Arten von Diagrammen: die verschiedenen Möglichkeiten, Daten darzustellen

Alle Forschungen wissenschaftlicher Natur werden unterstützt und basieren auf einer Reihe von Daten richtig analysiert und interpretiert. Um einen Punkt zu erreichen, an dem wir kausale oder korrelative Beziehungen extrahieren können, ist es notwendig, mehrere Beobachtungen zu beobachten. so dass es möglich ist, die Existenz derselben Beziehung in verschiedenen Fällen oder in demselben Subjekt durch die zu verfälschen und zu verifizieren Zeit. Und sobald diese Beobachtungen gemacht wurden, müssen Aspekte wie die Häufigkeit, der Durchschnitt, der Modus oder die Streuung der erhaltenen Daten berücksichtigt werden.

Um das Verständnis und die Analyse sowohl durch die Forscher selbst zu erleichtern als auch um die Variabilität der Daten und woher die Schlussfolgerungen für den Rest der Welt kommen, ist es sehr nützlich, einfach zu interpretierende visuelle Elemente zu verwenden: Grafiken oder Grafik.

Je nachdem, was wir zeigen möchten, können wir verschiedene Arten von Diagrammen verwenden. In diesem Artikel

Wir werden verschiedene Arten von Diagrammen sehen die in der Forschung verwendet werden, aus der Verwendung von Statistiken.

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Die Grafik

Auf statistischer und mathematischer Ebene werden Grafiken genannt die visuelle Darstellung, von der aus sie dargestellt und interpretiert werden können Normalerweise numerische Werte. Unter den vielen extrahierbaren Informationen aus der Beobachtung des Diagramms können wir die Existenz von finden Beziehung zwischen Variablen und dem Grad ihres Auftretens, den Häufigkeiten oder dem Anteil des Auftretens bestimmter Werte.

Diese visuelle Darstellung dient als Unterstützung, wenn es darum geht, die Daten auf synthetisierte Weise darzustellen und zu verstehen. während der Untersuchung gesammelt, so dass sowohl die Forscher, die die Analyse durchführen, als auch die Andere kann die Ergebnisse verstehen und ist einfach als Referenz zu verwenden, als zu berücksichtigende Information oder als Kontrastpunkt vor der Durchführung neuer Untersuchungen und Metaanalysen.

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Arten von Diagrammen

Es gibt sehr unterschiedliche Arten von Grafiken, wobei im Allgemeinen die eine oder andere Anwendung findet, je nachdem, was dargestellt werden soll oder einfach nach den Vorlieben des Autors. Hier sind einige der bekanntesten und häufigsten.

1. Balkengrafik

Die bekannteste und am häufigsten verwendete aller Arten von Diagrammen ist das Balkendiagramm oder Diagramm. Darin werden die Daten in Form von Balken dargestellt, die in zwei kartesischen Achsen (Koordinate und Abszisse) enthalten sind, die die unterschiedlichen Werte anzeigen. Der visuelle Aspekt, der die Daten anzeigt, ist die Länge der Balken, wobei seine Dicke nicht wichtig ist.

Es wird im Allgemeinen verwendet, um die Häufigkeit verschiedener Bedingungen oder diskreter Variablen darzustellen (z Häufigkeit der verschiedenen Farben der Iris in einer bestimmten Probe, die nur spezifische Werte sein können). Auf der Abszisse wird nur eine Variable beobachtet, und die Häufigkeiten in den Koordinaten.

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2. Kreis- oder Sektordiagramm

Der ebenfalls sehr verbreitete Graph in Form von „Käse“, in diesem Fall erfolgt die Darstellung der Daten durchgeführt, indem ein Kreis in so viele Teile geteilt wird, wie es Werte der untersuchten Variablen gibt und jeder hat Teil eine Größe, die proportional zu ihrer Häufigkeit innerhalb der Gesamtdaten ist. Jeder Sektor repräsentiert einen Wert der Variablen, mit der wir arbeiten.

Diese Art von Grafik oder Diagramm ist üblich, wenn der Anteil der Fälle an der Gesamtzahl angezeigt wird, wobei Prozentwerte verwendet werden, um ihn darzustellen (der Prozentsatz jedes Werts).

3. Histogramm

Obwohl auf den ersten Blick dem Balkendiagramm sehr ähnlich, gehört das Histogramm zu den statistisch wichtigeren und verlässlicheren Diagrammtypen. Bei dieser Gelegenheit werden Balken auch verwendet, um durch kartesische Achsen die Häufigkeit bestimmter anzuzeigen Werte, sondern beschränkt sich nicht darauf, die Häufigkeit eines bestimmten Wertes der ausgewerteten Größe festzustellen, sondern spiegelt ein Ganzes wider Intervall. Somit wird ein Wertebereich eingehalten, der auch könnte dazu kommen, Intervalle unterschiedlicher Länge widerzuspiegeln.

