Bağımlı ve bağımsız değişken: örneklerle ne oldukları

Bağımsız değişken ve bağımlı değişken Tıp, psikoloji, sosyoloji ve diğer bilgi alanları gibi alanlarda bilim ve araştırma dünyasında en iyi bilinen kategorilerden ikisini oluştururlar.

Bunlar yalnızca deneyleri yürütmede temel kavramlar değildir; Ek olarak, izole fenomenlerin analizinden gerçekliğin nasıl çalıştığını anlamaya yardımcı olurlar. Kısacası, incelediğimiz konunun karmaşıklığını azaltmamıza ve bilimsel bilgiyi ortaya çıkarabilecek basit unsurlara odaklanmamıza olanak tanırlar.

Bu yazıda bağımlı ve bağımsız değişkenlerin ne olduğunu göreceğiz, bilimdeki rolünü anlamaya yardımcı olan birkaç örnekle ve istatistiksel araçların kullanımında.

• İlgili yazı: "Araştırmada kullanılan 11 değişken türü"

Bağımlı ve bağımsız değişken: bunlar nedir?

Diğer tüm bilimsel disiplinlerde olduğu gibi psikolojide de araştırma, yeni bilim dallarının geliştirilmesini sağlamak için esastır. teknikler, yöntemler, açıklayıcı modeller ve pratik uygulamalar ya da bilgilerin güvenliğini ve doğruluğunu iyileştirmek veya garanti etmek önceden var olan

Ve bir şeyi araştırmak için, herhangi bir deneyde farklı değişkenleri değerlendirmenin ve manipüle etmenin gerekli olduğunu dikkate almalıyız. Değişkenler, farklı değerler veya kategoriler benimseyerek değişebilen ve sahip oldukları özellikler veya özelliklerdir. Varyasyon, bizi ilgilendiren bir olgunun nasıl meydana geldiği veya neden ortaya çıktığı hakkında bize ipuçları verebilir. çalışmak.

Yani değişkenler belirli ve öngörülebilir bir şekilde tanımlayabileceğimiz gerçeklik unsurları o kadar ki, tabiatta veya toplumda birkaç kez tekrarlandığını görüyoruz. Örneğin, cinsiyet bir değişkendir ve onun gösterdiği şey, gözlemlediğimiz insanların çoğuna yansır, çok az durumda muğlaklık vardır.

Operasyonel düzeyde, Ne zaman deneysel olarak çalışsak, bunu iki ana tiple yapacağız: bağımlı ve bağımsız değişken.. Bu makale boyunca her birini görelim.

Bağımsız değişkenin temel tanımı

Bağımsız bir değişken, bir hipotezi test etmek için araştırmacılar tarafından manipüle edilen, deneysel düzeyde teste tabi tutulan herhangi bir değişken olarak tanımlanır. hakkında değişkenlerin geri kalanını etkileme gücüne sahip bir özellik, kalite, karakteristik veya yetenek, değişkenlerin geri kalanının davranışını değiştirebilmek veya işaretleyebilmek.

Böylece, bu değişkenin farklı değerleri, onları açıklayabildiğinden, deneyin sonuçlarını tasarlamak ve yorumlamak için esas olacaktır.

Örneğin, katılımcıların deney sırasında yaşayacakları farklı durumları (birden fazla geçerlerse) veya farklı deney koşullarından geçecek grupları işaretleyebilirsiniz. Bu durumlarda sırasıyla özne içi veya özneler arası bağımsız değişkenlerden söz edebiliriz.

bağımsız değişken sTam olarak bu şekilde adlandırılmıştır çünkü değerleri, deneyin kendisindeki diğer değişkenler tarafından değiştirilmeyecektir.. Cinsiyet veya yaş, birkaç değişkene bağlı olarak değişmediği için genel bir kural olarak bağımsız olma eğiliminde olan bazı değişkenlerdir. Tabii ki, diğer değişkenleri incelemek için bunları kullanabiliriz.

Her durumda, değişkenler kendimizi içinde bulduğumuz bağlama bağlı olarak bağımlı veya bağımsızdır. Bir araştırmada favori müzik türü bağımlı değişken olurken, diğerinde bağımsız değişken olabilir.

Bağımlı değişken: konsept

Bağımlı değişken ile ilgili olarak, hakkında konuşuyoruz davranışı bağımsız değişkenden etkilenen nitelik veya özellik. Sonuçları yorumlayabilmek için ölçülen değişkenlerdir. Başka bir deyişle, belirli koşullar altında (bağımlı değişkenler kullanılarak kontrol edilir) değişip değişmediğini veya nasıl değiştiğini görmek için gözlemlenen şeydir.

Bu şekilde, deneyde veya araştırmada analiz ettiğimiz değişken türüyle, bağımsız değerlerine göre nasıl davrandığını değerlendirerek karşı karşıyayız. Bağımsız değişken neden ise, bağımlı değişkenin de ilkini manipüle etmiş olmamızdan ölçtüğümüz etki olduğunu düşünebiliriz.

