Graafikutüübid: erinevad viisid andmete esitamiseks

Kõik teadusliku iseloomuga uuringud on toetatud ja põhinevad andmekogumil korralikult analüüsitud ja tõlgendatud. Selleks, et jõuda punktini, kus saame välja tuua põhjuslikud või korrelatsioonilised seosed, on vaja jälgida mitut vaatlust. et oleks võimalik võltsida ja kontrollida sama seose olemasolu erinevatel juhtudel või samas subjektis. aega. Ja kui need tähelepanekud on tehtud, on vaja arvesse võtta selliseid aspekte nagu saadud andmete sagedus, keskmine, režiim või hajuvus.

Et hõlbustada arusaamist ja analüüsi nii teadlaste endi poolt kui ka selleks, et näidata nende varieeruvust andmed ja kust järeldused mujale maailma tulevad, on väga kasulik kasutada lihtsalt tõlgendatavaid visuaalseid elemente: graafikuid või graafika.

Sõltuvalt sellest, mida tahame näidata, saame kasutada erinevat tüüpi graafikuid. Selles artiklis Näeme erinevat tüüpi graafikuid mida teadustöös kasutatakse statistika kasutamisest.

• Seotud artikkel: "15 tüüpi uurimistööd (ja omadused)"

Graafika

Statistilisel ja matemaatilisel tasemel, mida nimetatakse graafikaks

see visuaalne esitus, mille põhjal neid saab kujutada ja tõlgendada Tavaliselt numbrilised väärtused. Graafiku vaatlusest saadava mitmekordse teabe hulgast leiame olemasolu muutujate suhe ja selle esinemisaste, sagedused või teatud esinemise osakaal väärtused.

See visuaalne esitus on toeks andmete sünteesimisel kuvamisel ja mõistmisel. uurimise käigus kogutud, nii et nii analüüsi teostavad teadlased kui ka teised saab tulemustest aru ja seda on lihtne võrdlusena kasutada, teabena, mida tuleb arvesse võtta, või kontrasti enne uute uuringute ja metaanalüüside läbiviimist.

• Teid võivad huvitada: "Psühholoogia 5 levinumat õppemeetodit"

Graafikute tüübid

Graafikatüüpe on väga erinevaid, üldiselt rakendatakse üht või teist olenevalt sellest, mida kujutada tahetakse või lihtsalt autori eelistustest. Siin on mõned tuntumad ja levinumad.

1. Ribagraafika

Igat tüüpi diagrammidest on kõige tuntum ja kasutatav tulpdiagramm või diagramm. Selles on andmed esitatud tulpadena, mis asuvad kahes Descartes'i teljel (koordinaat ja abstsiss), mis näitavad erinevaid väärtusi. Visuaalne aspekt, mis näitab andmeid, on nimetatud ribade pikkus, selle paksus pole oluline.

Tavaliselt kasutatakse seda erinevate tingimuste või diskreetsete muutujate (nt iirise erinevate värvide sagedus antud proovis, mis võivad olla ainult konkreetsed väärtused). Abstsissil on ainult üks muutuja ja koordinaatides sagedused.

• Teid võivad huvitada: "Värvipsühholoogia: värvide tähendus ja kurioosumid"

2. Sektor- või sektordiagramm

Ka väga levinud graafik "juustu" kujul, sel juhul toimub andmete esitus teostatakse, jagades ringi nii mitmeks osaks, kui palju on uuritava muutuja väärtusi ja millest igaüks on osa osa suurus, mis on võrdeline selle sagedusega koguandmetes. Iga sektor tähistab muutuja väärtust, millega me töötame.

Seda tüüpi graafikud või diagrammid on levinud, kui näidatakse juhtumite osakaalu kogusummast, kasutades selle esitamiseks protsentväärtusi (iga väärtuse protsent).

3. histogramm

Kuigi esmapilgul väga sarnane tulpdiagrammiga, on histogramm üks graafikutüüpe, mis on statistilisel tasandil olulisemad ja usaldusväärsemad. Sel korral kasutatakse tulpe ka teatud sageduse näitamiseks Descartes'i telgede kaudu väärtused, kuid selle asemel, et piirduda hinnatava muutuja konkreetse väärtuse sageduse määramisega, peegeldab see tervikut intervall. Seega täheldatakse väärtuste vahemikku, mis samuti võivad kajastada erineva pikkusega intervalle.

