Ronald Fisher: Biografie dieses englischen Statistikers

Sir Ronald Fisher war ein Statistiker und Biologe, der dafür bekannt war, mehrere Gleichungen verfasst zu haben, die noch heute in der Welt der naturwissenschaftlichen Forschung verwendet werden.

Obwohl sein Leben äußerst produktiv ist, ist er als Autor mehrerer Artikel und ein großartiger Forscher auch dafür bekannt, Eugenik zu befürworten und die Idee abzulehnen, dass alle Menschen, unabhängig von ihrer Rasse, es sind gleich.

Mal sehen unten eine Biographie von Ronald Fisher, die von Hell-Dunkel und einigen Kontroversen geprägt ist.

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Biografie von Ronald Fischer

Als nächstes werden wir das Leben von Ronald Fisher sehen, das von einer langen wissenschaftlichen Karriere und statistischen Erkenntnissen sowie einigen anderen Kontroversen geprägt ist.

frühe Jahre

Ronald Fisher wurde am 17. Februar 1890 in London, England, in eine bürgerliche Familie geboren. Sein ganzes Leben lang hatte er eine stark verminderte Sehkraft., obwohl er nicht blind wurde, aber es hinderte ihn auch daran, während des Ersten Weltkriegs Teil der britischen Armee zu sein.

14 Jahre alt schrieb sich an der Harrow School ein, wo er eine Medaille für hervorragende mathematische Fähigkeiten gewann. Deshalb gewann er 1909 die Macht, an Cambridge-Schulen aufgenommen zu werden, um seine mathematischen Kenntnisse zu erweitern.

Später erwarb er einen Abschluss in dieser Wissenschaft und konnte als Staatsmann arbeiten.

Karriere und Ausbildung

Zwischen 1913 und 1919 arbeitete Ronald Fisher in der City of London. Da drüben, Neben seiner Tätigkeit als Staatsmann unterrichtete er Physik und Mathematik an öffentlichen Schulen., darunter das Thames Nautical Training College und das Bradfield College.

1918 veröffentlichte er eines der Werke, die ihm die größte Popularität und das größte Ansehen einbrachten: Die Korrelation zwischen Verwandten bei Annahme der Mendelschen Vererbung.

In dieser Arbeit führte das Konzept der Varianz ein und schlug seine Analyse durch Statistik vor, und es wirft einige der ersten Ideen zur Populationsgenetik auf. In dem Text zeigte er, dass die natürliche Selektion die Häufigkeit der Allele eines bestimmten Gens in der Bevölkerung verändern kann.

Jahre in Rothamsted

1919 begann er an der Rothamsted Experimental Station zu arbeiten, wo er 14 Jahre blieb. Dort analysierte er eine Vielzahl von Daten zu Studien, die seit 1840 durchgeführt wurden.

Im selben Jahr wurde ihm eine Stelle im Laboratorio de angeboten Franz Galton, an der University of London, die damals von Karl Pearson geleitet wurde. Fisher entschied sich jedoch für einen befristeten Job in Rothamsted. Das war in diesen Jahren führte die erste Anwendung der Varianzanalyse (ANOVA) durch.

In seinem Artikel von 1924 namens Über eine Verteilung, die die Fehlerfunktionen mehrerer bekannter Statistiken liefert Er stellte mehrere statistische Tests zusammen, unter denen der Chi-Quadrat-Test von Pearson und der Student-t-Test von William Gosset hervorzuheben sind.

In diesem Dokument stellt er vor eine neue statistische Methode, die Jahrzehnte später als Fisher's F bekannt wurde.

1931 hielt er sich für sechs Wochen am Iowa Statistical Laboratory auf, wo er mehrere Vorträge hielt und Gelegenheit hatte, verschiedene Staatsmänner zu treffen, darunter George W. Snedecor.

Jahre in London

1933 Fischer übernahm die Leitung der Eugenik-Abteilung am University College London.

1935 veröffentlichte er Das Design von Experimenten, ein Buch, in dem er argumentierte, wie wichtig der Einsatz statistischer Techniken sei, um Forschungsmethoden zu rechtfertigen.

1937 veröffentlichte er ein Dokument, Die Welle des Vormarsches vorteilhafter Gene, in welchem schlugen eine Gleichung vor, um die Expansion vorteilhafter Allele zu erklären eines bestimmten Gens in der Population. In diesem Aufsatz führte er eine der berühmtesten Gleichungen der Statistik ein, die Fisher-Kolmogorov-Gleichung.

Im selben Jahr besuchte er das Indian Institute of Statistics in Kalkutta, wo er die Gelegenheit hatte, bedeutende Denker der Disziplin vom indischen Subkontinent zu treffen.

