11-те типа променливи, използвани в изследванията

Възраст. Секс. Тегло. Височина. Професия. Социално-икономически статус. Ниво на тревожност. Тези и други елементи трябва да бъдат взети под внимание, когато се опитвате да обясните някакъв вид хипотеза относно човешкото същество или някакъв вид проблем.

И то е, че във всичко, което съществува и се случва около нас, участват безброй видове променливи, които могат да имат повече или по-малко подходяща роля в различните явления, които се случват. Ще бъде необходимо да се анализира и вземе предвид кои променливи влияят и как го правят, ако искаме да получим обобщаващо обяснение. Това е нещо, което всички, посветени на научните изследвания, вземат предвид, както в психологията, така и в останалите науки. В тази статия ще разгледаме какви са те основните видове променливи, които съществуват.

• Свързана статия: "15-те вида изследвания (и характеристики)"

Какво е променлива?

Преди да преминете към разглеждането на различните типове променливи, може да е полезно да направите кратко преглед на това, което считаме за такова, за да улесним вашата идентификация и да вземем предвид вашата значение.

Променливата се разбира като абстрактна конструкция, която се отнася до изследвано свойство, характеристика или елемент, който може или да няма конкретна роля за това, което се анализира и което е представено по такъв начин, че да има различни стойности. Следователно тези стойности могат да варират в различните мерки в зависимост както от променливата, така и от ситуацията, която се анализира, или от границите, които изследователите искат да вземат предвид.

Следователно сме изправени пред концепция, която обединява различните опции или модалности, които могат да бъдат взети под внимание по отношение на въпросната характеристика, споменатите стойности са променливи и различни по различно време и / или субекти.

Въпросната концепция може да изглежда сложна за теоретично разбиране, но е много по-разбираема, ако смятаме, че някои променливи може да са тези, споменати в въведение: теглото или полът на човек биха били прости примери за променливи, които могат или не могат да повлияят на различни състояния (например диабет или сърдечно заболяване).

Променливите могат да бъдат класифицирани по много различни начини и въз основа на многобройни диференцирани критерии, като нивото на тяхната работоспособност, връзката им с други променливи или дори скалата, по която се измерват. Важно е да се има предвид, че един и същ елемент може да има различни роли и да бъде класифициран като различни видове променливи в зависимост от тяхната роля в дадена ситуация или контекст експериментален.

Видове променливи според тяхната оперативност

Не забравяйте, че научните изследвания винаги изискват опростяване в по-голяма или по-малка степен на елементи от това, което искате да изучавате. Идентифицирането на важните елементи, върху които да се съсредоточите, оставяйки всичко останало извън фокуса, е a задължително изискване, защото в противен случай не бихме могли да анализираме нищо, като не знаем от какъв тип данни старт.

По този начин различните видове променливи отчитат разнообразието от елементи, които можем да разгледаме, за да изследваме петна от реалността. Разбира се, това разнообразие прави изключително важно да се избират променливите, за да можем да се съсредоточим върху това, което ни позволява да стигнем до валидни заключения относно нашия обект на изследване.

Както споменахме, един от най-известните и класически начини за разделяне и класифициране на различните променливи е във връзка с тяхната работоспособност, т.е. възможността за номериране на техните стойности и работа с тях. Вземайки предвид този аспект, можем да намерим три основни типа променливи.

1. Качествени променливи

Качествена променлива се счита за всяка променлива, която позволява изразяването и идентифицирането на конкретна характеристика, но която не позволява количественото им определяне. Този тип променлива би ни информирала само за съществуването или несъществуването на споменатата характеристика или наличието на алтернативи. Те са просто номинални, изразяващи равенство и / или неравенство. Сексът или националността ще бъдат примери за това. Това обаче не означава, че те не могат да бъдат наблюдавани или че в разследването не се откриват изключително важни елементи.

В рамките на качествените променливи можем да намерим различни видове.

Дихотомични качествени променливи

Това са променливи, в които съществуват или се обмислят само два възможни варианта. Да бъдеш жив или мъртъв е пример за това: не е възможно да бъдеш жив едновременно, по такъв начин, че присъствието на една от ценностите да отрича другата.

Качествени политомни променливи

Онези променливи, които допускат съществуването на множество стойности, които както в предишния случай те позволяват само идентификация на стойност и това изключва останалото, без да може да бъде поръчано или да работи с тази стойност. Цветът е пример.

2. Квази количествени променливи

Това са онези променливи, с които не е възможно да се извършват математически операции, но които са по-напреднали от просто качествените. Те изразяват качество и в същото време позволяват то да бъде организирано и установи ред или йерархия, макар и не точно.

Пример за това е нивото на проучване, като може да се определи дали някой има повече или по-малко от това качество.

Въпреки това, няма постоянство в разликите между категория и тази, която я предшества, и тази, която следва (Човек, който има следдипломно обучение, не знае повече от един с бакалавърска степен по същия начин, по който човек със средно образование знае повече от друг, който има само начално образование)

3. Количествени променливи

Количествените променливи са всички онези, които този път позволяват операционализирането на техните стойности. Възможно е да присвоите различни числа на стойностите на променливата, да могат да извършват различни математически процедури с тях по такъв начин, че да могат да се установят различни връзки между техните стойности.

В този тип променливи можем да намерим две големи групи от голямо значение, непрекъснатите и дискретни променливи.

Дискретни количествени променливи

Това е набор от количествени променливи, чиито стойности не допускат междинни стойности, не е възможно да се получат десетични знаци при тяхното измерване (въпреки че по-късно могат да се направят средства за това включват). Например не е възможно да имате 2,5 деца. Те обикновено се отнасят до променливи, които използват скали на съотношението.

