Turing testi: nedir, nasıl çalışır, avantajları ve sınırlamaları
Yapay zeka dediğimizde ne demek istiyoruz? Bu konudaki uzmanların konuyla ilgili farklı görüşleri olsa da en önemlilerinden biri paylaşılan şu ki, bir bilgisayar bir bilgisayar gibi düşünebildiğinde akıllı olarak kabul edilebilir. insan oğlu.
Bir makinenin ne ölçüde "düşündüğünü" kontrol etmek karmaşıktır. Makinelerin düşünmesini sağlamadan önce, nasıl düşündüğümüzü anlamalıyız, bu bugüne kadar büyük bir gizem olarak kaldı.
Olursa olsun, bir makinenin yapay zekaya sahip olup olmadığını kontrol etmenin tüm yollarından, Turing testi kesinlikle en ünlüsüdür. Daha sonra, nelerden oluştuğunu ve etkilerinin neler olduğunu keşfedeceğiz.
- İlgili makale: "Topluma uygulanan 6 yapay zeka örneği"
Turing testi nedir?
Turing'in testi, bir bilgisayarın insan gibi düşünüp düşünemeyeceğini belirlemek için bir yapay zeka (AI) sorgulama yöntemi. Bu test, teorik bilgisayar bilimi, kriptanaliz, teorik biyoloji ve matematik alanlarındaki en ünlü uzmanlardan biri olan yazarı Alan Turing'in (1912-1954) adını almıştır. Turing, bir bilgisayarın gerçek zekaya sahip olduğunu söylemek için, bir insanın belirli koşullara vereceği tepkileri taklit edebilmesi gerektiğini öne sürdü.
Orijinal Turing testi üç ayrı terminal gerektiriyordu. Bir terminal bir bilgisayar tarafından, diğer ikisi ise insanlar tarafından işletilecektir. Test boyunca, insanlardan birinin soru sorma görevi vardır, diğer insan ve bilgisayar bunları cevaplamalıdır..
Sorular, belirli bir format ve bağlam kullanılarak belirli bir konuda olacaktır. Soruyu soran kişi, sorgulamayı yaptıktan sonra, yanıtlayanın hangisinin insan, hangisinin bilgisayar olduğuna karar vermelidir.
Test istenildiği kadar tekrarlanır. Sorgulayıcı, makinenin kim olduğuna karar verirken zamanın yarısından fazlasında yanılırsa, bilgisayarın yapay zekaya sahip olduğu kabul edilir., çünkü o kadar insanca davrandı ki, soranı şüpheye düşürdü.
- İlginizi çekebilir: "Hesaplamalı zihin teorisi: nelerden oluşur?"
test geçmişi
Bahsettiğimiz gibi, bu test adını mucidi Alan Turing'den almıştır. Bu İngiliz matematikçi, 1940'larda ve 1950'lerde bilgisayar araştırmalarına ve makine öğrenimine öncülük etti. Turing bu testi, Manchester Üniversitesi'nde çalışırken 1950'de "Computing Machinery and Intelligence" adlı makalesinde tanıttı. Alan Turing ve onun özel önerisi olmasaydı, sohbet robotları ve ofis asistanları gibi mevcut AI programları bilim kurgu olurdu..
Makalesi şu şekilde başladı: "Makineler düşünebilir mi?" sorusunu düşünmeyi öneriyorum. Bu soruya tuhaf bir varsayımsal alıştırma eşlik etti: Taklit Oyunu. Orijinal konseptinde bu, bir bilgisayarı değil, birbirine bir ekran ve klavye ile bağlı üç ayrı odada üç insan katılımcıyı içeriyordu. Bir odada bir erkek, bir diğerinde bir kadın, bir diğerinde de yargıçlık yapacak olan, cinsiyeti belli olmayan bir kişi vardı. Kadın, hakimi erkek olduğuna ikna etmeye çalışmak zorunda kaldı.
Turing, bu egzersizi insanlarla açıkladıktan sonra tekrar önerdi, ancak bu sefer görevi yargıcı kendisinin bir bilgisayar değil, bir varlık olduğuna ikna etmek olan bir katılımcı olarak bilgisayar insan. Sorgulayıcının görevi, bir önceki bölümde yorumladığımız gibi, kimin Yapay Zeka ve kimin insan olduğuna karar vermektir.
Turing testi kavramsallaştırıldığından beri sayısız kez kullanılmıştır. bir bilgisayarın veya siber programın zekaya sahip olduğunu belirlemek için yararlı bir araç olarak yapay. Bazı yankılanan örneklerimiz var ELIZA programı (1966), Joseph Weizenbaum tarafından, psikoterapist rolü yapabilenve PARRY (1972), paranoid şizofreni hastası gibi davranan psikiyatrist Kenneth Colby tarafından geliştirildi.
- İlginizi çekebilir: "4 ana bilim türü (ve araştırma alanları)"
Yapay zeka çalışırken testin sınırlamaları
Turing testi yanılmaz değildir. Başlıca eleştirisi, geleneksel olarak uygulanma biçimiyle ilgilidir, genellikle çok formdadır. bilgisayar, o sırada mevcut olan teknolojiyle, bilgisayardakine benzer bir zeka sergileyebilsin diye sınırlıydı. insan.
