Kirjeldava ja järeldava statistika erinevus
The Kirjeldav statistika Andmegruppi kirjeldavad ja / või iseloomustavad statistiliste meetodite kogum. The järeldav statistika püüab teha järeldusi ja teha järeldusi üldiste olukordade kohta väljaspool saadud andmete kogumit.
Statistika on teadusharu, mis vastutab andmete töötlemise ja korrastamise eest mis tahes mõõt või väärtus, mida on võimalik saada katsete, uuringute, loenduste või muu abil meedia. Andmete analüüs algab tavaliselt kirjeldavate statistikameetodite rakendamisest ja jätkub järeldavate statistikameetoditega.
| Kirjeldav statistika | Järeldatav statistika | |
|---|---|---|
| Definitsioon | Teadaolevate andmete põhiomaduste kokkuvõtmiseks kasutatud meetodid. | Meetodid, mis hõlmavad valimisandmete kasutamist populatsiooni kohta üldistuste või järelduste tegemiseks. |
| eesmärgid |
Iseloomustage andmerühma Uurige suundumusi või jaotusi |
Uurige erinevusi rühmade vahel. Uurige, kas muutujad on seotud. Võrrelge rühmade keskmisi keskmisi. Ennusta üks muutuja teisest. |
| Analüüsimeetodid |
Keskmise suundumusega mõõdud:
Muutuvuse mõõdud:
|
|
| Kasutusalad | Loodus- ja sotsiaalteadused |
Sotsiaal- ja loodusteadused |
| Näited |
|
|
Mis on kirjeldav statistika?
The Kirjeldav statistika Statistika osa korraldab andmed nii, et neid saaks analüüsida ja tõlgendada. Kirjeldavad statistilised meetodid võimaldavad meil:
- Määrake muutuja keskne tendents: keskmine või aritmeetiline keskmine, mediaan või režiim.
- Määrake muutuja muutlikkus: standardhälve, dispersioon, vahemikud.
- Tehke kindlaks, mida muutuja jaotus: sageduse histogramm, normaalne jaotus.
Kirjeldavad statistikanäited
Kui soovite iseloomustada üksikute rühma, kasutate kirjeldavat statistikat. Näiteks on meeste ja naiste rühma kohta järgmised kehatemperatuuri andmed:
| Mehed | Naised |
|---|---|
| 36,1 | 36,2 |
35,9 |
37,2 |
| 36,0 | 37,3 |
| 36,4 | 37,1 |
| 36,3 | 37,0 |
| 36,7 | 37,2 |
| 36,9 | 36,9 |
| 36,8 | 36,8 |
| 37,2 | 36,4 |
| 37,0 | 37,0 |
Nende esitamisel ei saa me teha ühtegi järeldust, kuid kirjeldava statistikatehnika rakendamisel võime öelda, et:
- selle rühma meeste keskmine temperatuur on 36,53ºC ja standardhälve 0,45;
- selle rühma naiste keskmine temperatuur on 36,91 ºC ja standardhälve 0,36.
Mis on järelduslik statistika?
The järeldav statistika o statistiline järeldus on statistika osa, mille abil püütakse ennustada või tuletada omadusi või populatsiooni oodatavad tulemused, tuginedes selle populatsiooni valimist saadud andmetele. Järeldamisstatistikas kasutatavate tehnikate hulgas on:
- T test: Seda kasutatakse kahe rühma aritmeetilise keskmise võrdlemiseks, määrates kindlaks, kas rühmade vahelised erinevused esinevad juhuslikult või süstemaatiliselt, näidates tegelikku erinevust.
- Dispersioonanalüüs ehk ANOVA: rakendatakse kahe või enama muutujate rühma võrdlemiseks.
- Korrelatsioonanalüüs: näitab, kas kahe muutuja vahelised väärtused kipuvad süsteemselt muutuma. Nende määruste tegemiseks kasutatakse korrelatsioonikordajat r ja väärtus lk või CI usaldusvahemik.
- Regressioonanalüüs: Ennustada üht väärtust teiselt.
Järeldatava statistika näited
Kui tahame kindlaks teha, kas mingi käitumine või bioloogiline seisund on seotud haigusega, kasutame järelduslikke statistilisi meetodeid. Näiteks Saksamaal läbi viidud uuringus hinnati 3109 inimest erinevate terviseparameetrite osas peaaegu seitsme aasta jooksul. Tulemused näitasid, et kõrge vere glükoositase (üle 126 mg / dl tühja kõhuga), suitsetamine ja füüsiline tegevusetus olid seotud dementsuse tekkega.
Kui avastatakse uus ravim ja selle tõhusust tuleb tõestada teatud haiguse korral, kasutatakse järeldavat statistikat. Sel juhul võrreldakse ühe ravimiga ravitud rühma ja teise platseebo või kontrollravimiga ravitud rühma toimet.
Kelly jt uurisid 50 rasvunud inimesel endoteeli funktsiooni enne (eel) ja pärast (pärast) kolme kuu pikkust ravi kahe ravimiga: eksenatiid ja metformiin (kontroll). Tulemuste analüüsimisel ANOVA tehnikaga (P = 0,348; järeldatud statistika) leiti, et eksenatiidil ei olnud metformiiniga võrreldes mingit mõju endoteeli funktsioonile.
Viited
Hessler, J. B., Ander, K-H, Brönner, M. jt (2016) Dementsuse ennustamine esmatasandi arstidel kardiovaskulaarse tervise mõõdikuga: prospektiivne populatsioonipõhine uuring. BMC Neurol. 16: 116.
Kelly, A. S., Bergenstal, R. M., Gonzalez-Campoy, J. M., Katz, H., Bank, A. J. (2012) Exenatiidi ja metformiini mõju endoteeli funktsioonile diabeetieelsete rasvunud patsientide puhul: randomiseeritud uuring. Kardiovaskulaarne diabeetoloogia 11:64.
