Topluma uygulanan 6 yapay zeka örneği

Yapay zekanın zaten aramızda olduğu bir gerçek. Her zaman birkaç yıl önce bilim kurgu filmlerinde gösterildiği gibi değildir, ama işte oradalar: Herhangi bir gün boyunca zamanımızı geçirdiğimiz birçok şeyde.

Cep telefonu kullandığımızda, internette gezindiğimizde veya sadece bir şehir içinde araç kullandığımızda; Tüm bu durumlarda çoğu zaman istemeden de olsa yapay zeka bir şekilde işin içine giriyor.

Bu makalenin amacı, bu gerçekliğin üstlendiği bazı yüzleri göstermekten başka bir şey değildir. Bunun için göreceğiz çeşitli yapay zeka örnekleri, bugün zaten kullanılan veya kısa sürede olacak.

• İlgili makale: "İnsan zekası teorileri"

6 yapay zeka örneği

Yapay zeka (AI), görüntüleyen makineler veya algoritmalar tasarlamak, tasarlamak ve üretmekten sorumlu hesaplamalı bilimler alanıdır. onları insanın bilgiyi işlemesine yaklaştıran işletim parametreleri. Bu nedenle, çok karmaşık sorunların çözümü, metinlerin anlaşılması ve çok çeşitli alanlarda protokollerin planlanması gibi işlevler genellikle dahil edilir; son yıllarda giderek daha geniş alanlara genişletilmesine rağmen (burada tartışılacak olanlar gibi).

Mevcut teknolojiler, birkaç yıl önce bilim kurgunun bile hayal bile edemeyeceği şeyleri gerçekleştirmeyi mümkün kılıyor. Bir sağlık sorununu teşhis edebilen robotların kullanımından (giderek daha fazla insan görünümünde) otonom (insansız) hareket edebilen araçlara kadar. Ana vurgu, ihtiyaç duymadan öğrenebilen akıllı makineler anlayışına yöneliktir. ve hatta kendi sinir sistemimize benzer bir yapı kullanan merkezi. Aslında, robotik varlıklarla yaşamanın duygusal sonuçları araştırılmaya başlandı, Rahatsız Edici Vadi gibi ortaya çıkan teoriler.

Bu, çılgınca bir teknolojik gelişme alanıdır ve muhtemelen yakın gelecekte, kendilerini anlayabilen ve hatta bir tür yapay varlık geliştirebilen yapay varlıklarla günlük farkındalık. Diğer durumlarda, temel aldıkları algoritmalar ve/veya kodlar şeklini alan daha az "somut" teknoloji türlerini araştırır. günlük hayatta birçok "görünmez" süreç: hava trafik kontrolünden büyük hacimli verilerin gözetimine ve analizine kadar. bilgi. hepsini gelişmiş istatistiksel stratejiler aracılığıyla.

Böylece bilimkurgu soyadını kaybedip sadece bilim haline geldikçe, insanoğlunun anladığımız şekilde bir paradigma kaymasını kendi ellerinizle şekillendirdiğinizi varsaymaya başlayın. Dünya. Bunun açıklayıcı bir örneği olarak, burada yapay zekanın gelmekte olan veya zaten aramızda olan birkaç örneğini sunuyoruz. Bilgileri daha anlaşılır bir şekilde düzenlemek için alana göre detaylandırılacaktır.

1. reklam

Belirli bir reklamcılık alanında yapay zeka, dijital pazarlama kampanyalarını optimize etme amacını takip eder. ilerici karmaşıklığa sahip ve potansiyel bir tüketicinin tüm ihtiyaçlarını belirlemeyi amaçlayan algoritmalar daha ilginç olabilecek "noktaları" göstermek amacıyla. Bu anlamda veri kullanımı, yaratıcılık (bu sektörde her zaman kendini gösteren) ile bilgi ve iletişim teknolojilerinin kullanımı arasında bir kaynaşmadır.

Bu alandaki yapay zeka, "çevrimiçi trafiğin" ve her sörfçünün profilinin gerçek zamanlı bir izleme sürecini gerçekleştirir. satılması amaçlanan ürün veya hizmetlerin sergileneceği farklı alanların seçim sürecini optimize etmek için (iade ekonomik). Amaç, uygun mesajın en uygun zamanda en uygun kişiye ulaşması ve bu bilgi alanının hedeflendiği ikna sürecini hızlandırmaktır.

