المتغير التابع والمستقل: ما هو مع الأمثلة

المتغير المستقل والمتغير التابع إنهم يشكلون فئتين من أفضل الفئات المعروفة في عالم العلوم والبحث في مجالات مثل الطب وعلم النفس وعلم الاجتماع ومجالات المعرفة الأخرى.

إنها ليست فقط مفاهيم أساسية في إجراء التجارب ؛ بالإضافة إلى ذلك ، فهي تساعد على فهم كيفية عمل الواقع من تحليل الظواهر المعزولة. باختصار ، تسمح لنا بتقليل تعقيد ما ندرسه والتركيز على العناصر البسيطة التي يمكن أن تكشف عن المعرفة العلمية.

في هذه المقالة سوف نرى ما هي المتغيرات التابعة والمستقلة ، مع العديد من الأمثلة التي تساعد على فهم دورها في العلم وفي استخدام الأدوات الإحصائية.

• مقالات لها صلة: "11 نوعا من المتغيرات المستخدمة في البحث"

المتغير التابع والمستقل: ما هما؟

في علم النفس ، كما هو الحال في أي تخصص علمي آخر ، يعد البحث ضروريًا لتحقيق تطوير جديد التقنيات والأساليب والنماذج التوضيحية والتطبيقات العملية ، أو لتحسين أو ضمان أمن وصدق موجود مسبقا

وللتحقق من شيء ما ، يجب أن نأخذ في الاعتبار أنه في أي تجربة من الضروري تقييم المتغيرات المختلفة ومعالجتها. المتغيرات هي السمات أو الخصائص التي يمكن أن تختلف من خلال اعتماد قيم أو فئات مختلفة ، والتي يمكن أن يوفر لنا التباين أدلة حول كيفية حدوث ظاهرة تهمنا أو سبب ظهورها يذاكر.

لذا فإن المتغيرات عناصر من الواقع يمكننا تحديدها بطريقة محددة ويمكن التنبؤ بها إلى الحد الذي نجده يتكرر عدة مرات في الطبيعة أو في المجتمع لما تشير إليه. على سبيل المثال ، الجنس هو متغير ، وما يشير إليه ينعكس في غالبية البشر الذين نلاحظهم ، مع وجود حالات قليلة جدًا تُظهر الغموض.

على المستوى التشغيلي ، كلما عملنا بشكل تجريبي ، سنفعل ذلك بنوعين رئيسيين منهم: المتغير التابع والمستقل.. دعونا نرى كل واحد منهم في جميع أنحاء هذا المقال.

التعريف الأساسي للمتغير المستقل

يتم تعريف المتغير المستقل على أنه أي متغير يتم اختباره على مستوى تجريبي ، يتم التلاعب به من قبل الباحثين من أجل اختبار فرضية. يتعلق الامر ب خاصية أو جودة أو خاصية أو كفاءة مع القدرة على التأثير على بقية المتغيرات، القدرة على تغيير أو تحديد سلوك بقية المتغيرات.

وبالتالي ، فإن القيم المختلفة لهذا المتغير ستكون ضرورية لتصميم نتائج التجربة وتفسيرها ، حيث يمكن أن تفسرها.

على سبيل المثال ، يمكنك تحديد المواقف المختلفة التي يمر بها المشاركون أثناء التجربة (إذا مروا بأكثر من موقف) أو المجموعات التي ستمر بظروف تجريبية مختلفة. في هذه الحالات ، يمكننا التحدث عن المتغيرات المستقلة داخل الكائنات أو المتغيرات المستقلة على التوالي.

المتغير المستقل sسميت بهذا الاسم على وجه التحديد لأن قيمها لن تتغير بواسطة باقي المتغيرات في التجربة نفسها.. الجنس أو العمر بعض المتغيرات التي ، كقاعدة عامة ، تميل إلى أن تكون مستقلة ، لأنها لا تتغير اعتمادًا على بعض المتغيرات. بالطبع ، يمكننا استخدامها لدراسة المتغيرات الأخرى.

على أي حال ، فإن المتغيرات تعتمد أو مستقلة اعتمادًا على السياق الذي نجد أنفسنا فيه. في أحد الاستقصاءات ، قد يكون نوع الموسيقى المفضل هو المتغير التابع ، وفي آخر قد يكون المتغير المستقل.

المتغير التابع: المفهوم

فيما يتعلق بالمتغير التابع ، نحن نتحدث عنه تلك الصفة أو الخاصية التي يتأثر سلوكها بالمتغير المستقل. هذه هي المتغيرات التي يتم قياسها من أجل التمكن من تفسير النتائج. بمعنى آخر ، هو ما يتم ملاحظته لمعرفة ما إذا كان يتغير ، أو كيف يتغير ، في ظل ظروف معينة (يتم التحكم فيها باستخدام المتغيرات التابعة).

بهذه الطريقة نواجه نوع المتغير الذي نحلله في التجربة أو التحقيق ، ونقيم كيف يتصرف بناءً على قيم المستقل. إذا كان المتغير المستقل هو السبب ، فيمكننا اعتبار أن المتغير التابع هو التأثير الذي نقيسه من حقيقة التلاعب بالمتغير الأول.

بالطبع ، يجب اعتبار ذلك ليست كل التحقيقات التي تستخدم فيها المتغيرات التابعة والمستقلة تعبر عن العلاقات السببية. أي حقيقة أنه من خلال تغيير قيمة المتغير المستقل ، تتغير قيمة التابع أيضًا بعد أ نمط يمكن التنبؤ به إلى حد ما ، فهذا لا يعني أن سبب هذا التغيير الأخير كان التلاعب بالمتغير مستقل. خاصة في العلوم الاجتماعية ، يمكن أن يعبر هذا النوع من الظاهرة عن تأثير ارتباط بسيط.

