Graafityypit: erilaisia ​​tapoja esittää tietoja

Kaikkea tieteellistä tutkimusta tuetaan ja se perustuu tietojoukkoon oikein analysoida ja tulkita. Saavuttaaksemme pisteen, jossa voimme poimia syy- tai korrelaatiosuhteita, on välttämätöntä tarkkailla useita havaintoja. niin, että on mahdollista väärentää ja todentaa saman suhteen olemassaolo eri tapauksissa tai samassa aiheesta aika. Ja kun nämä havainnot on tehty, on otettava huomioon sellaiset näkökohdat kuin saatujen tietojen taajuus, keskiarvo, muoto tai hajonta.

Helpottaakseen sekä tutkijoiden itsensä ymmärtämistä ja analysointia, että osoittaakseen alan vaihtelevuuden dataa ja mistä päätelmät tulevat muualle maailmaan, on erittäin hyödyllistä käyttää helposti tulkittavia visuaalisia elementtejä: kaavioita tai grafiikkaa.

Riippuen siitä, mitä haluamme näyttää, voimme käyttää erilaisia ​​​​kaavioita. Tässä artikkelissa Näemme erilaisia ​​kaavioita joita tutkimuksessa käytetään tilastojen käytöstä.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimustyyppiä (ja ominaisuuksia)"

Grafiikka

Tilastollisella ja matemaattisella tasolla, jota kutsutaan grafiikkaksi

visuaalinen esitys, josta ne voidaan esittää ja tulkita Yleensä numeerisia arvoja. Graafisen havainnoinnin useista poimittavissa olevista tiedoista voimme löytää olemassaolon muuttujien välistä suhdetta ja sen esiintymisastetta, esiintymistiheyttä tai tiettyjen esiintymisosuutta arvot.

Tämä visuaalinen esitys toimii tukena tietojen esittämisessä ja ymmärtämisessä syntetisoidulla tavalla. kerätään tutkimuksen aikana, jotta sekä analyysiä suorittavat tutkijat että muut voi ymmärtää tulokset ja sitä on helppo käyttää viitteenä, huomioon otettavana tiedona tai vastakohtana ennen uusien tutkimusten ja meta-analyysien tekemistä.

• Saatat olla kiinnostunut: "5 yleisintä psykologian tutkimusmenetelmää"

Kaavioiden tyypit

Grafiikkatyyppejä on hyvin erilaisia, ja niissä käytetään yleensä yhtä tai toista riippuen siitä, mitä on tarkoitus esittää tai yksinkertaisesti tekijän mieltymyksistä. Tässä on joitain tunnetuimmista ja yleisimmistä.

1. Palkkigrafiikka

Kaikista kaaviotyypeistä tunnetuin ja käytetty on pylväsdiagrammi tai kaavio. Siinä tiedot esitetään pylväiden muodossa, jotka sijaitsevat kahdessa suorakulmaisessa akselissa (koordinaatissa ja abskissassa), jotka osoittavat eri arvot. Dataa ilmaiseva visuaalinen puoli on mainittujen palkkien pituus, sen paksuudella ei ole merkitystä.

Sitä käytetään yleensä edustamaan eri olosuhteiden tai erillisten muuttujien taajuutta (esim iiriksen eri värien taajuus tietyssä näytteessä, jotka voivat olla vain tiettyjä arvoja). Abskissassa havaitaan vain yksi muuttuja ja koordinaateissa taajuudet.

• Saatat olla kiinnostunut: "Väripsykologia: värien merkitys ja kiinnostavuudet"

2. Ympyrä- tai sektorikaavio

Myös hyvin yleinen kaavio "juuston" muodossa, tässä tapauksessa tietojen esittäminen suoritetaan suoritetaan jakamalla ympyrä niin moneen osaan kuin tutkittavalla muuttujalla on arvoja ja joista jokainen on osa koko, joka on verrannollinen sen esiintymistiheyteen koko datassa. Jokainen sektori edustaa sen muuttujan arvoa, jonka kanssa työskentelemme.

Tämän tyyppinen kaavio tai kaavio on yleinen, kun näytetään tapausten osuus kokonaismäärästä käyttäen prosenttiarvoja edustamaan sitä (kunkin arvon prosenttiosuus).

3. histogrammi

Vaikka histogrammi on ensi silmäyksellä hyvin samanlainen kuin pylväsdiagrammi, se on yksi tilastollisella tasolla tärkeämpi ja luotettavampi kaavio. Tässä tapauksessa pylväitä käytetään myös osoittamaan karteesisten akselien kautta tiettyjen taajuutta arvot, mutta sen sijaan että rajoittuisi määrittämään arvioitavan muuttujan tietyn arvon tiheys, se heijastaa kokonaisuutta intervalli. Siten havaitaan arvoalue, joka myös voivat heijastaa eripituisia intervalleja.

