Die 8 Variablentypen in Forschung und Beispielen

Eine Variable ist etwas, das unterschiedliche Werte wie Gewicht, Größe oder Augenfarbe haben kann, im Gegensatz zu einer Konstanten, die nur einen Wert hat, wie beispielsweise die Lichtgeschwindigkeit.

Die Variablentypen werden durch die Daten bestimmt, die sie darstellen. Zum Beispiel ist das Gewicht eine quantitative Variable, wenn es in Zahlen als Gramm oder Kilogramm eines Objekts ausgedrückt wird. Wenn es dagegen als "schwer" oder "leicht" dargestellt wird, wäre es eine qualitative Variable, weil es eine Qualität darstellt.

Wir verwenden verschiedene Arten von Variablen in der Mathematik, Statistik und in der wissenschaftlichen Forschung. Mal sehn.

1. Kontinuierliche quantitative Variable

vier Thermometer, die vier verschiedene Temperaturwerte als quantitative Variable anzeigen — Die Temperatur ist eine kontinuierliche quantitative Variable, die verschiedene Werte annehmen kann.

Eine kontinuierliche quantitative Variable ist jede Variable, die durch Zahlen dargestellt wird, die ausgedrückt durch Brüche oder Dezimalzahlen wie Temperatur, wobei wir Werte wie 37 ºC finden, 37,5°C oder 38,5°C.

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Andere Beispiele für Variablen sind:

Konzentrationen einer Verbindung im Blut- Der Blutzuckerspiegel einer Person mit Diabetes für einen Tag kann 7,5 mM, 8,3 mM oder 5,0 mM betragen.
Die Messung des atmosphärischen Drucks: bei 0 Meter über dem Meeresspiegel beträgt der atmosphärische Druck 1 atm und bei 1000 Meter über dem Meeresspiegel beträgt er 0,887 atm.
Die Masse eines ObjektsAvocados von einem Baum können 200,5 Gramm, 201 Gramm oder 205,2 Gramm messen.
Die Länge eines Objekts: die Höhe der Bäume in einem Park.

2. Diskrete quantitative Variable

Klassenzimmer mit Schreibtischen, Büchern und Stühlen als diskrete quantitative Variablen — Die Anzahl der Stühle in einem Klassenzimmer ist eine diskrete quantitative Variable.

Eine diskrete quantitative Variable kann nur ganzzahlige Werte annehmen, also 1, 2 oder 555, aber nicht 1,5 oder 2,25. Beispiele für diese Arten von Variablen sind:

Wie oft etwas passiert: die Regenzeiten pro Monat im Jahr 2020 in Bogotá.
Die Häufigkeit, mit der jemand ein bestimmtes Verhalten annimmt: Wie oft nehmen Menschen über 50 an einem Marathon teil.
Die Anzahl der Personen oder Wesen in einer Gruppe: Die Anzahl der Schüler in einem Klassenzimmer kann nur ein ganzzahliger Wert sein, es kann keinen Bruchteil eines Schülers geben.
Die Anzahl der Objekte an einem Ort: die Anzahl der Stühle oder Bücher in jedem Klassenzimmer einer Schule.

3. Dichotome qualitative Variable

Geschlecht ist eine qualitative Variable, die zwei Werte annehmen kann: männlich oder weiblich.

Die qualitative dichotome Variable ist eine nicht numerische Daten, die eine beobachtbare Qualität, Eigenschaft oder Bedingung darstellt, die nur zwei Werte darstellt. Beispielsweise:

UNDDas Urteil einer Jury: „schuldig“ oder „nicht schuldig“.
Sex: "männlich oder weiblich".
Das Ergebnis eines Antigentests: "positiv oder negativ".
Vorliegen einer Bedingung: "anwesend" oder "abwesend".
Die Art des Krankenhauses: „öffentlich“ oder „privat“.

4. Qualitative kategoriale oder nominale Variable

Es ist die nicht numerische Variable, die drei oder mehr Kategorien darstellt. Beispielsweise:

Affinität zu einem Team: Im mexikanischen Fußball kann man Fan von „Atlas Fútbol Club“, „Club América“ oder „el club León“ sein.
Olympische Sportarten: "Schwimmen", "Volleyball", "Leichtathletik", "Fechten" oder "Turnen".
Die Aggregatzustände: „fest“, „flüssig“ oder „gasförmig“.
Hochschulkarrieren: "Biologie", "Recht", "Medizin", "Pflege" oder "Wirtschaft".

