Les 8 types de variables en recherche et exemples

Une variable est quelque chose qui peut avoir différentes valeurs, telles que le poids, la taille ou la couleur des yeux, par opposition à une constante qui n'a qu'une seule valeur, telle que la vitesse de la lumière.

Les types de variables sont déterminés par les données qu'elles représentent. Par exemple, le poids est une variable quantitative lorsqu'il est exprimé en nombre de grammes ou de kilogrammes d'un objet. Alors que si elle est présentée en termes de "lourd" ou de "léger", ce serait une variable qualitative, car elle présente une qualité.

Nous utilisons différents types de variables en mathématiques, en statistiques et en recherche scientifique. Voyons voir.

1. Variable quantitative continue

Une variable quantitative continue est toute variable représentée par des nombres qui peuvent être exprimé par des fractions ou des décimales telles que la température, où l'on trouve des valeurs telles que 37 ºC, 37,5 ºC ou 38,5 ºC.

D'autres exemples de variables sont :

• Niveaux d'un composé dans le sang- Le taux de sucre dans le sang d'une personne diabétique pendant une journée peut être de 7,5 mM, 8,3 mM ou 5,0 mM.
• La mesure de la pression atmosphérique: à 0 mètres au-dessus du niveau de la mer, la pression atmosphérique est égale à 1 atm et à 1000 mètres au-dessus du niveau de la mer, elle est égale à 0,887 atm.
• La masse d'un objetLes avocats d'un arbre peuvent mesurer 200,5 grammes, 201 grammes ou 205,2 grammes.
• La longueur d'un objet: la hauteur des arbres dans un parc.

2. Variable quantitative discrète

Une variable quantitative discrète ne peut prendre que des valeurs intégrales, c'est-à-dire 1, 2 ou 555, mais pas 1,5 ou 2,25. Voici des exemples de ces types de variables :

• Le nombre de fois où quelque chose arrive: les fois qu'il a plu chaque mois en 2020 à Bogota.
• Le nombre de fois où quelqu'un adopte un certain comportement: combien de fois des personnes de plus de 50 ans participent à un marathon.
• Le nombre de personnes ou d'êtres dans un groupe: le nombre d'élèves dans une classe ne peut être qu'une valeur intégrale, il ne peut y avoir une fraction d'élève.
• Le nombre d'objets dans un lieu: le nombre de chaises ou de livres dans chaque classe d'une école.

3. Variable qualitative dichotomique

La variable dichotomique qualitative est une donnée non numérique qui présente une qualité, une propriété ou une condition observable, qui ne présente que deux valeurs. Par exemple:

• ETLe verdict d'un jury: "coupable" ou "non coupable".
• Sexe: "masculin ou féminin".
• Le résultat d'un test d'antigène: "positif ou négatif".
• Présence d'une condition: "présent" ou "absent".
• Le type d'hôpital: "public" ou "privé".

4. Variable qualitative qualitative ou nominale

C'est la variable non numérique qui présente trois catégories ou plus. Par exemple:

• Affinité pour une équipe: Dans le football mexicain, vous pouvez être fan de "l'Atlas Fútbol Club", "Club América" ​​​​ou "el club León".
• sports olympiques: "natation", "volley-ball", "athlétisme", "escrime" ou "gymnastique".
• Les états de la matière: "solide", "liquide" ou "gazeux".
• Carrières universitaires: "biologie", "droit", "médecine", "soins infirmiers" ou "économie".

5. Variables ordinales

Les valeurs peuvent être classées du plus petit au plus grand, du plus important au moins important, du premier au dernier, et ainsi de suite. On observe ce type de variable dans :

• Classe social: "classe inférieure", "classe moyenne" ou "classe supérieure".
• Niveau socio-économique: A/B (classe riche), C+ (classe moyenne supérieure), C (classe moyenne), D+ (classe moyenne inférieure), D (classe pauvre), E (extrême pauvreté).
• Maîtrise de la langue: "basique", "intermédiaire" ou "avancé".
• Notes d'études collégiales: premier degré, deuxième degré, troisième degré, etc.

6. Variable indépendante

La variable indépendante est une variable qui se produit sans qu'une autre soit nécessaire. En science, c'est la variable manipulée ou contrôlée par le chercheur. C'est-à-dire que les valeurs peuvent être attribuées à volonté dans certaines limites. Par exemple, dans l'étude des effets d'un médicament, la variable indépendante peut être qualitative s'il existe un groupe témoin sans médicament et un groupe avec traitement.

En général, les études scientifiques se concentrent sur l'examen des effets d'une variable indépendante. Dans une étude, l'impact de cinq intensités d'un champ magnétique sur les plants d'orge a été analysé. Dans ce cas, la variable indépendante était l'intensité du champ magnétique.

7. Variable dépendante

La variable dépendante est une variable qui est la conséquence d'une autre. Par exemple, la taille des enfants est une variable dépendante de l'âge. Un enfant de 10 ans est plus grand qu'un enfant de 5 ans.

La variable dépendante est la mesure de l'effet de la variable indépendante. Dans une étude, le tour de taille a été mesuré dans deux groupes de femmes, un groupe témoin et un autre groupe qui ont pratiqué la danse-thérapie pendant huit semaines. La variable dépendante est le tour de taille, tandis que le régime de danse est la variable indépendante.

Le moyen le plus simple d'identifier une variable dépendante est de détecter l'effet ou la conséquence de quelque chose, c'est-à-dire la variable indépendante qui en est la cause. Comme dans le cas précédent, la pratique de la danse est la cause ou variable indépendante et la conséquence est sur le tour de taille ou variable dépendante.

Alors que la variable indépendante est manipulée ou fixée, la variable dépendante est mesurée ou enregistrée.

8. Variable indépendante étrange

Ce sont les variables indépendantes qui ne sont pas liées au but de l'étude, mais qui peuvent affecter les variables dépendantes.

Un exemple de variable étrange est l'intelligence dans une étude des effets du petit-déjeuner et les résultats d'un test de mathématiques dans un groupe d'étudiants. La variable indépendante est supposée être le fait de prendre ou non un petit-déjeuner avant de passer un test de mathématiques. Les résultats du test seraient la variable dépendante, cependant, dans ce cas, l'intelligence de chaque enfant pourrait influencer le résultat.

Vous pouvez également être intéressé à voir:

• Statistiques descriptives et inférentielles
• Population et échantillon

Les références

Ercan, I, et al (2021) Effets du champ magnétique sur les propriétés magnétiques, la germination, la fluorescence de la chlorophylle et la teneur en éléments nutritifs de l'orge (Hordeum vulgare L.) Plant Physiol. Biochimie. 170:36-48. doi: 10.1016 / j.plaphy.2021.11.033.

Hernández-Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P. (2014) Méthodologie de recherche 6e éd. McGraw-Hill. Mexique.

Marczyk, G., DeMatteo, D., Festinger, D. (2005) L'essentiel de la conception et de la méthodologie de la recherche. Jon Wiley & Fils. New Jersey.