Psychologie a statistika: pravděpodobnosti v psychologii
Matematika je důležitou součástí vědy a psychologieJako věda je využívá k dosažení svých cílů předvídání a kontroly lidského chování.
Za tímto účelem je důležité použití pravděpodobnosti, což umožňuje vědcům mít větší jistotu při předpovídání toho, jak lidé jednají.
Psychologie a statistika: jaký mají vztah?
Použití matematika je důležitou součástí věd od té doby, co se jako takové objevily na počátku éry moderní, do bodu, kdy je velký vliv čísel na to, co nyní nazýváme vědecké znalosti. Francis Bacon navrhl silnou roli pro matematiku jako součást své nové metody Galileo pojal matematiku jako jazyk, kterým Bůh psal přírodu (Fraile, 2000).
Tímto způsobem se stává naprosto rozumným, že psychologieJako vědu používejte při studiu matematiku tak či onak, ať už jako pomocnou, nebo jako součást hypotetická deduktivní metoda. Tato metoda byla předmětem jedné z neustálých kontroverzí mezi teoretiky psychologie (Silva, 2013).
Jaký je účel psychologie jako vědy?
Nyní, abychom pochopili význam pravděpodobnosti v psychologické vědě, je nutné porozumět účelům psychologie. V tomto ohledu nám to říkají Coon a Mitterer (2010)
psychologie sleduje čtyři cíle, a to: popis, porozumění, predikce a kontrola chování a duševních procesů.Je však důležité dobře rozumět tomu, co se pod pojmy rozumí předpověď Y řízení. Pro předpověď Schopnost předvídat chování s jistotou je chápána, zatímco řízení bude to chápáno jednoduše díky schopnosti modifikovat podmínky, které ovlivňují chování (Coon a Mitterer, 2010: 15).
V okamžiku, kdy šance vstoupí do hry
Po pochopení výše uvedeného lze říci, že pravděpodobnost pomáhá přesně dosáhnout třetího cíle a to je svým způsobem základ čtvrtého bodu. To znamená, že aby psychologie dokázala předvídat a / nebo kontrolovat chování, je nutné, aby dokázala vytvářet všechna konkrétní data, která získané výzkumem je možné zobecnit a odtud odvodit s dostatečnou mírou jistoty chování, jednání nebo situace.
Pravděpodobnost a statistika se na jedné straně používají jako způsob získání, interpretovat a zobecnit údaje, a na druhé straně, být schopen odtud předpovídat určité budoucí události. To lze jasně vidět ve skutečnosti používání průzkum„ studie korelační a případové studie jako výzkumné metody. Průzkum se používá k získání údajů se používá ke shromažďování informací od reprezentativního vzorku populace, zatímco Korelační studie hledají vztah, který může existovat mezi dvěma proměnnými, které nemusí být nutně vzájemnou příčinou. Nakonec případová studie, která umožňuje studovat jeden předmět nebo situaci s vysokou mírou podrobností. (Halguin a Krauss, 2008).
Statistika: klíčový prvek umožňující odvodit výsledky
Jak se dalo očekávat, všechny tyto metody (a dokonce i experimentální metoda) vyžadují pravděpodobnost, aby bylo možné odvodit výsledky. Ale jde nad rámec pouhého počtu, dotýká se problémů, které jakmile budou použity, mohou ovlivnit lidi které jsou například ošetřeny v psychologické kanceláři nebo na pracovišti nebo ve škole příklad.
Problémy řešené v těchto třech oblastech přímo ovlivňují životy lidí, a proto je důležité na jedné straně vzít v úvahu šance na úspěch v terapii, nebo na pracovním pohovoru nebo ve škole, aby bylo možné poskytnout přesnější a účinnější zásah než může lidem opravdu pomoci a poskytnout jim účinné nástroje k dosažení jejich cílů tím nejlepším způsobem možný.
Nakonec z vědeckého hlediska bude s největší pravděpodobností hledáno předvídatelnost události. Ale z osobního hlediska - a ne zřídka existenciální pro mnoho lidí - je hledáno jistota to dává smysl realitě, ve které žijeme.
Bibliografické odkazy:
Bologna, E. (2011) Statistiky pro psychologii a vzdělávání. Córdoba: Ed. Brujas
Coon, D. a Mitterer, J. (2010) Úvod do psychologie. Mexiko: Cengage Learning
Fraile, G. (2000) Dějiny filozofie III: Od humanismu k osvícenství. Madrid: BAC.
Halguin, R. a Krauss, S. (2008) Psychologie abnormality. Mexiko: Mc Graw Hill
Silva, A. (2013) Filozofické základy psychologie. Mexiko: PAX