Настав день: Facebook знає вас більше, ніж ваших друзів

Дослідження, нещодавно опубліковане в PNAS робить висновок, що комп’ютер здатний точніше передбачити особистість людини, ніж їхні власні друзі та сім'я... З аналізу деяких даних, які ми залишили Facebook.

Дослідники роблять висновок, що, проаналізувавши 10 «лайків», комп’ютер може описати нашу особистість краще, ніж наші колеги; із 70, кращими за наших друзів чи сусідів по кімнаті; з 150 - краще, ніж член родини; а з 300 - краще, ніж подружжя. Таким чином показано, що машини, незважаючи на те, що не мають соціальних навичок інтерпретувати мови та людських намірів, можливо, зможе прийняти обгрунтовані судження про нас, отримавши доступ наш відбиток пальця в Інтернеті.

Facebook знає вас більше, ніж ваших власних друзів

Для цього дослідження було проведено тест на особистість на основі моделі Велика п’ятірка 86 220 осіб. Кожен з них повинен був заповнити ці 100-позиційні форми, призначені для запису інформації про різні риси, що визначають наш спосіб дії, сприйняття та відчуття речей.

Окрім інформації, отриманої за допомогою тестів на особистість, деякі добровольці також дали свій дозвіл дослідницькій групі на аналіз

"Мені подобається" що вони давали зі своїх акаунтів у Facebook. Ці "лайки" були не тими, які можна отримати, натиснувши статуси Facebook, фотографіями чи відео, а тими, які пов’язані зі сторінками про фільми, книги, телевізійні шоу, знаменитостей тощо.

Пізніше, програмне забезпечення виявило тенденції та взаємозв'язок між рисами особистості та певними уподобаннями на тій чи іншій сторінці, розташованій у цій соціальній мережі. Наприклад, було виявлено, що люди з високим балом за ознакою «Відкритість до змін», як правило, виявляють прихильність до переговорів Сальвадора Далі або TED, тоді як екстраверт вони виявляють смак до танців. Можна зробити висновок про стереотипність, і все ж є емпіричні дані, що підтверджують ці ідеї.

Поки програмне забезпечення грало, щоб дізнатись, як працює людська поведінка, разом з іншими була створена група оцінювачі, які мали прогнозувати показники особистості добровольців. Цю групу складали друзі, родичі та знайомі учасників, які пройшли тест. Кожен із цих суддів по плоті та крові повинен був описати особистість досліджуваного, заповнивши анкету. Результати (дещо принизливі для нашого виду), які очолюють статтю, з’явилися на порівняти ступінь точності за допомогою якого люди та машини прогнозують оцінки особистості. Тільки чоловік або дружина можуть конкурувати з моделями особистості, створеними комп’ютером з кількох даних, отриманих Facebook.

Електронні мізки

Як програмне забезпечення може так точно говорити про аспекти, які визначають нас і роблять унікальними? Найбільша перевага у них над нами - це їх доступ до величезного обсягу інформації персонал та їх здатність пов'язувати одні дані з іншими і знайти зразки поведінки за частки секунди. Завдяки цьому комп'ютерні моделі особистості можуть передбачати певні закономірності розвитку поведінка автоматично, без потреби в соціальних навичках і з більшою точністю, ніж люди люди.

Як наслідок, сьогодні ми ближче до знати риси певних аспектів психології людей без необхідності взаємодіяти з ними віч-на-віч, після інформації про фільми, книги та знаменитостей, які нам подобаються, пройдіть кухню алгоритмів. Беручи до уваги, що середня кількість "лайків", яку кожен із нас накопичив у Facebook, становить близько 227, ми можемо уявити, що це за новація психометричні засоби для статистичних центрів, кадрових агентств або навіть груп, присвячених шпигунству та контролю Соціальна. Все це робить веб-сайт, створений Марком Цукербергом, більш профільним як інструмент для сегментація ринку ніж соціальна мережа.

Крім того, наслідки це може мати для світ реклами та маркетингу очевидні. Якщо сьогодні вже можна приблизно оцінити смаки та захоплення людини за її пошуками в Google, можливо, в в майбутньому автомобільний бренд може знати, яка модель може нас найбільше привабити завдяки тому, що одного разу ми зробили близько двадцяти кліків по мережі Соціальна.

Одним із парадоксів цієї методології психологічної оцінки є якості, які нас роблять соціальні та унікальні істоти без необхідності соціальної взаємодії та застосування загальних правил поведінки людини. Ця перспектива може бути настільки привабливою для організацій, що Кембриджський університет вже мати заявку що дозволяє побачити, що ваш профіль Facebook, твіти та інші форми відбитків пальців говорять про ваш психологічний профіль. Однією з передбачуваних переваг, яку можна прочитати на його веб-сайті, є: "уникає необхідності задавати зайві питання". Як ця методологія вплине на захист конфіденційності, ще належить з’ясувати.

Великі дані: Facebook та його база даних

Коротше кажучи, сьогодні можливо, що комп’ютери все більше здатні зробити висновок про інформацію, яку ми ніколи не розголошували безпосередньо, і що ця інформація є вищою якістю, ніж висновок будь-кого. Все це може стати можливим, значною мірою, шляхом аналізу Великі дані на Фейсбуці: масова обробка даних (особистих чи інших), які ми надаємо за власним бажанням. Команда дослідників говорить про цей якісний стрибок у висновках своєї статті:

Популярна культура стала представляти роботів, які перевершують людей, коли йдеться про психологічні умовиводи. Наприклад, у фільмі «Вона» головний герой закохується в свою операційну систему. За допомогою управління та аналізу відбитків пальців ваш комп’ютер може зрозуміти та реагувати на нього його думки та потреби набагато кращі за інших людей, включаючи його дівчину та найближчих друзів. Наші дослідження, разом із досягненнями робототехніки, дають емпіричні докази такої ситуації гіпотетичне стає все більш можливим у міру дозрівання інструментів оцінки цифровий.

На що здатні обчислення, коли комп’ютер здатний читати не лише сторінки Facebook, а й фотографії та тексти з однаковим рівнем точності? Чи будемо ми істотами без будь-якої таємниці в очах масових процесорів? Якщо ця форма розуміння людської істоти, якої машини можуть досягти в майбутньому, відображає нашу суть як розумних та унікальних людей, про це варто задуматися.

Бібліографічні посилання:

• Youyou W., Kosinski, M. та Стіллвелл, Д. (2015). Комп’ютерні судження про особистість є більш точними, ніж люди. PNAS 112 (4), с. 1036 – 1040.