Afhængig og uafhængig variabel: hvad de er, med eksempler

Den uafhængige variabel og den afhængige variabel De udgør to af de bedst kendte kategorier i videnskabens og forskningens verden inden for områder som medicin, psykologi, sociologi og andre vidensområder.

De er ikke kun grundlæggende begreber i at udføre eksperimenter; Derudover hjælper de med at forstå, hvordan virkeligheden fungerer ud fra analysen af ​​isolerede fænomener. Kort sagt giver de os mulighed for at reducere kompleksiteten af ​​det, vi studerer, og fokusere på simple elementer, der kan afsløre videnskabelig viden.

I denne artikel vil vi se, hvad de afhængige og uafhængige variabler er, med flere eksempler, der hjælper med at forstå dens rolle i videnskaben og i brugen af ​​statistiske værktøjer.

• Relateret artikel: "De 11 typer variabler, der bruges i forskning"

Afhængig og uafhængig variabel: hvad er de?

I psykologi, som i enhver anden videnskabelig disciplin, er forskning afgørende for at opnå udvikling af nye teknikker, metoder, forklaringsmodeller og praktiske anvendelser eller for at forbedre eller garantere sikkerheden og rigtigheden af allerede eksisterende

Og for at undersøge noget må vi tage i betragtning, at det i ethvert eksperiment er nødvendigt at vurdere og manipulere forskellige variabler. Variabler er træk eller karakteristika, der kan variere ved at vedtage forskellige værdier eller kategorier, og hvis variation kan give os fingerpeg om, hvordan et fænomen, der interesserer os, opstår, eller hvorfor det opstår undersøgelse.

Så variablerne er elementer af virkeligheden, som vi kan definere på en specifik og forudsigelig måde til det punkt, at vi finder gentaget flere gange i naturen eller i samfundet, hvad det refererer til. For eksempel er sex en variabel, og hvad det indikerer, afspejles i de fleste mennesker, vi observerer, med meget få situationer, der præsenterer tvetydighed.

På det operationelle niveau, Når vi arbejder eksperimentelt, vil vi gøre det med to hovedtyper af dem: afhængige og uafhængige variable.. Lad os se hver af dem gennem denne artikel.

Grundlæggende definition af uafhængig variabel

En uafhængig variabel er defineret som enhver variabel, der afprøves på et eksperimentelt niveau, og som manipuleres af forskerne for at teste en hypotese. Er om en egenskab, kvalitet, egenskab eller egnethed med magt til at påvirke resten af ​​variablerne, at være i stand til at ændre eller markere adfærden for resten af ​​variablerne.

Således vil de forskellige værdier af denne variabel være afgørende for at designe og fortolke resultaterne af eksperimentet, da det kan forklare dem.

Du kan fx markere de forskellige situationer, som deltagerne skal igennem under forsøget (hvis de gennemgår mere end én) eller de grupper, der skal igennem forskellige eksperimentelle forhold. I disse tilfælde kunne vi tale om henholdsvis intrasubjekter eller intersubjektuafhængige variabler.

Den uafhængige variabel sDen er navngivet sådan, netop fordi dens værdier ikke vil blive ændret af resten af ​​variablerne i selve eksperimentet.. Køn eller alder er nogle variabler, der som hovedregel har en tendens til at være uafhængige, da de ikke ændrer sig afhængigt af nogle få variable. Selvfølgelig kan vi bruge dem til at studere andre variabler.

Under alle omstændigheder er variablerne afhængige eller uafhængige afhængigt af den kontekst, vi befinder os i. I en undersøgelse kan favoritmusikgenren være den afhængige variabel, og i en anden kan den være den uafhængige variabel.

Afhængig variabel: koncept

Med hensyn til den afhængige variabel taler vi om den kvalitet eller egenskab, hvis adfærd er påvirket af den uafhængige variabel. Det er de variable, der måles for at kunne fortolke resultaterne. Det er med andre ord det, der observeres for at se, om det ændrer sig, eller hvordan det ændrer sig, givet visse betingelser (styret ved hjælp af de afhængige variable).

På denne måde står vi over for den type variabel, som vi analyserer i eksperimentet eller undersøgelsen, og vurderer, hvordan den opfører sig baseret på værdierne af den uafhængige. Hvis den uafhængige variabel er årsagen, kunne vi overveje, at den afhængige er den effekt, vi måler ud fra, at vi har manipuleret den første.

