5 příkladů genderových předsudků ve vědě

Všichni lidé si více či méně uvědomují důležitost vědy jako základní disciplíny pro pokrok lidstva. Právě výzkum nám pomáhá dozvědět se o jevech, které mohly být nebezpečné nebo čistě neznámé, přibližuje nám je a jak se s nimi vypořádat. Proto se předpokládá, že jde o oblast, ve které by pro dosažení nejlepších a nejreprezentativnějších výsledků měla vládnout nestrannost, objektivita a spravedlnost.

Za touto fasádou neutrality však přetrvávají falešné názory a mýty kolem účasti a uznání. role ve výzkumu odlišné od rolí hegemonických lidí našich společností: bílého, cisheterosexuálního muže. Příkladem jsou genderové předsudky, které existují ve vědecké komunitě.

Vzhledem k tomu, že se jako různorodá a pluralitní společnost posouváme vpřed, je nezbytné řešit tyto genderové předsudky ve vědě a pracovat na inkluzivnějším a spravedlivějším vědeckém prostředí. V tomto článku budeme analyzovat pět konkrétní příklady genderové předpojatosti ve vědecké oblasti dekonstruovat tato falešná přesvědčení a posunout feminismus.

Co jsou genderové předsudky ve vědě?

Genderové předsudky se týkají genderových předsudků nebo stereotypů, které ovlivňují rozhodování. rozhodnutí, přidělování zdrojů a uznání ve vědecké oblasti, abychom jmenovali alespoň některé příklady. Tyto předsudky se projevují různými způsoby, od diskriminace při financování výzkum nedostatečného zastoupení žen ve vedoucích pozicích v institucích vědecký.

Vědecký výzkum by měl být založen na rovných příležitostech a volné soutěži myšlenek, ale genderové předsudky tyto základní principy podkopávají. Tyto stereotypy může vést k zaujatému vnímání schopností a úspěchů vědkyň, což má za následek podcenění jejich práce a nedostatek zaslouženého uznání.

• Související článek: „16 typů diskriminace (a jejich příčiny)“

5 příkladů genderové předpojatosti ve vědě

Genderové nerovnosti ve vědě jsou nejen nespravedlivé, ale také omezují potenciál a rozmanitost vědeckého výzkumu. Když je polovina populace systematicky vyloučena, ztrácí se cenné poznatky a inovativní řešení. Podívejme se na některé příklady těchto předsudků, které vedou k diskriminaci na základě pohlaví.

1. Diskriminace ve financování výzkumu

Jeden z nejviditelnějších příkladů genderové předpojatosti ve vědě se projevuje v přidělování prostředků na výzkum. Četné studie odhalily významný rozdíl ve financování přiděleném výzkumným pracovnicím ve srovnání s výzkumnými pracovníky.. Navzdory tomu, že vědkyně mají stejně silné pověření a výzkumné projekty, často čelí značným překážkám při hledání financování.

Fenomén diskriminace ve financování výzkumu má hluboké kořeny v mylné vnímání, že ženy jsou méně schopné nebo méně oddané výzkumu vědecký. Žádosti o financování od vědkyň jsou hodnoceny s větší kontrolou, což jim ztěžuje přístup ke zdrojům nezbytným k provádění inovativního výzkumu. Tato zaujatost udržuje začarovaný kruh, protože nedostatek finančních prostředků omezuje příležitosti vědci produkovat vysoce kvalitní výzkum, získat uznání a postoupit ve své kariéře akademiků.

K překonání tohoto předsudku je zásadní zavést politiky, které podporují rovnost žen a mužů ve financování výzkumu. To může zahrnovat genderově slepou kontrolu a hodnocení ve výborech pro financování, stejně jako podněcování konkrétních programů na podporu začínajících výzkumných pracovnic.

Můžeme to udělat pouze vědomým a spravedlivým přístupem k financování výzkumu zajistit, aby talent vědkyň nebyl promarněn a aby věda postupovala bez bariér založených na pohlaví.

2. Nedostatečné zastoupení ve vedoucích pozicích

Nedostatečné zastoupení žen ve vedoucích pozicích ve vědeckých a akademických institucích je dalším výmluvným příkladem genderové předpojatosti ve vědě.

Přes významný přínos vědkyň k výzkumu a výuce je vzácné najít ženy zastává vedoucí role v akademických odděleních, rozhodovacích výborech a řídících orgánech po celém světě vědec.

Tento jev je výsledkem řady systémových předsudků, které fungují na více úrovních. Hluboce zakořeněné stereotypy o genderových rolích vedly k názoru, že ženy jsou méně vhodné k vedení, a to se odráží v nedostatku příležitostí k postupu v kariéře. Od žen se často očekává, že budou plnit více rolí, jako jsou pečovatelky a profesionálky, což jim může ztížit věnovat se vedoucím povinnostem.

