6 примера за изкуствен интелект, приложен към обществото

Факт е, че изкуственият интелект вече е сред нас. Не винаги е така, както беше показано в научнофантастичните филми преди няколко години, но ето ги: в много от нещата, в които прекарваме времето си през всеки един ден.

Когато използваме мобилния телефон, сърфираме в интернет или просто караме превозно средство в рамките на града; Във всички тези случаи, през повечето време по невнимание, изкуственият интелект участва по един или друг начин.

Целта на тази статия не е нищо друго освен да покаже някои от лицата, които тази реалност предполага. За това ще видим различни примери за изкуствен интелект, които вече се използват днес или ще бъдат след кратко време.

• Свързана статия: "Теории за човешкия интелект"

6 примера за изкуствен интелект

Изкуственият интелект (AI) е областта на изчислителните науки, отговаряща за разработването, проектирането и производството на машини или алгоритми, които показват работни параметри, които ги доближават до обработката, която човешкото същество извършва на информацията

. По този начин обикновено се включват функции като разрешаването на много сложни проблеми, разбирането на текстове и планирането на протоколи в много различни области; въпреки че през последните години се разширява до все по-широки области (като тези, които ще бъдат обсъдени тук).

Съвременните технологии позволяват да се материализира това, което само преди няколко години не можеше дори да бъде замислено от научната фантастика. От използването на роботи (все по-човешки на външен вид), способни да диагностицират здравословен проблем, до превозни средства, способни да се движат автономно (безпилотно). Основният акцент е насочен към концепцията за интелигентни машини, способни да се учат без нужда на човешки надзор и дори използва структура, подобна на тази на нашата собствена нервна система централна. Всъщност, афективните последици, свързани с живота с роботизирани същества, започват да се изучават, възникващи теории като Смущаващата долина.

Това е област на бурно технологично развитие и това вероятно в близко бъдеще ще включва ежедневно съжителство с изкуствени същества, способни да се разбират и дори да развиват вид осъзнаване. В други случаи той изследва по-малко „осезаеми“ видове технологии, които приемат формата на алгоритми и/или кодове, на които са базирани. много „невидими“ процеси в ежедневния живот: от контрола на въздушното движение до съхраняването и анализа на огромни обеми информация. всичко това чрез усъвършенствани статистически стратегии.

По този начин, тъй като научната фантастика губи фамилията си и става само наука, е необходимо човешкото същество започнете да предполагате, че създавате със собствените си ръце промяна в парадигмата в начина, по който разбираме свят. Като илюстративен пример за това, тук представяме само няколко примера за изкуствен интелект, които идват или вече са сред нас. За да организираме информацията по по-разбираем начин, тя ще бъде детайлизирана по области.

1. Реклама

Изкуственият интелект в конкретната област на рекламата преследва целта на оптимизиране на дигиталните маркетингови кампании, чрез използването на алгоритми с прогресивно усъвършенстване и насочени към идентифициране на всички нужди на потенциален потребител с цел да се покажат "петната", които биха могли да бъдат по-интересни. В този смисъл това е сливане между използването на данни, творчеството (винаги очевидно в този сектор) и използването на информационни и комуникационни технологии.

Изкуственият интелект в тази област осъществява процес на наблюдение в реално време на "онлайн трафика" и профила на всеки сърфист, с с цел оптимизиране на процеса на избор на различните пространства, в които да се показват продуктите или услугите, които са предназначени за продажба (връщане икономически). Целта е подходящото послание да достигне до най-подходящия човек във възможно най-добрия момент, което ускорява процеса на убеждаване, към който е насочена тази област на знанието.

Тази форма на изкуствен интелект е обект на много важна критика, т.к Счита се, че нарушава поверителността на потребителя, въпреки че днес е широко разпространен в практически цялата мрежа (с по-голяма или по-малка сложност). Последните закони относно политиките за защита на данните изискват предупреждение на тези, които посещават такива място в Интернет относно използването на подобни практики (бисквитки, събиране на дейности, и др.).

• Може да се интересувате: "7 ключа от психологията, приложими към маркетинга и рекламата"

2. Транспорт

Изкуственият интелект също навлиза в неудържима експанзия транспортния сектор, както публичен, така и частен. Целта на тези технологични разработки е да се повиши безопасността на пътниците в превозните средства, както и на пътниците. пешеходци, които са около вас по време на акта на шофиране или дори регулират използването на пътищата, които са разрешени за него. Някои компании също се стремят да намалят замърсяването на околната среда в бъдеще, също чрез напредък в тази област.

Автономните навигационни системи започват да се внедряват за всички видове превозни средства; и не само в самолети, където се използва от много дълго време (защото пилотът "само" предполага контрол на самолета по време на излитане и кацане или когато метеорологичната ситуация го изисква. изисква). В тези случаи поредица от алгоритми, организирани от централно звено, е отговорна за обработката на огромни обеми от информация за относителното положение в пространството и какво съдържа пространството, с цел вземане на решения с много по-голяма скорост и прецизност (ефективност) от всяко човешко същество.

Компютърните инструменти също започват да се използват, всеки ден по-усъвършенствани, за управление на обема на трафика по пътищата или магистралите; контролиране на всички условия на околната среда и прогнозиране на задръствания въз основа на контекстна информация и статистическа обработка на предходни събития. Възможно е дори да откриете кой използва мобилния ви телефон по време на шофиране и да уведомите властите!