Tämä antaa meille mahdollisuuden havainnoida arvojen jatkumon taajuuden lisäksi myös hajontaa, mikä puolestaan ​​voi auttaa päättelemään todennäköisyyttä. Sitä käytetään yleensä ennen jatkuvia muuttujia, kuten aikaa.

4. viivakaavio

Tämän tyyppisissä kaavioissa viivoja käytetään rajaa riippuvan muuttujan arvon riippumattoman muuttujan suhteen. Sitä voidaan käyttää myös saman muuttujan tai eri tutkimusten arvojen vertaamiseen samaa kuvaajaa käyttäen (eri viivoja käyttäen). On tavallista, että sitä käytetään tarkkailemaan muuttujan kehitystä ajan kuluessa.

Selkeä esimerkki tämän tyyppisestä grafiikasta ovat taajuuspolygonit. Sen toiminta on käytännössä identtinen histogrammien kanssa, vaikka siinä käytetään pisteitä pylväiden sijasta, paitsi että se sallii määrittää näiden kahden pisteen välinen kaltevuus ja vertailu eri muuttujien välillä, jotka liittyvät riippumattomaan tai välillä eri kokeiden tulokset samoilla muuttujilla, kuten esimerkiksi a hoito, tarkkailemalla muuttuvan esi- ja jälkikäsittelyn tietoja.

8. Hajakuvaaja

Sirontagraafi tai xy-graafi on graafin tyyppi, jossa kaikki havainnolla saatu data on esitetty pisteiden muodossa karteesisten akselien avulla. x- ja y-akselit näyttävät kumpikin riippuvan muuttujan ja riippumattoman muuttujan arvot. tai kaksi havaittavan muuttujaa, jos niillä on jonkinlainen suhde.

Pisteet edustivat kussakin havainnossa heijastuvaa arvoa, joka visuaalisella tasolla paljastaa pistepilven, jonka kautta voimme tarkkailla datan hajautustasoa.

Se, onko muuttujien välillä suhdetta, voidaan havaita laskemalla. Sitä menettelyä käytetään yleensä esimerkiksi linjojen olemassaolon toteamiseen lineaarinen regressio, jonka avulla voidaan määrittää, onko muuttujien välillä suhdetta ja jopa suhteen tyyppiä nykyinen.

9. Laatikko ja viiksi tontti

Boxplotit ovat yksi kaaviotyypeistä, joita käytetään yleensä tietojen hajaantumisen tarkkailuun ja kuinka ne ryhmittelevät arvonsa. Se alkaa kvartiilien laskemisesta, jotka ovat arvoja, joita anna tiedot jakaa neljään yhtä suureen osaan. Siten voimme löytää yhteensä kolme kvartiilia (joista toinen vastaisi datan mediaania), jotka määrittävät kyseessä olevan "laatikon". Niin kutsutut viikset olisivat ääriarvojen graafinen esitys.

Tämä kaavio Se on hyödyllinen intervalleja arvioitaessa, sekä tarkkailemalla kvartiilien ja ääriarvojen arvojen datan hajontatasoa.

10. aluekaavio

Tämän tyyppisessä graafissa havaitaan riippuvan ja riippumattoman muuttujan välinen suhde samalla tavalla kuin viivakaavioiden kanssa. Aluksi tehdään viiva, joka yhdistää pisteet, jotka merkitsevät muuttujan eri arvoja mitta, mutta kaikki sen alapuolella on myös mukana: tämän tyyppisen kaavion avulla voimme nähdä kertymän (annettu piste sisältää sen alapuolella olevat).

Sen avulla voit mitata ja vertailla eri näytteiden arvoja (esim kahden henkilön, yrityksen, maan, kahden saman tietueen saavuttamat tulokset arvoinen...). Eri tulokset voidaan pinota, jolloin voidaan helposti havaita eri näytteiden väliset erot.

11. kuvamerkki

Piktogrammi ymmärretään kaavioksi, jossa abstraktien elementtien, kuten pylväiden tai ympyröiden, datan esittämisen sijaan Käytetään tutkittavan aiheen osia. Tällä tavalla siitä tulee visuaalisempaa. Sen toiminta on kuitenkin samanlainen kuin pylväsdiagrammin, ja se edustaa taajuuksia samalla tavalla

12. kartogrammi

Tämä kaavio on hyödyllinen epidemiologian alalla, ja se osoittaa maantieteelliset vyöhykkeet tai alueet, joilla muuttujan tietty arvo esiintyy useammin tai harvemmin. Taajuudet tai taajuusalueet ilmaistaan ​​värin (selvitys vaaditaan ymmärtämiseksi) tai koon avulla.