Suurandmete ja psühholoogia suhe

Paar sajandit oleme saanud jälgida, kuidas tehnoloogiline areng on suurejooneliselt kiirenenud. Tegelikult oleme ajas, kus iga paari aasta tagant toimub uusi edusamme, millel on suur tähtsus eri valdkondades ja see võib samuti tähendada olulist edasiminekut teiste valdkondade arengus distsipliinid. Nende hulgas võib leida "Big Data" tehnoloogiaid, mis hõlbustavad oluliselt andmete analüüsi. Ja seda saavad kasutada sellised erialad nagu psühholoogia Kas saate luua kasumliku suhte suurandmete ja psühholoogia vahel? Selles artiklis räägime sellest.

• Seotud artikkel: "Psühholoogia ja statistika: tõenäosuste tähtsus käitumisteaduses"

Big Data: mis see on?

Enne suurandmete ja psühholoogia vahelise seose tüübi vaatamist on vaja lühidalt mainida, mida suurandmete tehnoloogiad endast kujutavad või milleks need viitavad.

Suurandmete tehnoloogiate abil mõistame neid kõiki tehnoloogia, mis võimaldab salvestada, töödelda ja analüüsida suuri teabekoguseid hiiglaslikes andmehoidlates (Big Data ise viitaks suurele andmemahule), alates a sellise suurusega, et selle püüdmine, haldamine, analüüs ja töötlemine tavapäraste vahenditega oleks keeruline ja kallis.

See võimaldab kõiki neid protsesse läbi viia suurel kiirusel, sageli isegi reaalajas väga kasulik mitmel erialal ja see võimaldab teada erinevate protsesside või analüüsitavate elementide hetkeseisu. Kõigi nende andmete kogumine on tänapäeval levinud erinevate rakenduste ja võrkude kaudu, mis küsib meilt võimalust hallata, registreerida ja kasutavad osa neisse salvestatud andmetest ja juba selle kasutamine võib eeldada elementi, mis annab teavet teema kohta betoonist.

Teave, mis on osa nendest hoidlatest, viitab nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmetele nii, et et need saaksid sisaldada suurel hulgal nii kvantitatiivset kui kvalitatiivset teavet ning erineval tasemel teavet. keerukus. Võiksime rääkida näiteks kodanike käitumisest kogu Euroopas Facebookis või kogu veebisaidil saadaolevast teabest veebi meie elu kohta või täielikke andmeid erinevate ülesannete, palgafondide ja ametikohtade kohta, mida kõik liikmed a ettevõte. Seda saab kasutada ka inimese iga žesti analüüsimiseks kogu intervjuu jooksul.

• Teid võivad huvitada: "Mis on sotsiaalpsühholoogia?"

Suurandmed ja psühholoogia: kasumlik suhe?

On mitmeid teaduse ja teadmiste harusid, mis võivad selle tehnoloogia kasutamisest kasu saada. selleks, et luua elanikkonnale rohkem teadmisi ja kasu, samuti puhtalt äriliseks kasutamiseks. Distsipliinide hulgas, mille jaoks suurandmete kasutamine võib olla kasulik, leiame psühholoogia.

Selles mõttes võimaldab Big Data hankida suur hulk teavet inimeste käitumise kohta ja selle taga olevatele vaimsetele protsessidele, olenemata sellest, kas me käsitleme tervisega seotud aspekte või mitte. See võimaldab analüüsida käitumismustreid ja nende võimalikke mõjusid, ekstrapoleerides erinevate vahenditega kogutud andmeid. Väljendid ja suundumused on väga hästi nähtavad, samuti konkreetsete andmete vastandamine tüüpiliste mustrite suhtes.

Samuti on hõlbustatud võrdlemine teiste õppeainetega. Samuti on tänu tunnuste ja erinevat tüüpi andmete kiirele võrdlemisele võimalik teostada uued selgitavad mudelid näiteks erinevate patoloogiate või sotsiaalsete liikumiste toimimisest. Suurandmete kaasamine psühholoogilisse praktikasse selle erinevates rakendusvaldkondades on element, mis võimaldab kiirendada teabe kogumine, prognooside tegemine ning erinevate poliitikate kehtestamise ja arendamise võimalus ärahoidmine.

