Εξαρτημένη και ανεξάρτητη μεταβλητή: τι είναι, με παραδείγματα

Η ανεξάρτητη μεταβλητή και η εξαρτημένη μεταβλητή Αποτελούν δύο από τις πιο γνωστές κατηγορίες στον κόσμο της επιστήμης και της έρευνας σε τομείς όπως η ιατρική, η ψυχολογία, η κοινωνιολογία και άλλοι τομείς της γνώσης.

Δεν είναι μόνο θεμελιώδεις έννοιες στη διεξαγωγή πειραμάτων. Επιπλέον, βοηθούν στην κατανόηση του πώς λειτουργεί η πραγματικότητα από την ανάλυση μεμονωμένων φαινομένων. Εν ολίγοις, μας επιτρέπουν να μειώσουμε την πολυπλοκότητα αυτού που μελετάμε και να επικεντρωθούμε σε απλά στοιχεία που μπορούν να αποκαλύψουν την επιστημονική γνώση.

Σε αυτό το άρθρο θα δούμε ποιες είναι οι εξαρτημένες και οι ανεξάρτητες μεταβλητές, με αρκετά παραδείγματα που βοηθούν στην κατανόηση του ρόλου του στην επιστήμη και στη χρήση στατιστικών εργαλείων.

• Σχετικό άρθρο: "Οι 11 τύποι μεταβλητών που χρησιμοποιούνται στην έρευνα"

Εξαρτημένη και ανεξάρτητη μεταβλητή: ποιες είναι αυτές;

Στην ψυχολογία, όπως και σε κάθε άλλο επιστημονικό κλάδο, η έρευνα είναι απαραίτητη για την επίτευξη της ανάπτυξης νέων τεχνικές, μεθόδους, επεξηγηματικά μοντέλα και πρακτικές εφαρμογές ή για τη βελτίωση ή την εγγύηση της ασφάλειας και της ειλικρίνειας των προϋπάρχουσα

Και για να διερευνήσουμε κάτι πρέπει να λάβουμε υπόψη ότι σε κάθε πείραμα είναι απαραίτητο να αξιολογήσουμε και να χειριστούμε διαφορετικές μεταβλητές. Οι μεταβλητές είναι γνωρίσματα ή χαρακτηριστικά που μπορεί να ποικίλλουν υιοθετώντας διαφορετικές αξίες ή κατηγορίες και των οποίων Η παραλλαγή μπορεί να μας δώσει ενδείξεις για το πώς εμφανίζεται ένα φαινόμενο που μας ενδιαφέρει ή γιατί εμφανίζεται μελέτη.

Άρα οι μεταβλητές είναι στοιχεία της πραγματικότητας που μπορούμε να ορίσουμε με συγκεκριμένο και προβλέψιμο τρόπο σε σημείο που βρίσκουμε επαναλαμβανόμενο αρκετές φορές στη φύση ή στην κοινωνία αυτό στο οποίο αναφέρεται. Για παράδειγμα, το φύλο είναι μια μεταβλητή και αυτό που υποδεικνύει αντανακλάται στην πλειονότητα των ανθρώπινων όντων που παρατηρούμε, με πολύ λίγες καταστάσεις να παρουσιάζουν ασάφεια.

Σε επιχειρησιακό επίπεδο, Όποτε εργαζόμαστε πειραματικά θα το κάνουμε με δύο κύριους τύπους αυτών: εξαρτημένη και ανεξάρτητη μεταβλητή.. Ας δούμε καθένα από αυτά σε αυτό το άρθρο.

Βασικός ορισμός ανεξάρτητης μεταβλητής

Ως ανεξάρτητη μεταβλητή ορίζεται κάθε μεταβλητή που τίθεται σε δοκιμή σε πειραματικό επίπεδο, η οποία ελέγχεται από τους ερευνητές προκειμένου να ελεγχθεί μια υπόθεση. Είναι περίπου μια ιδιότητα, ποιότητα, χαρακτηριστικό ή ικανότητα με τη δύναμη να επηρεάζει τις υπόλοιπες μεταβλητές, να είναι σε θέση να αλλάξει ή να επισημάνει τη συμπεριφορά των υπόλοιπων μεταβλητών.

Έτσι, οι διαφορετικές τιμές αυτής της μεταβλητής θα είναι απαραίτητες για το σχεδιασμό και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων του πειράματος, καθώς μπορεί να τα εξηγήσει.

Για παράδειγμα, μπορείτε να επισημάνετε τις διαφορετικές καταστάσεις που θα περάσουν οι συμμετέχοντες κατά τη διάρκεια του πειράματος (αν περάσουν από περισσότερες από μία) ή τις ομάδες που θα περάσουν από διαφορετικές πειραματικές συνθήκες. Σε αυτές τις περιπτώσεις θα μπορούσαμε να μιλάμε για ενδουματικές ή διυποκειμενικές ανεξάρτητες μεταβλητές αντίστοιχα.

