11 typů proměnných použitých ve výzkumu

Stáří. Sex. Hmotnost. Výška. Obsazení. Socioekonomický status. Úroveň úzkosti. Tyto a další prvky je třeba vzít v úvahu, když se pokoušíme vysvětlit nějaký typ hypotézy týkající se člověka nebo nějaký typ problému.

A je to tak, že na všem, co existuje a děje se kolem nás, se účastní nespočet typů proměnných, které mohou mít více či méně relevantní roli v různých jevech, které se vyskytují. Bude nutné analyzovat a vzít v úvahu, které proměnné ovlivňují a jak to dělají, pokud chceme získat zobecnitelné vysvětlení. Je to něco, co berou v úvahu všichni, kdo se věnují vědeckému výzkumu, a to jak v psychologii, tak ve všech ostatních vědách. V tomto článku přezkoumáme, jaké jsou hlavní typy proměnných, které existují.

• Související článek: „15 typů výzkumu (a charakteristika)"

Co je to proměnná?

Než se podíváme na různé typy proměnných, může být užitečné udělat si krátký přehled přezkoumání toho, co za takové považujeme, abychom vám usnadnili identifikaci a zohlednili vaše důležitost.

Proměnná je chápána jako abstraktní konstrukt, který odkazuje na studovanou vlastnost, charakteristiku nebo prvek, který může nebo nemá konkrétní roli v tom, co je analyzováno, a to je prezentováno takovým způsobem, že může mít různé hodnoty. Tyto hodnoty se pak mohou lišit v různých mírách v závislosti na proměnné a analyzované situaci nebo limitech, které chtějí vědci vzít v úvahu.

Stojíme tedy před konceptem, který spojuje různé možnosti nebo způsoby, které lze vzít v úvahu s ohledem na danou charakteristiku, uvedené hodnoty jsou proměnlivé a různé v různých dobách a / nebo subjektech.

Dotyčný koncept se může zdát teoreticky složitý, ale je mnohem pochopitelnější, pokud si myslíme, že některé proměnné mohou být ty, které jsou uvedeny v Úvod: Hmotnost nebo pohlaví člověka by byly jednoduchými příklady proměnných, které mohou nebo nemusí ovlivnit různé podmínky (například cukrovka nebo srdeční choroba).

Proměnné lze klasifikovat velmi různými způsoby a na základě četných diferencovaných kritérií, jako je úroveň jejich provozuschopnosti, jejich vztah s jinými proměnnými nebo dokonce měřítko, na kterém jsou měřeny. Je důležité mít na paměti, že stejný prvek může mít různé role a lze jej klasifikovat jako různé typy proměnných v závislosti na jejich roli v dané situaci nebo kontextu experimentální.

Typy proměnných podle jejich funkčnosti

Nezapomeňte, že vědecký výzkum vždy vyžaduje zjednodušit ve větší či menší míře prvky toho, co chcete studovat. Identifikace důležitých prvků, na které je třeba se zaměřit, a ponechat vše ostatní mimo zaměření, je a nepostradatelný požadavek, protože jinak bychom nebyli schopni nic analyzovat, kdybychom nevěděli, jaký typ dat Start.

Různé typy proměnných tedy představují různorodost prvků, na které se můžeme podívat, abychom studovali části reality. Tato rozmanitost samozřejmě vyžaduje, abychom si správně vybrali proměnné, abychom se mohli soustředit na to, co nám umožňuje dospět k platným závěrům o našem předmětu studia.

Jak jsme již zmínili, jedním z nejznámějších a klasických způsobů dělení a klasifikace různých proměnných je ve vztahu k jejich operabilitě, tj. možnost očíslovat jejich hodnoty a pracovat s nimi. Vezmeme-li v úvahu tento aspekt, můžeme najít tři hlavní typy proměnných.

1. Kvalitativní proměnné

Za kvalitativní proměnnou se považuje jakákoli proměnná, která umožňuje vyjádření a identifikaci konkrétní charakteristiky, ale neumožňuje jejich kvantifikaci. Tento typ proměnné by nás informoval pouze o existenci nebo neexistenci uvedené charakteristiky nebo přítomnost alternativ. Jsou pouze nominální a vyjadřují rovnost a / nebo nerovnost. Příkladem může být pohlaví nebo národnost. To však neznamená, že je nelze pozorovat nebo že při šetření nebyly nalezeny vysoce relevantní prvky.

