Διαφορά μεταξύ περιγραφικών και συμπεραστικών στατιστικών
ο Περιγραφικά στατιστικά Είναι το σύνολο των στατιστικών μεθόδων που περιγράφουν ή / και χαρακτηρίζουν μια ομάδα δεδομένων. ο επαγωγική στατιστική επιδιώκει να συναγάγει και να εξαγάγει συμπεράσματα σχετικά με γενικές καταστάσεις πέρα από το σύνολο των δεδομένων που λαμβάνονται.
Η Στατιστική είναι μια πειθαρχία που είναι υπεύθυνη για την επεξεργασία και την οργάνωση των δεδομένων, δεδομένου ότι τα δεδομένα είναι οποιοδήποτε μέτρο ή αξία που μπορεί να επιτευχθεί μέσω πειραμάτων, ερευνών, απογραφών ή άλλων μεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ. Η ανάλυση των δεδομένων ξεκινά συνήθως με την εφαρμογή περιγραφικών στατιστικών μεθόδων και στη συνέχεια συνεχίζεται με συμπεραστικές στατιστικές μεθόδους.
| Περιγραφικά στατιστικά | Επαγωγική στατιστική | |
|---|---|---|
| Ορισμός | Μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για να συνοψίσουν τα βασικά χαρακτηριστικά γνωστών δεδομένων. | Μέθοδοι που περιλαμβάνουν τη χρήση δειγμάτων δεδομένων για την πραγματοποίηση γενικεύσεων ή συμπερασμάτων σχετικά με έναν πληθυσμό. |
| στόχους |
Χαρακτηρισμός ομάδας δεδομένων Εξετάστε τις τάσεις ή τις κατανομές |
Εξετάστε τις διαφορές μεταξύ ομάδων. Εξετάστε εάν συσχετίζονται μεταβλητές. Συγκρίνετε μέσους όρους μεταξύ ομάδων. Προβλέψτε μια μεταβλητή από μια άλλη. |
| Μέθοδοι ανάλυσης |
Μέτρα κεντρικής τάσης:
Μέτρα μεταβλητότητας:
|
|
| Περιοχές εφαρμογής | Φυσικές και κοινωνικές επιστήμες |
Κοινωνικές και φυσικές επιστήμες |
| Παραδείγματα |
|
|
Τι είναι τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία;
ο Περιγραφικά στατιστικά Είναι το μέρος των στατιστικών που τακτοποιεί τα δεδομένα έτσι ώστε να μπορούν να αναλυθούν και να ερμηνευθούν. Οι περιγραφικές στατιστικές μέθοδοι μας επιτρέπουν:
- Προσδιορίστε το κεντρική τάση μιας μεταβλητής: μέσος ή αριθμητικός μέσος όρος, διάμεσος ή τρόπος.
- Προσδιορίστε το μεταβλητότητα μιας μεταβλητής: τυπική απόκλιση, διακύμανση, εύρη.
- Προσδιορίστε τι το κατανομή μιας μεταβλητής: ιστόγραμμα συχνότητας, κανονική κατανομή.
Περιγραφικά παραδείγματα στατιστικών
Όταν θέλετε να χαρακτηρίσετε μια ομάδα ατόμων, χρησιμοποιείτε περιγραφικά στατιστικά στοιχεία. Για παράδειγμα, έχουμε τα ακόλουθα δεδομένα θερμοκρασίας σώματος για μια ομάδα ανδρών και γυναικών:
| Οι άνδρες | γυναίκες |
|---|---|
| 36,1 | 36,2 |
35,9 |
37,2 |
| 36,0 | 37,3 |
| 36,4 | 37,1 |
| 36,3 | 37,0 |
| 36,7 | 37,2 |
| 36,9 | 36,9 |
| 36,8 | 36,8 |
| 37,2 | 36,4 |
| 37,0 | 37,0 |
Καθώς παρουσιάζονται, δεν μπορούμε να βγάλουμε κανένα συμπέρασμα, αλλά όταν εφαρμόζουμε περιγραφικές τεχνικές στατιστικών, μπορούμε στη συνέχεια να πούμε ότι:
- οι άνδρες αυτής της ομάδας έχουν μέση θερμοκρασία 36,53ºC με τυπική απόκλιση 0,45.