على سبيل المثال ، إذا كان سؤال الأشخاص ذوي المستوى التعليمي الأدنى عن نيتهم ​​في التصويت ينتج عنه نتيجة مختلفة عن السؤال عن نيتهم التصويت لمن لديهم دراسات جامعية ، وهذا لا يعني بالضرورة أن المتغير المستقل "مستوى التعليم" هو الذي يولد هذا تفاوت؛ من الممكن أن يكون هناك متغير خفي آخر يفسر كلا من النية المختلفة للتصويت وانخفاض مستوى الدراسات ، مثل نقص الموارد المالية.

• قد تكون مهتمًا بـ: "15 أمثلة للمتغيرات النوعية مع التفسيرات"

تفاصيل حول استخدامه في البحث

يعد التقسيم بين المتغير التابع والمستقل عنصرًا أساسيًا يمثل جزءًا من أي تحقيق يتم إجراؤه. لكن عدد المتغيرات التي يجب أخذها في الاعتبار ، بالإضافة إلى نوع التصميم التجريبي وما يُراد تحليله بالفعل ، يمكن أن يختلف اختلافًا كبيرًا.

على سبيل المثال، قد يتطلب التصميم البسيط استخدام متغير واحد مستقل وآخر مستقل. بشكل عام ، يُنصح عادةً على الأقل فيما يتعلق بالمتغير المستقل باستخدام واحد فقط في كل مرة ، نظرًا لأنه كلما زاد عدد المستقلين ، زاد تعقيد التجربة وإمكانية التسبب في بعض أخطاء القياس.

ومع ذلك ، إذا أردنا ، على سبيل المثال ، تقييم تأثيرات دواء ما ، فمن الأنسب تقييم العناصر المختلفة في نفس التجربة. يمكن أن يكون لدينا متغير مستقل بين المجموعات ، والذي سيكون نوع المجموعة (مجموعة من الأشخاص الذين لديهم مخدرات ومجموعة من الأشخاص الخاضعين للمراقبة ، من وجهًا لمعرفة ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية) والمجموعة البينية التي ستكون وقت العلاج (ما قبل المعالجة ، وبعد العلاج و متابعة).

وبالمثل ، كمتغيرات تابعة ، يمكننا تقييم جوانب مختلفة مثل مستويات الاكتئاب ، والأفكار الانتحارية ، وأنماط الأكل ، والرغبة الجنسية ، وكمية النوم ونوعيته.

في أي حال ، ستكون العلاقة بين المتغير التابع والمستقل هي نفسها ويجب دائمًا التحقق منها إذا كان هناك تأثير لكل من المتغيرات. مستقلة عن المعتمدين (وليس فقط عن كل من المستقلين ولكن أيضًا عما إذا كان التفاعل بينهم له تأثير على المعتمدين). يمكن تقييم ذلك من خلال أنواع مختلفة من التصميم ، مثل ANOVA.

هناك جانب آخر يجب أخذه في الاعتبار وهو أنه اعتمادًا على ما سيتم التحقيق فيه وكيف سيتم إجراء التحقيق المذكور ، يمكن أن يكون الواقع نفسه متغيرًا تابعًا أو مستقلًا.

على سبيل المثال ، يمكن أن يكون مؤشر كتلة الجسم لشخص ما متغيرًا مستقلاً إذا تم استخدامه لتقييم ما إذا كان ذلك أم لا يؤثر على متغير آخر ، أو يمكن أن يكون متغيرًا تابعًا إذا رأينا أن نفس مؤشر كتلة الجسم قد يعتمد على متغير آخر عامل. وبالتالي ، فإن الموقف الذي نحلل منه المتغير بدلاً من المتغير نفسه هو الذي يجعله تابعًا أو مستقلاً.

أمثلة على استخدامه في العلم

على سبيل الاستنتاج ، دعنا نلقي نظرة على بعض الأمثلة من المواقف أو التحقيقات التي يمكننا فيها رؤية متغير تابع ومتغير مستقل.

يمكن أن تكون الحالة الأولى دراسة تهدف إلى تحليل مستوى تغيير معدل ضربات القلب الناتج عن التعرض لمستويات مختلفة من الارتفاع في الأشخاص المصابين برهاب المرتفعات. في هذه الحالة ، سيكون الارتفاع الذي يتعرض له الشخص هو المتغير المستقل ، بينما يكون معدل ضربات القلب هو المتغير التابع.

دراسة أخرى يمكن أن تكون لتحليل التأثيرات التي يمكن أن تحدثها نوع اللغة المستخدمة في أدوات تقييم تقدير الذات على التقييم الذاتي للمرضى. يمكن أن يكون نوع اللغة متغيرًا مستقلاً ، والنتائج في استبيانات تقدير الذات هي المتغير التابع.

قد يكون المثال الثالث هو التحقيق الذي يحلل تأثير نمط الحياة الخاملة / مستويات النشاط البدني على مؤشر كتلة الجسمكون مؤشر كتلة الجسم هو المتغير التابع ومستويات النشاط البدني مستقلة.

يمكن العثور على مثال رابع وأخير في دراسة تقيم مدى تأثير التأثير الإيجابي على مستويات الرضا عن الحياة. ستكون مستويات التأثير الإيجابي هي المتغير المستقل ، وسيكون المتغير التابع هو مستويات الرضا عن الحياة.