7 видів штучного інтелекту

Знаменитий Джон Макарті, видатний американський комп'ютерний вчений, який отримав премію Тьюрінга в 1971 році за внесок у програму обчислювальної техніки, вперше ввів термін "штучний інтелект" (ШІ) в 1956 р. під час конференції Дартмут. Це слово стосується використання комп’ютерів та інших технологій з метою імітувати розумну поведінку та критичне мислення, порівнянні з поведінкою біологічної людини.

Інтелект людини та інших тварин включає свідомість та емоційність, тоді як ШІ сьогодні є конгломератом насамперед об’єктивних цифр та настанов. У будь-якому випадку, розумний агент - це не той, хто ідеально слідує коду, а той, хто здатний сприймати своє оточення та вживати дій "автономно", що максимізують шанси на успіх поставленого завдання виконувати.

На соціальному рівні ШІ має відтінки, яких люди очікують від “розумної” сутності, як міркувати, сприймати, вчитися і вміти вирішувати проблеми на основі нав'язувань екологічний Грань між обчислювальною технікою та ШІ дуже крихка, оскільки, оскільки процеси „замовлення” машини щось робити, автономія в „мисленні” програми обмежена. Це явище відоме під назвою «ефект ІІ», особливості якого ми залишаємо за собою ще одну можливість.

Для широкого загалу населення ШІ звучить як ефірна, фантастична та важка для розуміння сутність: не більше того далеко від реальності, оскільки інтелектуальні обчислювальні моделі все частіше оточують нас, не даючи нам рахунок. Щоб поставити цю реальність у перспективу, сьогодні ми пояснимо типи штучного інтелекту та їх характеристики. Не пропустіть.

• Пов’язана стаття: "Теорії людського інтелекту"

Які типи штучного інтелекту в машинах?

ШІ не є роботом антропоморфної форми, який подає чай у домашніх умовах, хоча історично цей термін асоціюється з такими фантастичними ситуаціями. Не рухаючись далі, Siri, голосовий асистент iOS, вважається штучним інтелектом, коли використання, оскільки воно засноване на обробці природної мови для задоволення потреб споживач. Це не робот, але не можна спростувати, що це модель ШІ, яку ми всі використовуємо, не усвідомлюючи цього.

Якщо ми розуміємо ШІ як широкий спектр на обчислювальному рівні, ми не будемо здивовані, дізнавшись, що кількість підприємств, які використовують його, зросла на 270% за останні 4 роки. Від рекомендацій щодо продуктів під час перегляду веб-сторінок до роботи зі смартфонами нам допомагає штучний інтелект оточує скрізь: обчислювальний інтелект йде поруч із соціальними вимогами, на рівні досліджень і навіть у галузі санітарні.

Однак необхідний ранній розкол: не всі штучні інтелекти однакові. Ми представляємо типи ШІ на основі 2 дуже різних параметрів: ємності та функціональності. Действуй.

1. За місткістю

Незважаючи на те, що ті, хто не входить до цього предмету, вважають, що ми перебуваємо на шляху піднесення штучного інтелекту, людське суспільство виявило лише вершину айсберга, що стосується цієї теми. Ви зрозумієте, що ми маємо на увазі в наступних рядках.

1.1. Вузький штучний інтелект (вузький ШІ)

Цей варіант відповідає переважній більшості штучних інтелектів, що існують сьогодні на Землі. Цей тип ШІ Він навчений виконувати певний і дуже обмежений вид діяльності, тому може непередбачувано зазнати невдач, якщо намагатиметься діяти за межами своїх обмежень. Незважаючи на те, що це раціональна сутність, спектр її дії дуже вузький, отже, і її кваліфікатор.

Siri є прекрасним прикладом вузького штучного інтелекту, оскільки він працює чудово, але в дуже обмеженому діапазоні заздалегідь визначених функцій. Інші конкретні випадки - це програми, які грають в шахи, машини, які самі їздять, та механізми, які рекомендують рекламу на основі наших пошукових запитів.

1.2. Загальний штучний інтелект (загальний ШІ)

Цей вид штучного інтелекту теоретично може виконувати завдання будь-якого типу з такою ж ефективністю, що і біологічна людина. Ми говоримо з теоретичної точки зору, оскільки в даний час загальний ШІ продовжує діяти в гіпотетичних рамках, оскільки він ще не розроблений.

Хоча вузький ШІ не був задуманий з ідеєю здійснення діяльності когнітивних та позначений "особистістю", як у людини, загальний ШІ справді прагне досягти цієї сфери в деяких момент. Йдеться не про впровадження системи дій та інструкцій у самій машині, а скоріше про моделювання процесів всередині людський мозок, які дозволяють обчислювальному об'єкту, теоретично, здійснювати будь-яку діяльність з такою ж автономією, що і людини. Сьогодні понад 40 організацій вивчають область загального ШІ.