Testin uygulandığı birçok durumda, bilgisayarlara sorulan sorular kapatıldı., "evet" veya "hayır" ile yanıtlanan türden. Bazen bu sorular bilgisayar programlarının yanıtlaması o kadar kolaydı ki, yapay zekalarının bir göstergesi olarak kabul edilemezlerdi.
Öte yandan Turing testi açık veya konuşma soruları ile uygulandığında bilgisayar programlarının tepkileri çok kaotik hale gelebiliyordu. Günümüz bilgisayar programları daha zeki olsa da hangi açık uçlu soruları yaptıklarına bağlı olarak denilebilir. bir kişiyle konuştuklarını etten kemikten muhatabınıza açıkça gösterecek şekilde cevap verin. makine.
Birçok araştırmacı için bir bilgisayarın Turing testini geçip geçemeyeceği sorusu günümüzde artık önemli değil. Birini insan olduklarına nasıl ikna edebildiğini görmeye odaklanmak yerine, önemli olan insan-makine etkileşiminin nasıl daha sezgisel ve verimli. Örneğin, bir konuşma arayüzü kullanmak.
- İlgili makale: "İnsan algısı hakkında 17 merak"
Bu testin alternatifleri
Turing yaşadığından beri, bilgi işlem ve bilgi işlem dünyası büyük ölçüde gelişti. Bugün orijinal Turing testinin bir AI'nın ne olduğunu daha net bir şekilde belirlememizi sağlayan birçok alternatifi var. Aralarında biz var:
1. Ters Turing testi
Bu durumda bilgisayarı başka bir bilgisayar olmadığına ikna etmeye çalışan insandır. Popüler CAPTCHA'da bunun bir örneği var, şifre girmeniz gereken web sayfalarında çok tekrarlayan.
2. Toplam Turing Testi (Toplam Turing Testi)
burada sorgulayıcı algısal yetenekleri test edebilir sorgulanan konunun nesnelerini manipüle etme yeteneğini kontrol etmenin yanı sıra.
- İlginizi çekebilir: "Turing makinesi: nedir ve nasıl çalışır"
3. Minimum Akıllı Sinyal Testi (MIST)
Bu, Turing testinin en minimalist versiyonu olacaktır. sadece doğru/yanlış veya evet/hayır kapalı sorular sorulur.
4. Marcus Testi
Bu test çok ilginç. değerlendirmenizi sağlar Bir bilgisayar programının bir televizyon programını ne ölçüde "görme" ve onu anlama yeteneğidir?, ona arsa veya karakterler hakkında sorular sorarak kontrol edin.
5. Lovelace Testi 2.0
Bu test yapay zekayı tespit etmek için yapılır sanat yaratma yeteneği sayesinde.
- İlgili makale: "Ada Lovelace: Bu Matematikçinin Biyografisi ve Programlama Öncüsü"
6. Winograd Şema Mücadelesi
Çoktan seçmeli sorular sorulur belirli bir formatta.
Turing testi şu anda nasıl kullanılıyor?
Turing testinin varyasyonları olmasına rağmen, orijinal versiyonu bugün hala kullanılmaktadır.. Bunun bir örneğini 1990 yılından beri her yıl düzenlenen Loebner Prize yarışmasında görüyoruz. Turing testini kullanarak onu insan olduklarına kabul eden jüriyi ikna etmeyi başaran bilgisayarlar. Yarışma, Turing testinin standart kurallarını takip eder.
Turing'in 2014'teki ölümünün 60. yılını anmak için Reading Üniversitesi tarafından düzenlenen bir yarışmada, bir sohbet robotu 13 yaşında bir çocuk gibi davranan Eugen Goostman, Turing testini geçmeyi başardı ve katılımcıların %33'ünü kandırmayı başardı. yargıçlar.
2018'de Google Duplex, telefonla bir kuaförden randevu almayı başarırken, 7.000 kişilik bir kalabalık izledi. Resepsiyonist, gerçek bir insanla konuşmadığını bilmiyordu.. Bu, Alan Turing tarafından önerilen orijinal formata uymasa da, bazıları tarafından Turing testini geçmenin en yeni ve ilginç örneklerinden biri olarak kabul edilir.
Bazılarının testi orijinal formatında geçme olasılığının en yüksek olduğunu düşündüğü bir doğal dil işleme modeli olan GPT-3 ile ilgili başka bir vakamız var. Ancak, son derece gelişmiş yeteneklerine rağmen, birçok kişi bu teknolojiyi eleştirdi çünkü anlamsız sorular sormak için kolayca kandırıldı ve testi geçmekte zorlanmasına neden oldu Turing.
Turing testinin bir bilgisayar programının zekaya sahip olduğunu tanımlamaya uygunluğu hakkında tartışmalar olsa da, bu Kanıt, günümüzde hala kullanılmaktadır ve felsefi bir bakış açısıyla, hakkında tartışmak ve araştırmak için yaygın olarak yorumlanmaktadır. AI. Yapay zeka ilerledikçe ve insan beyninin nasıl çalıştığı daha iyi anlaşıldıkça, Turing testi, bir makinenin ne zaman insan gibi düşünebildiğini belirlemek için bir araç olarak kullanılmaya devam edecek..