Le jour est venu: Facebook vous connaît mieux que vos amis

Une étude récemment publiée dans PNAS conclut qu'un ordinateur est capable de prédire plus précisément la personnalité d'une personne que ses propres amis et sa famille… à partir de l'analyse de certaines des données que nous avons laissées dans Facebook.

Les chercheurs concluent qu'en analysant 10 likes, un ordinateur peut mieux décrire notre personnalité que nos collègues; à 70 ans, mieux que nos amis ou colocataires; avec 150, mieux qu'un parent; et avec 300, mieux qu'un conjoint. Ainsi, il est démontré que les machines, bien qu'elles n'aient pas les compétences sociales pour interpréter les le langage et les intentions humaines, ils peuvent être en mesure de porter des jugements valables sur nous en accédant notre empreinte digitale en ligne.

Facebook vous connaît mieux que vos propres amis

Pour cette recherche, un test de personnalité a été fourni sur la base du modèle grand cinq à 86 220 personnes. Chacun d'entre eux devait remplir ces formulaires en 100 items destinés à enregistrer des informations sur les différents traits qui définissent notre façon d'agir, de percevoir et de ressentir les choses.

En plus d'avoir les informations obtenues grâce aux tests de personnalité, certains volontaires ont également donné leur permission à l'équipe de recherche d'analyser les "J'aime" qu'ils avaient donné depuis leurs comptes Facebook. Ces "j'aime" n'étaient pas ceux que l'on peut donner en cliquant sur des états, des photos ou des vidéos de Facebook, mais ceux qui sont associés à des pages sur des films, des livres, des émissions de télévision, des célébrités, etc.

Plus tard, un logiciel a trouvé des tendances et des relations entre les traits de personnalité et certaines préférences par l'une ou l'autre page située dans ce réseau social. Par exemple, il a été constaté que les personnes ayant un score élevé sur le trait "Ouverture au changement" ont tendance à montrer un penchant pour Salvador Dalí ou les TED Talks, tandis que extravertis Ils montrent un goût pour la danse. Il peut s'agir d'une conclusion basée sur des stéréotypes, et pourtant il existe des données empiriques qui appuient ces idées.

Alors que le logiciel jouait à un jeu d'apprentissage du fonctionnement du comportement humain, un groupe s'est formé avec l'autre évaluateurs qui devaient prédire les scores de personnalité des volontaires. Ce groupe était composé d'amis, de parents et de connaissances des participants qui avaient rempli le test. Chacun de ces juges en chair et en os devait décrire la personnalité du sujet évalué en remplissant un questionnaire. Les résultats (quelque peu humiliants pour notre espèce) en tête de l'article sont apparus à la comparer le degré de précision avec lequel les humains et les machines prédisent les scores de personnalité. Seul un mari ou une femme peut rivaliser avec les modèles de personnalité générés par ordinateur. à partir de quelques données obtenues par Facebook.

cerveaux électroniques

Comment un logiciel peut-il parler avec autant de précision des aspects qui nous définissent et nous rendent uniques? Le plus grand avantage qu'ils ont sur nous est leur l'accès à des quantités massives d'informations personnel et son capacité à relier des données à d'autres et trouver des modèles de comportement en fractions de seconde. Grâce à cela, les modèles de personnalité générés par ordinateur peuvent prédire certains modèles de comportement. comportement automatiquement, sans avoir besoin de compétences sociales et avec plus de précision que les êtres humains. humains.

En conséquence, nous sommes aujourd'hui plus proches de connaître les traits de certains aspects de la psychologie des gens sans avoir besoin d'interagir avec eux face à face, après que les informations sur les films, les livres et les célébrités que nous aimons passent par une cuisine d'algorithmes. Sachant que le nombre moyen de "j'aime" que chacun de nous a accumulé sur Facebook est d'environ 227, on peut imaginer ce que cette innovation de moyens psychométriques pour des centres statistiques, des cabinets de recrutement ou encore des groupes dédiés à l'espionnage et au contrôle social. Tout cela fait du site Web créé par Mark Zuckerberg davantage un outil pour segmentation du marché qu'un réseau social.

De plus, les conséquences que cela peut avoir pour la monde de la publicité et du marketing ils sont évidents. Si aujourd'hui, il est déjà possible d'estimer approximativement les goûts et les loisirs d'une personne à partir de ses recherches sur Google, peut-être dans un une future marque de voiture peut savoir quel modèle peut nous attirer le plus du fait qu'un jour on a fait une vingtaine de clics sur un réseau social.

L'un des paradoxes de cette méthodologie d'évaluation psychologique est que l'on étudie des qualités qui nous font êtres sociaux et uniques sans avoir besoin d'interaction sociale et en appliquant des règles génériques sur le comportement humain. Cette perspective peut être si attrayante pour les organisations qu'elles Université de Cambridge déjà a une application qui vous permet de voir ce que votre profil Facebook, vos tweets et d'autres formes d'empreintes digitales disent de votre profil psychologique. L'un des supposés avantages que l'on peut lire sur son site internet est: "ça évite d'avoir à se poser des questions inutiles". Il reste à voir dans quelle mesure cette méthodologie affectera la protection de la vie privée.

Big Data: Facebook et sa base de données

Bref, il est actuellement possible que les ordinateurs soient de plus en plus capables de déduire des informations nous concernant que nous n'avons jamais déclarées directement, et que cette information est de meilleure qualité que celle déduite par qui que ce soit. Tout cela peut être rendu possible, dans une large mesure, par l'analyse de Big Data sur Facebook: le traitement massif de données (personnelles ou non) que nous fournissons de notre plein gré. L'équipe de chercheurs évoque ce saut qualitatif dans les conclusions de leur article :

La culture populaire en est venue à dépeindre les robots comme des humains plus performants pour faire des inférences psychologiques. Dans le film Her, par exemple, le protagoniste tombe amoureux de son système d'exploitation. Grâce à la gestion et à l'analyse de votre empreinte numérique, votre ordinateur peut comprendre et réagir à ses pensées et ses besoins bien mieux que les autres humains, y compris sa petite amie et ses amis les plus proches. Nos recherches, ainsi que les progrès de la robotique, fournissent des preuves empiriques que cette situation hypothétique devient de plus en plus possible à mesure que les outils d'évaluation mûrissent numérique.

De quoi l'informatique sera-t-elle capable lorsqu'un ordinateur sera capable de lire non seulement des pages Facebook, mais aussi photographies et textes avec le même niveau de précision? Serons-nous des êtres sans mystère devant le regard des processeurs de série? Si cette façon de comprendre l'être humain que les machines peuvent atteindre à l'avenir reflète notre essence en tant que personnes sensibles et uniques, c'est quelque chose qui mérite réflexion.

Références bibliographiques:

• Youyou W., Kosinski, M. et Stillwell, D. (2015). Les jugements de personnalité basés sur ordinateur sont plus précis que ceux faits par les humains. PNAS 112(4), p. 1036 – 1040.