Elbette şu da düşünülmeli bağımlı ve bağımsız değişkenlerin kullanıldığı tüm araştırmalar nedensel ilişkileri ifade etmez. Yani bağımsız değişkenin değeri değiştirildiğinde bağımlı değişkenin değeri de değişir. az ya da çok öngörülebilir model, bu son değişikliğin nedeninin değişkenin manipülasyonu olduğu anlamına gelmez. bağımsız. Özellikle Sosyal Bilimlerde bu tip olgular basit bir korelasyon etkisini ifade edebilmektedir.

Örneğin, eğitim düzeyi düşük olanlara oy verme niyetlerini sormak, niyetlerini sormaktan farklı bir sonuç veriyorsa üniversite mezunu olanlara oy verin, bu, bunu üreten bağımsız değişkenin "eğitim düzeyi" olduğu anlamına gelmek zorunda değildir. varyasyon; Hem farklı oy kullanma niyetini hem de finansal kaynakların eksikliği gibi çalışmaların düşüklüğünü açıklayan başka bir gizli değişken olması muhtemeldir.

• İlginizi çekebilir: "Açıklamalarla birlikte 15 nitel değişken örneği"

Araştırmada kullanımı hakkında ayrıntılar

Bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ayrım, yürütülen herhangi bir araştırmanın parçası olan temel bir unsurdur. Ancak dikkate alınması gereken değişkenlerin sayısı, deneysel tasarımın türü ve aslında analiz edilmek istenen şey çok büyük ölçüde değişebilir.

Örneğin, basit bir tasarım, yalnızca bir bağımsız değişken ve bir bağımsız değişkenin kullanılmasını gerektirebilir.. Genel olarak, en azından bağımsız değişkenle ilgili olarak her seferinde yalnızca birini kullanmamız önerilir. çünkü bağımsızların sayısı arttıkça, deneyin karmaşıklığı ve bir miktar ölçüm hatasına neden olma olasılığı da artar.

Ancak, örneğin, bir ilacın etkilerini değerlendirmek istiyorsak, aynı deneyde farklı unsurları değerlendirmek daha uygundur. Grup tipi (ilaçlı denek grubu ve kontrol denekleri grubu, önemli farklılıklar olup olmadığını görmek için yüz yüze) ve tedavi zamanı olacak bir grup içi (tedavi öncesi, tedavi sonrası ve takip etmek).

Aynı şekilde, bağımlı değişkenler olarak, depresyon seviyeleri, intihar düşünceleri, yeme alışkanlıkları, libido, uyku miktarı ve kalitesi gibi farklı yönleri değerlendirebiliriz.

Her durumda bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişki aynı olacaktır ve her bir değişkenin etkisinin olup olmadığı daima kontrol edilmelidir. bağımlı olanlardan bağımsız (ve sadece bağımsız olanların her birinden değil, aynı zamanda aralarındaki etkileşimin bağımlı olanlar üzerinde bir etkisinin olup olmadığı). Bu, ANOVA gibi farklı tasarım türleri aracılığıyla değerlendirilebilir..

Dikkate alınması gereken bir başka husus da, neyin araştırılacağına ve söz konusu soruşturmanın nasıl yürütüleceğine bağlı olarak, aynı gerçekliğin bağımlı veya bağımsız değişken olabilmesidir.

Örneğin, bir kişinin Vücut Kitle İndeksi, bunun olup olmadığını değerlendirmek için kullanılıyorsa bağımsız bir değişken olabilir. başka bir değişkeni etkiler veya aynı BMI'nin diğerine bağlı olabileceğini değerlendirirsek bağımlı bir değişken olabilir. değişken. Bu nedenle, onu bağımlı veya bağımsız kılan, değişkenin kendisinden ziyade değişkeni analiz ettiğimiz konumdur.

Bilimde kullanımına örnekler

Sonuç olarak, bağımlı değişken ve bağımsız değişken görebileceğimiz birkaç durum veya araştırma örneğine bakalım.

İlk vaka, amaçlanan bir çalışma olabilir. Farklı irtifa seviyelerine maruz kalmanın neden olduğu kalp atış hızındaki değişiklik seviyesini analiz edin akrofobisi olan kişilerde. Bu durumda, deneğin maruz kaldığı yükseklik bağımsız değişken, kalp hızı ise bağımlı değişken olacaktır.

Başka bir çalışma, benlik saygısı değerlendirme araçlarında kullanılan dil türünün hastaların öz değerlendirmeleri üzerindeki etkilerini analiz etmek olabilir. Dilin türü bağımsız bir değişken olabilir ve benlik saygısı anketlerindeki sonuçlar bağımlı değişken olabilir.

Üçüncü bir örnek, analiz eden bir soruşturma olabilir. sedanter yaşam tarzı/fiziksel aktivite düzeylerinin vücut kitle indeksine etkisi, BMI bağımlı değişken ve fiziksel aktivite seviyeleri bağımsızdır.

Dördüncü ve son örnek, olumlu etkinin yaşam doyumu düzeylerini nasıl etkilediğini değerlendiren bir çalışmada bulunabilir. Olumlu duygulanım düzeyleri bağımsız değişken, bağımlı değişken ise yaşam doyumu düzeyleri olacaktır.