Araştırmada kullanılan 11 değişken türü
Yaş. Seks. Ağırlık. Yükseklik. Meslek. Sosyo-ekonomik durum. Kaygı seviyesi. İnsanla ilgili bir tür hipotezi veya bir tür problemi açıklamaya çalışırken bu ve diğer unsurlar dikkate alınmalıdır.
Ve çevremizde var olan ve olan her şeyde, meydana gelen farklı fenomenlerde az ya da çok ilgili bir role sahip olabilen sayısız değişken türü yer alır. Genellenebilir bir açıklama elde etmek istiyorsak, hangi değişkenlerin etkilediğini ve nasıl yaptıklarını analiz etmek ve hesaba katmak gerekli olacaktır. Kendini bilimsel araştırmaya adamış herkesin hem psikolojide hem de diğer bilimlerde dikkate aldığı bir şeydir. Bu yazımızda bunların ne olduğunu inceleyeceğiz. var olan ana değişken türleri.
- İlgili makale: "15 araştırma türü (ve özellikleri)"
Değişken nedir?
Farklı değişken türlerine bakmadan önce kısa bir bilgi vermek faydalı olabilir. tanımlamanızı kolaylaştırmak ve sizin önem.
Değişken, incelenen bir özelliğe, özelliğe veya öğeye atıfta bulunan soyut bir yapı olarak anlaşılır. ya da neyin analiz edildiği üzerinde belirli bir rolü olmayan ve farklı değerlere sahip olabilecek şekilde sunulan. O halde bu değerler, hem değişkene hem de analiz edilen duruma veya araştırmacıların dikkate almak istediği sınırlara bağlı olarak farklı ölçülerde değişebilir.
Dolayısıyla söz konusu bir özelliğe göre dikkate alınabilecek farklı seçenekleri veya modaliteleri bir araya getiren bir kavramla karşı karşıyayız. söz konusu değerlerin farklı zamanlarda ve/veya konularda değişken ve farklı olması.
Söz konusu kavramın teorik olarak anlaşılması karmaşık görünebilir, ancak bazı değişkenlerin yukarıda belirtilenler olabileceğini düşünürsek çok daha anlaşılır olur. giriş: Bir kişinin kilosu veya cinsiyeti, farklı durumları etkileyebilecek veya etkilemeyebilecek değişkenlerin basit örnekleri olabilir (örneğin, diyabet veya kalp hastalığı).
Değişkenler çok farklı şekillerde sınıflandırılabilir ve çalışabilirlik seviyeleri, diğer değişkenlerle ilişkileri ve hatta ölçüldükleri ölçek gibi çok sayıda farklı kritere dayalıdır. Aynı unsurun farklı rollere sahip olabileceğini ve şu şekilde sınıflandırılabileceğini akılda tutmak önemlidir. belirli bir durumda veya bağlamda rollerine bağlı olarak farklı değişken türleri deneysel.
Çalışabilirliklerine göre değişken türleri
Bilimsel araştırmanın her zaman çalışmak istediğiniz şeyin unsurlarını az ya da çok basitleştirmeyi gerektirdiğini unutmayın. Odaklanacak önemli unsurları belirlemek, diğer her şeyi odak dışı bırakmak, olmazsa olmaz bir gereklilik, çünkü aksi halde ne tür verilerle bilmeden hiçbir şeyi analiz edemeyiz. Başlat.
Bu nedenle, farklı değişken türleri, gerçeklik parçalarını incelemek için bakabileceğimiz öğelerin çeşitliliğini açıklar. Tabii ki, bu çeşitlilik, çalışma nesnemiz hakkında geçerli sonuçlara ulaşmamıza izin veren şeylere odaklanabilmek için değişkenleri iyi seçmeyi zorunlu kılıyor.
Bahsettiğimiz gibi, farklı değişkenleri bölmenin ve sınıflandırmanın en iyi bilinen ve klasik yollarından biri, onların çalışabilirliğiyle, yani değerlerini numaralandırma ve onlarla çalışma imkanı. Bu yönü dikkate alarak üç ana değişken türü bulabiliriz.
1. nitel değişkenler
Niteliksel bir değişken, belirli bir özelliğin ifade edilmesine ve tanımlanmasına izin veren, ancak bunların nicelleştirilmesine izin vermeyen herhangi bir değişken olarak kabul edilir. Bu tür bir değişken, bize yalnızca söz konusu özelliğin varlığı veya yokluğu hakkında bilgi verir. veya alternatiflerin varlığı. Sadece nominaldirler, eşitliği ve/veya eşitsizliği ifade ederler. Cinsiyet veya milliyet buna örnek olabilir. Ancak bu, gözlemlenemeyecekleri veya soruşturmada oldukça ilgili unsurların bulunmadığı anlamına gelmez.
Nitel değişkenler içinde farklı türler bulabiliriz.
