الفرضية الفارغة: ماهيتها ولماذا تستخدم في العلم

الإحصاء هو أساس أي ادعاء في عالم العلم. في نهاية المطاف ، الأرقام لا تكذب ، لأنها تشكل واقعها الموضوعي تنطبق على جميع العمليات ، بغض النظر عن الثقافة أو المسافة الجغرافية للشخص تطبيق.

وبالتالي ، لكي نتمكن من تأكيد (أو بالأحرى الشك) أننا اكتشفنا شيئًا ما ، فمن الضروري أن نتمكن من تقديم بيانات موثوقة وقابلة للتكرار بلغة رقمية تدعمها. في عالم التجريب ، يجب أن يكون هناك نقطة ارتساء يجب دحضها من البداية ، أي الفرضية الصفرية.

يبدو أن الإحصاء والمنهج العلمي عبارة عن تخصصات ومنهجيات معقدة للغاية بالنسبة لعامة السكان ، ولكن لا يوجد شيء أبعد عن الحقيقة. في هذه المناسبة ، نفتح نافذة صغيرة على عالم الحقائق العددية وعلم الأساس مع شرح ماهية الفرضية الصفرية.

• مقالات لها صلة: "ما هي الطريقة العلمية وكيف تعمل؟"

ما هي الفرضية الصفرية؟: دحض الافتراضات

من أجل التحرك بشكل مريح في عالم الفرضيات ، من الضروري أن نضع أولاً الأسس الأساسية لفهم الموضوع. الخامسنحن نحب أن ننغمس ، ولو لفترة وجيزة ، في عالم المنهج العلمي.

حول الطريقة العلمية

تُعرَّف الطريقة العلمية على أنها طريقة بحث تعتمد على التجربة والقياس ، والتي تخضع أيضًا لمبادئ محددة لاختبارات الاستدلال. يستند هذا التسلسل للخطوات والاستدلال على ركيزتين أساسيتين:

• القابلية للتكاثر: هي القدرة ، إذا اقترحها شخص ما ، على تكرار أي تجربة بالوسائل اللازمة.
• القابلية للدحض: يجب أن يكون أي اقتراح علمي عرضة للتزييف أو الدحض.

في عالم العلم ، لا نعمل أبدًا في العقائد المطلقة. بقدر ما يدعم الرقم الفرضية ، قد لا تمثل الفرضية الواقع بشكل كامل، أن العوامل الخارجية للتجربة لم تؤخذ في الاعتبار أو أن حجم العينة ليس كبيرًا بما يكفي ، على سبيل المثال.

وهكذا ، فإن الطريقة العلمية مبنية على المراقبة والقياس والفرضية والتكاثر وقابلية التفنيد والمراجعة من قبل عوامل خارجية لأولئك الذين أجروا التجربة نفسها.

إذا وجد أي قارئ حريص على المعرفة العلمية نفسه أمام ورقة نموذجية من أي مجلة ، فكيف يمكن سواء كان ذلك في العلم أو الطبيعة ، سترى أن الباحثين ليسوا متأكدين من أي شيء الاكتشافات. "يمكن أن يكون" ، "يمكن أن يعني" ، "يبدو أن هذا يشير إلى" ، "ربما يكون موجودًا" وتهيمن العبارات الأخرى على الفقرات.

بالإضافة إلى ذلك ، يتجاهل أي بحث يحترم نفسه في سطوره الأخيرة أن "هناك حاجة لمزيد من التجارب للتعمق في الموضوع". كما رأينا ، العلم ، على الرغم مما يعتقده عامة الناس ، يقوم على نبذ الأكاذيب أكثر مما يقوم على تأكيد العقائد المطلقة.

الآن ، بمجرد أن نفهم الحذر وعدم الثقة الذي يجب أن نتحلى به في مواجهة التصريحات الصريحة في عالم العلم ، فقد حان الوقت لشرح ماهية الفرضية الصفرية.