Yapay zekanın bu formu çok önemli eleştirilere konu oluyor çünkü Kullanıcının mahremiyetini ihlal ettiği düşünülmektedir., bugün pratik olarak tüm ağda yaygın olmasına rağmen (daha fazla veya daha az karmaşıklıkla). Veri koruma politikalarına ilişkin en son yasalar, herhangi birini ziyaret edenlerin uyarılmasını gerektirir. bu tür uygulamaları (çerezler, etkinlik toplama, vb.).

• İlginizi çekebilir: "Pazarlama ve Reklamcılığa Uygulanan 7 Psikoloji Anahtarı"

2. Ulaşım

Yapay zeka da durdurulamaz bir genişlemeye giriyor hem kamu hem de özel ulaşım sektörü. Bu teknolojik gelişmelerin amacı, yolcuların yanı sıra araç yolcularının da güvenliğini artırmaktır. Sürüş eylemi sırasında etrafınızdaki yayalar, hatta etkinleştirilen yolların kullanımını düzenleyen yayalar onun için. Bazı şirketler de bu alandaki ilerlemelerle gelecekte çevre kirliliğini azaltmayı hedefliyor.

Her türlü araç için otonom navigasyon sistemleri uygulanmaya başlanıyor; ve sadece çok uzun süredir kullanıldığı uçaklarda değil (çünkü "sadece" pilot Kalkış ve iniş sırasında veya hava durumu gerektirdiğinde uçağın kontrolü. gereklilikler). Bu durumlarda, merkezi bir birim tarafından düzenlenen bir dizi algoritma, büyük hacimli verilerin işlenmesinden sorumludur. uzaydaki göreceli konum ve uzayın ne içerdiği hakkında bilgi, herhangi bir insandan çok daha hızlı ve hassas (verimli) kararlar almak için.

Yollardaki veya otoyollardaki trafik hacmini yönetmek için her geçen gün daha gelişmiş bilgisayarlı araçlar da kullanılmaya başlıyor; tüm çevresel koşulların kontrol edilmesi ve bağlamsal bilgilere ve önceki olayların istatistiksel işlenmesine dayalı olarak trafik sıkışıklıklarının tahmin edilmesi. Hatta araç kullanırken cep telefonunuzu kimin kullandığını tespit edip yetkililere haber vermek bile mümkün!

3. finans ve ekonomi

Toplumlar genişledikçe ve giderek daha karmaşık hale geldikçe, insanların üretilen bilgilerin yakalanması/işlenmesi, kaçınılmaz olarak sınırlamalarıyla yüzleşir, öyle ki, temel hale gelir. şimdiye kadar kullanılan mekanizmalara canlılık kazandıran alternatiflerin araştırılması ve uygulanması. geçinmek. Bu nedenle, teknolojik bir devrim gereklidir. Ve bu anlamda, yapay zeka, bankacılık ve ekonomi alanında tükenmez bir uygulama alanı bulmuştur..

Şu anda finans sektöründe analiz edilen bilgi hacmi gerçekten çok büyük. Bununla birlikte, temelde nicel verileri (yatırımlar, komisyonlar, borçlar vb.) kullanma ve büyük bir düzenlilik özelliğine sahiptir, bu nedenle Yapay zekanın gelecekte bu alanların hemen hemen tüm alanlarına genişletilecek algoritmalarla başlamasını kolaylaştırır. işletme.

Finansta yapay zeka, yükselişte olmasına rağmen bugün hala genç bir teknoloji olarak kabul ediliyor. (şu anda faaliyet gösteren işletmelerin yalnızca %25'i yirmi dört yıllık bir süre içinde bundan yararlanmayı düşünmemektedir) ay). Günümüzde en yaygın fayda, vergi dolandırıcılığının tespiti ve servet yönetimidir., kişisel finans ve kredi başvurularını da kapsamaya başlamış olsalar da.

4. Eğitim

Eğitim alanındaki yapay zeka, şu anda resmi öğretim (sınıfta) ile öğrencilerin özerk ve bağımsız öğrenmesi arasında duran engeli ortadan kaldırmayı amaçlamaktadır. Amaç, gençlere verilen görevlerdeki fazlalıkları en aza indirmektir., bilginin inşasında ve özerkliğin teşvikinde işbirlikçi metodolojileri teşvik etmek. Bunun için öğretme-öğrenme sürecinin geliştirildiği geleneksel alanların ötesinde kişisel iletişim sistemleri (internet, mobil cihazlar vb.) kullanılmaktadır.

