Item-Response-Theorie: Was sie ist und wozu sie in der Psychometrie dient

Psychometrie ist eine Disziplin der experimentellen Psychologie, die darauf abzielt, zu untersuchen und zu bestimmen, wie psychologische Tests aufgebaut sind. Darin finden wir verschiedene Modelle, die versucht haben, diese Arbeit (die Konstruktion von Tests) zu erleichtern.

In diesem Artikel werden wir über eines dieser Modelle sprechen: Item-Response-Theorie. Wir sagen Ihnen, woraus es besteht, welche Einschränkungen es gegenüber seinem Vorgängermodell (klassische Testtheorie) überwunden hat, wofür es ist und was seine grundlegenden Konzepte und Eigenschaften sind.

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Tests in Psychologie

In der Psychologie sind Tests Verfahren, die es uns ermöglichen, große Mengen an Informationen (oder sehr spezifische Informationen) zu sammeln Bezug zu etwas, das wir bei einer Einzelperson oder einer Gruppe von ihnen herausfinden oder studieren möchten (zum Beispiel ein Persönlichkeitsmerkmal, Angst, Motivation, usw.).

Wie sind die Tests aufgebaut? Sie bestehen aus einer Reihe von psychometrischen Modellen, die es uns ermöglichen, die Qualität der Messung dieser Tests zu bewerten., sowie die Erlangung bestimmter Garantien für diese Maßnahme.

In der Psychometrie (die wir später sehen werden) gibt es verschiedene "Testtheorien", die einen Bezugsrahmen konfigurieren, beide theoretisch und methodisch, um die verschiedenen Modelle und Theorien zu gruppieren, die es uns ermöglichen, die Tests in einem angemessene. Als nächstes lernen wir eines dieser Modelle kennen: Item Response Theory (IRT).

Item-Response-Theorie (IRT)

Die Item-Response-Theorie (TRI, oder auf Englisch IRT), auch "Theory of the Characteristic Curve of the Item" genannt, "Latent Trait Theory" (TRL) oder "Reactive Response Theory" (TRR) ist eine Theorie, die in die Psychometrie. Besagte Theorie Es wird im Bereich der Psychologie verwendet, um verschiedene psychologische Tests und Tests zu erstellen.

Die Psychometrie ihrerseits ist ein Teil der experimentellen Psychologie; Es ist eine Disziplin, die für das Studium und die Entwicklung all jener Methoden und Theorien verantwortlich ist, die verwendet werden, um die psychologischen Variablen von Menschen zu messen.

Die Item-Response-Theorie überwand die Nachteile oder Einschränkungen einer früheren Theorie: der Classical Test Theory (TCT). Diese letzte Theorie wurde entwickelt von Charles Speerkämpfer 1904; Dies ist die Theorie, mit der die Psychometrie begann (die erste), und sie sollte erklären wie aus einem Wert in einem Test, den eine Person erhalten hat, ein wahrer Wert extrapoliert oder geschlossen werden kann in Bezug auf die Manifestation eines Merkmals oder Persönlichkeitsmerkmals, das untersucht wird.

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Wozu dient TRI?

Das Ziel der Item-Response-Theorie besteht darin zu spezifizieren, welche Beziehung zwischen den empirischen Werten besteht, die durch Teil eines Fachs (oder mehrerer Fächer) in einem Test und ein nicht beobachtbares Merkmal oder Merkmal, das in diesem Fach untersucht wird (oder Themen). Ein Beispiel für ein zu messendes Merkmal kann Impulsivität, Extraversion, Introversion usw. sein.

Somit dient die Item-Response-Theorie dazu, Messinstrumente (Tests) mit Eigenschaften zu bauen, die zwischen Populationen nicht variieren; auf diese Weise, Wenn zwei Personen das gleiche gemessene Merkmalsniveau haben, haben beide die gleiche Wahrscheinlichkeit, die gleiche Antwort zu geben, und dies unabhängig von der Bevölkerung, zu der sie gehören.

Überwindung der Einschränkungen von TCT

Wie wir eingangs gesehen haben, überwindet die Item-Response-Theorie einige der Einschränkungen der klassischen Testtheorie.

