Die 11 Arten von Variablen, die in der Forschung verwendet werden

Alter. Sex. Gewicht. Höhe. Besetzung. Sozioökonomischen Status. Angstniveau. Diese und andere Elemente müssen berücksichtigt werden, wenn versucht wird, eine Hypothese über den Menschen oder ein Problem zu erklären.

Und es ist so, dass an allem, was um uns herum existiert und passiert, unzählige Arten von Variablen beteiligt sind, die bei den verschiedenen auftretenden Phänomenen eine mehr oder weniger relevante Rolle spielen können. Es wird notwendig sein zu analysieren und zu berücksichtigen, welche Variablen Einfluss haben und wie sie dies bewirken, wenn wir eine verallgemeinerbare Erklärung erhalten wollen. Es ist etwas, das alle, die sich der wissenschaftlichen Forschung widmen, sowohl in der Psychologie als auch in den übrigen Wissenschaften berücksichtigen. In diesem Artikel werden wir überprüfen, was sie sind die wichtigsten Arten von Variablen, die es gibt.

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Was ist eine Variable?

Bevor Sie sich die verschiedenen Variablentypen ansehen, kann es hilfreich sein, einen kurzen Überblick zu geben Überprüfung dessen, was wir als solches betrachten, um Ihre Identifizierung zu erleichtern und Ihre Bedeutung.

Eine Variable wird als abstraktes Konstrukt verstanden, das sich auf eine Eigenschaft, ein Merkmal oder ein untersuchtes Element bezieht, das bzw oder keine spezifische Rolle bei dem zu haben, was analysiert wird und das so präsentiert wird, dass es unterschiedliche Werte haben kann. Diese Werte können dann in unterschiedlichen Maßen variieren, abhängig von der Variablen und der analysierten Situation oder den Grenzen, die die Forscher berücksichtigen möchten.

Wir haben es also mit einem Konzept zu tun, das die verschiedenen Optionen oder Modalitäten zusammenfasst, die in Bezug auf ein in Frage kommendes Merkmal berücksichtigt werden können, wobei die Werte variabel und zu verschiedenen Zeiten und / oder Themen unterschiedlich sind.

Das fragliche Konzept mag theoretisch komplex erscheinen, aber es ist viel verständlicher, wenn wir denken, dass einige Variablen diejenigen sein könnten, die in der Einführung: Gewicht oder Geschlecht einer Person wären einfache Beispiele für Variablen, die verschiedene Zustände beeinflussen können oder nicht (z. B. Diabetes oder diabetes Herzkrankheit).

Variablen lassen sich auf sehr unterschiedliche Weise klassifizieren und basierend auf zahlreichen differenzierten Kriterien, wie zum Beispiel ihrer Bedienbarkeit, ihrer Beziehung zu anderen Variablen oder sogar der Skala, auf der sie gemessen werden. Es ist wichtig zu bedenken, dass ein und dasselbe Element unterschiedliche Rollen haben und klassifiziert werden kann als verschiedene Typen von Variablen, abhängig von ihrer Rolle in einer bestimmten Situation oder in einem bestimmten Kontext Experimental.

Variablentypen nach ihrer Funktionsfähigkeit

Vergessen Sie nicht, dass wissenschaftliche Forschung immer eine mehr oder weniger vereinfachte Vereinfachung von Elementen erfordert, die Sie studieren möchten. Die wichtigsten Elemente zu identifizieren, auf die man sich konzentrieren sollte, und alles andere aus dem Fokus zu lassen, ist eine unabdingbare Voraussetzung, da wir sonst nichts analysieren könnten, weil wir nicht wissen, um welche Art von Daten Start.

Somit erklären die verschiedenen Arten von Variablen die Vielfalt der Elemente, die wir uns ansehen können, um Teile der Realität zu untersuchen. Diese Vielfalt macht es natürlich unabdingbar, die Variablen gut zu wählen, um uns auf das konzentrieren zu können, was uns valide Schlussfolgerungen über unseren Studiengegenstand ermöglicht.

Wie bereits erwähnt, ist eine der bekanntesten und klassischsten Arten, die verschiedenen Variablen zu unterteilen und zu klassifizieren, in Bezug auf ihre Funktionsfähigkeit, d die Möglichkeit, ihre Werte zu nummerieren und mit ihnen zu arbeiten. Unter Berücksichtigung dieses Aspekts können wir drei Haupttypen von Variablen finden.

1. Qualitative Variablen

Als qualitative Variable wird jede Variable angesehen, die den Ausdruck und die Identifizierung eines bestimmten Merkmals ermöglicht, jedoch keine Quantifizierung erlaubt. Diese Art von Variablen würde uns nur über die Existenz oder Nichtexistenz des Merkmals informieren oder das Vorhandensein von Alternativen. Sie sind lediglich nominell und drücken Gleichheit und/oder Ungleichheit aus. Geschlecht oder Nationalität wären Beispiele dafür. Dies bedeutet jedoch nicht, dass sie nicht beobachtet werden können oder dass bei der Untersuchung keine hochrelevanten Elemente gefunden werden.