Siiski tuleb arvestada, et suurandmed See kajastab ainult töötlemata andmeid, mis on meie ülesanne kindlaks teha, kas nimetatud andmed on põhjendatud või mitte, kas neil on mõju, mis on või ei ole kasulikud või kuidas neid tuleks tõlgendada. Me ei tohiks selle olulisust üle hinnata ega täielikult usaldada sel viisil saadud andmeid, sest muutujate vahelisi seoseid on palju lihtsam kajastada, mida suurem on valim. Ja palju asjakohasem aspekt: ​​tuleb põhjalikult hinnata eetilisi tagajärgi, mida suurte teabemahtude kogumisel võib olla. töötajad, kes peavad soovitud eesmärkide saavutamiseks seadma piirid kasuliku teabe kasutamise ja mittevajaliku teabe kogumise vahel.

Erinevad psühholoogilised valdkonnad, milles Big Data võib olla väga kasulik

Big Data tehnoloogiate tulek, tänu nende pakutavatele võimalustele suure andmehulga analüüsimisel, võib olla väga kasulik paljudes erinevates psühholoogia valdkondades. Selle selgemaks muutmiseks on siin mõned näited valdkondadest, kus leiate kasuliku seose suurandmete ja psühholoogia vahel.

1. Turundus ja reklaam

Üks valdkondi, kus suurandmed ja psühholoogia võivad koos käia ja mis on kõige ilmsemad, on turundus ja reklaam. See on üks kommertslikumaid eesmärke ja samal ajal tuntuim sellest suhtest, mis on levinud sotsiaalvõrgustikes ja veebireklaamides. Selles mõttes analüüsitakse kasutajate otsinguid, märksõnu ja käitumist võrgustikes põhimõte eelnev nõusolek (kuigi paljude võrkude kasutamine eeldab nende registreerimise ja kasutamise õiguse aktsepteerimist andmed).

2. Inimressurss ja töökeskkond

Teine valdkond, kus mõlema elemendi vahelist suhet on tavaline jälgida, on töökoht. Eriti inimressursside ja personalivaliku osas võib suurandmete kasutamine võimaldada valida ja analüüsida kandidaatide käitumist, tegutsemisviisi, arvamusi, maitset ja võimeid, samuti nagu registreerida ja hinnata, mis tüüpi profiilid ettevõttele kõige paremini sobivad.

Ettevõttesse sisenedes võimaldab see hinnata töötajate tulemuslikkust ja tulemuslikkust, elementide olemasolu muutused, nende rahulolu tase töö ja tehtud ülesannetega või isegi erinevate meeskondade vahelise suhtluse tüüp tööst.

3. Kliiniline psühholoogia

Kuigi see pole nii nähtav kui eelmiste puhul, on suurandmete tehnoloogiate potentsiaali võimalik ära kasutada ka kliinilise praktika tasandil. Tuvastage depressiivsed käitumismustrid, enesetapukalduvused, anomaalsed või petlikud mõtted (näiteks Interneti-otsingutest) või isegi põhilised isiksusetüübid on mõned Big Data pakutavad võimalused. Töödeldava teabe hulk võimaldab meil tutvustada ja arvesse võtta erinevaid aspekte, mis võivad mõjutada võimalust põdeda teatud tüüpi psühhopatoloogiat.

Samuti saab hinnata riski- ja kaitsetegureid, epidemioloogiat ja prognoosi mõjutavad tegurid, diferentsiaalsete aspektide olemasolu igal juhul on kas tõhusus või ravi ajal tehtud edusammud näiteid.

4. Kohtuekspertiisi psühholoogia

Ka kohtuekspertiisi psühholoogia ja kriminoloogia võivad nende tehnoloogiate kasutamisest kasu saada. Analüüsige andmeid subjekti või kuriteo kohta, käitumismustreid, kurjategijate profiilid, tunnistajate ütlused või nii ohvri kui ka kurjategija kogemused või väljendused võivad lubada rohkem hõlbustada juhtumite analüüsi, selgituste, tõendite või võimalike kurjategijate otsimist või isegi korduvkuritegevuse võimalust kriminaalne.

5. Uurimine

Tõenäoliselt on see sektor, mis võib Big Data kasutamisest kõige kasulikumalt leida, ja see omakorda võimaldab edusamme kõigis teistes, on teadusuuringutes (nii psühholoogias kui ka väljaspool ta).

Hinnake teatud muutujate (sealhulgas patoloogiate) olemasolu populatsioonis, mõju, mida teatud sündmus või liikumine on tekitanud, käitumine ja väljendatud arvamused, teatud teemade poolt tekitatud arvamus, teatud toodete mõju, rühmitamise ja seostamise viis või väljend kultuur ja selle mõju elanikkonna elule on mõned näited elementidest, mida saab rohkem arvesse võtta ja analüüsida kergus.

Bibliograafilised viited

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernandez, E. ja Pousada, M. (2015). Suurandmed ja psühholoogia: inimeste Interneti võimalus?. Aloma, 33 (2): 21-29.