الادعاء الكاذب

وفقًا للأكاديمية الملكية الإسبانية للغة ، يتم تعريف الفرضية على أنها افتراض لشيء ممكن أو مستحيل من أجل استخلاص نتيجة منه. إذا ذهبنا إلى جذورها الاشتقاقية ، فسنرى أن معنى الكلمة وارد فيه ، نظرًا لأن "الفواق" يتوافق مع "التبعية / أدناه" و "الأطروحة" إلى "الاستنتاج الذي يتم الحفاظ عليه مع منطق".

الفرضية بيان لم يتم التحقق منه يتطلب اختبارًا من ذوي الخبرة (أي تجربة) وبعد دحضها وإثباتها ، في أفضل الحالات ، يمكن أن تصبح بيانًا تم التحقق منه.

على أي حال ، للتأكيد على أن شيئًا ما "موجود" ، يجب علينا أيضًا استبعاد أنه "ليس" ، أليس كذلك؟ لا تيأس ، لأننا نقدم هذا التمرين التجريدي بطريقة ألطف في السطور التالية.

لنأخذ مثالاً: نريد أن نبين أن الرطوبة تلعب دورًا أساسيًا في تكاثر مجموعة من الحشرات من نوع معين في نظام بيئي. في هذه الحالة ، لدينا فرضيتان محتملتان:

• أن الرطوبة لا تؤثر على عدد البيض لكل تفريخ ، لذلك لن يكون هناك فروق في متوسط ​​هذا الرقم حسب المناخ والمنطقة. (H0)
• تؤثر هذه الرطوبة على عدد البيض في كل بيضة. ستكون هناك اختلافات كبيرة في المتوسط ​​اعتمادًا على المعلمة المحددة التي تقيس الرطوبة. (H1)

تتوافق الفرضية الصفرية (H0) في هذه الحالة مع أول العبارات. وبالتالي ، يمكننا تعريف الفرضية الصفرية على أنها بيان حول المعلمة التي تنص على أن حدثين أو أكثر غير مرتبطين ببعضهما البعض.

هذا المفهوم هو أساس نهج الفرضيات العلمية ، لأنه بغض النظر عن المقدار الذي تريد إثباته علاقة بين معلمتين محددتين ، من الضروري العمل على حقيقة أنه إذا لم يتم توثيق ذلك فذلك بسبب موجود. علاوة على ذلك ، يجب أن يفعل أي تحقيق موثوق به كل ما هو ممكن لاختبار فرضيته H1 (أن الارتباط المشتبه به موجود). لا يتعلق الأمر بالحصول على النتيجة المرجوة "مع" ، بل بالوصول إليها "على الرغم من".

• قد تكون مهتمًا بـ: "أنواع الفرضيات في البحث العلمي (وأمثلة)"

أهمية القيمة الاحتمالية

لاحظ القراء الأكثر حرصًا أنه في المثال الموضح أعلاه للرطوبة ، تحتوي الفرضية التي تظهر ارتباطًا بين هذه المعلمة ومتوسط ​​عدد البيض مصطلح مهم فيه: الأهمية.

هذا أمر ضروري ، حيث يتم ملاحظة متوسطات مختلفة في عدد بيض الحشرات ، مهما كانت حقيقية ويمكن ملاحظته ، يمكن أن يكون حدثًا غير مهم ، أي نتاج عينة عشوائية تتجاوز علاقة.

على سبيل المثال ، إذا جاء كائن فضائي إلى الأرض وأخذ أربعة رجال يبلغون من العمر 50 عامًا بشكل عشوائي وثلاثة رجال كان طولهم 1.90 مترًا ، يمكنك القول بأمان أن 3 من كل 4 بشر هم جدًا جدًا عالي. هذه البيانات ليست ذات دلالة إحصائية ، لأنها ترجع إلى فرصة العينة. من ناحية أخرى ، إذا قيل أجنبي يقيس 3 ملايين مواطن وسجل الاختلافات في الارتفاع في الكل المواقع الجغرافية في العالم ، ربما هناك اختلافات كبيرة في ارتفاع الأنواع وفقًا لـ (x) المعلمات.