V rámci kvalitativních proměnných můžeme najít různé typy.

Dichotomické kvalitativní proměnné

Jedná se o proměnné, ve kterých existují nebo jsou uvažovány pouze dvě možné možnosti. Být naživu nebo mrtvý je toho příkladem: není možné být naživu současně, a to takovým způsobem, že přítomnost jedné z hodnot neguje druhou.

Kvalitativní polytomické proměnné

Ty proměnné, které připouštějí existenci více hodnot, což jako v předchozím případě umožňují pouze identifikaci hodnoty, což vylučuje zbytek bez možnosti objednání nebo pracovat s touto hodnotou. Příkladem je barva.

2. Kvazi-kvantitativní proměnné

Jedná se o proměnné, se kterými není možné provádět matematické operace, ale které jsou pokročilejší než ty pouze kvalitativní. Vyjadřují kvalitu a zároveň umožňují její organizaci a vytvořit objednávku nebo hierarchii, i když ne přesně.

Příkladem toho je úroveň studia, schopnost určit, zda má někdo více či méně této kvality.

Nicméně, v rozdílech mezi kategorií a kategorií, která jí předchází, a kategorií, která následuje, není stálost (Osoba, která má postgraduální studium, nezná více než jednoho s bakalářským titulem stejně, jako osoba se středoškolským vzděláním víc než jiný, který má pouze základní školu).

3. Kvantitativní proměnné

Kvantitativní proměnné jsou všechny ty, které tentokrát umožňují operacionalizaci jejich hodnot. Hodnotám proměnné je možné přiřadit různá čísla, být schopen s nimi provádět různé matematické postupy tak, aby bylo možné navázat různé vztahy mezi jejich hodnotami.

V tomto typu proměnných můžeme najít dvě velké skupiny velkého významu, spojité a diskrétní proměnné.

Diskrétní kvantitativní proměnné

Jedná se o množinu kvantitativních proměnných, jejichž hodnoty nepřipouštějí střední hodnoty možnost získat desetinná místa v jejich měření (i když lze později učinit prostředky, že zahrnout). Například není možné mít 2,5 dětí. Obvykle odkazují na proměnné, které používají poměrové stupnice.

Spojité kvantitativní proměnné

O tomto typu proměnných mluvíme, když jsou jejich hodnoty součástí kontinua, ve kterém mezi dvěma konkrétními hodnotami najdeme různé mezilehlé hodnoty. Častěji mluvíme o proměnných, které se měří na intervalové stupnici.

• Mohlo by vás zajímat: "15 příkladů kvalitativních proměnných s vysvětlením"

Podle jeho vztahu s jinými proměnnými

Je také možné určit různé typy proměnných na základě toho, jak jejich hodnoty souvisejí s hodnotami ostatních. V tomto smyslu vyniká několik typů, přičemž první dva jsou obzvláště relevantní. Je důležité mít na paměti, že stejným prvkem může být jeden typ proměnné a druhý v závislosti na typu vztahu, který se měří a co se mění. Kromě toho je třeba vzít v úvahu, že role a typ dané proměnné závisí na tom, co analyzujeme, bez ohledu na roli, kterou proměnná ve studované situaci ve skutečnosti zaujímá.

Například pokud zkoumáme roli věku v Alzheimerova chorobavěk subjektu bude nezávislou proměnnou, zatímco přítomnost nebo nepřítomnost tau proteinu a plaků beta-amyloid bude v našem výzkumu závislou proměnnou (bez ohledu na roli, kterou má každá proměnná v choroba).

1. Nezávislé proměnné

Nezávislými proměnnými se rozumí ty proměnné, které jsou brány v úvahu v době vyšetřování a které může nebo nemusí být možné experimentátorem upravit. Je to proměnná, ze které se začne sledovat účinky, které určují kvalitu, charakteristika nebo situace může mít na různých prvcích. Pohlaví, věk nebo základní úroveň úzkosti jsou příklady nezávislé proměnné.

2. Závislé proměnné

Závislá proměnná odkazuje na prvek, který je upraven existující variací v nezávislé proměnné. Na výzkumu závislá proměnná bude vybrána a vygenerována z nezávislé. Například pokud měříme úroveň úzkosti podle pohlaví, bude pohlaví nezávislou proměnnou, jejíž modifikace způsobí změny v závislé, v tomto případě úzkosti.

