7 вида вземане на проби и тяхното използване в науката

Ние наричаме "вземане на проби" статистическите процедури, използвани за избор на проби, които дават резултат представител на населението, към което принадлежат, и което представлява обект на изследване на разследването определен.

В тази статия ще анализираме различните видове извадки, които съществуват, както произволни, така и несистематични.

• Свързана статия: "Психология и статистика: значението на вероятностите в науката за поведението"

Извадка в инференциалната статистика

В статистиката понятието "извадка" се използва за означаване на всяко възможно подмножество от дадена популация. По този начин, когато се говори за извадка, се прави препратка към определен набор от субекти, които започват от по-голяма група (популацията).

Инференциалната статистика е клонът на тази дисциплина, който се занимава с изучавайте проби, за да направите изводи за популациите от която тръгваш. Той се противопоставя на описателната статистика, чиято задача се състои, както показва името му, в подробно описание на характеристиките на извадката и следователно в идеалния случай на съвкупността.

Въпреки това, процесът на статистически изводи изисква въпросната извадка да бъде представителна за референтната съвкупност, така че да е възможно да се обобщят заключенията, получени при малък мащаб. За да се улесни тази задача, различни техники за вземане на проби, т.е. получаване или подбор на проби.

Има два основни вида извадки: случайни или вероятностни и неслучайни, известни също като „невероятностни“. На свой ред всяка от тези две големи категории включва различни видове вземане на проби, които се разграничават по отношение на в зависимост от фактори като характеристиките на референтната популация или техники за подбор служители.

• Може да се интересувате от: "15-те вида изследвания (и характеристики)"

Видове случайна или вероятностна извадка

Говорим за произволна извадка в случаите, когато Всички субекти в популацията имат еднаква вероятност да бъдат избрани. като част от извадката. Извадки от този вид са по-популярни и полезни от неслучайните, главно защото са силно представителни и позволяват да се изчисли грешката на извадката.

1. проста случайна извадка

При този тип извадка, съответните променливи на извадката имат една и съща вероятностна функция и са независими една от друга. Популацията трябва да бъде безкрайна или крайна със замяна на елементи. Простата произволна извадка е най-широко използваната в инференциалната статистика., но е по-малко ефективен при много големи проби.

2. стратифицирани

Стратифицираната случайна извадка се състои от разделяне на съвкупността на страти; Пример за това би било изследването на връзката между степента на удовлетвореност от живота и социално-икономическото ниво. След това определен брой субекти се извлича от всяка от стратите, за да се поддържа съотношението на референтната популация.

3. на конгломерати

В инференциалната статистика Клъстерите са набори от елементи на популацията., като например училища или обществени болници в дадена община. При извършване на този тип проби популацията се разделя (в примерите конкретно населено място) на няколко клъстера и някои от тях се избират на случаен принцип, за да бъдат изследвани.

4. Систематичен

В този случай започвате, като разделите общия брой субекти или наблюдения, които съставляват популацията, на броя, който искате да използвате за извадката. Впоследствие произволно число се избира измежду първите и същата тази стойност непрекъснато се добавя; избраните елементи ще станат част от извадката.

Неслучайна или невероятностна извадка

Невероятностната извадка използва критерии с ниско ниво на систематизация, които се стремят да гарантират, че извадката има определена степен на представителност. Този тип вземане на проби се използва главно когато не е възможно да се извършат други от произволен тип, което е много разпространено поради високата цена на контролните процедури.

1. Умишлено, мнение или удобство

При преднамереното вземане на проби изследователят доброволно избира елементите, които ще съставляват извадката, като се предполага, че тя ще бъде представителна за референтната популация. Пример, който ще бъде познат на студентите по психология, е използването на студенти като извадка за мнение от университетски преподаватели.

2. снежна топка или верижно вземане на проби

При този тип вземане на проби изследователите установяват контакт с определени субекти; след това получават нови участници за извадката, докато не бъде завършена. Обикновено се използва вземане на проби със снежна топка при работа с труднодостъпно население, както в случая на пристрастени към вещества или членове на малцинствени култури.

3. Квота или случайно вземане на проби

Говорим за квотна извадка, когато изследователите избират определен брой субекти, които отговарят на определени характеристики (стр. и. Испански жени на възраст над 65 години с тежки когнитивни увреждания) въз основа на техните познания за слоевете от населението. случайно вземане на проби често използвани в анкети.