7 proovivõtu tüüpi ja nende kasutamine teaduses

Me nimetame "valimiks" statistilisi protseduure, mida kasutatakse tulemuseks olevate valimite valimiseks esindavad seda elanikkonda, kuhu nad kuuluvad, ja mis on uurimise objektiks kindlaks määratud.

Selles artiklis analüüsime olemasolevad erinevad valimitüübid, nii juhuslikud kui ka mittesüstemaatilised.

• Seotud artikkel: "Psühholoogia ja statistika: tõenäosuste tähtsus käitumisteaduses"

Valimi moodustamine järeldusstatistikas

Statistikas kasutatakse mõistet "valim" antud populatsiooni mis tahes võimaliku alamhulga tähistamiseks. Seega viidatakse valimile rääkides kindlale subjektide kogumile, mis saavad alguse suuremast rühmast (populatsioonist).

Järeldusstatistika on selle distsipliini haru, mis käsitleb uurige proove, et teha järeldusi populatsioonide kohta kust te lahkute. See vastandub kirjeldavale statistikale, mille ülesandeks on, nagu nimigi ütleb, valimi ja seega ideaalis üldkogumi tunnuste üksikasjalik kirjeldamine.

Statistiliste järelduste tegemise protsess nõuab aga, et kõnealune valim oleks representatiivne võrdluspopulatsiooni, et oleks võimalik üldistada tehtud järeldusi väikesel kaal. Selle ülesande hõlbustamiseks on erinevaid

proovivõtutehnikad, st proovide võtmine või valimine.

Valimit on kaks peamist tüüpi: juhuslik või tõenäosuslik ja mittejuhuslik, mida tuntakse ka kui "mittetõenäosuslikkust". Kõik need kaks suurt kategooriat sisaldavad omakorda mitmesuguseid valimi, mida eristatakse sõltuvalt sellistest teguritest nagu võrdluspopulatsiooni omadused või valikumeetodid töötajad.

• Teid võivad huvitada: "15 tüüpi uurimistööd (ja omadused)"

Juhusliku või tõenäosusliku valimi tüübid

Juhuslikust valimist räägime juhtudel, kui Kõigil üldkogumi subjektidel on sama tõenäosus, et nad välja valitakse. valimi osana. Seda tüüpi proovid on populaarsemad ja kasulikumad kui mittejuhuslikud, peamiselt seetõttu, et need on väga esinduslikud ja võimaldavad arvutada valimi viga.

1. lihtne juhuslik valim

Seda tüüpi valimi puhul on asjakohastel valimimuutujatel sama tõenäosusfunktsioon ja need on üksteisest sõltumatud. Populatsioon peab olema elementide asendamisega lõpmatu või lõplik. Järeldusstatistikas kasutatakse kõige laialdasemalt lihtsat juhuslikku valimit., kuid see on väga suurte proovide puhul vähem efektiivne.

2. kihistunud

Stratifitseeritud juhuslik valim koosneb üldkogumi jagamisest kihtideks; Selle näiteks võiks olla eluga rahulolu taseme ja sotsiaalmajandusliku taseme vahelise seose uurimine. Seejärel eraldatakse igast kihist teatud arv subjekte, et säilitada võrdluspopulatsiooni osakaal.

3. konglomeraatidest

Järeldusstatistikas Klastrid on populatsiooni elementide komplektid., näiteks omavalitsuse koolid või riigihaiglad. Seda tüüpi valimite tegemisel jagatakse populatsioon (näidetes konkreetne paikkond) mitmeks klastriks ja mõned neist valitakse nende uurimiseks juhuslikult.

4. Süstemaatiline

Sel juhul alustate üldkogumi moodustavate subjektide või vaatluste koguarvu jagamisest arvuga, mida soovite valimi jaoks kasutada. Seejärel valitakse esimeste hulgast juhuslik arv ja seda sama väärtust lisatakse pidevalt; valitud elemendid muutuvad valimi osaks.

Mittejuhuslik või mittetõenäosuslik valim

Mittetõenäosuslik valim kasutab madala süstematiseerituse tasemega kriteeriume, mille eesmärk on tagada valimi teatav representatiivsus. Seda tüüpi proovivõttu kasutatakse peamiselt kui teisi juhuslikku tüüpi ei ole võimalik teostada, mis on kontrolliprotseduuride kõrge hinna tõttu väga levinud.

1. Tahtlik, arvamus või mugavus

Tahtliku valimi puhul valib uurija vabatahtlikult elemendid, millest valim koosneb, eeldades, et see esindab võrdluskogumit. Psühholoogiatudengitele tuttav näide on üliõpilaste kasutamine arvamusproovina ülikoolide õppejõudude poolt.

2. lumepalli- või kettproovide võtmine

Seda tüüpi proovide võtmisel loovad teadlased kontakti kindlaksmääratud subjektidega; siis saavad nad proovi uusi osalejaid, kuni see on lõpetatud. Üldiselt kasutatakse lumepalli proovide võtmist kui töötate raskesti ligipääsetavate elanikega, nagu ainete sõltlaste või vähemuskultuuri liikmete puhul.

3. Kvoot või juhuslik proovivõtt

Me räägime kvoodivalikust, kui teadlased valivad teatud arvu subjekte, mis vastavad teatud omadustele (lk. ja. üle 65-aastased raske kognitiivse häirega Hispaania naised), mis põhinevad nende teadmistel rahvastikukihtide kohta. juhuslik proovide võtmine kasutatakse sageli küsitlustes.