İkili niteliksel değişkenler
Bunlar, içinde bulunduğu değişkenler sadece iki olası seçenek var veya düşünülüyor. Canlı veya ölü olmak buna bir örnektir: Değerlerden birinin varlığı diğerini geçersiz kılacak şekilde aynı anda hayatta olmak mümkün değildir.
Nitel politomlu değişkenler
Önceki durumda olduğu gibi, birden çok değerin varlığını kabul eden değişkenler sadece bir değerin tanımlanmasına izin verirler ve bu, sipariş edilemeden geri kalanını hariç tutar veya bu değerle çalıştırın. Renk bir örnektir.
2. Yarı niceliksel değişkenler
Bunlar, matematiksel işlemleri gerçekleştirmenin mümkün olmadığı, ancak yalnızca niteliksel olanlardan daha gelişmiş olan değişkenlerdir. Bir kaliteyi ifade ederler ve aynı zamanda onun düzenlenmesine ve düzenlenmesine izin verirler. bir düzen veya hiyerarşi kurmak, tam olarak olmasa da.
Bunun bir örneği, birinin bu kaliteye sahip olup olmadığını belirleyebilmek için çalışmaların seviyesidir.
Ancak, bir kategori ile ondan önceki ve sonraki kategori arasındaki farklarda sabitlik yoktur. (Lise mezunu bir kişinin sadece ilköğretim mezunu olan birinden daha çok bildiği gibi, lisansüstü eğitimi olan bir kişi birden fazla lisans derecesine sahip bir kişi bilmez)
3. nicel değişkenler
Nicel değişkenler, bu sefer değerlerinin operasyonelleştirilmesine izin verenlerin hepsidir. Değişkenin değerlerine farklı sayılar atamak mümkündür, değerleri arasında farklı ilişkiler kurulabilecek şekilde onlarla farklı matematiksel işlemler gerçekleştirebilme.
Bu tür değişkenlerde, sürekli ve ayrık değişkenler olmak üzere iki büyük alaka grubu bulabiliriz.
Ayrık nicel değişkenler
Değerleri ara değerleri kabul etmeyen nicel değişkenler kümesidir. ölçümlerinde ondalık sayılar elde etmek mümkündür (ancak daha sonra Dahil etmek). Örneğin 2.5 çocuk sahibi olmak mümkün değil. Genellikle oran ölçeklerini kullanan değişkenlere atıfta bulunurlar..
Sürekli nicel değişkenler
Bu tür değişkenlerden, değerleri iki belirli değer arasında çeşitli ara değerler bulabileceğimiz bir sürekliliğin parçası olduğunda konuşuruz. Daha sık olarak, aralık ölçeğinde ölçülen değişkenler hakkında konuşuruz..
- İlginizi çekebilir: "15 nitel değişken örneği, açıklamalarla birlikte"
Diğer değişkenlerle olan ilişkisine göre
Değerlerinin diğerlerininkilerle nasıl ilişkili olduğuna bağlı olarak farklı değişken türleri belirlemek de mümkündür. Bu anlamda, ilk ikisi özellikle alakalı olmak üzere birkaç tür öne çıkıyor. Aynı öğenin, ölçülen ilişki türüne ve değiştirilen şeye bağlı olarak bir değişken türü ve başka bir değişken olabileceğini akılda tutmak önemlidir. Ayrıca, söz konusu değişkenin rolünün ve türünün analiz ettiğimiz şeye bağlı olduğu dikkate alınmalıdır, Değişkenin çalışılan durumda fiilen işgal ettiği rol ne olursa olsun.
Örneğin, yaşın rolünü araştırıyorsak, Alzheimertau proteini ve plaklarının varlığı veya yokluğu deneğin yaşı bağımsız bir değişken olacaktır. beta-amiloid, araştırmamızda bağımlı bir değişken olacaktır (her değişkenin hastalık).
1. Bağımsız değişkenler
Bağımsız değişkenler, araştırma sırasında dikkate alınan ve deneyci tarafından değiştirilmesi mümkün olan veya olmayan değişkenler olarak anlaşılır. Kaliteyi belirleyen etkilerin gözlemlenmeye başladığı değişkendir., karakteristik veya durum farklı unsurlar üzerinde olabilir. Cinsiyet, yaş veya temel kaygı düzeyi bağımsız değişken örnekleridir.
2. Bağımlı değişkenler
Bağımlı değişken, bağımsız değişkendeki mevcut varyasyon tarafından değiştirilen öğeyi ifade eder. Araştırmada, bağımlı değişken seçilecek ve bağımsız değişkenden üretilecektir.. Örneğin, kaygı düzeyini cinsiyete göre ölçersek, cinsiyet, modifikasyonu bağımlı değişkende, bu durumda kaygıda değişikliklere neden olacak bağımsız bir değişken olacaktır.