Innerhalb der qualitativen Variablen finden wir verschiedene Typen.

Dichotome qualitative Variablen

Dies sind Variablen, in denen nur zwei mögliche Optionen existieren oder werden in Betracht gezogen. Lebendig oder tot zu sein ist ein Beispiel dafür: Es ist nicht möglich, gleichzeitig am Leben zu sein, so dass das Vorhandensein eines der Werte den anderen negiert.

Qualitative polytome Variablen

Diejenigen Variablen, die die Existenz mehrerer Werte zulassen, die wie im vorherigen Fall sie erlauben nur eine Wertidentifikation und dies schließt den Rest aus, ohne bestellbar zu sein oder mit diesem Wert arbeiten. Farbe ist ein Beispiel.

2. Quasi-quantitative Variablen

Dies sind diejenigen Variablen, mit denen mathematische Operationen nicht durchgeführt werden können, die jedoch fortgeschrittener sind als die rein qualitativen. Sie drücken eine Qualität aus und ermöglichen gleichzeitig deren Organisation und eine Ordnung oder Hierarchie aufbauen, wenn auch nicht genau.

Ein Beispiel dafür ist das Niveau des Studiums, um festzustellen, ob jemand mehr oder weniger von dieser Qualität hat.

Jedoch, es gibt keine Konstanz in den Unterschieden zwischen einer Kategorie und der Kategorie, die ihr vorausgeht und der folgenden (Eine Person, die ein Aufbaustudium hat, kennt nicht mehr als einen mit einem Bachelor-Abschluss, so wie eine Person mit einem Sekundarschulabschluss mehr weiß als eine andere, die nur eine Grundschule hat).

3. Quantitative Variablen

Die quantitativen Variablen sind alle diejenigen, die diesmal die Operationalisierung ihrer Werte ermöglichen. Es ist möglich, den Werten der Variablen unterschiedliche Zahlen zuzuordnen, mit ihnen unterschiedliche mathematische Verfahren so durchführen zu können, dass unterschiedliche Beziehungen zwischen ihren Werten hergestellt werden können.

Bei dieser Art von Variablen finden wir zwei große Gruppen von großer Bedeutung, die kontinuierlichen und die diskreten Variablen.

Diskrete quantitative Variablen

Es ist die Menge quantitativer Variablen, deren Werte keine Zwischenwerte zulassen, nicht dass es möglich ist, Dezimalzahlen in ihrer Messung zu erhalten (obwohl spätere Mittel so gemacht werden können, dass einschließen). Zum Beispiel ist es nicht möglich, 2,5 Kinder zu bekommen. Sie beziehen sich normalerweise auf Variablen, die Verhältnisskalen verwenden.

Kontinuierliche quantitative Variablen

Wir sprechen von dieser Art von Variablen, wenn ihre Werte Teil eines Kontinuums sind, in dem wir zwischen zwei bestimmten Werten verschiedene Zwischenwerte finden können. Häufiger sprechen wir von Variablen, die auf einer Intervallskala gemessen werden.

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Entsprechend seiner Beziehung zu anderen Variablen

Es ist auch möglich, verschiedene Arten von Variablen anhand der Beziehung ihrer Werte zu denen anderer zu bestimmen. In diesem Sinne stechen mehrere Typen hervor, wobei die ersten beiden besonders relevant sind. Es ist wichtig zu bedenken, dass das gleiche Element je nach Art der gemessenen Beziehung und was geändert wird, eine Art von Variablen und eine andere sein kann. Darüber hinaus muss berücksichtigt werden, dass die Rolle und Art der jeweiligen Variablen davon abhängt, was wir analysieren, unabhängig davon, welche Rolle die Variable in der untersuchten Situation tatsächlich einnimmt.

Wenn wir zum Beispiel die Rolle des Alters in Alzheimer, das Alter des Patienten ist eine unabhängige Variable, während das Vorhandensein oder Fehlen von Tau-Protein und Plaques von Beta-Amyloid wird in unserer Forschung eine abhängige Variable sein (unabhängig von der Rolle, die jede Variable in der Erkrankung).

1. Unabhängige Variablen

Unter unabhängigen Variablen werden diejenigen Variablen verstanden, die zum Zeitpunkt der Untersuchung berücksichtigt werden und die vom Experimentator möglicherweise geändert werden können oder nicht. Es ist die Variable, von der aus man beginnt, die qualitätsbestimmenden Effekte zu beobachten, Merkmal oder Situation können auf verschiedenen Elementen haben. Geschlecht, Alter oder Ausgangsangstniveau sind Beispiele für eine unabhängige Variable.