Η ανεξάρτητη μεταβλητή sΟνομάζεται έτσι ακριβώς επειδή οι τιμές του δεν θα αλλάξουν από τις υπόλοιπες μεταβλητές στο ίδιο το πείραμα.. Το φύλο ή η ηλικία είναι ορισμένες μεταβλητές που, κατά γενικό κανόνα, τείνουν να είναι ανεξάρτητες, αφού δεν αλλάζουν ανάλογα με μερικές μεταβλητές. Φυσικά, μπορούμε να τις χρησιμοποιήσουμε για να μελετήσουμε άλλες μεταβλητές.

Σε κάθε περίπτωση, οι μεταβλητές είναι εξαρτημένες ή ανεξάρτητες ανάλογα με το πλαίσιο στο οποίο βρισκόμαστε. Σε μια έρευνα, το αγαπημένο είδος μουσικής μπορεί να είναι η εξαρτημένη μεταβλητή και σε μια άλλη μπορεί να είναι η ανεξάρτητη μεταβλητή.

Εξαρτημένη μεταβλητή: έννοια

Σχετικά με την εξαρτημένη μεταβλητή, μιλάμε εκείνη η ποιότητα ή χαρακτηριστικό του οποίου η συμπεριφορά επηρεάζεται από την ανεξάρτητη μεταβλητή. Αυτές είναι οι μεταβλητές που μετρώνται για να είναι δυνατή η ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Με άλλα λόγια, είναι αυτό που παρατηρείται για να δούμε αν αλλάζει, ή πώς αλλάζει, υπό ορισμένες συνθήκες (που ελέγχονται με τη χρήση των εξαρτημένων μεταβλητών).

Με αυτόν τον τρόπο αντιμετωπίζουμε τον τύπο της μεταβλητής που αναλύουμε στο πείραμα ή την έρευνα, αξιολογώντας πώς συμπεριφέρεται με βάση τις τιμές του ανεξάρτητου. Εάν η ανεξάρτητη μεταβλητή είναι η αιτία, θα μπορούσαμε να θεωρήσουμε ότι η εξαρτημένη είναι το αποτέλεσμα που μετράμε από το γεγονός ότι έχουμε χειραγωγήσει την πρώτη.

Φυσικά, πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι δεν εκφράζουν όλες τις έρευνες στις οποίες χρησιμοποιούνται εξαρτημένες και ανεξάρτητες μεταβλητές. Δηλαδή το γεγονός ότι αλλάζοντας την τιμή της ανεξάρτητης μεταβλητής αλλάζει και η τιμή της εξαρτημένης μετά από α περισσότερο ή λιγότερο προβλέψιμο μοτίβο, δεν σημαίνει ότι η αιτία αυτής της τελευταίας αλλαγής ήταν ο χειρισμός της μεταβλητής ανεξάρτητος. Ειδικά στις Κοινωνικές Επιστήμες, αυτού του είδους το φαινόμενο μπορεί να εκφράσει ένα απλό φαινόμενο συσχέτισης.

Για παράδειγμα, εάν ρωτήσετε άτομα με χαμηλότερο μορφωτικό επίπεδο σχετικά με την πρόθεσή τους να ψηφίσουν έχει διαφορετικό αποτέλεσμα από το να ρωτήσετε για την πρόθεσή τους ψηφίστε όσους έχουν πανεπιστημιακές σπουδές, αυτό δεν σημαίνει ότι η ανεξάρτητη μεταβλητή "επίπεδο εκπαίδευσης" είναι αυτή που δημιουργεί αυτό παραλλαγή; Είναι πιθανό να υπάρχει μια άλλη κρυφή μεταβλητή που εξηγεί τόσο τη διαφορετική πρόθεση ψήφου όσο και το χαμηλό επίπεδο σπουδών, όπως η έλλειψη οικονομικών πόρων.

• Μπορεί να σας ενδιαφέρει: "15 παραδείγματα ποιοτικών μεταβλητών, με επεξηγήσεις"

Λεπτομέρειες για τη χρήση του στην έρευνα

Η διαίρεση μεταξύ εξαρτημένης και ανεξάρτητης μεταβλητής είναι ένα βασικό στοιχείο που αποτελεί μέρος κάθε έρευνας που διεξάγεται. Αλλά ο αριθμός των μεταβλητών που πρέπει να ληφθούν υπόψη, καθώς και ο τύπος του πειραματικού σχεδιασμού και το τι πραγματικά πρόκειται να αναλυθεί, μπορεί να ποικίλλει πάρα πολύ.

Για παράδειγμα, ένας απλός σχεδιασμός μπορεί να απαιτεί μόνο τη χρήση μιας ανεξάρτητης μεταβλητής και μιας ανεξάρτητης. Σε γενικές γραμμές, συνιστάται συνήθως τουλάχιστον όσον αφορά την ανεξάρτητη μεταβλητή να χρησιμοποιούμε μόνο μία κάθε φορά, αφού όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των ανεξάρτητων, τόσο μεγαλύτερη είναι η πολυπλοκότητα του πειράματος και η πιθανότητα πρόκλησης κάποιου σφάλματος μέτρησης.

