Rescorla-Wagner-malli: mitä se on ja miten se selittää oppimisen

Vuonna 1972 Robert A. Rescorla ja Allan R. Wagner ehdotti erittäin relevanttia teoreettista mallia oppimisen psykologialle. Tämä on Rescorla-Wagner malli., joka perustuu klassiseen ehdoin ja yllätyskonseptiin.

Täällä tunnemme tämän mallin ominaisuudet ja sen, mitä se aikoo selittää.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "Klassinen ehdottelu ja sen tärkeimmät kokeet"

Rescorla-Wagner malli: ominaisuudet

Rescorla-Wagner-mallia esiteltiin vuonna 1969 Kanadassa järjestetyissä klassisissa konferensseissa. Se on vaikutusvaltaisin klassisen ehdottelun teoria ja se, joka on tuottanut eniten tutkimusta.

Aluksi kirjoittajat He antoivat sille nimen Vahvistuksen ja vahvistamattomuuden tehokkuuden vaihtelut., mutta myöhemmin se tunnustettiin Rescorla-Wagner-malliksi (1972).

Malli perustuu klassiseen tai pavlovilaiseen ehdotteluun, ehdollisten ärsykkeiden assosiatiivisen oppimisen lisäksi. Rescorla-Wagner-mallin tavoite on ennustaa ja kuvata assosiatiivisen vahvuuden muutoksia (kokeilulta). joka yhdistää ärsykkeen (tai useamman) ehdollisen ärsykkeen kanssa.

Mallin keskeinen idea on kilpailu, joka syntyy erilaisten ärsykkeiden välillä liittymisestä ehdottomaan ärsykkeeseen. Lisäksi se korostaa muita käsitteitä, jotka näemme alla.

Assosiatiivinen voima

Malli pitää ehdollistamista assosiatiivisen voiman muunnelmana, joka yhdistää ehdolliset ärsykkeet ehdollisiin ärsykkeisiin. Tärkeimmät parametrit ovat niiden vastaava intensiteetti tai niiden "ilmeys" (mallin keskeinen käsite).

Tämä assosiaatiovoima on väli- tai välimuuttuja, joka integroi ärsykkeitä ja vasteita. Se päätellään matemaattisesti ehdollisen vasteen mittaamisen kautta.

Toisaalta assosiatiivinen vahvuus on rajoitettu (arvot 0 - 100). Kerran IS ei ole enää yllättävää, koska CI ennustaa sen jo 100 % varmuudella (voima assosiatiivinen arvo 100), oppimista ei tarvitse jatkaa, ei edes ennustaa sitä toisella CI: llä.

• Saatat olla kiinnostunut: "Psykologian historia: kirjoittajat ja tärkeimmät teoriat"

ehdottoman ärsykkeen yllätys

Mallista riippuen tapahtuu ehdollistamista tai oppimista kun ehdoton ärsyke (USA) on odottamaton (IS yllätys). Eli eläin oppii CS: stä, kun USA on odottamaton.

Tällä tavalla, jos USA yllättää, eläin kiinnittää huomiota sitä edeltäviin ehdollisiin ärsykkeisiin, eli se oppii ennustamaan paremmin tulevaisuus, jota IS lähestyy, EY: stä. Rescorlan ja Wagnerin mukaan tämä oppiminen on erittäin hyödyllinen kyky selviytyä eläimet.

Sen sijaan, jos IS ei ole odottamaton (ei aiheuta yllätystä), oppimista ei voida jatkaa.

Jos yhdistämme yllätyksen jo mainittuun assosiatiiviseen voimaan, tiedämme, että mitä yllättävämpi IE tulee näkyviin CS: n jälkeen sillä CS: llä on vähemmän assosiaatiovoimaa tuon IS: n kanssa (koska jos se yllättää meidät, se johtuu siitä, että odotimme, ettei se ilmestyisi IS). Toisin sanoen IS antaa assosiatiivisen vahvuuden CS: lle yllättävyyden funktiona.

Miten oppiminen tapahtuu?

Siten, kuten olemme nähneet, klassinen ehdollistaminen tapahtuu seurauksena kvantitatiiviset vaihtelut ehdollisten (EC) ja ehdollisten (IS) ärsykkeiden assosiatiivisessa voimakkuudessa.

Variaatiot riippuvat positiivisesta tai negatiivisesta erosta assosiatiivisen vahvuuden välillä organismi tietyllä hetkellä ja todellinen assosiaatio, joka esiintyy ympäristössä EC: n ja IE.

Nämä muunnelmat koostuvat muutoksista, joita mitä suurempia ne ovat, sitä enemmän ehdollistamista tai oppimista ne tuottavat.

Myöhempi malli: Mackintoshin teoria

Ensimmäinen teoria, joka nousi Rescorla-Wagner-mallin kompetenssiin, oli Mackintoshin huomion teoria (1975). Tämä teoria ei oleta, että oppiminen riippuu ehdollisen ärsykkeen assosiatiivisen voiman erosta suhteessa ehdoittaisen ärsykkeen vakioarvoon.

Sen sijaan hän väittää, että ehdollisen ärsykkeen arvo ei ole organismille vakio, vaan se muuttuu kokemuksen myötä.

Mackintoshin teoria väittää tämän esialtistuminen ärsykkeelle estää sen myöhemmän ehdottelun (ehdollisen vastauksen esiintyminen). Toisin sanoen, jos eläimet altistetaan CS: lle ennen hoitoa Yhdysvalloissa, he päätyvät "tulkimaan", että tällä CS: llä ei ole merkitystä.

Mackintosh ehdotti myös, että eläimet yrittävät saada ympäristöstä tietoa, jonka avulla ne voivat ennustaa biologisesti merkittävien tapahtumien (EI: n) esiintymisen.

Bibliografiset viittaukset:

• Perez-Acosta, A. (2001). Rescorlan malli: Wagner kaksikymppinen. Teoria ja perusteet. Psicologiacientífica.com-lehti
• Pérez-Acosta, A, Rozo, J. ja Baker, H. (2003). Klassisen ehdon molaarisen näkökulman virstanpylväät. Karibian psykologia, 12, 2-12.