Der Tag ist gekommen: Facebook kennt Sie mehr als Ihre Freunde

Eine kürzlich veröffentlichte Studie in PNAS kommt zu dem Schluss, dass ein Computer dazu in der Lage ist die Persönlichkeit einer Person genauer vorhersagen als ihre eigenen Freunde und Familie… aus der Analyse einiger der Daten, die wir hinterlassen haben Facebook.

Die Forscher kommen zu dem Schluss, dass ein Computer durch die Analyse von 10 Likes unsere Persönlichkeit besser beschreiben kann als unsere Kollegen; mit 70 besser als unsere Freunde oder Mitbewohner; mit 150 besser als ein Verwandter; und mit 300 besser als ein Ehepartner. Damit wird demonstriert, dass die Maschinen trotz fehlender sozialer Kompetenz die interpretieren können Sprache und menschlichen Absichten, können sie durch den Zugriff gültige Urteile über uns fällen unser Fingerabdruck im Internet.

Facebook kennt Sie mehr als Ihre eigenen Freunde

Für diese Untersuchung wurde ein Persönlichkeitstest basierend auf dem Modell bereitgestellt große Fünf auf 86.220 Personen. Jeder von ihnen musste diese 100-Punkte-Formulare ausfüllen, die dazu dienten, Informationen über die verschiedenen Eigenschaften aufzuzeichnen, die unsere Art zu handeln, wahrzunehmen und zu fühlen bestimmen.

Einige Freiwillige gaben nicht nur die durch die Persönlichkeitstests erhaltenen Informationen, sondern gaben auch ihre Erlaubnis, dass das Forschungsteam sie analysiert "Ich mag das" sie von ihren Facebook-Konten gegeben hatten. Diese „Gefällt mir“-Angaben waren nicht solche, die durch Klicken auf Facebook-Status, Fotos oder Videos gegeben werden können, sondern solche, die mit Seiten über Filme, Bücher, Fernsehsendungen, Prominente usw. verknüpft sind.

Später, eine Software fand Trends und Zusammenhänge zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und bestimmten Vorlieben von der einen oder anderen Seite in diesem sozialen Netzwerk. Beispielsweise wurde festgestellt, dass Personen mit einer hohen Punktzahl beim Merkmal „Offenheit für Veränderungen“ eher eine Vorliebe für Salvador Dalí oder die TED Talks zeigen Extrovertierte Sie zeigen Lust am Tanzen. Es mag eine Schlussfolgerung sein, die auf Stereotypen basiert, und doch gibt es empirische Daten, die diese Ideen stützen.

Während die Software spielerisch lernte, wie menschliches Verhalten funktioniert, bildete sich eine Gruppe mit der anderen Bewerter, die Persönlichkeitswerte vorhersagen sollten der Freiwilligen. Diese Gruppe bestand aus Freunden, Verwandten und Bekannten der Teilnehmer, die den Test ausgefüllt hatten. Jeder dieser Juroren aus Fleisch und Blut musste die Persönlichkeit der bewerteten Testperson beschreiben, indem er einen Fragebogen ausfüllte. Die Ergebnisse (etwas demütigend für unsere Spezies), die den Artikel überschreiben, entstanden am Vergleichen Sie den Grad der Genauigkeit mit denen Menschen und Maschinen Persönlichkeitswerte vorhersagen. Nur ein Ehemann oder eine Ehefrau kann es mit computergenerierten Persönlichkeitsmodellen aufnehmen. aus einigen von Facebook erhaltenen Daten.

elektronische Gehirne

Wie kann Software so genau über Aspekte sprechen, die uns definieren und einzigartig machen? Der größte Vorteil, den sie uns gegenüber haben, ist ihr Zugriff auf riesige Mengen an Informationen Mitarbeiter und seine Fähigkeit, Daten mit anderen in Beziehung zu setzen und finden Verhaltensmuster in Sekundenbruchteilen. Dank dessen können computergenerierte Persönlichkeitsmodelle bestimmte Verhaltensmuster vorhersagen. Verhalten automatisch, ohne soziale Kompetenz und präziser als der Mensch. Menschen.