3. Proměnné moderátora

Rozumíme tomu, že moderováním proměnných nastavíme množinu proměnných, které změnit vztah mezi závislou a nezávislou proměnnou. Příklad toho je uveden, pokud dáváme do souvislosti hodiny studia s akademickými výsledky, přičemž moderující proměnné jsou emoční stav nebo intelektuální kapacita.

4. Zvláštní proměnné

Tento štítek odkazuje na všechny tyto proměnné, které nebyly brány v úvahu, ale mají vliv na dosažené výsledky.

Jsou to tedy všechny ty proměnné, které nejsou v situaci kontrolovány a zohledňovány studoval, i když je možné je identifikovat po něm nebo dokonce během experimentu nebo kontextu vyšetřován. Liší se od moderátorů v tom, že se neberou v úvahu cizí lidé, což není případ moderátorů.

Jinými slovy, podivné proměnné jsou ty, které nás mohou vést k chybným závěrům při interpretaci výsledků vyšetřování a dopad jeho přítomnosti závisí na kvalitě koncepce studií prováděných k vyšetřování něco.

Typy proměnných podle stupnice

Další možnou klasifikaci proměnných lze provést na základě použitých měřítek a měr. Je však třeba vzít v úvahu, že více než o proměnné bychom hovořili o dotyčné škále jako o rozlišovacím prvku. Rovněž je třeba vzít v úvahu, že vzhledem k úrovni provozu systému použité váhy, kromě možností váhy jsou začleněny nové možnosti předchozí. Poměrová proměnná má tedy také vlastnosti nominálu, ordinálu a intervalu. V tomto smyslu můžeme najít následující typy.

1. Nominální proměnná

Mluvíme o nominálních proměnných, když hodnoty, kterých může uvedená proměnná dosáhnout, nám umožňují pouze rozlišit existenci konkrétní kvality, aniž byste těmto hodnotám umožnili provádět operace řazení nebo matematické operace s nimi. Je to druh kvalitativní proměnné.

2. Pořadová proměnná

I když s nimi není možné pracovat, je možné stanovit pořadí mezi různými hodnotami. Nicméně, tento řád neumožňuje navázání matematických vztahů mezi jeho hodnotami. Jedná se o zásadně kvalitativní proměnné. Příkladem toho je socioekonomický status nebo úroveň vzdělání.

3. Intervalová proměnná

Kromě předchozích charakteristik to umožňují proměnné v intervalové stupnici navázat vztahy s čísly mezi proměnnými, i když obecně jsou tyto vztahy omezeny na proporcionalitu. Neexistuje absolutní nula nebo zcela identifikovatelný nulový bod, něco, co neumožňuje přímou transformaci hodnot na jiné. Měří rozsahy, nikoli konkrétní hodnoty, což komplikuje jejich provoz, ale pomáhá pokrýt velké množství hodnot.

4. Proměnná poměru

Poměrové proměnné se měří na stupnici, která umožňuje jejich celkovou operativnost provádět různé transformace získaných výsledků a navázat složité numerické vztahy každý. Existuje počáteční bod, který předpokládá úplnou absenci měřeného.

Různé způsoby analýzy reality

Nezapomeňte, že různé typy proměnných jsou vždy zjednodušením reality, způsob, jak to rozdělit na jednoduché a snadno měřitelné parametry izolovat je od ostatních složek přírody nebo společnosti.

Proto se nemůžeme omezit na víru, že znalost těchto proměnných plně rozumí tomu, co se děje. Kritický pohled na výsledky získané studiem proměnných je nezbytný, aby tomu tak nebylo dosahovat chybných závěrů a neuzavírat se ucelenějším a realističtějším vysvětlením toho, co se stane s našimi kolem.

Bibliografické odkazy:

• Barnes, B. (1985): On science, Barcelona: Labour.
• Fraleigh, J. B. (1989). První kurz v abstraktní algebře. New York: Addison-Wesley
• Latour, B. a Woolgar S. (1979/1986): Život v laboratoři. Konstrukce vědeckých faktů, Madrid: Alianza Universidad.
• Sullivan, M. (1998). Trigonometrie a analytická geometrie. Barcelona: Pearson Education.