Непрекъснати количествени променливи

За този тип променливи говорим, когато техните стойности са част от континуум, в който между две специфични стойности можем да намерим различни междинни стойности. По-често говорим за променливи, които се измерват по интервална скала.

• Може да се интересувате: "15 примера за качествени променливи, с обяснения"

Според връзката му с други променливи

Също така е възможно да се определят различни видове променливи въз основа на това как техните стойности са свързани с тези на другите. В този смисъл се открояват няколко типа, като първите два са особено актуални. Важно е да се има предвид, че един и същ елемент може да бъде един тип променлива и друг в зависимост от вида на връзката, която се измерва и какво се модифицира. Освен това трябва да се има предвид, че ролята и видът на въпросната променлива зависи от това, което анализираме, независимо от ролята, която променливата всъщност заема в изследваната ситуация.

Например, ако изследваме ролята на възрастта в Алцхаймер, възрастта на субекта ще бъде независима променлива, докато наличието или отсъствието на тау протеин и плаки от бета-амилоидът ще бъде зависима променлива в нашето изследване (независимо от ролята, която всяка променлива има в заболяване).

1. Независими променливи

Под независими променливи се разбират онези променливи, които се вземат предвид по време на разследването и които могат или не могат да бъдат модифицирани от експериментатора. Това е променливата, от която човек започва да наблюдава ефектите, които определят качеството, характеристика или ситуация може да има върху различни елементи. Пол, възраст или изходно ниво на тревожност са примери за независима променлива.

2. Зависими променливи

Зависимата променлива се отнася до елемента, който е модифициран от съществуващата промяна в независимата променлива. На изследването, зависимата променлива ще бъде избрана и генерирана от независимата. Например, ако измерим нивото на тревожност според пола, сексът ще бъде независима променлива, чиято модификация ще генерира промени в зависимата, в този случай тревожност.

3. Променливи на модератора

Разбираме чрез модериране на променливите набора от променливи, които променят връзката между зависимите и независимите променливи. Пример за това е даден, ако свързваме часовете на обучение с академични резултати, като модериращите променливи са емоционално състояние или интелектуален капацитет.

4. Странни променливи

Този етикет се отнася до всички онези променливи, които не са взети предвид, но оказват влияние върху получените резултати.

По този начин всички те са онзи набор от променливи, които не се контролират и вземат предвид в ситуацията проучени, въпреки че е възможно да ги идентифицирате след него или дори по време на експеримент или контекст разследван. Те се различават от модераторите по това, че непознатите не се вземат под внимание, това не е случаят с модераторите.

С други думи, странните променливи са тези, които могат да ни доведат до погрешни заключения при тълкуване на резултатите на разследването, а въздействието от неговото присъствие зависи от качеството на дизайна на изследванията, извършени за разследване нещо.

Видове променливи според скалата

Друга възможна класификация на променливите може да бъде направена въз основа на използваните скали и мерки. Трябва обаче да се вземе предвид, че повече от променливата, въпросният мащаб би говорил за отличителен елемент. Също така трябва да се вземе предвид, че като ниво на работа на използвани везни, в допълнение към тези на везните са включени нови възможности предишен. По този начин променливата на съотношението също има свойствата на номинала, редицата и интервала. В този смисъл можем да намерим следните типове.

1. Номинална променлива

Говорим за номинални променливи, когато стойностите, които споменатата променлива може да достигне, ни позволяват да разграничим съществуването на конкретно качество, без да позволявате на тези стойности да извършват операции по сортиране или математика с тях. Това е вид качествена променлива.

2. Поредна променлива

Въпреки че не е възможно да се работи с тях, възможно е да се установи ред между различните стойности. Въпреки това, този ред не позволява установяването на математически връзки между неговите стойности. Това са фундаментално качествени променливи. Примери за това са социално-икономически статус или образователно ниво.

3. Интервална променлива

В допълнение към предишните характеристики, променливите в интервалната скала позволяват установява връзки с числа между променливите, въпреки че като цяло тези връзки са ограничени до пропорционалност. Няма абсолютно идентифицируема нулева или нулева точка, нещо, което да не позволява директни трансформации на стойностите в други. Те измерват диапазони, а не конкретни стойности, нещо, което усложнява тяхната работа, но помага да се обхванат голям брой стойности.

4. Променлива на съотношението

Променливите на съотношението се измерват по такъв мащаб, че да могат да бъдат напълно операционализирани, като могат извършват различни трансформации на получените резултати и установяват сложни числови връзки всеки. Има точка на произход, която предполага пълното отсъствие на измереното.

Различни начини за анализ на реалността

Не забравяйте, че различните видове променливи винаги са опростяване на реалността, начин да се раздели на прости, лесни за измерване параметри изолирайки ги от останалите компоненти на природата или обществото.

Следователно не можем да се ограничим до това да вярваме, че познаването на тези променливи е пълно разбиране на случващото се. Критичният поглед върху резултатите, получени от изследванията на променливи, е необходим, за да не го направим стигнете до грешни заключения и не се затваряйте до по-пълни и реалистични обяснения на това, което се случва наоколо.

Библиографски справки:

• Барнс, Б. (1985): За науката, Барселона: Труд.
• Фрейли, Дж. Б. (1989). Първи курс по абстрактна алгебра. Ню Йорк: Адисън-Уесли
• Латур, Б. и Woolgar S. (1979/1986): Животът в лабораторията. Изграждането на научни факти, Мадрид: Alianza Universidad.
• Съливан, М. (1998). Тригонометрия и аналитична геометрия. Барселона: Pearson Education.