Die 4 Unterschiede zwischen Reliabilität und Validität (in der Wissenschaft)

Da sie in der Umgangssprache sehr ähnliche Bedeutungen haben, ist es leicht, die Begriffe Zuverlässigkeit und Gültigkeit zu verwechseln, wenn wir über Wissenschaft und insbesondere Psychometrie sprechen.

Mit diesem Text wollen wir das verdeutlichen Hauptunterschiede zwischen Reliabilität und Validität. Wir hoffen, Sie finden es hilfreich, diese häufig gestellte Frage zu klären.

• Verwandter Artikel: "Psychometrie: Untersuchung des menschlichen Geistes durch Daten"

Was ist Zuverlässigkeit?

In der Psychometrie der Begriff "Zuverlässigkeit" bezieht sich auf die Genauigkeit eines Instruments; Insbesondere informieren uns die Zuverlässigkeitskoeffizienten über die Konsistenz und Stabilität der Messungen, die mit diesem Tool durchgeführt wurden.

Je zuverlässiger ein Instrument ist, desto weniger zufällige und unvorhersehbare Fehler treten auf, wenn es zur Messung bestimmter Attribute verwendet wird. Zuverlässigkeit schließt vorhersagbare Fehler aus, das heißt solche, die einer experimentellen Kontrolle unterliegen.

Nach der klassischen Testtheorie ist Reliabilität der Anteil der Varianz, der durch die wahren Werte erklärt wird. Somit würde sich die direkte Punktzahl in einem Test aus der Summe des zufälligen Fehlers und der wahren Punktzahl zusammensetzen.

Die beiden Hauptkomponenten der Zuverlässigkeit sind zeitliche Stabilität und interne Konsistenz. Das erste Konzept weist darauf hin, dass sich die Punktzahlen wenig ändern, wenn sie bei verschiedenen Gelegenheiten gemessen werden, während die Interne Konsistenz bezieht sich auf den Grad, in dem die Items, aus denen der Test besteht, dasselbe Konstrukt messen. psychologisch.

Daher zeigt ein hoher Zuverlässigkeitskoeffizient an, dass die Ergebnisse in einem Test intern und als Funktion der Zeit wenig schwanken, und kurz gesagt, dass das Gerät ist frei von Messfehlern.

• Das könnte Sie interessieren: "Arten von psychologischen Tests: ihre Funktionen und Eigenschaften"

Definition der Gültigkeit

Wenn wir von Validität sprechen, beziehen wir uns darauf, ob der Test das Konstrukt, das er messen soll, korrekt misst. Dieses Konzept wird als definiert Beziehung zwischen der bei einem Test erzielten Punktzahl und einem anderen verwandten Maß; der Grad der linearen Korrelation zwischen beiden Elementen bestimmt den Gültigkeitskoeffizienten.

Ebenso gibt in der wissenschaftlichen Forschung eine hohe Validität an, inwieweit die mit einem bestimmten Instrument oder in einer Studie gewonnenen Ergebnisse verallgemeinert werden können.

Es gibt verschiedene Arten von Gültigkeit, die von der Art und Weise abhängen, wie sie berechnet wird; Dies bedeutet, dass es sich um einen Begriff mit sehr unterschiedlichen Bedeutungen handelt. Grundsätzlich kann man unterscheiden Inhaltsvalidität, Kriteriums- (oder empirische) Validität und Konstruktvalidität.

Die Inhaltsvalidität definiert, inwieweit die Items eines psychometrischen Tests eine repräsentative Stichprobe der Elemente sind, aus denen das zu bewertende Konstrukt besteht. Das Instrument muss alle grundlegenden Aspekte des Konstrukts umfassen; Wenn wir beispielsweise einen angemessenen Test zur Messung von Depressionen durchführen wollen, müssen wir unbedingt Items einbeziehen, die Stimmung und verminderte Freude bewerten.

Die Kriteriumsvalidität misst die Fähigkeit des Instruments, Aspekte im Zusammenhang mit dem Merkmal oder Interessengebiet vorherzusagen. Schließlich zielt die Konstruktvalidität darauf ab Bestimmen Sie, ob der Test das misst, was er zu messen vorgibt, beispielsweise aus der Konvergenz mit den in ähnlichen Tests erzielten Ergebnissen.

Unterschiede zwischen Reliabilität und Validität

Obwohl diese beiden psychometrischen Eigenschaften eng miteinander verwandt sind, beziehen sie sich in Wahrheit auf klar voneinander abgegrenzte Aspekte. Mal sehen, worin diese Unterschiede bestehen.

1. Das Objekt der Analyse

Zuverlässigkeit ist ein Merkmal des Instruments in dem Sinne, dass es die Eigenschaften der Elemente misst, aus denen es besteht. Andererseits bezieht sich Validität nicht genau auf das Instrument, sondern eher Verallgemeinerungen aus den Ergebnissen dadurch erhalten.

2. Die Informationen, die sie bereitstellen

Obwohl es eine etwas vereinfachende Art ist, es auszudrücken, wird allgemein gesagt, dass Validität ein Werkzeug anzeigt psychometrische misst tatsächlich das Konstrukt, das es zu messen vorgibt, während sich die Zuverlässigkeit darauf bezieht, ob es richtig misst, ohne Fehler.

3. Wie sie berechnet werden

Drei Hauptverfahren werden verwendet, um die Zuverlässigkeit zu messen: die Methode der zwei Hälften, die Methode der parallelen Formen und der Test-Retest. Am weitesten verbreitet ist das Verfahren der zwei Hälften, bei dem die Items nach Beantwortung des Tests in zwei Gruppen aufgeteilt werden; dann wird die Korrelation zwischen den beiden Hälften analysiert.

Die Methode der Parallel- oder Alternativformen besteht darin, zwei äquivalente Tests zu erstellen, um zu messen, inwieweit die Items miteinander korrelieren. Der Test-Retest basiert einfach auf dem zweimaligen Bestehen des Tests unter möglichst ähnlichen Bedingungen. Beide Verfahren können kombiniert werden, wodurch sich der Test-Retest mit parallelen Formen ergibt, der darin besteht, dass zwischen der ersten Form des Tests und der zweiten ein zeitlicher Abstand gelassen wird.

Auf der anderen Seite die Gültigkeit wird je nach Typ unterschiedlich berechnet, aber im Allgemeinen basieren alle Methoden auf dem Vergleich zwischen der Punktzahl im objektiven Test und anderen Daten von denselben Probanden in Bezug auf ähnliche Merkmale; Das Ziel ist, dass der Test als Prädiktor für das Merkmal dienen kann.

Zu den Methoden, die zur Bewertung der Validität verwendet werden, gehören die Faktorenanalyse und die Multi-Method-Multi-Trait-Matrix-Technik. Ebenso wird die Inhaltsvalidität häufig durch rationale, nicht statistische Analyse bestimmt; zum Beispiel umfasst es die Anscheinsvalidität, die sich auf das subjektive Urteil von Experten über die Validität des Tests bezieht.

4. Die Beziehung zwischen beiden Begriffen

Die Reliabilität eines psychometrischen Instruments beeinflusst seine Validität: je zuverlässiger sie ist, desto größer wird auch ihre Validität sein. Daher sind die Validitätskoeffizienten eines Werkzeugs immer niedriger als die Reliabilitätskoeffizienten, und die Validität informiert uns indirekt über die Reliabilität.