3. moderatör değişkenleri
Değişkenleri yöneterek, değişkenler kümesini anlıyoruz. bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi değiştirmek. Buna bir örnek, çalışma saatlerini duygusal durum veya entelektüel kapasite olmak üzere düzenleyici değişkenlerle akademik sonuçlarla ilişkilendirirsek verilir.
4. Garip değişkenler
Bu etiket, tüm bu değişkenleri ifade eder. dikkate alınmamıştır, ancak elde edilen sonuçlar üzerinde etkisi vardır..
Bu nedenle, kontrol edilmeyen ve durumda dikkate alınmayan değişkenlerin tümü. çalışıldı, ancak ondan sonra veya hatta bir deney veya bağlam sırasında onları tanımlamak mümkün olsa da araştırıldı. Yabancıların dikkate alınmaması moderatörlerden farklıdır, moderatörlerde durum böyle değildir.
Başka bir deyişle, garip değişkenler, sonuçları yorumlarken bizi hatalı sonuçlara götürebilecek değişkenlerdir. ve varlığının etkisi, araştırmak için yürütülen çalışmaların tasarımının kalitesine bağlıdır. bir şey.
Ölçeğe göre değişken türleri
Değişkenlerin bir başka olası sınıflandırması, kullanılan ölçek ve ölçülere dayalı olarak yapılabilir. Ancak, söz konusu ölçeğin değişkenden çok ayırt edici bir unsur olarak bahsedeceği dikkate alınmalıdır. Ayrıca, operasyon seviyesi olarak dikkate alınmalıdır. kullanılan ölçekler, ölçeklere ek olarak yeni olanaklar dahil edilmiştir. önceki. Böylece, bir oran değişkeni aynı zamanda nominal, sıra ve aralık özelliklerine de sahiptir. Bu anlamda aşağıdaki türleri bulabiliriz.
1. Nominal değişken
Söz konusu değişkenin ulaşabileceği değerler sadece belirli bir kalitenin varlığını ayırt etmemize izin verdiğinde nominal değişkenlerden bahsediyoruz, bu değerlerin sıralama veya matematik işlemleri yapmasına izin vermeden onlarla. Niteliksel bir değişken türüdür.
2. sıra değişkeni
Onlarla çalışmak mümkün olmasa da farklı değerler arasında bir düzen kurmak mümkündür. Ancak, bu düzen, değerleri arasında matematiksel ilişkilerin kurulmasına izin vermez.. Bunlar temelde niteliksel değişkenlerdir. Bunun örnekleri sosyoekonomik durum veya eğitim düzeyidir.
3. Aralık değişkeni
Önceki özelliklere ek olarak, aralık ölçeğindeki değişkenler izin verir. sayı ilişkileri kurmak değişkenler arasında, ancak genellikle bu ilişkiler orantılılıkla sınırlıdır. Değerlerin doğrudan başkalarına dönüştürülmesine izin vermeyen kesinlikle tanımlanabilir bir sıfır veya sıfır noktası yoktur. Belirli değerler yerine aralıkları ölçerler; bu, çalışmalarını karmaşıklaştıran ancak çok sayıda değeri kapsamaya yardımcı olan bir şeydir.
4. oran değişkeni
Oran değişkenleri, tam olarak operasyonel hale getirilebilecekleri bir ölçekte ölçülürler. Elde edilen sonuçlara çeşitli dönüşümler yapmak ve karmaşık sayısal ilişkiler kurmak her biri. Ölçülen şeyin tamamen yokluğunu varsayan bir başlangıç noktası vardır..
Gerçekliği analiz etmenin farklı yolları
Farklı değişken türlerinin her zaman gerçeğin basitleştirilmesi olduğunu unutmayın, basit, ölçülmesi kolay parametrelere ayırmanın bir yolu onları doğanın veya toplumun geri kalan bileşenlerinden izole etmek.
Bu nedenle, kendimizi bu değişkenleri bilmenin neler olduğunu tam olarak anlamak olduğuna inanmakla sınırlayamayız. Değişkenler üzerine yapılan çalışmalardan elde edilen sonuçlara eleştirel bir bakış atmak, Hatalı sonuçlara varmak ve başımıza gelenlerle ilgili daha eksiksiz ve gerçekçi açıklamalara kendimizi kapatmamak. etrafında.
Bibliyografik referanslar:
- Barnes, B. (1985): Bilim üzerine, Barselona: İşçi.
- Fraley, J. B. (1989). Soyut Cebirde İlk Ders. New York: Addison-Wesley
- Latur, B. ve Woolgar S. (1979/1986): Laboratuvarda yaşam. Bilimsel gerçeklerin inşası, Madrid: Alianza Universidad.
- Sullivan, M. (1998). Trigonometri ve analitik geometri. Barselona: Pearson Eğitimi.