Sõltuv ja sõltumatu muutuja: mis need on, koos näidetega

Sõltumatu muutuja ja sõltuv muutuja Need moodustavad kaks tuntuimat kategooriat teaduse ja uurimistöö maailmas sellistes valdkondades nagu meditsiin, psühholoogia, sotsioloogia ja muud teadmiste valdkonnad.

Need ei ole mitte ainult eksperimentide läbiviimise põhimõisted; Lisaks aitavad need isoleeritud nähtuste analüüsi põhjal mõista, kuidas reaalsus toimib. Lühidalt, need võimaldavad meil vähendada uuritava keerukust ja keskenduda lihtsatele elementidele, mis võivad paljastada teaduslikke teadmisi.

Selles artiklis näeme, millised on sõltuvad ja sõltumatud muutujad, mitmete näidetega, mis aitavad mõista selle rolli teaduses ja statistiliste vahendite kasutamisel.

• Seotud artikkel: "Uurimistöös kasutatud 11 tüüpi muutujaid"

Sõltuv ja sõltumatu muutuja: mis need on?

Psühholoogias, nagu ka kõigis teistes teadusharudes, on teadusuuringud uute arendamiseks hädavajalikud tehnikaid, meetodeid, selgitavaid mudeleid ja praktilisi rakendusi või parandada või tagada nende turvalisus ja õigsus juba olemasolev

Ja millegi uurimiseks peame arvestama, et igas katses on vaja hinnata ja manipuleerida erinevate muutujatega. Muutujad on tunnused või omadused, mis võivad muutuda erinevate väärtuste või kategooriate omaksvõtmisel ja mille kohta variatsioon võib anda meile vihjeid selle kohta, kuidas meid huvitav nähtus ilmneb või miks see ilmneb Uuring.

Nii et muutujad on reaalsuse elemendid, mida saame määratleda konkreetsel ja prognoositaval viisil kuni selleni, et leiame looduses või ühiskonnas korduvalt korduvat, millele see viitab. Näiteks seks on muutuja ja see, mida see näitab, kajastub enamikus inimestes, keda me vaatleme, ja väga vähesed olukorrad on ebaselged.

Operatiivtasandil Eksperimentaalselt töötades teeme seda kahe põhitüübiga: sõltuv ja sõltumatu muutuja.. Vaatame igaüks neist kogu selle artikli jooksul.

Sõltumatu muutuja põhimääratlus

Sõltumatu muutuja on defineeritud kui mis tahes muutuja, mida katsetatakse katsetasandil ja mida uurijad manipuleerivad hüpoteesi kontrollimiseks. Umbes omadus, kvaliteet, omadus või sobivus, mis võib mõjutada ülejäänud muutujaid, mis suudab muuta või märkida ülejäänud muutujate käitumist.

Seega on selle muutuja erinevad väärtused katse tulemuste kavandamisel ja tõlgendamisel olulised, kuna see võib neid selgitada.

Näiteks saate märkida erinevad olukorrad, mida osalejad katse ajal läbivad (kui nad läbivad rohkem kui ühe) või rühmad, mis läbivad erinevaid katsetingimusi. Nendel juhtudel võiksime rääkida vastavalt subjektide või intersubjektide sõltumatutest muutujatest.

Sõltumatu muutuja sSeda nimetatakse selliseks just seetõttu, et selle väärtusi ei muuda katse enda ülejäänud muutujad.. Sugu või vanus on mõned muutujad, mis reeglina kipuvad olema sõltumatud, kuna need ei muutu sõltuvalt mõnest muutujast. Muidugi saame neid kasutada teiste muutujate uurimiseks.

Igal juhul on muutujad sõltuvad või sõltumatud, olenevalt kontekstist, milles me oleme. Ühes uurimises võib lemmikmuusika žanr olla sõltuv muutuja ja teises sõltumatu muutuja.

Sõltuv muutuja: mõiste

Sõltuva muutuja osas räägime sellest see omadus või omadus, mille käitumist sõltumatu muutuja mõjutab. Need on muutujad, mida mõõdetakse tulemuste tõlgendamiseks. Teisisõnu, see on see, mida vaadeldakse, et näha, kas see muutub või kuidas see teatud tingimustel muutub (seda juhitakse sõltuvate muutujate abil).

Sel moel seisame silmitsi muutuja tüübiga, mida katses või uurimises analüüsime, hinnates, kuidas see sõltumatu väärtuste põhjal käitub. Kui põhjuseks on sõltumatu muutuja, võiksime pidada sõltuvaks mõjuks, mida mõõdetakse esimesega manipuleerimise faktist.

