17 graafikutüüpi (ja nende omadusi)

Paljudel meist on tegelikult vähe arusaamist teatud organiseeritud andmetest teaduslik seletus, mis teil peab olema, et haarata oma tõepärasus tööle, mida proovite näidata maailmale.

Rida numbreid või statistikat, mis väärivad kuulumist keelt, mis erineb väga palju meie räägitavast keelest (välja arvatud juhul, kui olete nende puudutatava teema ekspert) Lühidalt, üldise elanikkonna jaoks peab nende andmete esitamiseks olema veel üks tüüp, et neist aru saaks ja jagatud.

Parim viis selle proovi tegemiseks on graafika ja me oleme kindlad, et need, kes suudavad neid kõikjal ära tunda. Need on jooned, ringid või punktid, millega on seotud teave ja selle olulisus, mõju, kasv või surm teatud analüüsitavas funktsioonis.

Kas teate, millised need on? Kui teie vastus on nii jah kui ei, Kutsume teid peatuma selles artiklis, kus näete, mis need graafikud on ja milliseid tüüpe neid on, koos nende vastavate omadustega.

Mis on graafikud?

Tuntud kui graafika või graafilised esitused, viitavad nad visuaalsete tööriistade komplektile, millega seda on võimalik teha esindavad mis tahes tüüpi andmeid (arvulisi või statistilisi), et erinevad inimesed, kes neid paremini mõistaksid vaatama.

Seega muutuvad need lihtsamaks viisiks vaadata ja analüüsida nende andmete erinevaid aspekte, näiteks kasvu, surm, ulatus, mõju, korrelatsioon või põhjuslik seos seoses tõstatatud hindamisküsimusega.

Neid graafikuid kasutavad väga erinevad inimrühmad kas teaduslike andmete selgitamiseks või selleks hindama sektori asustustihedust, kaubamärgi mõju suurust või ettevõtte rahalist kasu ja kahjumit. See mitmekülgsus on tingitud asjaolust, et enamikku graafikat saab kasutada erinevatel eesmärkidel ja mitte tingimata konkreetse.

Graafikute tüübid ja nende omadused

Siin saate hinnata natuke paremini kui see, millest me räägime selles artiklis ja avastate graafikute tuhandeid kasutusviise, et mõista, millal saate üht või teist oma projektide, teadusuuringute ning akadeemilise või erialase töö jaoks kasutada.

1. Riba graafika

See on tuntuim ja seetõttu kasutatakse kõige rohkem andmete esitamiseks ribade kujul, seda tuntakse ka kui tulpdiagrammi ja selle eesmärk on esindavad erinevate tingimuste sagedust, see tähendab, et mida kõrgemad ribad, seda suuremat mõju need andmed avaldavad ja mida madalam, seda vähem mõju. Need on kujutatud kahes ristkülikukujulises teljes, kus nad on jagatud rühmadesse (alumine horisontaalne osa) ja väärtuseks, mida iga teave tähistab (vertikaalne joon).

2. Sektordiagramm

Seda nimetatakse ka sektordiagrammideks või sektordiagrammideks, see on veel üks tuntumaid ja seda kasutatakse andmete hõivamise lihtsuse tõttu. Selle kasutamine on tavaline, et tähistada erinevate koguste proportsioone suuremas koguses, see tähendab konkreetse objekti osi. Omakorda annab see piisavalt teavet, et hinnata iga osa mõju selle olemasolu suhtes (vastavalt paksusele, millega see graafikul on kujutatud).

3. Kalendrid

Kindlasti mõtlete, kas kalender on graafik? Noh, andmete korraldamise osas, kui see on nii, sest kalendrid pakuvad meile parimat päevade järjestamise viis iga kuu nädalate suhtes ja omakorda iga kuu paigutus aasta. Nii on võimalik lisada igapäevaselt toimuva kohta teavet, kavandada tulevasi sündmusi ja määrata ajapiirangutele tegevuspiirangud.

Suur eelis, mis meil täna on, on see, et tänu sellele on kalendreid lihtsam hallata digitaalseadmed, kuhu saame panna meeldetuletusi või lisada andmeid üle vaadatud.

4. Vaimsed kaardid

Uskuge või mitte, aga ka mõttekaardid on teatud tüüpi graafid, kuna need võimaldavad teil ideid luua mis tekivad hetkel, mõtted, kahtlused, märksõnad, kujundid või kontseptsioonid, mis tuleb välja töötada varsti. See on suurepärane võimalus leida seoseid, suhteid, luua lahendusi ja vastuseid, struktuure ja visualiseerida teemat üldiselt. Enamasti saab neid kasutada õppimiseks või grupilepingute sõlmimiseks.

5. Mullikaart

Neid kasutatakse kõige rohkem geograafiliste või sotsiaalsete andmete piirkonnas, kus piirkonnas on loodud ringid demograafiline ja erineva suurusega, sõltuvalt selle väärtuse suurusest, mille soovite luua või analüüsima. Seega sobivad need andmete proportsioonide võrdlemiseks iga piirkonna järgi, ilma et oleks vaja muretseda selle piirkonna suuruse pärast.