Ωστόσο, εάν, για παράδειγμα, θέλουμε να αξιολογήσουμε τα αποτελέσματα ενός φαρμάκου, είναι πιο σωστό να αξιολογήσουμε διαφορετικά στοιχεία στο ίδιο πείραμα. Θα μπορούσαμε να έχουμε μια ανεξάρτητη μεταβλητή μεταξύ ομάδων, η οποία θα ήταν τύπος ομάδας (ομάδα ατόμων με φάρμακο και ομάδα υποκειμένων ελέγχου, πρόσωπο για να δει αν υπάρχουν σημαντικές διαφορές) και μια ενδο-ομάδα που θα ήταν ο χρόνος της θεραπείας (προ της θεραπείας, μετά τη θεραπεία και ακολουθω).

Ομοίως, ως εξαρτημένες μεταβλητές θα μπορούσαμε να αξιολογήσουμε διαφορετικές πτυχές όπως τα επίπεδα κατάθλιψης, αυτοκτονικές σκέψεις, διατροφικά πρότυπα, λίμπιντο, ποσότητα και ποιότητα ύπνου.

Σε κάθε περίπτωση, η σχέση μεταξύ της εξαρτημένης και της ανεξάρτητης μεταβλητής θα είναι η ίδια και θα πρέπει πάντα να ελέγχεται εάν υπάρχει επίδραση από κάθε μία από τις μεταβλητές. ανεξάρτητα από τα εξαρτημένα (και όχι μόνο από καθένα από τα ανεξάρτητα αλλά και από το αν η μεταξύ τους αλληλεπίδραση έχει επίδραση στα εξαρτημένα). Αυτό μπορεί να αξιολογηθεί μέσω διαφορετικών τύπων σχεδιασμού, όπως το ANOVA.

Μια άλλη πτυχή που πρέπει να ληφθεί υπόψη είναι ότι ανάλογα με το τι πρόκειται να διερευνηθεί και πώς θα διεξαχθεί η εν λόγω έρευνα, η ίδια πραγματικότητα μπορεί να είναι μια εξαρτημένη ή ανεξάρτητη μεταβλητή.

Για παράδειγμα, ο Δείκτης Μάζας Σώματος ενός ατόμου μπορεί να είναι μια ανεξάρτητη μεταβλητή εάν χρησιμοποιείται για να εκτιμηθεί εάν αυτό επηρεάζει κάποια άλλη μεταβλητή ή μπορεί να είναι μια εξαρτημένη μεταβλητή εάν εκτιμήσουμε ότι ο ίδιος ΔΜΣ μπορεί να εξαρτάται από μια άλλη μεταβλητός. Έτσι, είναι μάλλον η θέση από την οποία αναλύουμε τη μεταβλητή παρά η ίδια η μεταβλητή που την καθιστά εξαρτημένη ή ανεξάρτητη.

Παραδείγματα χρήσης του στην επιστήμη

Εν κατακλείδι, ας δούμε μερικά παραδείγματα καταστάσεων ή ερευνών στις οποίες μπορούμε να δούμε μια εξαρτημένη μεταβλητή και μια ανεξάρτητη μεταβλητή.

Μια πρώτη περίπτωση θα μπορούσε να είναι μια μελέτη που στοχεύει αναλύστε το επίπεδο μεταβολής του καρδιακού ρυθμού που δημιουργείται από την έκθεση σε διαφορετικά επίπεδα υψομέτρου σε άτομα με ακροφοβία. Σε αυτή την περίπτωση, το ύψος στο οποίο εκτίθεται το άτομο θα ήταν η ανεξάρτητη μεταβλητή, ενώ ο καρδιακός ρυθμός θα ήταν η εξαρτημένη μεταβλητή.

Μια άλλη μελέτη θα μπορούσε να είναι η ανάλυση των επιπτώσεων που μπορεί να έχει ο τύπος της γλώσσας που χρησιμοποιείται στα εργαλεία αξιολόγησης της αυτοεκτίμησης στην αυτοαξιολόγηση των ασθενών. Ο τύπος της γλώσσας θα μπορούσε να είναι μια ανεξάρτητη μεταβλητή και τα αποτελέσματα στα ερωτηματολόγια αυτοεκτίμησης το εξαρτημένο.

Ένα τρίτο παράδειγμα θα μπορούσε να είναι μια έρευνα που αναλύει την επίδραση του καθιστικού τρόπου ζωής/των επιπέδων σωματικής δραστηριότητας στον δείκτη μάζας σώματος, όντας ο ΔΜΣ η εξαρτημένη μεταβλητή και τα επίπεδα σωματικής δραστηριότητας η ανεξάρτητη.

Ένα τέταρτο και τελευταίο παράδειγμα μπορεί να βρεθεί σε μια μελέτη που αξιολογεί πώς το θετικό συναίσθημα επηρεάζει τα επίπεδα ικανοποίησης από τη ζωή. Τα επίπεδα θετικού συναισθήματος θα ήταν η ανεξάρτητη μεταβλητή και η εξαρτημένη μεταβλητή θα ήταν τα επίπεδα ικανοποίησης από τη ζωή.