ألفا كرونباخ (α): ما هو وكيف يتم استخدامه في الإحصاء

القياس النفسي هو النظام المسؤول عن قياس المتغيرات النفسية للنفسية البشرية وقياسها من خلال مجموعة من الأساليب والتقنيات والنظريات. لهذا الانضباط ينتمي ألفا كرونباخ (α)، وهو معامل يستخدم لقياس موثوقية مقياس أو اختبار.

الموثوقية مفهوم له عدة تعريفات ، على الرغم من أنه يمكن تعريفه على نطاق واسع على أنه عدم وجود أخطاء القياس في الاختبار ، أو دقة قياسه.

في هذه المقالة سوف نتعرف على أكثر خصائص ألفا كرونباخ صلة ، بالإضافة إلى استخداماتها وتطبيقاتها ، وكيفية استخدامها في الإحصاء.

• مقالات لها صلة: "اختبار Chi-square (²): ما هو وكيف يتم استخدامه في الإحصاء"

ألفا كرونباخ: الخصائص

ألفا كرونباخ (تمثله α) تدين باسمها لي جوزيف كرونباخ ، الذي أطلق على هذا المعامل مثل هذا في عام 1951.

إل جيه. كان كرونباخ عالمًا نفسيًا أمريكيًا اشتهر بعمله في القياس النفسي. ومع ذلك ، تم العثور على أصول هذا المعامل في أعمال هويت وجوتمان.

يتكون هذا المعامل من متوسط ​​الارتباطات بين المتغيرات التي تشكل جزءًا من المقياس، ويمكن حسابها بطريقتين: من الفروق (ألفا كرونباخ) أو من ارتباطات العناصر (ألفا كرونباخ المعياري).

• قد تكون مهتمًا: "علم النفس والإحصاء: أهمية الاحتمالات في علم السلوك"

أنواع الموثوقية

موثوقية أداة القياس لها عدة تعريفات أو "أنواع فرعية" ، وبالتالي ، هناك أيضًا طرق مختلفة لتحديدها. هذه الأنواع الفرعية الموثوقية هي 3وباختصار ، هذه هي خصائصها.

1. الاتساق الداخلي

إنها الموثوقية مثل الاتساق الداخلي. لحسابه ، يتم استخدام ألفا كرونباخ ، والذي يمثل الاتساق الداخلي للاختبار ، أي ، الدرجة التي تتوافق بها جميع عناصر الاختبار مع بعضها البعض.

2. التكافؤ

يعني ضمناً أن الاختبارين متكافئين أو "متساويين" ؛ لحساب هذا النوع من الموثوقية ، يتم استخدام طريقة خريطتين تسمى الأشكال المتوازية أو المكافئة ، حيث يتم تطبيق اختبارين في وقت واحد. أي ، الاختبار الأصلي (X) والاختبار المصمم خصيصًا ليكون مكافئًا (X ').

3. استقرار

يمكن أيضًا فهم الموثوقية على أنها استقرار الإجراء ؛ لحسابها ، يتم أيضًا استخدام طريقة تطبيقين ، في هذه الحالة اختبار إعادة الاختبار. يتكون من تطبيق الاختبار الأصلي (X) ، وبعد انقضاء النوع ، نفس الاختبار (X).

4. آحرون

"نوع فرعي" آخر من الموثوقية ، والذي قد يشمل 2 و 3 ، هو ذلك الذي يتم حسابه من اختبار إعادة اختبار مع أشكال بديلة ؛ أي أنه سيتم تطبيق الاختبار (X) ، وسوف تنقضي فترة زمنية وسيتم تطبيق الاختبار مرة أخرى (هذه المرة شكل بديل للاختبار ، X ').

حساب معامل الموثوقية

وبالتالي ، فقد رأينا كيف تحاول موثوقية اختبار أو أداة قياس تحديد الدقة التي تؤدي بها قياساتها. يتعلق الامر ب مفهوم يرتبط ارتباطًا وثيقًا بخطأ القياس، لأنه كلما زادت الموثوقية ، قل خطأ القياس.

الموثوقية هي موضوع ثابت في جميع أدوات القياس. تحاول دراسته تحديد الدقة التي يقيس بها أي أداة قياس بشكل عام والاختبارات بشكل خاص. كلما كان الاختبار أكثر موثوقية ، كلما زادت دقة قياسه ، وبالتالي قل خطأ القياس.

ألفا كرونباخ هي طريقة لحساب معامل الموثوقية ، والتي يحدد الموثوقية والاتساق الداخلي. سمي بهذا الاسم لأنه يحلل إلى أي مدى تكون التدابير الجزئية التي تم الحصول عليها مع العناصر المختلفة "متسقة" مع بعضها البعض وبالتالي تمثل العالم المحتمل للعناصر التي يمكنها قياس ذلك بناء.

متى تستخدمه؟

سيتم استخدام معامل ألفا كرونباخ لحساب الموثوقية ، إلا في الحالات التي يكون لدينا فيها اهتمام صريح بمعرفة الاتساق بين جزأين أو أكثر من الاختبار (على سبيل المثال. النصف الأول والنصف الثاني العناصر الفردية والزوجية) أو عندما نريد معرفة "أنواع فرعية" أخرى من الموثوقية (على سبيل المثال تعتمد على طريقتين للتطبيق مثل الاختبار - إعادة الاختبار).

من ناحية أخرى، في حالة عملنا مع العناصر ذات القيمة الثنائية، سيتم استخدام صيغ Kuder-Richardson (KR-20 و KR -21). عندما تحتوي العناصر على مؤشرات صعوبة مختلفة ، سيتم استخدام الصيغة KR –20. في حالة تماثل مؤشر الصعوبة ، سنستخدم KR –21.

يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه في برامج الإحصاء الرئيسية توجد بالفعل خيارات للتطبيق هذا الاختبار تلقائيًا ، فلا داعي لمعرفة التفاصيل الرياضية الخاصة به برنامج. ومع ذلك ، فإن معرفة منطقها مفيد لمراعاة حدوده عند تفسير النتائج التي يقدمها.

ترجمة

يتراوح معامل ألفا كرونباخ من 0 إلى 1. كلما اقتربنا من 1 ، كلما كانت العناصر متسقة مع بعضها البعض (والعكس صحيح). من ناحية أخرى ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه كلما طال الاختبار ، زادت ألفا (α).

بالطبع ، لا يفيد هذا الاختبار في حد ذاته في معرفة جودة التحليل الإحصائي المنفذ بطريقة مطلقة ، ولا جودة البيانات التي يعمل عليها المرء.

المراجع الببليوغرافية:

• باربيرو ، م. (2010). القياسات النفسية (النظرية ، الشكل والمشكلات المحلولة). مدريد: سانز وتوريس.
• مارتينيز ، م. هيرنانديز ، إم جي. هيرنانديز ، م. (2014). القياس النفسي. مدريد: التحالف.
• سانتيستيبان ، سي. (2009). مبادئ القياس النفسي. مدريد: توليف.