Dadurch können wir nicht nur die Häufigkeit, sondern auch die Streuung eines Kontinuums von Werten beobachten, was wiederum helfen kann, auf Wahrscheinlichkeiten zu schließen. Es wird im Allgemeinen vor kontinuierlichen Variablen wie der Zeit verwendet.

4. Liniendiagramm

Bei dieser Art von Diagrammen werden Linien verwendet begrenzen den Wert einer abhängigen Variablen in Bezug auf eine unabhängige. Es kann auch verwendet werden, um die Werte derselben Variablen oder verschiedener Untersuchungen anhand derselben Grafik (unter Verwendung verschiedener Linien) zu vergleichen. Es ist üblich, dass es verwendet wird, um die Entwicklung einer Variablen im Laufe der Zeit zu beobachten.

Ein klares Beispiel für diese Art von Grafiken sind Häufigkeitspolygone. Seine Funktionsweise ist praktisch identisch mit der von Histogrammen, obwohl Punkte anstelle von Balken verwendet werden, mit der Ausnahme, dass dies möglich ist Stellen Sie die Steigung zwischen zwei dieser Punkte und den Vergleich zwischen verschiedenen Variablen im Zusammenhang mit dem unabhängigen oder zwischen den fest Ergebnisse verschiedener Experimente mit denselben Variablen, wie z. B. die Maßnahmen einer Untersuchung bezüglich der Auswirkungen von a Behandlung, Beobachten der Daten einer variablen Vorbehandlung und Nachbehandlung.

8. Streudiagramm

Das Streudiagramm oder xy-Diagramm ist eine Art Diagramm, in dem alle durch Beobachtung gewonnenen Daten in Form von Punkten mit Hilfe der kartesischen Achsen dargestellt werden. Die x- und y-Achsen zeigen jeweils die Werte einer abhängigen Variablen und einer unabhängigen Variablen. oder zwei Variablen der einen beobachteten, wenn sie irgendeine Art von Beziehung darstellen.

Die Punkte stellten den Wert dar, der sich in jeder Beobachtung widerspiegelt, was auf visueller Ebene eine Wolke von Punkten zeigt, durch die wir den Grad der Streuung der Daten beobachten können.

Ob es eine Beziehung zwischen den Variablen gibt oder nicht, kann durch Kalkül beobachtet werden. Es ist das Verfahren, das normalerweise verwendet wird, um beispielsweise das Vorhandensein von Linien festzustellen lineare Regression, mit der festgestellt werden kann, ob eine Beziehung zwischen Variablen besteht, und sogar die Art der Beziehung bestehende.

9. Box- und Whisker-Plot

Boxplots sind eine der Arten von Diagrammen, die verwendet werden, um die Streuung der Daten und die Gruppierung ihrer Werte zu beobachten. Es beginnt mit der Berechnung der Quartile, das sind die Werte, die das sind ermöglichen die Aufteilung der Daten in vier gleiche Teile. Somit können wir insgesamt drei Quartile finden (von denen das zweite dem Median der Daten entsprechen würde), die die betreffende "Box" konfigurieren. Die sogenannten Whiskers wären die grafische Darstellung der Extremwerte.

Diese Grafik Es ist nützlich, wenn Sie Intervalle auswerten, sowie die Beobachtung des Streuungsgrades der Daten von den Werten der Quartile und der Extremwerte.

10. Flächendiagramm

Bei dieser Art von Diagramm wird die Beziehung zwischen der abhängigen und der unabhängigen Variablen beobachtet, ähnlich wie bei Liniendiagrammen. Anfänglich Es wird eine Linie erstellt, die die Punkte verbindet, die die verschiedenen Werte der Variablen markieren messen, aber alles darunter ist auch enthalten: Diese Art von Diagramm ermöglicht es uns, die Akkumulation zu sehen (ein bestimmter Punkt schließt die darunter liegenden ein).

Dadurch können Sie die Werte verschiedener Proben messen und vergleichen (z die Ergebnisse, die von zwei Personen, Unternehmen, Ländern, von zwei Aufzeichnungen derselben erzielt wurden Wert….). Die verschiedenen Ergebnisse können gestapelt werden, wodurch die Unterschiede zwischen den verschiedenen Proben leicht beobachtet werden können.

11. Piktogramm

Unter einem Piktogramm versteht man eine Grafik, bei der die Daten nicht durch abstrakte Elemente wie Balken oder Kreise dargestellt werden, Elemente des zu untersuchenden Themas werden verwendet. Auf diese Weise wird es visueller. Seine Funktionsweise ähnelt jedoch der des Balkendiagramms und stellt Frequenzen auf die gleiche Weise dar

12. Kartogramm

Dieses Diagramm ist auf dem Gebiet der Epidemiologie nützlich, da es die geografischen Zonen oder Gebiete angibt, in denen ein bestimmter Wert einer Variablen mehr oder weniger häufig vorkommt. Frequenzen oder Frequenzbereiche werden durch Farbe (zum Verständnis ist eine Legende erforderlich) oder Größe angegeben.