1938, zusammen mit Frank Yates, beschrieb den Fisher-Yates-Algorithmus, mathematische Berechnung, die ursprünglich der Forschung in Biologie, Medizin und Landwirtschaft diente.

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Persönliches Leben

Ronald Fisher heiratete Eileen Guinness, mit der er zwei Söhne und sechs Töchter hatte. Die Ehe zerbrach nach dem Zweiten Weltkrieg, einem Konflikt, bei dem einer ihrer Söhne im Kampf starb.

Fischer Er war ein Anhänger der Church of England und äußerst konservativ in seiner Neigung, obwohl er auch ein großer Wissenschaftler und Verfechter des Rationalismus in der Forschung ist. In der akademischen Welt war er dafür bekannt, der typische Professor zu sein, der durch die Decke geht und sich darum kümmert Erklären Sie den Inhalt der Lektion mehr, indem Sie herumschweifen, anstatt sich an ein strenges Skript zu halten Klasse. Er war auch dafür bekannt, dass er seinem Kleidungsstil wenig Bedeutung beimaß und sich eher nachlässig kleidete.

Eines der auffälligsten Dinge an Fisher ist das Er war Mitglied der Society for Psychical Research., eine Organisation, die für die Untersuchung paranormaler Ereignisse zuständig ist, aber mehr oder weniger weniger wissenschaftlich und versucht, pseudowissenschaftliche und mythologische Interpretationen der sich.

Letzten Jahren

1957 ging Fisher in den Ruhestand und beschloss, nach Australien auszuwandern, wo ihm ein Platz als gewährt wurde Emeritierter Research Fellow der Australian Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO) in Adelheid. In derselben Stadt starb er am 29. Juli 1962.

Streitigkeiten

Obwohl Fisher ein großartiger Wissenschaftler war, hatte eine Vision davon, wie die Menschheit unter eugenischen und rassistischen Vorwänden organisiert werden sollte.

1910 trat er der British Eugenics Society an der University of Cambridge bei. Fisher hielt Eugenik für eine gute Methode, um mit sozialem Druck umzugehen.

in seinem Buch Die genetische Theorie der natürlichen Selektion Er erklärte, dass einer der Gründe für den Untergang großer Zivilisationen darin bestand, dass ihre mächtigsten Klassen irgendwann in der Geschichte weniger fruchtbar gewesen waren, die als minderwertig angesehenen unteren Klassen ein größeres Gewicht in der Gesellschaft haben demographisch gesehen, was für sie letztlich ein größeres gesellschaftspolitisches Gewicht implizierte.

1950 lehnte Fisher die von der UNESCO vorgeschlagene Debatte über die Rassenfrage ab, da er glaubte, dass es solide Beweise gab, um diese Idee zu verteidigen die Rassen signifikant unterschiedlich waren und dass es daher Unterschiede in der Behandlung von Individuen der Rassen geben muss. Dasselbe.

Kontroverse mit der Tabakforschung

Fisher kritisierte offen die 1950 durchgeführte Forschung, in der Tabakrauchen mit Krebs in Verbindung gebracht wurde. Die spezifische Untersuchung stellte sicher, dass Tabak für die Präsentation der Krankheit verantwortlich war.

Fisher hielt diese Aussage jedoch nicht für richtig, da Korrelation bedeutet nicht Kausalität, das heißt, die Tatsache, dass zwei Ereignisse mehr oder weniger gleichmäßig auftreten, impliziert nicht unbedingt, dass das eine das andere verursacht. Einige sagen, Fisher habe diese Kritik geäußert, weil er Kettenraucher war und auch verdächtigt wurde, von der Tabakindustrie bestochen worden zu sein, um sie zu unterstützen.

Dies ist jedoch nicht wahr, da er lediglich darauf hinwies, dass die Bestätigung dieses Faktors in In diesem Fall war das Rauchen am stärksten für das andere, in diesem Fall Krebs, nicht unbedingt verantwortlich WAHR.

Ja ok Heute bezweifelt niemand, wie schädlich Tabakkonsum istJa, aus dieser Anekdote kann eine wichtige Lehre gezogen werden: Wir sollten nicht glauben, dass, weil zwei oder mehr Dinge gleichzeitig passieren, Sie sind füreinander verantwortlich, was viele Ermittlungen und Medien ohne Beweise nicht bestätigen. geeignet.

Bibliographische Referenzen:

• Fisher-Box, J. (1978) Ronald Fisher: Das Leben eines Wissenschaftlers, New York: Wiley, ISBN 0-471-09300-9.
• Salzburg, gest. (2002) The Lady Tasting Tea: Wie Statistik die Wissenschaft im 20. Jahrhundert revolutionierte, ISBN 0-8050-7134-2.