1.3. Супер ШІ

Знову ж таки, ми стикаємось із терміном, який сьогодні є химерою. Супер ШІ повинен вміти виконувати будь-яку діяльність краще, ніж людина, і, крім того, представити здатність мислити, міркувати, вирішувати складні питання, застосовувати власні судження, планувати на основі досвіду, вчитися та спілкуватися самостійно.

Цей термін є справжнім викликом у світі досліджень, оскільки досі дискутується, чи можливо взагалі досягти цієї точки в якийсь момент історії людства. Деякі автори стверджують, що, оскільки мозок є механічною системою, вона повинна мати можливість імітувати її за допомогою синтетичних матеріалів. Однак великі відмінності та зміни в мисленні людини говорять про те, що системи міркувань, засновані на сама природа нашого виду з ще більш складними можливостями є як фізичною, так і біологічний.

• Вас можуть зацікавити: "Ми раціональні чи емоційні істоти?"

2. За свою функціональність

Звідси ми підемо трохи швидше, оскільки відмовляємося від припущень і зосереджуємось на корисності штучного інтелекту.

2.1. Реактивні машини

Суто реактивні машини це найпростіший тип ШІ, який можна задумати. Вони не зберігають спогади чи минулий досвід для того, щоб реалізувати їх у майбутньому, оскільки вони просто фокусують свою увагу діапазон дій у визначений час і "спробуйте зробити все можливе" за допомогою інформації, доступної в зараз.

2.2. Обмежена пам’ять

Ці обчислювальні сутності є здатні зберігати минулий досвід або дані протягом короткого та обмеженого періоду часу. Прекрасним прикладом цього типу штучного інтелекту є штучні машини, оскільки вони "пам'ятають" останні дані, щоб здійснити їх завдання якнайкраще, наприклад, обмеження швидкості, маршрут, яким слід рухатися, безпечна відстань між 2 транспортними засобами та інші основні параметри.

2.3. Теорія розуму ІІ

Цей тип ШІ повинні розуміти людські емоції, соціальні конструкції, переконання та інші параметри, щоб взаємодіяти з нами, як би це робили двоє людей. Ми говоримо умовно, оскільки машини, що застосовують теорію розуму, ще не розроблені.

• Вас можуть зацікавити: "Теорія розуму: що це таке і що вона говорить нам про нас самих?"

2.4. Машини самосвідомості

Наразі самосвідомість є однією з перших і найамбітніших цілей обчислювальних досліджень. Машина, що усвідомлює себе, повинна мати можливість не тільки зберігати минулі дані, але й створювати власне судження на їх основі та діяти відповідно до автономної організації, яку вона вважає за доцільне., додавши таким чином до рівняння такі складні терміни, як почуття та цінності.

Резюме

Як бачите, єдиний доступний сьогодні ШІ - це вузький тип, або у формі реактивної машини, або обмеженої пам'яті. У будь-якому випадку, цим розумінням ми ніколи не хотіли применшити історичну віху, яка сьогодні має штучний інтелект. Так, ШІ запрограмований на виконання завдання, але ви не повинні забувати, що він робить це найефективнішим способом, реагуючи на зміни довкілля експертно.

Визначення межі програмування та ШІ є менш складною дискусією, оскільки чим більше ви знаєте, тим легше програмувати машину робити саме те, що ми хочемо. Звичайно, майбутнє штучного інтелекту полягає в загальному ШІ та в обчислювальних структурах, здатних розвивати самосвідомість. Тільки час покаже, чи обмежується біологія.

Бібліографічні посилання:

• Дік, С. (2019). Штучний інтелект.
• Дошилович, Ф. К., Брчич, М., & Хлупіч, Н. (2018, травень). Пояснюваний штучний інтелект: опитування. У 2018 році 41-а Міжнародна конвенція з питань інформаційно-комунікаційних технологій, електроніки та мікроелектроніки (MIPRO) (с. 0210-0215). IEEE.
• Хосні, А., Пармар, К., Квакенбуш, Дж., Шварц, Л. H., & Aerts, H. Дж. (2018). Штучний інтелект у рентгенології. Nature Reviews Cancer, 18 (8), 500-510.
• Лу, Х., Лі, Ю., Чень, М., Кім, Х. та Серікава, С. (2018). Мозковий інтелект: вийти за межі штучного інтелекту. Мобільні мережі та додатки, 23 (2), 368-375.
• Маккарті, Дж. (1998). Що таке штучний інтелект?
• Типи штучного інтелекту, Javapoint.com. Підняли 18 березня в https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• Ю, К. Х., Промінь, А. Л., & Кохане, І. С. (2018). Штучний інтелект в охороні здоров’я. Nature biomedical engineering, 2 (10): pp. 719 - 731.