Yapay zeka, öğrenci performansını gerçek zamanlı olarak izleyerek ve önceden tahmin ederek sürekli değerlendirme sistemine katkıda bulunabilir. çalışma süresi boyunca ortaya çıkabilecek olası zorluklar, talepleri optimize etmek ve bu durumlar hakkında öğretmenleri bilgilendirmek.

Özel eğitim ihtiyaçlarının ve hatta belirli öğrenme bozukluklarının erken tespitinin de dile getirilmesine izin verilecektir. tedavilerine dahil olan farklı profesyoneller tarafından daha hızlı ve daha verimli çözümler (terapötik pedagoji, psikoloji, konuşma terapisi, vb.).

• İlginizi çekebilir: "Eğitim psikolojisi: tanım, kavramlar ve teoriler"

5. sanayi

Şu anda yapay zeka sanayi sektöründe yoğun olarak kullanılıyor, üretim süreçlerini otomatikleştirmek ve malzeme/insan kaynaklarını mükemmelleştirmek. Örneğin, algoritmaların kullanıldığı un ve ekmeklerin işlenmesinde kullanımı oldukça sıktır. kalitesini veya beslenme matrisini koşullandırabilecek olayları tahmin edebilen büyük karmaşıklık. Bu tür teknolojiyle, yakın zamana kadar manuel müdahale gerektiren beklenmedik durumları çözmek için kararlar alınır.

yapabilen görüntüleme teknikleri de vardır. montaj hatlarında veya üretim hatlarında bir standarttan herhangi bir sapmayı yakalayınbirçoğu insan gözüyle algılanamayan ve gerçekleşmeden önce durumu uyaran şirket için yıkıcı veya yüksek maliyetli boyutlar elde etmek (zincirleme hatalar, fabrika kusurları, vb.).

6. Sağlık

Sağlık, günümüzde yapay zekanın daha büyük bir patlama yaşadığı yaşam alanlarından biridir. Bu nedenle, işlevsel manyetik rezonans görüntülemeden elde edilen verilerden ilk veya ardışık psikotik epizodların saptanması için tasarlanmış teknolojiler vardır. %80'e varan başarı oranı ve ruh sağlığı tarihinde benzeri görülmemiş bir dönüm noktasını temsil eden (çünkü bu kadar ciddi bir hastalığın teşhisi için biyolojik bir belirteçtir) psikopatoloji). Ancak son yıllarda bu nörogörüntüleme tekniklerinin kullanışlılığı sorgulanmıştır, bu nedenle üzerinde düşünülmesi gereken bir kullanımdır.

Başka bir sırayla, sosyal ağlar da kullanılmaya başlandı ve muazzam miktarda birçok fiziksel patolojinin öngörücü göstergeleri olarak bunlara atılabilecek bilgiler ve zihinsel. şimdilik, en yaygın kullanım intihar riski ve duygudurum bozukluklarının saptanmasına yöneliktir.Büyük Veri yönetiminin (bilgisayar niteliğindeki teknolojiler) gelişmesiyle birlikte muazzam miktarda veriyi işlemek için tasarlanmıştır) diğer koşullara yayılabilir. Sağlık.

Akıl sağlığı alanında hala çok az sayıda yapay zeka saldırısı olmasına rağmen, Tıp gibi diğer ilgili alanlarda durum böyle değil. Bir süredir, yazılım parçaları, tali hasarları tahmin etmek için tasarlandı. tıbbi kayıtlar ve kayıt sistemleri arasındaki yakınlaşmadan toplanan bilgiler aracılığıyla radyoterapi veya Kontrol. Bununla prognostik faktörleri iyileştirmek ve bu tedavi modalitesinin ikincil etkilerini tahmin etmek mümkündür.

Son yıllarda yapılan çalışmalar da sağlık alanındaki tüm tıbbi kayıtların otomasyonuna doğru ilerliyoruz, vücudun kendi durumuyla ilgili mevcut göstergelerle etkileşim içinde, aracılığıyla bir Koleksiyonda biriken kanıtların sürekli güncellenmesine tabi olan tahmine dayalı algoritmalar aracılığıyla hasta ilmi. Bu sayede profesyoneller hastalarının nasıl olduğunu otomatik olarak öğrenebilecek ve daha objektif temellere dayalı bir tedavi sunabileceklerdir. Giderek daha ekonomik hale gelecek olan genetik haritalama, sağlığın dijital dönüşümüne yönelik durdurulamaz süreçte de kilit rol oynayacak.