วิธีการคำนวณเปอร์เซ็นไทล์? อธิบายสูตรและขั้นตอน

ทุกวันนี้ เป็นเรื่องปกติที่เราต้องทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ไม่ว่าเราจะทุ่มเทให้กับการวิจัยหรือภาคส่วนอื่นๆ

สิ่งนี้ต้องการความสามารถในการทำงานกับพวกเขา มักจะเปรียบเทียบและจัดลำดับข้อมูลระหว่างกัน และในแง่นี้ อาจเป็นประโยชน์ในการใช้การวัดตำแหน่งเพื่อแยกออก ค่ารวมของค่าที่วัดในส่วนต่างๆ เพื่อหาตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่งของ พวกเขา เปอร์เซ็นไทล์ที่เป็นที่รู้จักและมีประโยชน์มากที่สุดอย่างหนึ่ง แต่... เปอร์เซ็นต์ไทล์คืออะไร? วิธีการคำนวณเปอร์เซ็นไทล์? มาดูกันตลอดทั้งบทความนี้

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "Psychometrics: มันคืออะไรและรับผิดชอบอะไร?"

เปอร์เซ็นต์ไทล์คืออะไร?

การวัดตำแหน่งข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดอย่างหนึ่งเรียกว่าเปอร์เซ็นไทล์หรือเซ็นไทล์ ซึ่ง เป็นการหารผลรวมของสิ่งที่วัดเป็น 99 ส่วน ให้ได้ส่วนเท่า ๆ กัน 100 ส่วน. ด้วยวิธีนี้ จำนวนรวมของสิ่งที่ถูกวัดจะแสดงที่ใดที่หนึ่งใน 99 ส่วนนี้ และข้อมูลเฉพาะจะครอบครองตำแหน่งระหว่างส่วนดังกล่าว เป็นค่าเชิงปริมาณหรือค่าเปราะบางที่อนุญาตให้แยกข้อมูลออกเป็นกลุ่มโดยมีค่าจำนวนเท่ากัน

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เปอร์เซ็นไทล์ คือแต่ละตำแหน่งที่ข้อมูลบางส่วนครอบครอง เมื่อผลรวมของข้อมูลที่มีอยู่ถูกแบ่งออกเป็นหนึ่งร้อยส่วน ทำเครื่องหมายตำแหน่งที่ ปล่อยให้ต่ำกว่าจำนวนเปอร์เซ็นต์ของประชากรที่สอดคล้องกับค่าของเปอร์เซ็นไทล์ต่อตัว (นั่นคือ ตัวอย่างเช่น เปอร์เซ็นไทล์ 1 คือค่าที่อยู่ต่ำกว่า 1%). ในทำนองเดียวกันก็ปล่อยให้เปอร์เซ็นต์ที่เกี่ยวข้องอื่นอยู่เหนือตัวมันเองเช่นกัน

แนวคิดที่เชื่อมโยง Link

แนวคิดของเปอร์เซ็นไทล์มีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับแนวคิดของเปอร์เซนต์ แต่กระนั้น แนวคิดของเปอร์เซ็นไทล์ก็ต่างกัน: ในขณะที่เปอร์เซ็นต์เป็นการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ช่วยให้เราเห็นภาพจำนวนหนึ่งเป็นเศษส่วนของร้อย ส่วนที่เท่ากัน เปอร์เซ็นต์ไทล์ระบุตำแหน่งที่ชิ้นส่วนของข้อมูลต้องครอบครองเพื่อลดเปอร์เซ็นต์ ผู้สื่อข่าว.

ในทำนองเดียวกัน เปอร์เซ็นต์ไทล์ก็เป็นค่าที่เช่นกัน เกี่ยวข้องกับการวัดตำแหน่งอื่นๆ เช่น ควอร์ไทล์หรือเดซิลี. ความแตกต่างอยู่ที่จำนวนของดิวิชั่นและมาตราส่วนที่เราสังเกตว่าข้อมูลของเราอยู่ที่ไหน อันที่จริง ควอร์ไทล์และเดซิลีนั้นสัมพันธ์กับเปอร์เซ็นไทล์ที่ต่างกัน เนื่องจากพวกมันยังคงเป็นตำแหน่งที่ข้อมูลบางส่วนใช้สเกลต่างกัน ควอร์ไทล์ที่แตกต่างกันสอดคล้องกับเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25, 50 และ 75 ในขณะที่เดซิลีสอดคล้องกับเปอร์เซ็นไทล์ที่ 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70 และ 90

สิ่งที่พวกเขาสำหรับ?

การรู้ว่ามันคืออะไรและจะคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ได้อย่างไร แม้จะดูไม่เหมือน แต่ก็มีประโยชน์มากในหลาย ๆ ด้าน เปอร์เซ็นไทล์ยังคงเป็นค่าที่ ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบและจัดลำดับระหว่างเรื่อง กรณี หรือระดับการมีอยู่ของปัจจัยหรือตัวแปรในชุด inซึ่งช่วยให้เราทำงานในระดับที่เข้าใจได้ง่ายด้วยชุดข้อมูลที่ครอบคลุมไม่มากก็น้อย และสร้างตำแหน่งสำหรับข้อมูลที่เราได้รับ

ในระดับที่ใช้งานได้จริง สามารถช่วยให้เรากำหนดได้ เช่น แอตทริบิวต์หรือตัวแปรอยู่ภายในค่าปกติหรือต่ำกว่าหรือสูงกว่าค่าเฉลี่ย ตัวอย่างของสิ่งนี้พบว่ามีประโยชน์ในการพิจารณาว่ามีการเปลี่ยนแปลงการทำงานของระบบประสาทหรือไม่ หากพบระดับสติปัญญา ภายในภาวะปกติ หากเราเปรียบเทียบผลลัพธ์ของอาสาสมัครกับผลลัพธ์ของประชากรอ้างอิง หรือถ้าเด็กมีน้ำหนักและส่วนสูงที่ใกล้เคียงหรือไกลจากค่าเฉลี่ย อายุ.

• คุณอาจสนใจ: "ประเภทของการทดสอบทางจิตวิทยา: หน้าที่และลักษณะของพวกเขา"

คำนวณเปอร์เซ็นไทล์: ทำอย่างไร

การคำนวณเปอร์เซ็นไทล์เป็นกระบวนการที่ค่อนข้างง่าย เพียงแค่แสดงข้อมูลทั้งหมดในลักษณะเดียวกันและทำการคำนวณอย่างง่าย อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ต้องมีข้อมูลเฉพาะเท่านั้น แต่ยังต้องมีความชัดเจนเกี่ยวกับประเภทของคะแนนที่จะถูกจัดลำดับ และเกี่ยวกับอะไรและใครที่จะทำการเปรียบเทียบ

อันที่จริง ถ้าเราใช้เครื่องมือประเมินที่แตกต่างกัน เราจะเห็นบ่อยครั้งว่ามีตารางอ้างอิงสำหรับ ประเมินระหว่างค่าที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ให้มาแกว่งไปมาเพื่อให้สามารถเชื่อมโยงข้อมูลที่ได้จากการทดลองกับดังกล่าว เปอร์เซ็นต์ไทล์ เหล่านี้ ดำเนินการด้วยการวัดที่ครอบคลุมด้วยตัวอย่างที่เป็นตัวแทน ของประชากรอ้างอิง

เมื่อเราต้องคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ จำเป็นต้องพิจารณาก่อนว่าเรากำลังทำงานกับข้อมูลที่เรียงลำดับหรือไม่เรียงลำดับ เมื่อข้อมูลไม่ถูกจัดกลุ่มหรือเรียงลำดับ ตำแหน่งที่พบเปอร์เซ็นไทล์อาจ คำนวณโดยการหารผลคูณของเปอร์เซ็นไทล์ด้วยจำนวนองค์ประกอบในกลุ่มตัวอย่างที่เราเริ่ม ระหว่างร้อย สูตรจะเป็น P = (k * n) / 100

เมื่อเราดูชุดข้อมูลที่มีลำดับเราสามารถทำตามสูตร Px = Lri + ((kn / 100 - ฟ้า) / f)(อค). ดังนั้นจึงเพียงพอที่จะเพิ่มขีด จำกัด ล่างของคลาสโดยที่เปอร์เซ็นไทล์เป็นผลคูณระหว่างแอมพลิจูดของ คลาสและผลหารระหว่างการลบตำแหน่งลบความถี่สะสมก่อนหน้าและความถี่ รวม.

นอกจากนี้ ให้ค้นหาเปอร์เซ็นไทล์ที่แน่นอนของชุดข้อมูล (เช่น ค้นหาเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25 ของชุดหรือฐานข้อมูล) ต้องการเพียงหารจำนวนค่าที่น้อยกว่าที่เรามีด้วยจำนวนค่าทั้งหมดแล้วคูณผลลัพธ์นี้ด้วย หนึ่งร้อย.

การอ้างอิงบรรณานุกรม:

• Triola, M.F. (2006). สถิติ. ฉบับที่เก้า. การศึกษาเพียร์สัน.