5. Ordinale Variablen

Die Werte können vom kleinsten zum größten, vom wichtigsten zum am wenigsten wichtigen, vom ersten zum letzten usw. geordnet werden. Wir beobachten diese Art von Variablen in:

Gesellschaftsklasse: "Unterschicht", "Mittelschicht" oder "Oberschicht".
Sozioökonomisches Niveau: A/B (reiche Schicht), C+ (obere Mittelschicht), C (Mittelschicht), D+ (untere Mittelschicht), D (arme Schicht), E (extreme Armut).
Sprachkompetenz: "Grundkenntnisse", "Mittelstufe" oder "Fortgeschritten".
College-Noten: erster Grad, zweiter Grad, dritter Grad usw.

6. Unabhängige Variable

Die unabhängige Variable ist eine Variable, die auftritt, ohne dass eine andere erforderlich ist. In der Wissenschaft ist es die Variable, die vom Forscher manipuliert oder kontrolliert wird. Das heißt, Werte können innerhalb bestimmter Grenzen beliebig zugeschrieben werden. Bei der Untersuchung der Wirkung eines Medikaments kann die unabhängige Variable beispielsweise qualitativ sein, wenn es eine Kontrollgruppe ohne Medikamente und eine Gruppe mit Behandlung gibt.

Im Allgemeinen konzentrieren sich wissenschaftliche Studien darauf, die Auswirkungen einer unabhängigen Variablen zu untersuchen. In einer Studie wurde der Einfluss von fünf Magnetfeldstärken auf Gerstenpflanzen analysiert. In diesem Fall war die unabhängige Variable die Stärke des Magnetfelds.

unabhängige Variable wirkt sich auf die abhängige Variable aus

7. Abhängige Variable

Die abhängige Variable ist eine Variable, die eine Folge einer anderen ist. Beispielsweise ist die Körpergröße von Kindern eine altersabhängige Variable. Ein 10-Jähriger ist größer als ein 5-Jähriger.

Die abhängige Variable ist das Maß für die Wirkung der unabhängigen Variablen. In einer Studie wurde der Taillenumfang in zwei Gruppen von Frauen gemessen, einer Kontrollgruppe und einer anderen Gruppe, die acht Wochen lang Tanztherapie praktizierte. Die abhängige Variable ist der Taillenumfang, während das Tanzregime die unabhängige Variable ist.

Der einfachste Weg, eine abhängige Variable zu identifizieren, besteht darin, die Wirkung oder Folge von etwas zu erkennen, dh die unabhängige Variable, die die Ursache ist. Wie im vorherigen Fall ist die Tanzpraxis die Ursache bzw. unabhängige Variable und die Folge ist der Taillenumfang bzw. die abhängige Variable.

Während die unabhängige Variable manipuliert oder fixiert wird, wird die abhängige Variable gemessen oder aufgezeichnet.

8. Seltsame unabhängige Variable

Dies sind die unabhängigen Variablen, die nicht mit dem Zweck der Studie in Zusammenhang stehen, aber die abhängigen Variablen beeinflussen können.

Ein Beispiel für eine seltsame Variable ist die Intelligenz in einer Studie über die Auswirkungen des Frühstücks und die Ergebnisse eines Mathematiktests in einer Gruppe von Schülern. Als unabhängige Variable wird angenommen, ob vor einem Mathe-Test gefrühstückt werden soll oder nicht. Die Testergebnisse wären die abhängige Variable, jedoch könnte in diesem Fall die Intelligenz jedes Kindes das Ergebnis beeinflussen.

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Verweise

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Hernández-Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P. (2014) Forschungsmethodik 6. Aufl. McGraw-Hügel. Mexiko.

Marczyk, G., DeMatteo, D., Festinger, D. (2005)Grundlagen des Forschungsdesigns und der Methodik. Jon Wiley & Söhne. New Jersey.