเหมือนเดิม และควรตรวจสอบเสมอว่ามีผลกระทบจากตัวแปรแต่ละตัวหรือไม่ เป็นอิสระจากสิ่งที่อยู่ในความอุปการะ (และไม่เพียง แต่จากสิ่งที่เป็นอิสระต่อกันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงว่าปฏิสัมพันธ์ระหว่างพวกเขามีผลกระทบต่อผู้ที่อยู่ในความอุปการะหรือไม่) สิ่งนี้สามารถประเมินได้ผ่านการออกแบบประเภทต่างๆ เช่น ANOVA.

อีกแง่มุมหนึ่งที่ต้องคำนึงถึงก็คือขึ้นอยู่กับสิ่งที่จะถูกตรวจสอบและวิธีการดำเนินการสอบสวนดังกล่าว ความเป็นจริงเดียวกันอาจเป็นตัวแปรตามหรืออิสระก็ได้

ตัวอย่างเช่น ดัชนีมวลกายของบุคคลสามารถเป็นตัวแปรอิสระได้หากใช้เพื่อประเมินว่าสิ่งนี้ ส่งผลต่อตัวแปรอื่น ๆ หรืออาจเป็นตัวแปรตามหากเราประเมินว่าค่าดัชนีมวลกายเดียวกันอาจขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่น ตัวแปร. ดังนั้นจึงค่อนข้างเป็นตำแหน่งที่เราวิเคราะห์ตัวแปรมากกว่าตัวตัวแปรที่ทำให้ขึ้นอยู่กับหรือเป็นอิสระ

ตัวอย่างการนำไปใช้ในทางวิทยาศาสตร์

โดยสรุปแล้ว เรามาดูตัวอย่างสถานการณ์หรือการสืบสวนซึ่งเราสามารถเห็นตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ

กรณีแรกอาจเป็นการศึกษาที่มุ่งเป้าไปที่ วิเคราะห์ระดับการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเต้นของหัวใจที่เกิดจากการสัมผัสกับระดับความสูงต่างๆ ในคนที่เป็นโรคกลัวความสูง ในกรณีนี้ ความสูงที่วัตถุสัมผัสจะเป็นตัวแปรอิสระ ในขณะที่อัตราการเต้นของหัวใจจะเป็นตัวแปรตาม

การศึกษาอื่นอาจเป็นการวิเคราะห์ผลกระทบที่ประเภทของภาษาที่ใช้ในเครื่องมือประเมินการเห็นคุณค่าในตนเองสามารถมีต่อการประเมินตนเองของผู้ป่วย ประเภทของภาษาอาจเป็นตัวแปรอิสระ และผลลัพธ์ในแบบสอบถามการเห็นคุณค่าในตนเองขึ้นอยู่กับตัวแปร

ตัวอย่างที่สามอาจเป็นการสืบสวนที่วิเคราะห์ ผลของวิถีชีวิตแบบนั่งประจำที่/ระดับกิจกรรมทางกายต่อดัชนีมวลกายโดยค่าดัชนีมวลกายเป็นตัวแปรตามและระดับของกิจกรรมทางกายที่เป็นอิสระ

ตัวอย่างที่สี่และสุดท้ายสามารถพบได้ในการศึกษาที่ประเมินว่าผลกระทบเชิงบวกส่งผลต่อระดับความพึงพอใจในชีวิตอย่างไร ระดับของผลกระทบเชิงบวกจะเป็นตัวแปรอิสระ และตัวแปรตามจะเป็นระดับความพึงพอใจในชีวิต