• Die neue Theorie wird auf der Ebene des Gesamttests formuliert und nicht auf der Ebene des Items.
• Die Punktzahl der Probanden hängt vom jeweiligen Inhalt des Tests und seiner Schwierigkeit ab.
• Schwierigkeiten mit der Messparallelität werden überwunden.
• Die Annahme der Homoskedastizität von Messfehlern wird überwunden (IRR ermöglicht die Ermittlung eines Fehlerterms für unterschiedliche Eignungsniveaus)
• Jetzt sind die Tests auch für Personen geeignet, die nicht durchschnittlich begabt sind und aus der Mehrheitsbevölkerung stammen.

Grundlagen und Funktionen

Um die Item-Response-Theorie besser zu verstehen, lassen Sie uns sehen einige seiner grundlegenden Konzepte und Highlights:

1. Beobachtete Punktzahl

Wir müssen uns darüber im Klaren sein, dass die in einem Test beobachtete Punktzahl eine Zufallsvariable mit einer bestimmten Verteilung ist. Diese Verteilung hängt von zwei Variablen ab: dem Eignungs- oder Fähigkeitsniveau des Probanden und der Bewertung des Merkmals durch das Item. (oder testen).

2. Dimensionalität

Dieses Konzept ist auch Teil der Item-Response-Theorie. Dimensionalität ist ein Teil des latenten Merkmals. Jedes Individuum kann in einem Merkmal beschrieben werden, indem die Werte dieser Dimensionen bestimmt werden; in der Praxis spricht man von eindimensionalen Modellen.

3. Lokale Unabhängigkeit

Ein weiteres Merkmal der Item-Response-Theorie ist die lokale Unabhängigkeit der Items und der untersuchten Subjekte. Wenn wir also von lokaler Unabhängigkeit sprechen, meinen wir das die Wahrscheinlichkeit p (x), dass eine Person auf ein Item richtig antwortet, wird nicht durch die Antworten auf andere Items beeinflusst.

Ist dagegen die im vorigen Punkt erwähnte Eindimensionalität erfüllt, ist im Test auch die Ortsunabhängigkeit erfüllt.

4. Testinformationsfunktion

Ein weiteres Konzept oder eine Idee, die Teil der Item-Response-Theorie ist, ist die Informationsfunktion des Tests. Diese Funktion ist eigentlich eine Eigenschaft, die der Test hat, und ermöglicht es uns, die Menge an Informationen zu berechnen, die uns ein Test auf jedem Eignungsniveau liefern kann.

Je höher der Wert, den die Informationsfunktion eines Tests liefert, für ein Niveau von festgestellte Eignung, desto größer ist die Unterscheidung für dieses Niveau und der kleinere Messfehler wird in der Prüfung.

5. Kennlinie des Artikels

Diese Kurve, auch Regressionskurve genannt, stellt die erwarteten Werte in einem Item auf der Variablen "Eignung" dar.

Parameter der Artikelkennlinie

In Bezug auf diese für die Item-Response-Theorie typische Kurve erscheint eine Reihe von Parametern zugeordnet, die "Item-Kennlinienparameter", die drei sind und durch Briefe:

1. B: Gegenstandsschwierigkeit

Es besteht aus dem Fitnesslevel des Probanden, welches liegt im Wendepunkt der Kurve. Je größer die Verschiebung nach rechts, desto größer die Schwierigkeit des Items (desto schwieriger ist es).

2. A: Artikeldiskriminierung

Die Item-Diskriminierung ist die Steigung der Kurve; je steiler, desto mehr Artikelunterscheidung.

3. C: Pseudo-Zufall oder Wahrsagerei

Schließlich ist der Parameter C der Pseudo-Zufall oder die Weissagung; Sie besteht aus der Wahrscheinlichkeit, zufällig auf ein Objekt zu treffen, und wird in der unteren Asymptote der Kurve gemessen. Damit der Artikel angemessen ist, darf dieser Parameter höchstens 0,35 betragen.

Bibliographische Referenzen:

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