2. Abhängigen Variablen

Die abhängige Variable bezieht sich auf das Element, das durch die vorhandene Variation in der unabhängigen Variablen modifiziert wird. Auf die Forschung, die abhängige Variable wird ausgewählt und aus dem unabhängigen generiert generated. Wenn wir beispielsweise das Angstniveau nach dem Geschlecht messen, ist das Geschlecht eine unabhängige Variable, deren Modifikation Veränderungen in der abhängigen Variable, in diesem Fall der Angst, hervorruft.

3. Moderatorvariablen

Unter Moderation von Variablen verstehen wir die Menge der Variablen, die die Beziehung zwischen den abhängigen und unabhängigen Variablen ändern. Ein Beispiel dafür ist, wenn wir Studienstunden auf akademische Ergebnisse beziehen, wobei die moderierenden Variablen der emotionale Zustand oder die intellektuelle Kapazität sind.

4. Seltsame Variablen

Dieses Label bezieht sich auf alle Variablen, die wurden nicht berücksichtigt, wirken sich aber auf die erzielten Ergebnisse aus.

Somit sind sie alle die Menge von Variablen, die in der Situation nicht kontrolliert und berücksichtigt werden untersucht, obwohl es möglich ist, sie danach oder sogar während eines Experiments oder Kontexts zu identifizieren untersucht. Sie unterscheiden sich von Moderatoren dadurch, dass Fremde nicht berücksichtigt werden, dies ist bei Moderatoren nicht der Fall.

Mit anderen Worten, seltsame Variablen sind solche, die uns bei der Interpretation der Ergebnisse zu falschen Schlussfolgerungen führen können. einer Untersuchung, und die Auswirkungen ihres Vorhandenseins hängen von der Qualität des Designs der zu untersuchenden Studien ab etwas.

Variablentypen nach Skala

Eine andere mögliche Klassifizierung von Variablen kann basierend auf den verwendeten Skalen und Maßen vorgenommen werden. Es muss jedoch berücksichtigt werden, dass die betreffende Skala mehr als die Variable als Unterscheidungsmerkmal sprechen würde. Es muss auch berücksichtigt werden, dass als Betriebsebene der Waagen verwendet werden, werden zusätzlich zu denen der Waagen neue Möglichkeiten eingebaut Bisherige. Somit hat eine Verhältnisvariable auch die Eigenschaften des Nominals, der Ordinalzahl und des Intervalls. In diesem Sinne können wir die folgenden Typen finden.

1. Nenngröße

Wir sprechen von nominalen Variablen, wenn die Werte, die diese Variable erreichen kann, uns nur erlauben, die Existenz einer bestimmten Qualität zu unterscheiden, ohne dass diese Werte Sortier- oder mathematische Operationen ausführen können mit ihnen. Es ist eine Art qualitative Variable.

2. Ordinale Variable

Es ist zwar nicht möglich, mit ihnen zu arbeiten, aber es ist möglich, eine Ordnung zwischen den verschiedenen Werten herzustellen. Jedoch, diese Reihenfolge erlaubt keine mathematischen Beziehungen zwischen ihren Werten. Dies sind grundsätzlich qualitative Variablen. Beispiele hierfür sind der sozioökonomische Status oder das Bildungsniveau.

3. Intervallvariable

Zusätzlich zu den vorherigen Merkmalen erlauben die Variablen in der Intervallskala Zahlenbeziehungen herstellen zwischen Variablen, obwohl diese Beziehungen im Allgemeinen auf Verhältnismäßigkeit beschränkt sind. Es gibt keinen absolut identifizierbaren Null- oder Nullpunkt, was keine direkten Transformationen der Werte in andere zulässt. Sie messen eher Bereiche als spezifische Werte, was ihre Bedienung erschwert, aber hilft, eine große Anzahl von Werten abzudecken.

4. Verhältnisvariable

Die Verhältnisgrößen werden auf einer Skala gemessen, die vollständig operationalisiert werden kann führen verschiedene Transformationen der erhaltenen Ergebnisse durch und stellen komplexe numerische Zusammenhänge her jeder. Es gibt einen Ausgangspunkt, der die völlige Abwesenheit des Gemessenen voraussetzt.

Verschiedene Arten der Realitätsanalyse

Vergessen Sie nicht, dass die verschiedenen Arten von Variablen immer eine Vereinfachung der Realität sind, eine Möglichkeit, es in einfache, leicht zu messende Parameter zu unterteilen sie vom Rest der Natur oder Gesellschaft zu isolieren.

Daher können wir uns nicht darauf beschränken zu glauben, dass die Kenntnis dieser Variablen ein vollständiges Verständnis der Vorgänge bedeutet. Ein kritischer Blick auf die Ergebnisse der Variablenstudien ist notwendig, um nicht zu falschen Schlussfolgerungen kommen und uns nicht vor vollständigeren und realistischeren Erklärungen verschließen, was mit unserem passiert um.

Bibliographische Referenzen:

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