لا تستند كل هذه التخمينات إلى مجرد عملية تفكير ، حيث توجد أرقام تعكس أهمية البيانات التي تم الحصول عليها. هذا هو حالة "القيمة P" ، وهو رقم رقمي يُعرَّف بأنه احتمال أن تكون القيمة الإحصائية المحسوبة ممكنة بالنظر إلى فرضية صفرية معينة. هذا الرقم هو احتمال يتراوح من 0 إلى 1.

لذلك نريد أن تكون القيمة الاحتمالية منخفضة ومنخفضة جدًا. بشكل عام ، يمكن القول أن الفرضية H0 (تذكر ، الفرضية الصفرية) يمكن رفضها عندما هذا الرقم يساوي أو أقل من مستوى الأهمية المحدد بشكل تعسفي (بشكل عام 0,05). هذا يعني ذاك احتمالات أن النتائج التي تم الحصول عليها هي نتاج الصدفة (أي أنه لا يوجد ارتباط بين المعلمات ، أو ما هو نفسه ، أن الفرضية الصفرية صحيحة) منخفضة جدًا.

وتجدر الإشارة إلى أن اختبار الفرضيات ، على أي حال ، لا يسمح لنا بقبول فرضية كاملة ، بل رفضها أو رفضها. بالعودة إلى مثال البيض والحشرات ، إذا حصلنا على عينات من 300 تفريخ من 300 أنثى مختلفة في 30 موقعًا مختلفًا وهناك اختلافات كبيرة في الوسائل وفقًا لرطوبة النظام البيئي ، يمكننا القول أنه يبدو أن هناك علاقة بين حجم المجموعة ومعلمة رطوبة.

ما لا يمكننا بأي حال من الأحوال تأكيده كعقيدة ثابتة. فالأسلوب العلمي يقوم على التكرار والدحض لذلك يجب على فرق البحث المختلفة تكرار التجربة التي أجريت في نفس الظروف والحصول على نتائج ذات أهمية متساوية بحيث يكون الارتباط موثوقًا وصالحًا.

ومع ذلك ، بغض النظر عن مدى رسوخ الفكرة في المجتمع العلمي ، قد يصل عالم الحشرات ويكتشف ذلك ، بعد تشريح 300 إناث هذا النوع ، اتضح أن الأنواع الحمراء لديها جهاز أكبر للبيض ، وبالتالي تضع في المتوسط ​​عددًا أكبر من البيض عالي. ماذا الآن؟

الاستنتاجات

كما أردنا أن ننقل في هذه السطور ، فإن العلم والمنهج العلمي بشكل عام عبارة عن سلسلة من العمليات مثير ، لكنه محبط بالتأكيد ، لأننا لا نتوقف عن التحرك في الافتراضات التي يمكن دحضها في أي منها الوقت الحاضر.

عندما سئل "ما هي الفرضية الصفرية؟" يمكننا أن نؤكد أنه أساس أي تحقيق ، لأنه يتوافق إلى الحقيقة المفترضة التي نريد أن ننكرها ، أي أنه لا يوجد ارتباط بين المعايير التي اقترحناها التحقيق.

المراجع الببليوغرافية:

• كيف تقترح مقارنة إحصائية؟ فرضية لاغية مقابل. فرضية بديلة. Ub.edu.
• أندرسون ، د. ر ، بورنهام ، ك. P. ، وطومسون ، و. ل. (2000). اختبار الفرضية الفارغة: المشكلات ، والانتشار ، والبديل. مجلة إدارة الحياة البرية ، 912-923.
• المنهج العلمي ، جامعة كومبلوتنسي بمدريد. التقطت في 17 أغسطس في https://www.ucm.es/data/cont/docs/107-2016-02-17-El%20M%C3%A9todo%20Cient%C3%ADfico.pdf
• سواريز ، ن. تم العثور على R. (2012). الثورة في صنع القرار الإحصائي: القيمة الاحتمالية. Telos، 14 (3) ، 439-446.