See võimaldab meil jälgida väärtuste kontiinumi sageduse kõrval ka hajumist, mis omakorda võib aidata järeldada tõenäosust. Seda kasutatakse tavaliselt enne pidevaid muutujaid, näiteks aega.

4. joondiagramm

Seda tüüpi graafikutes kasutatakse jooni piiritlema sõltuva muutuja väärtust sõltumatu muutuja suhtes. Seda saab kasutada ka sama muutuja või erinevate uuringute väärtuste võrdlemiseks sama graafiku abil (kasutades erinevaid jooni). Tavaliselt kasutatakse seda muutuja arengu jälgimiseks aja jooksul.

Selge näide seda tüüpi graafikast on sageduspolügoonid. Selle töö on praktiliselt identne histogrammide omaga, kuigi tulpade asemel kasutatakse punkte, välja arvatud see, et see võimaldab luua kalle kahe punkti vahel ja võrrelda erinevate muutujate vahel, mis on seotud sõltumatu või vahel samade muutujatega erinevate katsete tulemused, näiteks a. mõju uurimise meetmed ravi, muutuva eel- ja järeltöötluse andmete jälgimine.

8. Hajuvusdiagramm

Hajugraaf ehk xy-graaf on graafiku tüüp, milles kõik vaatluse teel saadud andmed on esitatud punktidena Descartes'i telgede abil. X- ja y-telg näitavad kumbki sõltuva muutuja ja sõltumatu muutuja väärtusi. või vaadeldava kaks muutujat, kui neil on mingi seos.

Punktid esindasid igas vaatluses kajastuvat väärtust, mis visuaalsel tasemel paljastab punktide pilve, mille kaudu saame jälgida andmete hajutatuse taset.

Seda, kas muutujate vahel on seos või mitte, saab jälgida arvutuste abil. Seda protseduuri kasutatakse tavaliselt näiteks liinide olemasolu kindlakstegemiseks lineaarne regressioon, mis võimaldab kindlaks teha, kas muutujate ja isegi seose tüübi vahel on seos olemasolevad.

9. Kasti ja vurrude maatükk

Boxplots on üks graafikute tüüpe, mida kasutatakse andmete hajuvuse ja väärtuste rühmitamise jälgimiseks. See algab kvartiilide arvutamisest, mis on väärtused, mida võimaldab jagada andmed neljaks võrdseks osaks. Seega leiame kokku kolm kvartiili (millest teine ​​vastaks andmete mediaanile), mis konfigureerivad kõnealust "kasti". Nn vurrud oleksid äärmuslike väärtuste graafiline esitus.

See graafik See on kasulik intervallide hindamisel, samuti kvartiilide väärtuste ja äärmuslike väärtuste andmete hajutuse taseme jälgimine.

10. ala diagramm

Seda tüüpi graafiku puhul vaadeldakse sõltuva ja sõltumatu muutuja vahelist seost sarnaselt joongraafikute puhul. Esialgu tehakse joon, mis ühendab muutuja erinevaid väärtusi tähistavaid punkte mõõt, kuid kaasatud on ka kõik sellest allpool: seda tüüpi graafik võimaldab meil näha akumulatsiooni (antud punkt hõlmab ka selle all olevaid).

Selle kaudu saate mõõta ja võrrelda erinevate proovide väärtusi (näiteks võrrelda tulemused, mille on saavutanud kaks inimest, ettevõtet, riiki, kahe sama kirjega väärt…). Erinevaid tulemusi saab virnastada, jälgides hõlpsalt erinevate proovide erinevusi.

11. piktogramm

Piktogrammi all mõistetakse graafikut, millel abstraktsete elementide (nt tulbad või ringid) andmete esitamise asemel Kasutatakse uuritava teema elemente. Sel viisil muutub see visuaalsemaks. Kuid selle töö on sarnane tulpdiagrammi omaga, esitades sagedusi samal viisil

12. kartogramm

See graafik on kasulik epidemioloogia valdkonnas, mis näitab geograafilisi vööndeid või piirkondi, kus teatud muutuja väärtus esineb suurema või väiksema sagedusega. Sagedused või sagedusvahemikud on näidatud värvi (mõistmiseks on vaja legendi) või suuruse kasutamisega.