3. финанси и икономика

Тъй като обществата се разширяват и стават все по-сложни, голата способност на човешките същества да улавянето/обработването на генерираната информация неизбежно се сблъсква с нейните ограничения до такава степен, че става фундаментална търсенето и прилагането на алтернативи, които дават жизнеспособност на механизмите, с които досега са били свикнали издържам. Следователно е необходима технологична революция. И в този смисъл, изкуственият интелект е намерил неизчерпаемо поле на приложение в областта на банкирането и икономиката.

Обемът на информацията, който в момента се анализира във финансовия сектор, е наистина огромен. Въпреки това, той има особеността да използва основно количествени данни (като инвестиции, комисионни, дългове и т.н.) и е с голяма редовност, т.е. Това улеснява изкуствения интелект да стартира с алгоритми, които в бъдеще ще бъдат разширени до практически всички области на тези области на бизнес.

Изкуственият интелект във финансите все още се счита за тийнейджърска технология днес, макар и във възход (само 25% от предприятията, които оперират в момента, не смятат да го използват в рамките на период от двадесет и четири месеци). Най-често срещаната програма днес е откриването на данъчни измами и управление на богатството, въпреки че започват да се разпростират и до заявления за лични финанси и заеми.

4. Образование

Изкуственият интелект в образователната област се стреми да размие бариерата, която в момента стои между формалното преподаване (в класната стая) и автономното и независимо учене на учениците. Целта е да се сведе до минимум съкращенията в задачите, които се възлагат на младите хора, насърчаване на съвместни методологии в изграждането на знанието и в стимулирането на автономията. За целта се използват персонални комуникационни системи (интернет, мобилни устройства и т.н.) извън традиционните пространства, където се развива процесът на преподаване-учене.

Изкуственият интелект може да допринесе за непрекъснатата система за оценяване, като наблюдава представянето на учениците в реално време и предвижда възможни трудности, които биха могли да възникнат по време на обучението, оптимизиране на изискванията и информиране на учителите за тези обстоятелства.

Ранното откриване на специални образователни потребности и дори специфични нарушения в ученето също ще бъде позволено да се артикулират по-бързи и по-ефективни решения от различните специалисти, участващи в тяхното лечение (терапевтична педагогика, психология, логопедия, и др.).

• Може да се интересувате: "Психология на образованието: определение, концепции и теории"

5. индустрия

В момента изкуственият интелект се използва масово в индустриалния сектор, автоматизиране на производствените процеси и усъвършенстване на материални/човешки ресурси. Например използването му е много често при изработването на брашна и хлябове, в които се използват алгоритми. с голяма сложност, способен да предскаже събития, които биха могли да обусловят неговото качество или хранителната му матрица. С този тип технологии се вземат решения за решаване на непредвидени ситуации, които доскоро изискваха ръчна намеса.

Има и техники за изобразяване, способни на улавя всяко отклонение от стандарта на поточни линии или производствени линии, много от които са незабележими за човешкото око и които предупреждават за ситуацията преди това придобиват катастрофални или високоразходни измерения за компанията (верижни грешки, фабрични дефекти, и др.).

6. Здраве

Здравето е една от областите на живота, в които изкуственият интелект преживява по-голям бум днес. По този начин съществуват технологии, предназначени за откриване на първи или последователни психотични епизоди от данните, извлечени от функционален магнитен резонанс, с успех до 80% и което представлява безпрецедентен етап в историята на психичното здраве (защото е биологичен маркер за диагностициране на такова сериозно психопатология). Въпреки това, през последните години полезността на тези техники за невроизобразяване беше поставена под въпрос, така че употребата им подлежи на размисъл.

В друг ред на нещата, социалните мрежи също започват да се използват, и то в огромно количество информация, която може да бъде изхвърлена в тях, като прогнозни индикатори за много физически патологии и психически. за сега, най-честата употреба е насочена към откриване на суициден риск и разстройства на настроението, въпреки че се очаква, че с подобряването на управлението на Big Data (технологии от компютърен характер предназначени за обработка на огромни обеми данни) може да се разшири и до други обстоятелства на Здраве.

Въпреки че в областта на психичното здраве все още има много малко навлизания на изкуствен интелект, това не е така в други свързани области, като медицината. От известно време насам, части от софтуер са проектирани за оценка на съпътстващите щети от лъчетерапия чрез информация, събрана от конвергенцията между медицински досиета и регистрационни системи или проверете. С това е възможно да се подобрят прогностичните фактори и да се предвидят вторични ефекти от този метод на лечение.

През последните години усилията също преминават към автоматизиране на всички медицински досиета в областта на здравеопазването, във взаимодействие с актуални показатели за състоянието на самия орган, чрез които еволюцията на a пациент чрез предсказващи алгоритми, подлежащи на постоянно актуализиране на доказателствата, които се натрупват в колекцията научен. По този начин професионалистите ще могат автоматично да знаят как е техният пациент и да предложат лечение, базирано на по-обективни основи. Генетичното картографиране, което постепенно ще стане по-достъпно, също ще играе ключова роля в неудържимия процес към дигитална трансформация на здравето.