Popülasyon ve örneklem arasındaki fark

nüfus üzerinde araştırma veya çalışmaların yürütüldüğü evreni, öğelerin kümesini veya bütününü ifade eder. Göstermek Bir çalışma yürütmek için önceden bir popülasyondan seçilen öğelerin bir parçası veya alt kümesidir.

Genellikle çalışma için bir popülasyon örneği seçilir, çünkü bir popülasyonun tüm öğelerini incelemek çok kapsamlı ve pratik olmaz.

nüfus	Göstermek
Tanım	İncelenecek elementlerin evreni.	Çalışmanın konusu olacak popülasyonun bir bölümünün seçimi.
özellikleri	Onu oluşturan kişi sayısına göre sınıflandırılabilir. İstatistiksel değişkenlere sahiptir.	Nüfusun bir parçasıdır: en etkili olması için %5 ile %10 arasında olması gerekir. Öğeler rastgele olmalıdır. Nüfusun temsilcisi olmalıdır.
hedefler	Elementlerin çeşitli amaçlarla paylaştığı ortak özelliklere ilişkin toplanan verileri analiz eder.	Nüfusun temsili bir bölümünün davranışlarını, özelliklerini, zevklerini veya özelliklerini inceleyin.
Örnekler	Bir ülkede yaşayan insanlar. Bir şehirdeki araba sayısı. Bir ülkenin öğrencileri.	Bir şehirdeki beş üniversiteden öğrencilerin belirli bir konudaki performanslarının incelenmesi için, aynı seviyede öğrenim gören 500 öğrenciyi (her kurumdan 100) rastgele örnekleyelim. temsilci. instagram story viewer

nüfus nedir?

Evren olarak da bilinen istatistiksel popülasyon, küme veya öğelerin toplamı çalışılmak üzere.

Bir popülasyonun öğeleri, ilişkili bireylerin her birinden oluşur, çünkü ortak bazı özellikleri paylaşmak.

İstatistiksel nüfus, gerçek insanların, yerlerin veya şeylerin bir koleksiyonu olabilir. Örneğin, bir kasabadaki gençler veya yemek tariflerinde şekerin olası kullanımları.

Bir popülasyonu oluşturan tüm unsurlarla bir çalışma yürütmek çok zor olduğu için, özellikle sonsuz bir popülasyon olarak kabul edilirse, bunu gerçekleştirmek için temsili bir örneği alınır. çalışmalar.

Popülasyon türleri

Popülasyon, onu oluşturan birey sayısına göre aşağıdaki gibi sınıflandırılabilir:

sonlu nüfus: Sayılabilir ve üyeleri daha kolay incelenebilir. Örneğin, bir spor salonuna kaydolan kişi sayısı.
sonsuz nüfus: üyelerini saymanın çok zor olduğu muazzam nüfuslardır, bu yüzden genellikle bir çalışma yürütürken yalnızca bir kısmını dikkate alın, böylece bir göstermek. Örneğin, bir kumsaldaki kum tanelerinin sayısı.
gerçek nüfus: onlar somut üye gruplarıdır. Örneğin, bir hayvanat bahçesindeki hayvan sayısı.
varsayımsal nüfus: bir ihtimal durumunda incelenebilecek olası popülasyonlardır. Örneğin, erken doğum sayısı.

örnek nedir?

Örnek bir nüfusun temsili kısmı öğelerinin ortak veya benzer özellikleri paylaştığı yerlerde.

Nüfusu daha fazla incelemek için kullanılır. mümkün, çünkü kolayca hesaplanabilir. Belirli bir popülasyonun toplamının davranışları, özellikleri veya zevkleri üzerinde bir çalışma yapılacaksa, genellikle numuneler alınır.

Örnekler üzerinde gerçekleştirilen bu çalışmalar, eyleme geçmeyi veya çalışılan popülasyon hakkında daha fazla bilgi sahibi olmayı sağlayacak normlar veya kılavuzlar oluşturmaya hizmet eder.

örnekleme Doğru kullanıldığında belirli sonuçlara ulaşmayı ve önyargılı sonuçlardan kaçınmayı sağlayan bir araştırma aracıdır.

Numune kullanmanın temel avantajları, çalışılacak unsurları azalttığı ve daha kısa sürede yapılabildiği için maliyeti düşürmesidir.

Örneklemede en önemli faktörler, temsil edilebilirlikBöylece unsurlar amaca bağlı olarak ortak niteliklere sahip olurlar ve rastgelelik Kusurlu bir numuneden kaçınmak için öğelerin seçilmesi sırasında.

Örnek türleri

Numune yapmak için farklı teknikler vardır.

Rasgele örnekleme

Rastgele alınarak seçilecek elemanlara aynı imkanı sunan bir tekniktir. Rastgele örnekleme türleri şunlardır:

Basit rastgele örnekleme- Öğeler rastgele bir listeden seçilir. Evren küçük ve homojen olduğunda en etkili şekilde çalışır.
Sistematik örnekleme: ilk eleman rastgele seçilir ve daha sonra kalan elemanlar sabit aralıklarla seçilir.
Tabakalı örnekleme: Popülasyonun belirlenmiş özelliklere cevap veren kısımlara veya tabakalara bölünmesiyle gerçekleştirilir ve daha sonra çalışılacak bireyler rastgele seçilir.
Küme örneklemesi: popülasyon heterojen gruplara bölünür ve bunlar da araştırmacının gerektirdiği şekilde çalışılacak ortak özelliklere sahip homojen gruplara bölünür.

Rastgele olmayan örnekleme veya kasıtlı seçim ile

Çalışılacak unsurların bilgi yönetimine göre seçilir, bu nedenle örneğin temsil edilebilirliği öznel olabilir. Bu durumda, sonuçların yanlı olma riski vardır.

Çalışılacak popülasyonun çok büyük olması nedeniyle çalışmalardan sadece birinin yeterli olmadığı durumlarda, iki veya daha fazla örnekleme türü kullanılabilir.