- οι γυναίκες σε αυτήν την ομάδα έχουν μέση θερμοκρασία 36,91 ºC, με τυπική απόκλιση 0,36.
Τι είναι τα συμπεράσματα στατιστικών;
ο επαγωγική στατιστική o στατιστική συμπεράσματα είναι το μέρος των στατιστικών που επιδιώκει να προβλέψει ή να συμπεράνει χαρακτηριστικά ή αναμενόμενα αποτελέσματα ενός πληθυσμού, βάσει δεδομένων που λαμβάνονται από ένα δείγμα αυτού του πληθυσμού. Μεταξύ των τεχνικών που εφαρμόζονται στα συμπεράσματα στατιστικών υπάρχουν:
- Η δοκιμή t: Χρησιμοποιείται για τη σύγκριση του αριθμητικού μέσου όρου των δύο ομάδων προσδιορίζοντας εάν οι διαφορές μεταξύ των ομάδων εμφανίζονται τυχαία ή συστηματικά, υποδηλώνοντας μια πραγματική διαφορά.
- Ανάλυση διακύμανσης ή ANOVA: εφαρμόστηκε για σύγκριση δύο ή περισσότερων ομάδων μεταβλητών.
- Η ανάλυση συσχέτισης: αποκαλύπτει εάν οι τιμές μεταξύ δύο μεταβλητών τείνουν να αλλάζουν συστηματικά. Για να κάνετε αυτούς τους προσδιορισμούς, χρησιμοποιείται ο συντελεστής συσχέτισης ρ και η τιμή του Π ή διάστημα εμπιστοσύνης CI.
- Ανάλυση παλινδρόμησης: Προβλέψτε μια τιμή από την άλλη.
Παραδείγματα συμπερασματικών στατιστικών
Εάν θέλουμε να προσδιορίσουμε εάν οποιαδήποτε συμπεριφορά ή βιολογική κατάσταση σχετίζεται με μια ασθένεια, χρησιμοποιούμε συμπερασματικές στατιστικές μεθόδους. Για παράδειγμα, σε μια μελέτη που διεξήχθη στη Γερμανία, 3109 άτομα αξιολογήθηκαν για διαφορετικές παραμέτρους υγείας για σχεδόν επτά χρόνια. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τα υψηλά επίπεδα γλυκόζης στο αίμα (μεγαλύτερα από 126 mg / dl νηστείας), το κάπνισμα και η σωματική αδράνεια συσχετίστηκαν με την ανάπτυξη άνοιας.
Όταν ανακαλύπτεται ένα νέο φάρμακο και η αποτελεσματικότητά του πρέπει να αποδεικνύεται σε μια συγκεκριμένη ασθένεια, χρησιμοποιούνται συμπεράσματα στατιστικών. Σε αυτήν την περίπτωση, συγκρίνονται τα αποτελέσματα μίας ομάδας που έλαβε θεραπεία με το φάρμακο και μιας άλλης ομάδας που έλαβε εικονικό φάρμακο ή μάρτυρα.
Η ομάδα των Kelly et al ερεύνησε την ενδοθηλιακή λειτουργία σε 50 παχύσαρκα άτομα πριν (πριν) και μετά (μετά) τρεις μήνες θεραπείας με δύο φάρμακα: εξενατίδη και μετφορμίνη (έλεγχος). Κατά την ανάλυση των αποτελεσμάτων με την τεχνική ANOVA (P = 0,348; συμπερασματικά στατιστικά στοιχεία) διαπίστωσαν ότι η εξενατίδη δεν είχε καμία επίδραση στην ενδοθηλιακή λειτουργία, σε σύγκριση με τη μετφορμίνη.
βιβλιογραφικές αναφορές
Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, Μ. et al. (2016) Πρόβλεψη άνοιας σε ασθενείς πρωτοβάθμιας περίθαλψης με μέτρηση καρδιαγγειακής υγείας: μια προοπτική μελέτη βάσει πληθυσμού. BMC Neurol. 16: 116.
Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Επιδράσεις του Exenatide vs Metformin στην ενδοθηλιακή λειτουργία σε παχύσαρκους ασθενείς με προ-διαβήτη: μια τυχαιοποιημένη δοκιμή. Καρδιαγγειακή Διαβητολογία 11:64.