Muidugi tuleb sellega arvestada mitte kõik uuringud, milles kasutatakse sõltuvaid ja sõltumatuid muutujaid, ei väljenda põhjuslikke seoseid. See tähendab, et sõltumatu muutuja väärtust muutes muutub ka sõltuva väärtus pärast a enam-vähem etteaimatav muster, ei tähenda see, et selle viimase muudatuse põhjuseks oli muutujaga manipuleerimine sõltumatu. Eriti sotsiaalteadustes võivad seda tüüpi nähtused väljendada lihtsat korrelatsiooniefekti.

Näiteks kui küsimine madalama haridustasemega inimestelt nende kavatsuse kohta hääletada annab teistsuguse tulemuse kui nende kavatsuste kohta küsimine hääletage ülikooliõpingute poolt, see ei pea tähendama, et sõltumatu muutuja "haridustase" on see, mis selle genereerib variatsioon; Võimalik, et on veel üks peidetud muutuja, mis seletab nii erinevat hääletamiskavatsust kui ka madalat õpingute taset, näiteks rahaliste vahendite nappus.

• Teid võivad huvitada: "15 näidet kvalitatiivsetest muutujatest koos selgitustega"

Üksikasjad selle kasutamise kohta uurimistöös

Sõltuvate ja sõltumatute muutujate jaotus on põhielement, mis on osa igast läbiviidavast uurimisest. Kuid arvesse võetavate muutujate arv, samuti eksperimentaalse ülesehituse tüüp ja see, mida tegelikult analüüsitakse, võib tohutult erineda.

Näiteks, lihtne disain võib nõuda ainult ühe sõltumatu muutuja ja ühe sõltumatu muutuja kasutamist. Üldiselt soovitatakse vähemalt sõltumatu muutuja puhul kasutada ainult ühte korraga, kuna mida suurem on sõltumatute arv, seda suurem on katse keerukus ja võimalus tekitada mõni mõõteviga.

Kui aga soovime hinnata näiteks ravimi toimet, on õigem hinnata samas katses erinevaid elemente. Meil võiks olla sõltumatu rühmadevaheline muutuja, mis oleks rühma tüüp (ravimiga subjektide rühm ja kontrollsubjektide rühm, näoga, et näha, kas on olulisi erinevusi) ja grupisisene, mis oleks ravi aeg (eelravi, ravijärgne ja järeltegevus).

Samuti saime sõltuvate muutujatena hinnata erinevaid aspekte, nagu depressiooni tase, enesetapumõtted, toitumisharjumused, libiido, une kogus ja kvaliteet.

Igal juhul on sõltuva ja sõltumatu muutuja vaheline seos sama ja alati tuleks kontrollida, kas iga muutuja mõju avaldab. sõltumatud sõltuvatest (ja mitte ainult igast sõltumatust, vaid ka sellest, kas nendevaheline interaktsioon mõjutab ülalpeetavaid). Seda saab hinnata erinevat tüüpi disainilahenduste, näiteks ANOVA abil.

Veel üks aspekt, mida tuleb arvesse võtta, on see, et olenevalt sellest, mida uuritakse ja kuidas seda uurimist läbi viiakse, võib sama reaalsus olla sõltuv või sõltumatu muutuja.

Näiteks võib inimese kehamassiindeks olla sõltumatu muutuja, kui seda kasutatakse selleks, et hinnata, kas see mõjutab mõnda muud muutujat või võib see olla sõltuv muutuja, kui hindame, et sama KMI võib sõltuda teisest muutuv. Seega muudab selle sõltuvaks või sõltumatuks pigem positsioon, kust muutujat analüüsime, mitte muutuja ise.

Näited selle kasutamisest teaduses

Kokkuvõtteks vaatleme mõnda näidet olukordadest või uurimistest, mille puhul saame näha sõltuvat muutujat ja sõltumatut muutujat.

Esimene juhtum võiks olla uuring, mille eesmärk on analüüsida erinevatel kõrgustel kokkupuutel tekitatud südame löögisageduse muutumise taset akrofoobiaga inimestel. Sel juhul on sõltumatuks muutujaks kõrgus, millega subjekt on kokku puutunud, samas kui südame löögisagedus oleks sõltuv muutuja.

Teine uuring võiks olla, et analüüsida mõju, mida enesehinnangu hindamisvahendites kasutatava keele tüüp võib avaldada patsientide enesehinnangule. Keele tüüp võib olla sõltumatu muutuja ja enesehinnangu küsimustike tulemused sõltuvad.

Kolmas näide võiks olla uurimine, mis analüüsib istuva eluviisi/füüsilise aktiivsuse taseme mõju kehamassiindeksile, mis on KMI sõltuv muutuja ja füüsilise aktiivsuse tase sõltumatu.

Neljanda ja viimase näite võib leida uuringust, mis hindab, kuidas positiivne mõju mõjutab eluga rahulolu taset. Positiivse mõju tasemed oleksid sõltumatu muutuja ja sõltuv muutuja oleks eluga rahulolu tase.