Infolgedessen sind wir heute näher dran Kennen Sie die Merkmale bestimmter Aspekte der Psychologie von Menschen, ohne mit ihnen von Angesicht zu Angesicht interagieren zu müssen, nach Informationen über die Filme, Bücher und Prominenten, die wir mögen, durchläuft eine Küche von Algorithmen. Wenn man bedenkt, dass die durchschnittliche Anzahl von „Likes“, die jeder von uns auf Facebook gesammelt hat, bei etwa 227 liegt, können wir uns vorstellen, was diese Innovation ist von psychometrischen Mitteln für statistische Zentren, Personalagenturen oder sogar Gruppen, die sich der Spionage und Kontrolle verschrieben haben Sozial. All dies macht die von Mark Zuckerberg erstellte Website eher zu einem Werkzeug für Marktsegmentierung als ein soziales Netzwerk.

Außerdem sind die Folgen, die dies für die haben kann Welt der Werbung und des Marketings sie sind offensichtlich. Wenn es heute schon möglich ist, die Vorlieben und Hobbys einer Person anhand ihrer Google-Suche grob abzuschätzen, vielleicht in einem Eine Automarke der Zukunft kann anhand der Tatsache, dass wir eines Tages etwa zwanzig Klicks in einem Netzwerk getätigt haben, erkennen, welches Modell uns am meisten anspricht Sozial.

Eines der Paradoxa dieser psychologischen Bewertungsmethodik ist, dass Qualitäten untersucht werden, die uns ausmachen soziale und einzigartige Wesen ohne die Notwendigkeit sozialer Interaktion und Anwendung allgemeiner Verhaltensregeln menschlich. Diese Aussicht kann für Organisationen so attraktiv sein, dass sie Universität von Cambridge bereits hat eine Anwendung wodurch Sie sehen können, was Ihr Facebook-Profil, Tweets und andere Formen von Fingerabdrücken über Ihr psychologisches Profil aussagen. Einer der vermeintlichen Vorteile, die auf seiner Website zu lesen sind, lautet: „Es vermeidet, unnötige Fragen stellen zu müssen“. Inwieweit sich diese Methodik auf den Datenschutz auswirkt, bleibt abzuwarten.

Big Data: Facebook und seine Datenbank

Kurz gesagt, es ist derzeit möglich, dass Computer zunehmend dazu in der Lage sind Informationen über uns ableiten, die wir nie angegeben haben direkt, und dass diese Informationen von höherer Qualität sind als die von irgendjemand gefolgerten. All dies kann zu einem großen Teil durch die Analyse von ermöglicht werden Große Daten auf Facebook: die massive Verarbeitung von Daten (persönlich oder anderweitig), die wir freiwillig zur Verfügung stellen. Über diesen qualitativen Sprung spricht das Forscherteam in den Schlussfolgerungen ihres Artikels:

Die Populärkultur ist dazu übergegangen, Roboter als Menschen darzustellen, die psychologische Schlussfolgerungen ziehen. Im Film Her beispielsweise verliebt sich der Protagonist in sein Betriebssystem. Durch die Verwaltung und Analyse Ihres digitalen Fußabdrucks kann Ihr Computer diesen verstehen und darauf reagieren seine Gedanken und Bedürfnisse viel besser als andere Menschen, einschließlich seiner Freundin und seiner engsten Freunde. Unsere Forschung liefert zusammen mit Fortschritten in der Robotik empirische Beweise für diese Situation hypothetisch wird zunehmend möglich, da Bewertungsinstrumente ausgereift sind Digital.

Was wird Computer leisten können, wenn ein Computer nicht nur Facebook-Seiten lesen kann, sondern auch Fotos und Texte mit der gleichen Genauigkeit? Werden wir vor den Augen massenproduzierter Prozessoren Wesen ohne Geheimnisse sein? Wenn diese Art des Menschenverständnisses, das Maschinen in Zukunft erreichen können, unser Wesen als empfindungsfähige und einzigartige Menschen widerspiegelt, ist es etwas, darüber nachzudenken.

Bibliographische Referenzen:

• Youyou W., Kosinski, M. und Stillwell, D. (2015). Computerbasierte Persönlichkeitsbeurteilungen sind genauer als die von Menschen getroffenen. PNAS 112(4), p. 1036 – 1040.