Nedostatečné zastoupení žen ve vedoucích pozicích není jen otázkou spravedlnosti a spravedlnosti, ale také Má také škodlivý dopad na rozhodování a tvorbu politik v komunitě. vědecký. Nedostatek rozmanitosti ve vedení omezuje rozsah perspektiv a zkušeností, které jsou brány v úvahu, což což může vést k méně úplným nebo neobjektivním přístupům při formulování politik a strategií vyšetřování.

• Mohlo by vás zajímat: "Co je sociální psychologie?"

3. Genderové stereotypy ve výzkumu

Genderové stereotypy ve vědeckém výzkumu jsou zákeřným projevem předsudků, které ovlivňují vědkyně v jejich pracovním prostředí. Tyto stereotypy jsou založeny na hluboce zakořeněných kulturních předpokladech o schopnostech a schopnostech žen. lidé na základě jejich pohlaví a často podkopávají sebevědomí a vnímání žen v oboru vědec. Jedním z nejčastějších genderových stereotypů je názor, že ženy jsou méně kvalifikované ve vědeckých disciplínách, které jsou vnímány jako „mužské“ nebo „tvrdé“ na rozdíl od „měkkých věd“. Tento stereotyp vede k podceňování talentu a kompetencí žen v oborech, jako je fyzika, inženýrství nebo matematika.

V důsledku toho mohou vědkyně čelit neustálému boji o to, aby byly brány vážně a aby dokázaly svou hodnotu v těchto oborech. Genderové stereotypy mohou navíc vést k přidělování rolí a úkolů v laboratoři nebo výzkumném týmu. na základě pohlaví, což omezuje možnosti pro vědkyně účastnit se náročných nebo vysoce kvalitních projektů. profil. Vnímání, že ženy jsou vhodnější pro asistenční nebo týmovou práci spíše než pro vedení a rozhodování, může bránit jejich profesnímu růstu. Aby se zabránilo těmto stereotypům, je nezbytné podporovat kulturu rovnosti pohlaví ve vědeckém výzkumu. To zahrnuje aktivní zpochybňování stereotypů, podporu rozmanitosti a začlenění a zdůrazňování úspěchů žen ve všech oblastech vědy. Kromě toho mohou politiky mentoringu a podpory pomoci vědkyním překonat překážky vyplývající z genderových stereotypů a s jistotou a odhodláním postupovat ve své kariéře.

• Související článek: „Co je to předsudek? Teorie, které to vysvětlují, a příklady“

4. Publikační a uznávací zaujatost

Čtvrtý příklad genderové předpojatosti ve vědě se projevuje ve zveřejňování a uznávání výzkumu. Navzdory tomu, že přispíváme vysoce kvalitním výzkumem, Vědkyně se často potýkají s překážkami v procesu publikování a v konečném důsledku při získávání uznání, které si zaslouží..

Publikační zaujatost se projevuje i připisováním zásluh. Vědkyně často čelí dalším problémům, když jsou uznávány a citovány ve vědecké literatuře. Práce vědkyň může zůstat nepovšimnuta nebo může být méně citována než práce jejich mužských kolegů, což má negativní dopad na jejich kariéru a možnosti financování.

K řešení tohoto zkreslení je nezbytné, aby vědecké časopisy a instituce podporovaly slepé peer review. gender, což pomáhá zajistit, že práce jsou hodnoceny spíše podle vědecké hodnoty než podle genderové identity subjektů. autorů. Kromě toho by měly být podporovány politiky rovnosti žen a mužů při připisování zásluh a uznávání společného výzkumu.

5. Předpojatost v interpretaci dat

Jednou z nejčastějších předsudků je genderová potvrzovací zaujatost, která zahrnuje tendenci interpretovat data způsobem, který posiluje genderové stereotypy. Například ve výzkumu kognitivních schopností může existovat predispozice ke zdůraznění rozdílů mezi muži a ženami, i když jsou rozdíly minimální nebo z hlediska nevýznamné vědec.

Tato zaujatost může mít významný dopad na veřejné vnímání výzkumu a tvorby politik.. Jsou-li výsledky prezentovány neobjektivním způsobem, může to posílit škodlivé stereotypy a vést k nepochopení schopností žen ve vědě a dalších oblastech.

Nedostatečné zaměření na pohlaví ve sběru a analýze vědeckých údajů může navíc vést k podcenění genderových rozdílů ve výzkumu. Tím, že nebudete brát v úvahu pohlaví jako proměnnou, riskujete, že vám uniknou důležité vzorce, které by mohly vrhnout světlo na rozdíly a příležitosti ve vědě.