Det skal det selvfølgelig overvejes ikke alle undersøgelser, hvor afhængige og uafhængige variabler anvendes, udtrykker årsagssammenhænge. Det vil sige, at ved at ændre værdien af ​​den uafhængige variabel ændres værdien af ​​den afhængige også efter a mere eller mindre forudsigeligt mønster, betyder det ikke, at årsagen til denne sidste ændring var manipulationen af ​​variablen uafhængig. Især inden for samfundsvidenskab kan denne type fænomener udtrykke en simpel korrelationseffekt.

For eksempel, hvis man spørger dem med et lavere uddannelsesniveau om deres hensigt om at stemme, giver et andet resultat end at spørge om deres hensigt stemme til dem, der har universitetsstudier, det behøver ikke at betyde, at den uafhængige variabel "uddannelsesniveau" er den, der genererer dette variation; Det er muligt, at der er en anden skjult variabel, der forklarer både den anderledes intention om at stemme og det lave niveau af undersøgelser, såsom manglen på økonomiske ressourcer.

• Du kan være interesseret i: "15 eksempler på kvalitative variable, med forklaringer"

Detaljer om dets brug i forskning

Opdelingen mellem afhængig og uafhængig variabel er et grundlæggende element, der indgår i enhver undersøgelse, der udføres. Men antallet af variabler, der skal tages i betragtning, såvel som typen af ​​eksperimentelt design, og hvad der egentlig er beregnet til at blive analyseret, kan variere enormt.

For eksempel, et simpelt design kræver muligvis kun brugen af ​​en uafhængig variabel og en uafhængig. Generelt anbefales det normalt, at vi i det mindste med hensyn til den uafhængige variabel kun bruger én ad gangen, da jo større antal uafhængige, jo større kompleksitet af eksperimentet og muligheden for at forårsage en eller anden målefejl.

Men hvis vi for eksempel vil vurdere virkningerne af et lægemiddel, er det mere hensigtsmæssigt at vurdere forskellige elementer i samme forsøg. Vi kunne have en uafhængig intergruppevariabel, som ville være gruppetype (gruppe af forsøgspersoner med lægemiddel og gruppe af kontrolpersoner, af ansigt for at se, om der er væsentlige forskelle) og en intra-gruppe, der ville være tidspunktet for behandling (før-, efter- og opfølgning).

Ligeledes kunne vi som afhængige variable vurdere forskellige aspekter såsom niveauer af depression, selvmordstanker, spisemønstre, libido, mængde og kvalitet af søvn.

Under alle omstændigheder vil forholdet mellem den afhængige og uafhængige variabel være den samme, og det bør altid kontrolleres, om der er en effekt af hver enkelt af variablerne. uafhængig af de afhængige (og ikke kun af hver af de uafhængige, men også af om samspillet mellem dem har en effekt på de afhængige). Dette kan vurderes gennem forskellige typer design, såsom ANOVA.

Et andet aspekt, der skal tages i betragtning, er, at afhængigt af, hvad der skal undersøges, og hvordan nævnte undersøgelse skal udføres, kan den samme virkelighed være en afhængig eller uafhængig variabel.

For eksempel kan en persons Body Mass Index være en uafhængig variabel, hvis den bruges til at vurdere om dette påvirker en anden variabel, eller det kan være en afhængig variabel, hvis vi vurderer, at samme BMI kan afhænge af en anden variabel. Det er således snarere den position, hvorfra vi analyserer variablen frem for selve variablen, der gør den afhængig eller uafhængig.

Eksempler på dets anvendelse i videnskaben

Lad os som konklusion se på nogle få eksempler på situationer eller undersøgelser, hvor vi kan se en afhængig variabel og en uafhængig variabel.

Et første tilfælde kunne være en undersøgelse rettet mod analysere niveauet for ændring af hjertefrekvensen, der genereres ved eksponering for forskellige højdeniveauer hos mennesker med akrofobi. I dette tilfælde vil højden, som motivet udsættes for, være den uafhængige variabel, mens pulsen vil være den afhængige variabel.

En anden undersøgelse kunne være at analysere de effekter, som den type sprog, der bruges i selvværdsvurderingsinstrumenter, kan have på selvevalueringen af ​​patienter. Sprogtypen kunne være en uafhængig variabel, og resultaterne i selvværdsspørgeskemaerne de afhængige.

Et tredje eksempel kunne være en undersøgelse, der analyserer effekten af ​​stillesiddende livsstil/fysiske aktivitetsniveauer på body mass index, idet BMI er den afhængige variabel og niveauerne af fysisk aktivitet er uafhængige.

Et fjerde og sidste eksempel kan findes i en undersøgelse, der vurderer, hvordan positiv affekt påvirker niveauet af livstilfredshed. Niveauerne af positiv affekt ville være den uafhængige variabel, og den afhængige variabel ville være niveauerne af livstilfredshed.