6. Ühenduskaart

Seda kasutatakse ka sotsiodemograafiliste seoste ja suhete vaatlemiseks, ainult neid kasutatakse hindamiseks sagedamini jaotused ühest konkreetsest punktist teise, punkti laiendamine erinevate eesmärkide suunas ja sama laienemise mõju teistega territooriumidel. Täpselt nagu marsruudi kaart linkkettide kaudu.

7. Joongraafikud

Need on levinumad majandusturu languse või tõusu tähistamiseks, proovige ette kujutada neid jooni, mis näevad välja nagu madalate ja kõrgete mägede tipud, mille igas tipus on punktid. Just seetõttu, et selle peamine ülesanne on a muutujate kasvu või vähenemise võrdlus sel viisil määratud aja jooksul on võimalik jälgida evolutsioonivoogu ja on võimalik hinnata parimat hetke Seadus.

8. Histogrammid

Esmapilgul on need väga sarnased tulpdiagrammidega, kuid sellel on erinevus, mis graafikul rida, kus on võimalik jälgida hinnatavate väärtuste või muutujate arengut standardi sageduse suhtes ise. See annab täieliku teabe andmete leviku ja tõenäosuste järeldamise kohta.

9. Hajuvusdiagramm

Need on kujutatud ristkülikukujulises teljeruumis, mistõttu on see tuntud ka kui XY graafik, kus saadud andmed esitatakse punktidega. graafiku kindlas kohas, sõltuvalt selle muutujate seosest või mõjust, tavaliselt sõltuvate (X) ja sõltumatute muutujate vahel (Y). Jättes mingi graafiku ulatuses hajutatud suitsu.

10. Piktogrammid

Need on kataloogitud kvantitatiivsete andmete analooggraafikutena, kus neid kasutatakse kõige sagedamini sotsiaalse käitumise positsioneerimiseks rahvastikutiheduse suhtes. See tähendab, et näete seda kui inimeste joonistusi, mis asuvad piirkonna kaardil. Need on levinumad ühe koha elanikkonna kindlakstegemisel, vanuse, sotsiaalsete olude määramisel või poliitilistel valimistel saadud häälte arvu nägemisel.

11. Kasti-vurrude skeem

Neid kasutatakse ka andmete hajutamise tähistamiseks, kuid seekord on need rühmitatud erinevatesse väärtusekastidesse sõltuvalt nende suurusest või olulisematest omadustest. Neid on kujutatud kolmes kvartilis, kus teist või poolt tähistab kast ja otsad on vuntsid, mis pakuvad kasti salvestatud andmete esitamist.

12. Kaardiskeemid

Neid kasutatakse erinevate ühenduspunktide vahelise seose jälgimiseks, mida saab omavahel põimida või laiendada. Kõik uuritavad muutujad asetatakse madalamale reale ja kaared tähistaksid nende vahelist dünaamikat.

13. Piirkonnadiagramm

Seda tüüpi graafidel on võimalik jälgida muutujate seosest tulenevat kuhjumist sõltuv ja sõltumatu, et hinnata muutuja suurust seoses muud. Nii et kui üks on teisest parem, võib seda graafikul näha läbipaistmatuna.

14. Küünlajalgade tabel

Tuntud ka kui Jaapani küünlajalgade graafikut, on see teine ​​skeem, mida kasutatakse laialdaselt ainult aktsiaturu vaatlemisel ja analüüsimisel et selles pole võimalik hinnata ainult väärtuste arengut või langust, vaid iga küünal annab väärtuslikku teavet iga tehtud liikumise suurenemise või vähenemise suhtes, seega on väga kasulik ajada äri õigel ajal.

15, Kartogrammid

Tervisepiirkonnas tehakse neid sageli sektori terviseseisundi kindlakstegemiseks või selle puudumisel haiguse leviku jälgimiseks kogu territooriumil. Kuigi neid saab kasutada ka mis tahes geograafilise või sotsiaalse muutuja sageduse hindamiseks.

Sellele graafikule lisatakse ka erineva värviga legend, et seda laiendust paremini esindada ja mõista.

16. Punktmaatriksdiagramm

Seda kasutatakse erinevate kategooriate esitamiseks ja rühmitamiseks üldmaatriksis ning nende proportsioonide jaotamiseks. Mis on loodud kindla värvipunkti abil, mida saab teisendada ühikuks või sümboliseerida komplekti teiste vastu.

17. Täppgraafika

Sageli kasutatakse jõudlusandmete kuvamiseks või ajaskaalana, jagatuna värvideks sõltuvalt analüüsitavast muutujast, mis on esitatud täppides või punktides lineaarne graafik. Selle suurim eelis on see, et see suudab pakkuda pikisuunalist vaadet, mis näitab väärtuste vahemikku.